N1 Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados

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Por meio do Business Intelligence através de um conjunto de técnicas, 
ferramentas e conceitos, podemos realizar análise de dados e relatórios dando 
suporte as tomadas de decisões gerencias de negócios. 
 
Para o planejamento destas análises conforme questão do caso N1 podemos 
estruturar os dados (NoSQL) criando relacionamento com o usuário de uma 
impressora, eliminando redundâncias e respondendo questões como ID. de 
usuário, ID da impressora, quantidade de folhas impressas, horário, data e assim 
por diante conforme necessidade e planejamento estratégico da empresa, desta 
forma podemos obter as informações quantitativas estruturadas em um 
relacionamento do tipo (SQL): quem utiliza, como, frequência, quantidade de 
material utilizado, tickets da manutenção, e assim por diante. 
 
Com as informações estruturadas podemos através de ferramentas (Papercut, 
MDDigital, ODBC) acessando o banco de dados das impressoras (SGBD) obter 
as informações conforme necessidade do planejamento estratégico. 
 
Figura 1 Funcionalidade de um SGBD 
 
Fonte student.ulife.com.br 2020 
 
 
Assim, podemos utilizar outro conceito/ferramenta de B.I que é o Data mining 
onde, através de análise, buscando padrões e validações dos dados podemos 
prever problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados 
que não havia sido identificado pelo usuário, requerendo a mínima intervenção 
do usuário. Como no caso N1 prever problemas de logística e manutenção 
Figura 2 Passos do Data Mining 
 
 Fonte: consulta bd blog do luiz Santana 
 
Com o acesso ao banco de dados através de ferramentas de ETL (Extract, 
Transform, Loud), podemos extrair estes dados (staging area). Eventualmente, 
pode ser necessário tratar os dados com a modelagem de relacionamento já 
predefinida. Podemos carregar os dados tratados no DW, realizando a 
elaboração de relatórios ou Dashboards. 
Figura 3 Funcionalidade do ETL 
 
Fonte: Elaborada pelo Autor 2022 
Com isso, arquivamos os dados e segmentamos as análises de forma centrada e 
objetiva, direcionando da melhor forma os relatórios por setor/departamento (DM). 
 
Figura Processo de B.I até a o carregamento em uma área de relacionamento de Data Mart x Usuário 
 
Fonte mediacdns3.ulife 
 
 
 
 
Portanto estas ferramentas e conceitos de B.I coletam os dados, filtram e 
transformam as informações em dados valiosos que dão apoio a tomada de 
decisão, estruturando um planejamento estratégico, trazendo vantagens 
competitivas, agregando valores e soluções sustentáveis ao negócio. 
 
 
Referência Bibliográfica 
Arquitetura de dados estruturados e não estruturados 2020 - LAUREATE disponível em: 
https://student.ulife.com.br/ContentPlayer/Index?lc=JSk%2fjlPYkU4CSqsPf4w6uw%3d%3d&l=YF1oaDlrP3m8pC
VxNWJj%2fQ%3d%3d&cd=05T8DclL6K5lzJ8Wb1GQKA%3d%3d&sl=10E5TI9LZSQQ%2fNIqI0nqBg%3d%3d
&st=Oo%2f9OV1ZQYdWtgMHx4E2rA%3d%3d&oi=VLBmY5RzG3ivfTk02LTXUQ%3d%3d acesso 19. Março 
2022 
B.I Data Marts Novembro 2018 Disponível em https://consultabd.wordpress.com/2018/11/13/bi-data-marts/ acesso 
em 19.Março.2022 
Conceitos e técnicas sobre o Data Mining 2011 Disponível em:https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-
tecnicas-sobre-data-mining/19342 acesso em 19.Março.2022 
 
Figura 1 student.ulife.com.br Disponível em: 2020 - LAUREATE 
https://student.ulife.com.br/ContentPlayer/Index?lc=JSk%2fjlPYkU4CSqsPf4w6uw%3d%3d&l=YF1oaDlrP
3m8pCVxNWJj%2fQ%3d%3d&cd=05T8DclL6K5lzJ8Wb1GQKA%3d%3d&sl=10E5TI9LZSQQ%2fNIqI0nq
Bg%3d%3d&st=Oo%2f9OV1ZQYdWtgMHx4E2rA%3d%3d&oi=VLBmY5RzG3ivfTk02LTXUQ%3d%3d 
acesso em 19.Março.2022 
 
Figura 2. Consulta bd blog do luiz Santana Disponível em: 
 https://consultabd.wordpress.com/2018/11/13/bi-data-marts/ Acessado em 19 Março.2022 
 
Figura 4. mediacdns3.ulife Material de apoio Disponível em: 2022 
https://mediacdns3.ulife.com.br/PAT/Upload/3132637/SlidesWebconferncia_Arquitetura_de_Dados_2022
0315140609.pdf Acessado em 19. Março 2022 
 
 
 
https://student.ulife.com.br/ContentPlayer/Index?lc=JSk%2fjlPYkU4CSqsPf4w6uw%3d%3d&l=YF1oaDlrP3m8pCVxNWJj%2fQ%3d%3d&cd=05T8DclL6K5lzJ8Wb1GQKA%3d%3d&sl=10E5TI9LZSQQ%2fNIqI0nqBg%3d%3d&st=Oo%2f9OV1ZQYdWtgMHx4E2rA%3d%3d&oi=VLBmY5RzG3ivfTk02LTXUQ%3d%3d
https://student.ulife.com.br/ContentPlayer/Index?lc=JSk%2fjlPYkU4CSqsPf4w6uw%3d%3d&l=YF1oaDlrP3m8pCVxNWJj%2fQ%3d%3d&cd=05T8DclL6K5lzJ8Wb1GQKA%3d%3d&sl=10E5TI9LZSQQ%2fNIqI0nqBg%3d%3d&st=Oo%2f9OV1ZQYdWtgMHx4E2rA%3d%3d&oi=VLBmY5RzG3ivfTk02LTXUQ%3d%3d
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https://consultabd.wordpress.com/2018/11/13/bi-data-marts/
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
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https://consultabd.wordpress.com/2018/11/13/bi-data-marts/
https://mediacdns3.ulife.com.br/PAT/Upload/3132637/SlidesWebconferncia_Arquitetura_de_Dados_20220315140609.pdf%20Acessado%20em%2019
https://mediacdns3.ulife.com.br/PAT/Upload/3132637/SlidesWebconferncia_Arquitetura_de_Dados_20220315140609.pdf%20Acessado%20em%2019