bioestatistica a1

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da
confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos
clínicos é comum que se admita um nível de confiança d e 95%, com valor de p
equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação
é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas
também para analisar resultados em artigos e traba lhos publicados. A partir
dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p
calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em
0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível
de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”?
Justifique sua resposta.
Respostas
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
100% - 98% = 0,02 
“bom”
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05 
“ruim”
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05 
"bom”
Pelos dados analisados pode se observar que o valor-p é considerado
“bom” nos estudos 1 e 3, foi observado que está abaixo do limite definido no
nível de confiança, sendo que 0,02 para 98% e 0,05 para 95%. Já o estudo 2
é considerado “ruim”, pois o valor-p é superior ao limite de confiança, que seria
de 0,05
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da
confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos
clínicos é comum que se admita um nível de confiança d e 95%, com valor de p
equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação
é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas
também para analisar resultados em artigos e traba lhos publicados. A partir
dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p
calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em
0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível
de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”?
Justifique sua resposta.
Respostas
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
100% - 98% = 0,02 
“bom”
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05 
“ruim”
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05 
"bom”
Pelos dados analisados pode se observar que o valor-p é considerado
“bom” nos estudos 1 e 3, foi observado que está abaixo do limite definido no
nível de confiança, sendo que 0,02 para 98% e 0,05 para 95%. Já o estudo 2
é considerado “ruim”, pois o valor-p é superior ao limite de confiança, que seria
Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos conceitos apresentados, considere três situações.Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? Justifique sua resposta.
Resposta:
Estudo 1: valor-p calculado em 0,015; em nível de confiança 98%.
100% - 98% = 0,02 
“bom”
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05
 “ruim”
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%.
100% - 95% = 0,05
 "bom”
Pelos dados analisados pode se observar que o valor-p é considerado “bom” nos estudos 1 e 3, foi observado que está abaixo do limite definido no nível de confiança, sendo que 0,02 para 98% e 0,05 para 95%. Já o estudo 2 é considerado “ruim”, pois o valor-p é superior ao limite de confiança, que seria de 0,05.