AV - BI a inteligência de negócios

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12/02/2022 19:08 Cosmos · Cosmos
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BI: a inteligência de negócios
Professor(a): Fábio Ferreira Cardoso (Mestrado acadêmico)
1)
2)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A
Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final.
Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas.
Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
Em relação aos modelos preditivos, considere as seguintes afirmações:
I. Um modelo preditivo é conhecido como aprendizado supervisionado.
PORQUE
II. Utiliza dados de histórico, ou conjunto de treinamento, para criar uma função que estima
o valor de f(x) dado um valor de x que não estava no conjunto original.
Assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Ambas as afirmações estão corretas e a afirmação II não explica I.
Somente a afirmação I está correta.
Somente a afirmação II está correta.
Ambas as afirmações estão corretas e a afirmação II explica I.  CORRETO
Nenhuma afirmação está correta.
Código da questão: 31500
Em relação ao BSC, considere as seguintes afirmações:
I. Os objetivos não financeiros do BSC cai em uma das três perspectivas:  Produtos,
Processos Internos de negócio e aprendizado e crescimento.
II. Na perspectiva Processos Internos, a empresa define os objetivos que indicam como uma
empresa pode melhorar sua capacidade de mudar e de melhorar para alcançar sua visão.
III. Uma das vantagens do BSC é permitir o alinhamento das estratégias 
da empresa.
Alternativas:
Somente III está correta.  CORRETO
Somente I e III estão corretas.
Todas estão corretas.
Somente I e II estão corretas.
Somente II e III estão corretas.
Código da questão: 31523
Resolução comentada:
Um modelo preditivo, também conhecido como aprendizado supervisionado, utiliza
dados de histórico, também chamados de conjunto de treinamento, para criar uma
função que estima o 
valor de f(x) dado um valor de x que não estava no conjunto original.
Resolução comentada:
As afirmações I e II estão incorretas e afirmação III está correta.
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Em relação ao método baseado em distâncias com a técnica do vizinho mais próximo,
considere as afirmações abaixo:
I. O algoritmo é de fácil implementação.
II. O erro é minimizado com esse algoritmo.
III. A superfície de decisão são círculos.
IV. É possível fazer com mais de 1 vizinho.
Assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Somente I e IV estão corretas.  CORRETO
Todas as afirmações estão corretas.
Somente I está correta.
Somente I, II e IV estão corretas.
Somente III e IV estão corretas.
Código da questão: 31504
O texto abaixo se refere a um dos tipos de algoritmos de agrupamento.
_____________ são sistemas paralelos distribuídos, compostos por unidades de
processamento simples, que computam determinadas funções matemáticas, sendo
dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por um grande número de ________.
Assinale a alternativa que completa correta e respectivamente o texto.
Alternativas:
Redes neurais; conexões.  CORRETO
Redes aglomerativas; conexões.
Clusters; agrupamentos.
Redes neurais; reticulado.
Grids; reticulados.
Código da questão: 31498
Qual é o método de modelos descritivos, no qual sistemas paralelos distribuídos são
compostos por unidades de processamento simples, que computam determinadas funções
matemáticas, sendo dispostas em camadas e interligadas por um grande número de
conexões?
Alternativas:
Árvores de Decisão.
Agrupamento.
Análise Temporal.
Redes Neurais.  CORRETO
Resolução comentada:
As afirmações II e III estão incorretas e as afirmações I e IV estão corretas.
Resolução comentada:
Redes neurais são sistemas paralelos distribuídos, compostos por unidades de
processamento simples, que computam determinadas funções matemáticas, sendo
dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por um grande número de
conexões.
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Clusterização.
Código da questão: 31494
Em relação ao OLAP, considere as afirmações:
I. Os dados são organizados em uma estrutura de cubos que o usuário pode girar.
II. Quando  OLAP é implementado por meio de um banco de dados multidimensional
especializado, ele é chamado de OLAP relacional (ROLAP).
III. O ROLAP tende a ser usado em dados que apresentam um grande número de atributos,
os quais não possam ser colocados facilmente em uma estrutura de cubos
Assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Somente I e III estão corretas.  CORRETO
Somente II está correta.
Nenhuma está correta.
Somente II e III estão corretas.
Todas estão corretas.
Código da questão: 31511
A Descoberta de conhecimento em bancos de dados, ou Knowledge Discovery in
Databases (KDD), pode ser definida como um processo que usa os métodos de Data
Mining para encontrar informações e padrões úteis nos dados. Existem 6 etapas para o
processo de KDD que estão em ordem alfabética. Assinale a alternativa que coloca essas
etapas em ordem temporal.
1. Avaliação
2. Mineração de Dados
3. Pré-processamento
4. Seleção
5. Transformação
Alternativas:
2; 1; 3; 5; 4.
1; 2; 3; 4; 5.
5; 4; 3; 2; 1.
4; 3; 5; 2; 1.  CORRETO
4; 5; 3; 2; 1.
Resolução comentada:
Redes neurais são sistemas paralelos distribuídos, compostos de unidades de
processamento simples, denominadas axônios, que computam determinadas
funções matemáticas, sendo dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por
um grande número de conexões, denominadas sinapses.
Resolução comentada:
As afirmações I e III estão corretas, já a afirmação II está errada, pois o que foi
descrito é um OLAP multidimensional (MOLAP).
Resolução comentada:
Seleção; Pré-processamento; Transformação; Mineração de dados; Avaliação. Sendo
assim: 4; 3; 5; 2; 1.
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10)
Código da questão: 31492
Classifique os métodos das seguintes técnicas de modelos preditivos: k-Vizinhos e
Regras de Decisão.
Alternativas:
Procura; distância.
Distância; otimização.
Otimização; probabilístico.
Distância; procura.  CORRETO
Agrupamento; procura.
Código da questão: 31505
é uma técnica frequentemente empregada em problemas de classificação e regressão
para melhorar a precisão de estimadores individuais, aproveitando as características
intrínsecas de cada um. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente a lacuna acima:
Alternativas:
Ensembles.  CORRETO
Conectores.
Redes de dados.
Reatores.
Mapas de rede.
Código da questão: 59260
Considere as afirmações abaixo sobre sistemas de BI.
I. Sistemas de BI são capazes de transformar dados em informações.
II. Nesses sistemas, a única dimensão relevante é a tecnológica, pois é a capacidade de
processamento e as ferramentas que farão as análises.
III. A implementação de ferramentas de BI, por ser um software, deve ser simples e talvez
sejam necessárias alterações no hardware.
Assinale a alternativa correta.
Alternativas:
Nenhuma está correta.
Somente I e III estão corretas.
Somente III está correta.
Somente II está correta.
Somente I está correta.  CORRETO
Resolução comentada:
K-Vizinho é um método baseado em distância. Regras de Decisão têm um método
baseado em procura.
Resolução comentada:
O termo correto é ensembles. Os objetivos mais frequentes para utilização de
ensembles são: Robustez, Novidade e Estabilidade.
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Código da questão: 31478
Resolução comentada:
Afirmação I está correta. Afirmação II está 
errada, pois existem também as dimensões Organizacional eGerencial. Afirmação 
III está errada, pois a implementação não é simples, uma vez que irá trabalhar 
com todos os bancos de dados da empresa.
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