FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 1 ao 10

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS/QUALITATIVAS-INTERVAL...
1a unidade
		1.
		São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
	
	
	Grau de escolaridade
	
	
	
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Número de voos cancelados em um aeroporto.
	
	
	
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de voos cancelados em um aeroporto).
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Número de pessoas em um show de rock
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta
- Peso de uma pessoa: quantitativa contínua
- Velocidade de um carro: quantitativa contínua
- Nível de colesterol: quantitativa contínua
- Duração de um filme: quantitativa contínua
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
	
	
	
	abaixo de 89% -
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta.
- Altura: quantitativa contínua.
- Pressão arterial: quantitativa contínua.
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua.
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		È um exemplo de variável quantitativa:
	
	
	
	
	
	
	Saldo bancário
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Número de livros em uma biblioteca.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de livros em uma biblioteca).
	
		1.
		Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Variável é o conjunto de resultados possíveis de um experimento ou informação. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
	
	
	
	
	
	
	Altura dos jogadores de um clube de vôlei.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido (Altura dos jogadores de um clube de vôlei).
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em:
	
	
	Discretas ou contínuas.
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	Número de carros em um estacionamento.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
	
	
	acima de 86%
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas.
	
	
	
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
	
	
	
	
	
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Leia atentamente o texto aseguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	
	
	
	Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
	
	
	
	Cor da pele
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
	 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor da pele: qualitativa nominal
- Classe social: qualitativa ordinal
- Cargo na empresa: qualitativa ordinal
- Classificação de um filme: qualitativa ordinal
- Nível socioeconômico: qualitativa ordinal
	
	
POPULAÇÃO E AMOSTRA
2a unidade
		1.
		A diferença entre população e amostra è que:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	
	
	
	Por conveniência.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
Explicação:
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.  Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	
	
	
	Estratificada, onde as farmácias são os estratos
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. 
As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	
	
	
	por conglomerados, onde os generos são os estratos
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Marque a única alternativa correta
	
	
	
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	aleatória
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um professor deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada disciplina. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
	
	
	
	Por conveniência
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
SÉRIES /ÍNDICES
3a unidade
		1.
		Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
	
	
	
	140 casos
	
	
	680 casos
	
	
	120 casos
	
	
	150 casos
	
	
	115 casos
	
Explicação:
Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta:
800 x 0,15 = 120.
Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis?
	
	
	
	500
	
	
	179
	
	
	333
	
	
	538
	
	
	663
	
Explicação:
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33%
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33
Ou seja, 333 crianças.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos?
	
	
	
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76%
	
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76%
	
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76%
	
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76%
	
	
	A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76%
	
Explicação:
Primeiro vamos calcular o total de espectadores.
Grupo A: 78
Grupo B: 66
Grupo C: 29
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 =  173
Calculando os percentuais:
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09%
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15%
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
	
	
	
	específica
	
	
	gográfica
	
	
	conjugada
	
	
	temporal
	
	
	espacial
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		As taxas são exemplos de dados relativos PORQUEsão calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
Assinale a alternativa correta:
	
	
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira
	
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª
	
Explicação:
As taxas são exemplos de dados relativos: sentença verdadeira.
As taxas são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes: sentença falsa. Não são as taxas e sim os índices que são calculados dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de:
	
	
	
	22%
	
	
	26%
	
	
	30%
	
	
	24%
	
	
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
	
	
	
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na terceira série é de:
	
	
	
	26%
	
	
	20%
	
	
	22%
	
	
	24%
	
	
	30%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	
TABELA DE FREQUENCIAS
4a unidade
		1.
		A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa.
42|----44-----------1
44|----46-----------2
46|----48-----------1
48|----50-----------2
50|----52-----------4
	
	
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
	
	
	84%
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
	
	
	
	24%
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma informação é o(a):
	
	
	Célula
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Em uma tabela cada Célula é o encontro de uma linha com uma coluna e vai conter apenas uma informação.
 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere a seguinte representação gráfica:
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas:
I. O número que representa a população estudada é de 20.
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula.
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10.
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%.
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%.
São verdadeiras as afirmativas:
	
	
	
	II e III.
	
	
	 
		
	
		6.
		O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos?
	
	
	
	
	
	15%
	
	
	
	
		7.
		 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é:
	
	
	26%
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma pesquisa envolvendo 600 alunos de uma escola na cidade de Lucianópolis no ano de 2018, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 120 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 180 alunos na terceira e 180 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é de:
	
	
	30%
	
	
	
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o somatório de todos os dados absolutos.
180 / 600 .100% = 30%
	
	
		1.
		A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira.
42|-----44----------22
44|-----46----------24
46|-----48----------14
48|-----50----------30
50|-----52----------10
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	a frequência acumulada da última classe é igual a 100%
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a terceira série é:
	
	
	
	44%
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Alunos que ainda não atingiram a terceira série são alunos da primeira e da segunda séries.
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
(100 + 120) / 500 .100% = 44%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
	
	
	88%
	
	
	 
		
	
		4.
		Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
	
	
	7 classes
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
	
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: Conformepadronizado pela ABNT, essa é uma afirmação verdadeira.
Uma tabela não pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação falsa, já que isso não é determinado pela norma.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a):
	
	
	Cabeçalho
	
Explicação:
Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das colunas.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
	
	
	
	84%
	
	
	 
		
	
		8.
		A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa.
42|----44-----------1
44|----46-----------2
46|----48-----------1
48|----50-----------2
50|----52-----------4
	
	
	
	
	
	
	a frequência relativa da última classe é de 60%
TABELA DE FREQUENCIAS - COM LIMITES DE CLASSE...
5a unidade
		1.
		As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da terceira classe:
 
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	15 |--- 23
	2
	 
	23 |--- 31
	4
	 
	31 |--- 39
	16
	 
	39 |--- 47
	10
	 
	47 |--- 55
	6
	 
	55 |---| 63
	2
	 
	
	
	
	40%
	
	
	25%
	
	
	15%
	
	
	5%
	
	
	10%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sexta classe.
	
	
	
	180
	
	
	146
	
	
	65
	
	
	30
	
	
	106
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer preocupação quanto á sua ordenação.Essa definição pertence a(o):
	
	
	
	Frequência
	
	
	Limite
	
	
	Rol
	
	
	Amplitude
	
	
	Dado bruto
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
			As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Xi da quarta classe:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	
	
	
	
	7,6
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		5.
		Considere a amostra que possuem idades de pessoas:
{ 17; 5; 13; 10; 13; 8; 1; 11; 5; 19; 9; 5; 7; 19; 8; 9; 5; 15; 6; 12 }
Calcule quantas pessoas existem na segunda classe (5|---9 ) da tabela abaixo.
 
	CLASSES
	Fi 
	1|---5
	 
	5|---9
	 
	9|---13
	 
	13|---17
	 
	17|---|21
	 
	
	
	9
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Temos como rol - 1, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 17, 19, 19
Na primeira classe encontramos 1 valor
Na segunda classe encontramos 8 valores
Na terceira classe encontramos 5 valores
Na quarta classe encontramos 3 valores
Na quinta classe encontramos 3 valores
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe:
	
	
	Somam-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Com referência a tabela abaixo:
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe?
	
	
	330 e 360
	
	
	 
		
	
		8.
		Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico:
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas?
	
	
	58,75%
GRÁFICOS
6a unidade
		1.
		Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas?
	
	
	Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas.
	
	
	 
		
	
		2.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	No gráfico de barras horizontais a largura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		O médico J. Costa diz que é necessário tomar duas doses ao dia de um certo medicamento par ter 100% de eficiência numa patologia específica, porém é necessário fazer uma pesquisa entre alguns médicos, se concordam ou discordam do Dr. J. Costa.  A pesquisa foi realizada com 370 médicos e representada no diagrama abaixo. Dessa forma a porcentagem aproximada  dos  médicos que não deraram respostas a pesquisa realizada foram:
	
	
	23,51%
	
	
	 
		
	
		4.
		O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico:
	
	
	Gráfico da Parábola
	
		5.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	
	O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências sem intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais,porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	 
	
	
		6.
		O gráfico que é composto de retângulos é o :
	
	
	histograma
	
		7.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Uma forma de apresentar os dados estatísticos de maneira a proporcionar uma visão mais imediata do fenômeno é através de gráficos. Os gráficos têm a vantagem de apresentar o fenômeno de forma mais visual, proporcionando um entendimento mais fácil do fenômeno que está sendo representado.
	
	
	No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O histograma é a representação gráfica de uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe. Este gráfico é parecido com o gráfico em barras verticais, porém não existe espaço entre as colunas, para dar noção de continuidade.
Os gráficos em setores são indicados para variáveis qualitativas quando temos uma quantidade pequena de categorias e queremos comparar a participação de cada categoria com o total.
O gráfico de linhas é muito útil para comparação entre dois fenômenos e também para séries temporais mais longas, onde o gráfico em barras não vai mais ser indicado.
No gráfico de barras horizontais a altura de todas as barras é a mesma e o comprimento vai ser dado pela frequência ou pela frequência relativa (normalmente em porcentagem) da categoria.
No gráfico de barras verticais a base será a mesma para todas as barras e a altura será dada pela frequência ou frequência relativa.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir:
 
 
	
	
	Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL - ASSIMETRIAS
7a unidade
		1.
		Assinale a única alternativa que contém exclusivamente medidas de tendência central:
	
	
	Média, moda e mediana.
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Com base nesses dados, determine a moda.
	
	
	
	90
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. Neste caso o valor modal é o 90.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 3, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com o acréscimo destas 2 notas:
	
	
	
	
	
	
	Moda, média e mediana permanecem iguais.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
As três medidas foram preservadas porque:
A moda, que é o valor que mais se repete, continua sendo 7,0. Isso porque uma nova nota 7,0 se repetiu entre as duas notas dos dois alunos adicionais. Com isso, nenhuma outra nota poderia ultrapassar o número de repetições de 7,0.
A mediana, que é o valor que ocoupa a posição central na série, continua sendo 6,0. Isso porque ambas as notas adicionais posicionam-se, uma antes do 6.0 e outra após o 6,0.
A média, que é o somatório dos valores da série dividido pelo número de elementos, continua sendo a mesma, já que a nova nota 3,0 está dois pontos abaixo da média 5,0 e a nova nota 7,0 está dois pontos acima, com um dos novos valores anulando a influência do outro.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser:
	
	
	30
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A sequência de valores: 500, 900, 800, 600, 600 reprenta os salários de um estabelecimento comercial. Em relação a referida série, qual a verdadeira?
	
	
	O salário modal é de 600
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0?
	
	
	7,5
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai.
Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. 
Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 4, 2, 4, 5, 4, 7, 4, 2, 1, 4, 1, 8, 4, 1, 1
	
	
	O valor modal é o 4.
	
	
	
	
Explicação:
O valor modal é o 4.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A moda desse conjunto (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	
	
	12,
	
	
	
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL - COM LIMITES DE...
8a unidade
		1.
		Uma distribuição de valores foi agrupada em intervalos de classes com da seguinte maneira: 10 |--- 20 , 2 valores, 20 |--- 30 , 5 valores, 30 |--- 40 , 7 valores e 40 |---| 50 1 valor. Os pontos médias de cada classe é:
	
	
	15 / 25 / 35 / 45
	
	
	 
		
	
		2.
		Calcule a moda na distribuição de valores das idades:
45 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos
15 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos
17 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos
	
	
	11
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 45) tem os limites de classe 10 e 12.
O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Os dados a seguir  representam a distribuição dos alunos por faixa estária de uma Turma de Estatística da Universidade ABC. Qual é a idade modal dos alunos dessa Turma?
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 26
	26
	2
	26 |- 33
	14
	3
	33 |- 40
	6
	4
	40 |- 47
	6
	5
	47 |- 54
	4
	6
	54 |- 61
	4
	
	
	22,5
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso a classe modal (de maior frequência = 26) tem os limites de classe 19 e 26. Desse modo o ponto médio da classe vale (19 + 26) / 2 = 45 / 2 = 22,5
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Dado o conjunto:
(2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 4 )
o valor que representa a mediana é:
	
	
	
	4
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Dado o conjunto:
(2 , 7 , 4 , 1 , 6 , 9 , 4 , 7 )
o valor que representa a média aritmética é:
	
	
	
	5
	
	
	 
		
	
		6.
		A altura média de 20 objetos colocados em um depósito é 1,72 m. Se colocarmos mais um objeto de altura de 7,60 m qual será a nova média da altura dos objetos no depósito?
	
	
	2,00
	
	
	 
		
	
		7.
		Observe as afirmativas abaixo com relação aos bens de consumo do mais utilizado para o menos utilizado:
(I) Ar condicionado ficou em último lugar.
(II) Automovél ficou em nono lugar.
(III) Videocassete ficou sétimo lugar
Podemosafirmar que:
	
	
	
	Todas são verdadeiras
	
	
	 
		
	
		8.
		Determine o valor modal dos salários apresentados na tabela a seguir:
Classes de salários (R$)       Frequência simples (fi)
500|-------700                                         2
700|-------900                                       10
900|------1100                                       11
1100|-----1300                                        7
1300|-----1500                                      12
Soma                                                    42
	
	
	
	1400
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 12) tem os limites de classe 1300 e 1500.
O ponto médio vale (1300 + 1500) / 2 = 1400
MEDIDAS DE DISPERSÃO
9a unidade
		1.
		A medida estatística que representa a subtração entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados chama-se:
	
	
	Amplitude
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 3 temos para a variância o seguinte valor:
	
	
	9
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 32 = 9
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual dos investimentos tem o menor coeficiente de variação (CV)?
Investimento A: desvio padrão = 0,20 e Média = 1,00
Investimento B: desvio padrão = 0,28 e Média = 1,40
Investimento C: desvio padrão = 0,24 e Média = 1,20
Investimento D: desvio padrão = 0,25 e Média = 1,39
	
	
	O Investimento D
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que é calculada pela razão entre o desvio padrão e a média aritmética.
O coeficiente de variação de A é 0,20/1,00 = 0,20.
O coeficiente de variação de B é 0,28/1,40 = 0,20.
O coeficiente de variação de C é 0,24/1,20 = 0,20.
O coeficiente de variação de D é 0,25/1,39 = 0,18.
Portanto, o investimento D possui o menor coeficiente de variação.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 140 cm com desvio padrão de 5 cm. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2,0 cm. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram:
	
	
	142 cm e 5 cm, respectivamente
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
Somando-se a todos os valores da série por uma constante "k", a nova média aritmética será igual a média original somada por esta constante "k".
Somando-se a todos os valores da série uma constante "k", o desvio padrão permanecerá inalterado.
Ou seja, a média e o desvio padrão foram 142 cm e 5 cm, respectivamente.
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados (amostra). Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Agora, com base nesses dados, determine a amplitude amostral.
	
	
	25
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
No caso 100 - 75 = 25
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 5,50; 6,15; 8,50; 10,90; 8,60; 7,05; 3,60; 7,40; 6,80; 7,00.
	
	
	A amplitude amostral é 7,30
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Explicação:
A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado.
No caso 10,90 - 3,60 = 7,30
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Se eu tiver em uma tabela de frequências com 6 classes e em classe possuir 8 números,quantos números possui essa amostra aproximadamente?
	
	
	48
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
	
	
	abaixo de 88%
CORRELAÇÃO
10a unidade
		1.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	(a)negativa
(b) forte negativa
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)?
	
	
	(a)positiva
(b)forte
(c)aumenta
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	
	
	
	
	
	
	(a)positiva
(b) perfeita
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
	
	
	os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
	
	
	
	
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Observe o  grafico abaixo . 
Considerando os anos de 2000-2001-2002 a menor barra pertence a(o)::
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Goiânia
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação éindicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
 
	
	
	
	
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	(a)positiva
(b)fraca
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
	
	
	Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear