Atividade 2_ MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS À ADMINISTRAÇÃO - Administração - UNID EDUC SÃO GABRIEL

Prévia do material em texto

Atividade 2
Entrega 25 abr em 23:59 Pontos 10 Perguntas 8 Disponível 23 abr em 20:50 - 25 abr em 23:59 2 dias
Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Este teste foi travado 25 abr em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 1.435 minutos 10 de 10
 As respostas corretas não estão mais disponíveis.
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 24 abr em 21:18
Esta tentativa levou 1.435 minutos.
Instruções
A ATIVIDADE no dia 23/04/2021 tem a duração das 20h50 ao dia 25/04/2021 às 23h59, horário de Brasília. 
Ao clicar na Atividade no menu “testes” você iniciará a atividade e terá a possibilidade de várias tentativas.
A Atividade totaliza 10 pontos.
Ao final do teste não se esqueça de enviá-lo clicando no botão “ENVIAR TESTE”. Só utilize esse botão quando tiver finalizado a avaliação.
ATENÇÃO: Todas as atividades iniciadas e que não houverem sido submetidas, serão automaticamente encerradas pelo sistema transcorridos o prazo
Boa ATIVIDADE!
1,25 / 1,25 ptsPergunta 1
A empresa XYZ estuda a reposição de parte de seu parque fabril e, para isto, levantou os seguintes dados:
https://pucminas.instructure.com/courses/62109/quizzes/181665/history?version=1
Equipamentos novos
Valor: R$ 782.000,00
Vida útil: 5 anos
Tempo de depreciação: 2 anos
Valor de venda: R$ 309.000,00
Receitas adicionais: R$ 223.000,00/ano nos 2 primeiros anos
 : R$ 317.000,00/ano nos 2 anos seguintes
 : R$ 174.000,00 no último ano
Custos de produção: 25% das receitas, a cada ano
Despesas com manutenção: R$ 50.000,00 no 2 ano
 R$ 80.000,00 no 3 ano
 R$ 90.000,00 no 4 ano
Equipamentos antigos
Valor de mercado hoje: R$ 226.000,00
Valor original dos equipamentos: R$ 1.107.000,00
Tempo restante para depreciação: 2 anos
Idade atual dos equipamentos: 3 anos
A par destes dados, pergunta-se se qual é o Valor Presente Líquido (VPL) deste projeto de troca do parque fabril, dada a taxa
mínima de atratividade de 13,27 %, a alíquota do Imposto de Renda (IR) de 25% e a alíquota da Contribuição Social sobre
Lucro Líquido (CSLL) de 9%.
o
o
o
57.785,59
1,25 / 1,25 ptsPergunta 2
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
89 27
413 140
782 235
568 185
288 95
744 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma determinada viagem.
Estime o consumo de diesel de uma viagem de 1.958 km.
561,8878
1,25 / 1,25 ptsPergunta 3
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 709,000
Quadrado de R 951,000
Quadrado de R ajustado 761,000
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F de
significância
Regressão 1 8484,894 8484,894 63,000
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t valor P
Interceptar 57.022,000 15,42686 3,777546 126,000
M2 44,000 0,008172 4,859528 63,000
Pergunta-se: qual é o percentual de confiança do modelo?
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 0,1111, coloque 11,11.
93,7
1,25 / 1,25 ptsPergunta 4
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
100-63/10
= resposta
BRUNO
Realce
Km
rodados
Consumo
litros
84 27
480 140
846 235
500 185
368 95
831 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente linear da reta de regressão?
16,557
1,25 / 1,25 ptsPergunta 5
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
82 27
530 140
802 235
511 185
309 95
761 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente angular da reta de regressão?
0,2725
1,25 / 1,25 ptsPergunta 6
Uma empresa logística que tem uma frota de caminhões apresentou os seguintes dados:
Km
rodados
Consumo
litros
84 27
451 140
846 235
544 185
287 95
837 202
A partir da da reta de regressão linear pode-se se inferir o consumo de diesel para uma determinada viagem.
Pergunta-se, qual é o coeficiente de determinação da reta de regressão?
0,9371
1,25 / 1,25 ptsPergunta 7
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 1
Quadrado de R 1
Quadrado de R ajustado 1
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F de
significância
Regressão 1 8484,894 8484,894 0,037
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t valor P
Interceptar 57 15,42686 3,777546 0,032
M2 0,136 0,008172 4,859528 0,037
Qual é a significância da variável b1 pare este modelo? 
0,037*100
BRUNO
Realce
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 0,1111, coloque 11,11.
3,7
1,25 / 1,25 ptsPergunta 8
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,787
Quadrado de R 0,959
Quadrado de R ajustado 0,875
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F de
significância
Regressão 1 8484,894 8484,894 0,037
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t valor P
Interceptar 53,416 15,42686 3,777546 0,025
M2 0,045 0,008172 4,859528 0,037
Uma companhia com 09 lojas compilou dados sobre a área de vendas (em m2) versus lucro mensal. 
A partir de uma análise de dados através de uma regressão linear, foi apresentado os seguintes resultados:
SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,787
Quadrado de R 0,959
Quadrado de R ajustado 0,875
Erro-padrão 18,95523
Observações 9
ANOVA
 gl SQ MQ
F de
significância
Regressão 1 8484,894 8484,894 0,037
Residual 7 2515,106 359,3008
Total 8 11000 
 Coeficientes Erro-padrão Stat t valor P
Interceptar 53,416 15,42686 3,777546 0,025
M2 0,045 0,008172 4,859528 0,037
A diretoria está pensando em abrir uma nova loja de 566 m2, qual é o lucro mensal esperado?
Exemplo de como a reposta deve ser apresentada: Se 11,1111, coloque 11.111,10.
78.886
Pontuação do teste: 10 de 10
BRUNO
Realce
BRUNO
Realce
BRUNO
Realce
BRUNO
Realce