SCAPS - Estudo Ecológico

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Estud� Ecológic�
O estudo ecológico pode ser chamado também de estudo agregado, de grupo ou
de conglomerado, pois é realizado a análise da população (agregado, grupo de
pessoas) de uma área geográfica definida. Realiza comparações entre grupos de
pessoas, não se olha para os dados de cada indivíduo destes grupos, mas para os
dados do grupo como um todo.
No estudo ecológico, portanto, se estuda saúde no contexto AMBIENTAL!
▪ O estudo ecológico, portanto, pode ser considerado um estudo “incompleto”,
pois há falta de variáveis a nível individual (Morgenstern, 2008)
Aplicaçõe�
“Grande parte dos estudos ecológicos se refere à análise de estatísticas
oficiais divulgadas ou de dados disponíveis em órgãos responsáveis pelos
sistemas de informação de uma dada população” (ROUQUAYROL, 2018).
➺ Comparar populações em diferentes lugares ao mesmo tempo ou em
diferentes momentos (série temporal);
➺ Comparam-se indicadores relacionados com a exposição a que uma
população foi submetida ou os níveis de exposição de múltiplas populações.
Medida�
❤ Medidas agregadas
• Taxas;
• Indicadores;
• Proporções;
• Médias;
❤ Medidas ambientais: Características do entorno de cada grupo.
• Condições climáticas;
• Condições geológicas;
• Condições geográficas
❤Medidas Globais: Características sociais do grupo estudado.
• Organização social;
• Densidade populacional;
• Regime jurídico;
• Outra característica que possa influenciar a saúde dos indivíduos.
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❤ Medida de associação: Coeficiente de correlação de Pearson ®
Reflete a extensão em que cada variável consegue predizer a outra
Quantifica a relação linear entre exposição e doença → para cada mudança de
uma unidade na exposição (x), a frequência da doença (y) aumenta ou diminui
proporcionalmente
➺ O valor do coeficiente de correlação (r) pode variar de:
• -1,0 → perfeita correlação negativa
• 0 → ausência de correlação
• 1,0 → perfeita correlação positiva
➺ Interpretação do coeficiente de Correlação de Pearson ®
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❤ Medida de associação: Coeficiente de Determinação (R²)
➺ O coeficiente de determinação irá explicar quantos por cento da variação da
variável dependente (y) são explicados pela variação da variável
independente (x).
➺ R² = variação explicada / variação total → a variação explicada pode não ser
100% na minha análise. O valor faltante pode ser decorrente de outras
variáveis não consideradas / inclusas no modelo de regressão.
• 0 → A variação da variável independente explica 0% (não explicada nada)
da variação da variável dependente
• 1,0 → A variação da variável independente explica 100% da variação da
variável dependente
Exemplo:
a) No norte, o consumo regular de feijão está associado com a diminuição da
taxa de mortalidade por câncer de colorretal. A associação é fraca, de
forma que 4% da redução da taxa de mortalidade está associada ao
consumo regular de feijão.
d) No Centro Oeste, o consumo de leite com teor integral de gordura
apresenta uma relação positiva forte com a taxa de mortalidade por
câncer colorretal. De forma que 59% do aumento da taxa de mortalidade
está associado com o consumo de leite com teor integral de gordura.
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Objetiv�
❤Estudos de comparação múltipla entre grupos: Comparação de dois ou mais
grupos com relação às suas taxas, indicadores ou outra estatística de interesse,
no mesmo ponto do tempo. (Dados pontuais.)
➺ Descritiva/Exploratória (não há medida de associação): a meta é conhecer e
descrever as semelhanças e diferenças entre os grupos estudados.
OBJETIVO É IDENTIFICAR PADRÕES ESPACIAIS DESSES EVENTOS
✓ Exemplo 1: estudo exploratório de múltiplos grupos → Buscar
classificar populações de bairros conforme os índices de criminalidade e
classifica-los como baixo, médio e alto risco, de forma a propor
prioridades de intervenção.
✓ Exemplo 2: Comparação múltipla entre grupos
➺ Etiológica (Analítica → Utiliza a medida CORRELAÇÃO): verificar a hipótese
de relação entre os níveis de uma exposição bem documentada e um desfecho
adequadamente registrado.
✓ Pode-se utilizar uma regressão linear múltipla para estabelecer a magnitude
entre um conjunto de variáveis que representam múltiplas exposições de um
desfecho.
✓ Exemplo 1: Comparação múltipla entre grupos
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❤Estudos de tendência: Descrevem, ao longo de um período específico, dados de
um grupo específico ou a comparação temporal dessas taxas em dois ou mais
grupos. (Dados longitudinais)
1. Descritiva/Exploratória (não há medida de associação): a meta é conhecer e
descrever as semelhanças e diferenças entre os grupos estudados. O
OBJETIVO É IDENTIFICAR PADRÕES ESPACIAIS DESSES EVENTOS.
✓Exemplo 3: Desenho de séries temporais
2. Etiológica (Analítica → a medida de associação varia conforme o tipo do
estudo): verificar a hipótese de relação entre os níveis de uma exposição
bem-documentada e um desfecho adequadamente registrado.
✓ Pode-se utilizar uma regressão linear múltipla para estabelecer a magnitude
entre um conjunto de variáveis que representam múltiplas exposições de um
desfecho.
✓ Exemplo 2: Desenho de séries temporais
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Faláci� Ecológic�
“A falácia ecológica ou viés ocorre quando são tiradas conclusões impróprias
com base em estudos ecológicos. O viés ocorre porque a associação observada
entre as variáveis no nível de grupo não representa, necessariamente, a
associação existente no nível individual” (Bonita, 2010).
❤Por haver uma “falta” de dados em nível individual, resultados relevantes
provenientes de estudos ecológicos, devem ser avaliados juntamente com
resultados provenientes de estudos individuais
Vantagen� � Desvantagen�
❤ Vantagens
- Fácil execução;
- Baratos, Rápidos:
Trabalha com dados secundários (já coletados por outro pesquisador)
- Bons para estimar os efeitos de uma exposição quando ela varia pouco na área
de estudo, pela comparação entre áreas;
- Há efeitos que são medidos apenas em nível populacional, por exemplo a
implantação de um novo sistema de saúde.
❤ Limitações:
- Falta de dados em nível individual (comportamento, história clínica, etc);
- Correlações encontradas são, em geral, maiores do que as em nível individual
(BAIXO PODER ANALÍTICO);
- Falácia ecológica;
- Falta de temporalidade entre causa e efeito;
- Migração entre grupos (ex. mora em uma área e trabalha em outra);
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Referência� bibliográfic�
Profª Camil� Munaf�
▪ BONITA, R., BEAGLEHOLE, R.; KJELLSTRÖM, T. [tradução e revisão
científica Juraci A. Cesar]
Epidemiologia Básica, 2ª ed. São Paulo: Santos, 2010, 213 p. Disponível em:
<http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43541/5/9788572888394_por.pdf>
. Acesso em: 24 jan. 2018.
▪ BRAGA, D. C. ET AL. Consumo alimentar associado ao câncer colorretal – um
estudo ecológico.
GED gastroenterol. endosc. dig. 2015: 34(2):60-65. Disponível em:
http://sbhepatologia.org.br/pdf/2015_edicao2_artigo3.pdf Acesso em:
27/08/2018.
▪ FILHO, D. B. F. ; JÚNIOR, J. A. S. Desvendando os Mistérios do Coeficiente
de Correlação de
Pearson (r) . Revista Política Hoje, Vol. 18, n. 1, 2009. Disponível em:
https://periodicos.ufpe.br/revistas/politicahoje/article/viewFile/3852/3156.
Acesso em: 27/08/2018.
▪ ROUQUAYROL, M. Z. Epidemiologia & Saúde. 8ª ed. Rio de Janeiro: Medbook,
2018, 752p.
▪ SAÚDE & CIDADANIA. Principais Delineamentos Aplicados em Estudos
Epidemiológicos.
Disponível em:
http://portalses.saude.sc.gov.br/arquivos/sala_de_leitura/saude_e_cidadania/e
d_07/pdf/09_03.pdf. Acesso em: 25 jan. 2018.