Variáveis e Amostragem

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Variáveis e 
Amostragem
Uninassau – Vitória da Conquista
Professora Tahise Magalhães
Conceitos iniciais
Dados são observações (medidas, sexos,
respostas de pesquisas) que tenham sido coletados.
População vs. Amostra
Podemos inferir determinadas características de uma população
se extraímos uma amostra representativa desta.
População: coleção de unidades 
(pessoas ou resultados experimentais)
com uma ou mais características comuns, 
que se pretende estudar
Conceitos iniciais
Amostra: subconjunto finito da população, ou seja, é 
uma parte da população da qual se observa algumas 
características.
- Aleatória;
- Representativa da 
população;
- Quanto maior, 
melhor
Variáveis
• Informações que são avaliadas na pesquisa. Variam para cada 
individuo, grupo, ou observação. 
• Características as quais temos interesses: peso, altura, velocidade, 
sexo, idade...
Variáveis
Variáveis
QUANTITATIVAS QUALITATIVAS
Variáveis Quantitativas
DISCRETAS CONTÍNUAS
VALORES NUMÉRICOS
1, 2, 3...
Valores inteiros
Ex.: nº filhos, nº 
células...
Qualquer valor real
Infinidade de valores em um 
intervalo qualquer
Ex.: peso, temperatura, volume
Variáveis Quantitativas
DISCRETAS CONTÍNUAS
Contagem Medida
Variáveis Qualitativas
CATEGORIAS
NOMINAISORDINAIS
Ordem entre as 
categorias.
Ex.: grau de 
escolaridade, estado 
de uma doença.
Sem Ordem entre as 
categorias.
Ex.: sexo, tipagem 
sanguínea.
Variáveis Qualitativas
CATEGORIAS
CATEGÓRICASDICOTÔMICAS
Duas categorias
Sim/Não
Doente/Não doente
Presente/Ausente
Fumante/Não fumante
Mais de duas categorias.
Tipo A/B/AB/O
Estágio I/II/III/IV
Criança/Adulto/Idoso
Variáveis Qualitativas
• Criança
• Adolescente
• Adulto
• Idoso
• Qualitativa ordinal
Idade
25
24
23
22
21
20
• Quantitativa discreta
13/07/1983
1
2
3
4
...Hoje 33, 8 anos
• Quantitativa contínua
De acordo com as variáveis descritas abaixo:
I) Grau de instrução.
II) Renda familiar (R$)
Assinale a alternativa correspondente a sequência correta da 
classificação das variáveis supracitadas.
a. Qualitativa ordinal e quantitativa discreta
b. Qualitativa nominal e quantitativa discreta
c. Qualitativa ordinal e qualitativa nominal
d. Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
e. Qualitativa nominal e quantitativa contínua
Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil
dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos,
idade (anos e meses) e bairro onde mora. Marque a opção que classifica
estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
a) quantitativa contínua, quantitativa discreta, qualitativa
b) quantitativa discreta, quantitativa contínua, qualitativa
c) qualitativa, quantitativa discreta, quantitativa contínua
d) quantitativa discreta, qualitativa, quantitativa contínua
e) qualitativa, quantitativa contínua, quantitativa discreta
Com bases nos conhecimentos adquiridos, determine nas situações 
abaixo que é: I) população; II) amostra; III) a variável em estudo; IV)
classificação da variável
a. Para mensurar o tempo gasto com estudos por alunos de um colégio público, 200 
alunos responderam um questionário 
b. Um centro de pesquisa gostaria de saber o nível de satisfação de eleitores de 
Vitória da Conquista quanto à gestão atual. Para isso, 1000 eleitores foram 
entrevistados
c. Na tentativa de estimar as maiores dificuldades (acompanhamento psicológico,
médico, fonoaudiólogo, alimentação/nutrição, etc) enfrentadas pelas crianças com
microcefalia, 300 mães com filhos que possuem tal característica foram
pesquisadas.
De acordo com as definições das variáveis abaixo indique quais são
quantitativas contínuas, quantitativas discretas, qualitativas nominais ou
qualitativas ordinais.
a) renda per capita domiciliar
b) número de leitos de hospitais em uma relação de hospitais
c) número médio de leitos por habitante em uma relação de municípios
d) número de anos de estudo para pessoas de uma população
e) material das paredes dos domicílios (alvenaria, taipa, material
aproveitado, outros)
De acordo com as definições das variáveis abaixo indique quais são 
quantitativas contínuas, quantitativas discretas, qualitativas nominais 
ou qualitativas ordinais.
f) proporção de pessoas pobres em municípios do Brasil
g) nível tecnológico (alto, médio ou baixo) da empresa em um conjunto 
de empresas
h) valor da renda pessoal em intervalos de múltiplos de salário mínimo
i) taxa de investimento (investimento / PIB) de um conjunto de países 
PROBABILÍSTICA
Aleatória 
Simples
Por 
Conglomerado
NÃO
PROBABILÍSTICA
Acidental
IntencionalEstratificada
Sistemática Por Quotas
AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES (AAS)
A população é enumerada 
de 1 a N.
1 I-I N
Ex.: N= 20 pessoas 01 I-I 20
N= 200 pessoas 001 I-I 200
N= 2000 pessoas 0001 I-I 2000
1ª linha
1ª coluna
Imagine que 300 pacientes estão cadastrados no posto de
saúde de um município e que você precisa obter uma
amostra aleatória de 2% dos cadastros. Demonstre como
você faria?
Imagine que 500 clientes estão cadastrados em sua empresa e que você
precisa obter uma amostra aleatória de 2% dos cadastros. Como você faria?
Um fiscal precisa verificar se as farmácias da cidade estão
cumprindo um novo regulamento. A cidade possuem 250
farmácias, mas como a fiscalização demanda muito tempo, o fiscal
resolveu optar por visitar uma amostra de 10 farmácias.
Componha uma amostra aleatória simples de tamanho n=10, TNA
3ªlinha, 4ªcoluna.
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
A seleção dos elementos 
que constituirão a amostra 
obedece um determinado 
INTERVALO
O valor de k é usado:
- Para escolher o primeiro elemento da 
amostra na Tabela de Números 
Aleatórios (TNA): 1 I-I K
- Para determinar o intervalo entre os 
elementos da amostra
Exemplo:
Selecione uma amostra de tamanho 
10 dentre 80 funcionários, utilizando 
as técnicas de sistemática
Imagine que 500 clientes estão cadastrados em sua 
empresa e que você precisa obter uma amostra 
sistemática de 2% dos cadastros. 
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
Divisão da população em 
grupos homogêneos: 
ESTRATOS
Após a determinação dos 
estratos, seleciona-se uma 
amostra aleatória de cada 
estrato
Selecione uma amostra dentre 80 funcionários, utilizando
amostragem estratificada proporcional de 10% considerando que
dos 80 funcionários, 30 são mulheres e 50 são homens (Utilize a
primeira linha da tabela de números aleatórios, quando for
necessário).
sexo população 10% Número amostras
feminino 30
masculino 50
total 80
Imagine que 500 clientes estão cadastrados em sua empresa. Metade dos
Cadastros é de homens e metade é de mulheres. Componha uma amostra
estratificada de 2% dos cadastros
Selecione uma amostra de tamanho 10 dentre 80 funcionários,
utilizando as técnicas de amostragem aleatória simples e
sistemática. Depois, levando em conta que o sexo dos funcionários
é importante na pesquisa, obtenha uma amostra de mesmo
tamanho utilizando amostragem estratificada proporcional de 10%
considerando que dos 80 funcionários, 30 são mulheres e 50 são
homens (Utilize a primeira linha da tabela de números aleatórios,
quando for necessário).
AMOSTRAGEM POR 
CONGLOMERADOS
Divisão da população em 
grupos: Conglomerados
Unidade da Amostra: grupos 
1. Divide a área da população em
conglomerados;
2. Sorteia alguns conglomerados;
3. Entrevista todos os elementos
do conglomerados sorteados
Exemplo: Cada casa é um
conglomerado.
1. Sorteia-se alguns conglomerados;
1. Todos os moradores de cada
conglomerado sorteado deve ser
entrevistado
1 2
4
3
8
5
7
6
9
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
Amostragem Acidental
•Elementos que vão aparecendo;
•Encerra quando completa o número de elementos da amostra.
Exemplo.: pesquisa sobre aceitação de um novo produto em uma rede
social.
Amostragem Intencional
•Formada por elementos escolhidos por determinado critério;
•Grupo de elementos intencionalmente escolhidos paracompor a amostra;
Exemplo.: pesquisa de opinião onde os entrevistados são especialistas em 
determinado assunto.
Amostragem por Quotas
•Classificação da população de acordo com propriedades relevantes para
a característica a ser estudada. Exemplo: sexo, idade, classe social...;
•Determinação da proporção da população para cada propriedade
(quotas).
Exemplo: se nós definimos segmentos por sexo numa população em que
há 60% das mulheres e 40% homens, e queremos obter uma amostra de
1.000 pessoas, definimos uma meta de 600 mulheres e 400 homens.
Estes objetivos são conhecidos como quotas. Neste exemplo, teríamos
uma quota de gênero de 600 mulheres e 400 homens.;