PRÁTICA E LABORATÓRIO I

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PRÁTICA E LABORATÓRIO I 
Aluno: 
Professor: ALFREDO NAZARENO PEREIRA BOENTE 
DENIS GONCALVES COPLE 
Turma: 9001/AA 
 
 
Avaliação: 
10,00 
Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA: 
10,0 pts 
 
 
 
 1. Ref.: 1039174 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Após o processamento por "map", os dados são: 
 
 
Entregues para processamento por "reduce". 
 
Enviados para Hadoop, para que haja a execução de "shuffle" e "sort" sobre os mesmos. 
 Salvos no sistema de arquivos local. 
 
Excluídos, pois o HDFS é uma área nobre, e não pode ter sobrecarga de armazenamento. 
 
Armazenados no HDFS 
Respondido em 02/09/2021 21:04:55 
 
 
 2. Ref.: 1106187 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em Zeppelin, interpretadores são plug-ins que habilitam o uso de 
linguagem/processamento de dados específico. Qual interpretador é necessário para 
executar código Scala em Zeppelin? 
 
 
hive 
 
csh 
 
sh 
 spark 
 
note 
Respondido em 02/09/2021 21:02:45 
 
 
 3. Ref.: 1106124 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A ferramenta de linha de comando do HBase permite a execução de diversos comandos 
para a manutenção e consulta aos dados. Para exibir o conteúdo de uma tabela deverá ser 
utilizado o comando: 
 
 
describe 
 
put 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039174.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201106187.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201106124.');
 scan 
 
truncate 
 
list 
Respondido em 02/09/2021 21:05:01 
 
 
 4. Ref.: 1051894 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Desenvolvido em 2009 pela Universidade da Califórnia e, hoje, um projeto da Apache 
Software Foundation, Spark é uma ferramenta big data que apresenta um desempenho 
bem maior do que o apresentado por Hadoop. Qual das opções seguintes NÃO representa 
uma característica do Spark? 
 
 
Processa grandes massas de dados de forma paralela e distribuída. 
 
Realiza operações MapReduce (Spark Core) e consultas SQL (SparkSQL). 
 
Pode ser cem vezes mais rápido que o Hadoop para operações em memória. 
 
Permite encadear uma sequência de estágios (pipeline). 
 
Utiliza um mecanismo de DAG avançado, que permite, partindo-se de um nó A para um nó B, o 
retorno ao nó A. 
Respondido em 02/09/2021 21:05:42 
 
 
 5. Ref.: 1039203 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Principal abstração fornecida por Spark: 
 
 RDD 
 
Reduce 
 
Executor 
 
Driver 
 
Map 
Respondido em 02/09/2021 21:06:41 
 
 
 6. Ref.: 1039198 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Na expressão: 
 
 val linha = s"Resultado = $raiz" 
 
"s" é: 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201051894.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039203.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039198.');
 Um interpolador 
 
Um erro de sintaxe 
 
Uma variável 
 
Um indicador de início de operação aritmética 
 
Um erro de digitação 
Respondido em 02/09/2021 21:05:17 
 
 
 7. Ref.: 1051897 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Apache Hive foi desenvolvido pelo Facebook para funcionar como data warehouse sobre o 
sistema Hadoop/HDFS (WHITE, 2015). De forma similar ao Pig, torna mais fácil a análise 
de dados armazenados em HDFS, devido ao uso de uma linguagem declarativa 
denominada HiveQL. Assinale a informação INCORRETA acerca do HiveQL: 
 
 
A linguagem não suporta operações de UPDATE. 
 
É necessário um schema para a carga de dados do HDFS. 
 As operações de DELETE são suportadas pelo HiveQL. 
 
É uma linguagem declarativa. 
 
Não importa se a digitação se dará em caixa baixa ou alta, a não ser nos casos de comparação 
entre strings. 
Respondido em 02/09/2021 21:07:32 
 
 
 8. Ref.: 1039183 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os dados de uma base de nome "origem.dat" deve ser carregada para posterior 
processamento por Pig. Os dados de seus campos são separados por um caractere de 
tabulação. Em Pig, quem especifica o caractere de delimitação na execução de LOAD é: 
 
 
DUMP 
 PigStorage 
 
USING 
 
INTO 
 
FILTER 
Respondido em 02/09/2021 21:05:53 
 
 
 9. Ref.: 1039194 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O modelo de dados de HBase é: 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201051897.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039183.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039194.');
 
Orientado a linhas 
 
Orientado a famílias de registros 
 Orientado a famílias de colunas 
 
Orientado a famílias de linhas 
 
Orientado a registros 
Respondido em 02/09/2021 21:15:40 
 
 
 10. Ref.: 1039172 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A execução de ambari-admin-password-reset tem por objetivo: 
 
 
Excluir os metadados do usuário "admin" do Ambari 
 Redefinir a senha do usuário "admin" do Ambari 
 
Redefinir todas as senhas (password) de todos os usuários do Ambari 
 
Apagar (reset) dados de processamento do Ambari via usuário "admin" 
 
Chamar a rotina de exclusão de senhas (password reset) de usuários 
Respondido em 02/09/2021 21:07:56 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%201039172.');