TI016_Resposta pdf

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MESTRADO INTERNACIONAL EM ADMINISTRAÇÃO E DIREÇÃO DE 
EMPRESAS 
 
 
FUNIBER - FUNDAÇÃO UNIVERSITÁRIA IBEROAMERICA 
UNIVERSIDADE EUROPEA DEL ATLÁNTICO - UNEATLANTICO 
 
 
 
 
 CASO PRÁTICO 
TI016 - BUSINESS INTELLIGENCE E GESTÃO DOCUMENTAL 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
LOIDE AUGUSTO FURTADO 
 
 
 
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1.Quais foram as ações realizadas pela equipe de trabalho para cumprir o primeiro passo 
da metodologia CRIS-DM? 
R:As ações realizadas pela equipe de trabalho para cumprir o primeiro passo da metodologia 
CRIS-DM que é Conhecer o negócio foram: realização de uma serie de reuniões com a Gerência 
de clientes para entender os objectivos do projeto e as exigências sob o ponto de vista de negócio., 
onde os administradores apresentaram a equipe do projeto os problemas detetados pelo escritório 
de fraude e esse foram estudados no intuito de procurar alternativas para a solução. 
 
2. Quais foram as ações realizadas pela equipe de trabalho para compreender a natureza 
dos dados envolvidos no negócio? ´ 
R: Para compreender a natureza dos dados envolvidos no negócio foi feita a análise do modelo 
de base de dados relacionais do sistema de informação da empresa, especificamente as entidades 
que tem relação com o processo de facturamento. 
E para a obtenção dos dados a analisar foi necessário reunir com o pessoal especializado da 
empresa, revisar a documentação de base de dados, revisar nomes de atributos e dicionário de 
dados e outros. 
 
 
3.Explique o processo utilizado para atacar a preparação dos dados na organização. 
R: O processo para atacar a preparação de dados baseou-se no seguinte: 
Foi criado um Data Warehouse que se alimente das base de dados transacionais através do 
processo de extração de dados previamente definido chamado ETL, uso de um Data Mart que é 
parte do DW completo pois quer se adaptar a um setor da empresa.Este data Mart contém 
informação específica sobre consumos históricos de água potável e rede de esgoto da região e é 
composto por variáveis como: tabela de fatos e dimensões. 
 
4.Mencione que etapa segue à preparação dos dados e de que modo foi realizada pela equipe 
de trabalho. 
R: A etapa que segue é a modelagem e foi realizada através do modelo de deteção de anomalias 
de Clementine que entrega como resultado grupos de dados com características similares, os 
quais são chamados grupos homólogos do modelo. 
 
5. Quais foram os algoritmos utilizados? 
R: Os algoritmos utilizados foram: K-means, COBWEB e EM. 
 
 
6. De que forma foi possível garantir a fase de avaliação no projeto? 
R: A fase de avaliação foi garantida a partir dos dados armazenados no Data Mart através dos 
algoritmos de detenção de anomalias de Clementine Client entregando assim uma serie de 
resultados que devem ser analisados cada vez que se inicia o ciclo da metodologia CRISPDM. This study source was downloaded by 100000824688078 from CourseHero.com on 03-08-2022 13:20:30 GMT -06:00
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7. Explique brevemente a fase de implementação do projeto. 
R:De forma resumida a fase de implementação é o processo de uso de suas percepções para fazer 
melhorias em sua organização,isso pode significar uma integração formal, tal como a 
implementação de um modelo do IBM® SPSS Modeler que produz escores de perda de clientes 
que são então lidos em um data warehouse. 
 
Bibliografia 
 SOFTEX, Sociedade (2012). Guia Geral MPS de Software 1 ed. [S.l.]: SOFTEX 
 BRANCO, Rui Fazenda (2008). O Movimento da Qualidade em Portugal; Vida 
Econômica;. 
 LACOMBE, F.(2012) Recursos Humanos: princípios e tendências. São Paulo. 
 
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