Banco de dados relacional e Big Data

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Banco de dados relacional e Big Data
Professor(a): Sérgio Eduardo Nunes (Mestrado acadêmico)
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Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e
corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode
responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova!
Um conceito também importante no banco de dados é a cardinalidade, que pode ser entendida como:
Alternativas:
Código da questão: 59508
Sobre a linguagem SQL, suas características e suas sublinguagens, podemos afirmar que:
I. A SQL compartilha dos objetivos básicos de um banco de dados relacional.
II. A linguagem de alto nível da DDL é responsável por ler solicitações por meio de linguagens de programação selecionadas.
III. O uso da SQL facilita o trabalho e a utilização de DBMS pelos usuários e programadores.
IV. O DML deve ser utilizado apenas para a definição lógica dos dados exigidos pelo usuário.
V. SQL em um DBMS pode manipular as funções desse sistema por meio da DDL, DML, alterações em implementações e na gestão do banco
de dados propriamente dita.
São verdadeiras:
Alternativas:
Código da questão: 59518
Assinale a alternativa que possui algumas tecnologias que dão suporte ao Big Data.
Alternativas:
Código da questão: 59505
O Brasil possui 5.570 cidades e 27 estados, imagine ter cem indicadores de cada cidade para fazer o diagnóstico de como está a situação
em várias áreas.
Se tivermos tantos dados de indicadores de cada cidade do Brasil, na ordem de terabytes ou zetabytes, como chamamos?
Alternativas:
A sequência de dados organizados das entidades.
O grau de relacionamento das ocorrências de determinadas entidades. CORRETO
A capacidade de fabricação e armazenamento dos dados.
O grau de raciocínio das ocorrências de determinadas entidades.
O número de racionamento das ocorrências de determinadas entidades.
II – IV – V.
I – II – IV.
II – III – V.
I – II – V.
I – III – V. CORRETO
Hapop e MapReduce, Cassandra.
Hadoop e NoteReduce, Cassandra.
Hadoop e MapReduce, Lisandra.
Hadoop e MapReduce, Cassandra. CORRETO
Hadoop e MapRoad, Cassandra.
Big Data. CORRETO
Bytes Dados.
Dados inteligentes.
Good Data.
5)
6)
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8)
Código da questão: 59499
O _________ possui uma estruturação em _________ com a função básica de gerar visualizações _________ a partir de um único banco de dados.
Tais visualizações são especificadas de acordo com os _________ dos usuários.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Código da questão: 59514
Sobre os cinco “Vs” de Big Data, considere as seguintes afirmações:
( ) Compreende as características valor, veracidade, volume, velocidade e variedade.
( ) Obtenção de dados estruturados ou não, em diversas fontes, é o que define variedade de Big Data.
( ) Veracidade relaciona-se ao rápido processamento de dados, em tempo real, garantindo sua integridade e, consequentemente,
confiabilidade.
( ) Dados são sinônimos de valor quando são tratados de forma a serem importantes e com potencial de agregar valor às empresas.
( ) Volume corresponde à seleção de pequenos grupos de dados importantes, com posterior descarte dos que não trarão retorno.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
Código da questão: 59523
É o conceito que dá a ideia de indivisibilidade, ou seja, as transações que acontecem com partes de informações discretas devem ser
totalmente executadas, caso contrário, se forem divididas, não serão executadas. Então, este conceito, assim como o átomo, garante a
indivisibilidade de suas partes.
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
Código da questão: 59511
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa, ou seja, os mesmos dados guardados em áreas
diferentes, isso trará um maior custo para a empresa e queremos evitá-lo.
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o armazenamento dos dados mais eficiente?
Alternativas:
Smart Data.
DBMS; módulos; lógicas; interesses. CORRETO
DBMS; equipes; impressas; objetivos.
Servidor; rede; em nuvem; históricos.
Banco de dados geral; símbolos; gráficas; ideais.
BDR; DBMS; DML; requisitos.
V – F – F – V – F.
V – V – F – F – F.
V – V – F – V – F. CORRETO
V – V – F – V – V.
F – V – F – V – F.
Isolamento.
Consistência.
Atomicidade. CORRETO
Coerência.
Durabilidade.
Princípio de Laconi.
Princípio de incongruência.
9)
10)
Código da questão: 59502
Em relação a Structure Query Language (SQL) e suas estruturas de linguagem empregadas na gestão de um banco de dados, qual
alternativa contém as duas principais sublinguagens da SQL?
Alternativas:
Código da questão: 59520
Leia e associe as duas colunas:
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
Código da questão: 59524
Princípio da inconsistência.
Princípio da redundância. CORRETO
Princípio da redistribuição.
BDR e DDL.
DLL e DML. INCORRETO
IML e BDR.
DML e DVL.
DDL e DML.
I – C; II – B; III – A.
I – B; II – A; III – C. CORRETO
I – A; II – C; III – B.
I – C; II – A; III – B.
I – A; II – B; III – C.
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