1 Resumo - Curva de calibracão

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Relatório de curva de calibração
• Foram feitas pesagens em um frasco com volumes determinados de 
água e álcool comercial
• As mesmas soluções também foram pesadas em um picnômetro, que 
é um instrumento que apresenta um volume considerado fixo e pode 
ser utilizado para medição de densidade.
Pra fazer o cálculo de densidade presente na tabela acima foi preciso fazer 
uma pesagem do picnômetro vazio e da massa de água. A densidade da 
solução é encontrada pela divisão da massa de solução pela massa de água:
Composições molares
• Como o álcool utilizado era comercial, ele não era 100% etanol e seu
valor precisava ser corrigido pelos graus GL e INPM
• O volume real de etanol e de água foi encontrado pelo grau GL em 
todos os 11 frascos segundo a proporção abaixo.
• Em seguida as frações molares de cada frasco puderam ser 
encontradas por essa fórmula, sendo os dados de massa específica e 
massa molar obtidos na literatura:
• As composições molares são obtidas de maneira semelhante pro 
método mássico, porém levando em consideração essa equação:
E a correção de etanol é feita pelo grau INPM:
• Até agora não tem nenhuma conta além de soma, subtração, 
multiplicação e divisão.
Incerteza combinada
• Incerteza combinada é uma forma de juntar todas as incertezas 
relacionadas à um cálculo. Pra fazer essa conta eu usei uma fórmula 
que vi no Youtube
Onde: 
A função f é a função relacionada às frações molares
xi é relacionado à variável da função (Volume, massa, massa específica, 
massa molar…)
é a incerteza relacionada a aquela variável.
• Como o cálculo disso exige várias derivadas diferentes, o cálculo foi 
realizado no scilab por derivada numérica
• As incertezas combinadas são realizadas pro método mássico
◦ Que apresenta somente massa e massa molar como variáveis
• E pro método volumétrico:
◦ Que apresenta massa específica, volume e massa molar como 
variáveis
• A incerteza em densidade foi realizada entre duplicatas. 
Considerando que as mesmas apresentam um valor de incerteza 
igual, o cálculo pode ser simplificado pra isso:
• O desvio padrão foi obtido em Excel que apresenta uma fórmula 
pronta pra isso “=DESVPAD()”
μ
Gráficos
• Em seguida as densidades obtidas foram plotadas no excel sendo 
correlacionadas com as frações molares.
• Um gráfico de resíduos era construído para ver como se comportava 
e relacionar com a qualidade do modelo. Se o gráfico de resíduos 
apresentar um comportamento similar a uma função (primeiro, 
segundo, terceiro grau…) siginifica que o ajuste gráfico não está 
bom. Um bom ajuste precisa ter um gráfico de resíduos aleatório
• Paralelamente também era calculado o valor de SR2 (peguei esse 
nome de um vídeo da internet sobre tabela anova) que é um valor que
permite verificar o ajuste polinomial com base nos resíduos
• O intuito é que esse valor caia toda vez que se aumenta o ajuste 
polinomial. No momento em que esse valor começa a subir, significa 
que o ajuste polinomial já está modelando ruídos e, portanto, o ajuste
de ordem inferior é o melhor