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1a Questão (Ref.: 202012317913) Uma lâmpada tem duração em horas (X) que obedece à lei probabilística definida pela função densidade de probabilidades Assinale a opção que dá o desvio padrão da distribuição de X. 900 horas 1000 horas 500 horas 800 horas 32 horas 2a Questão (Ref.: 202012317902) A variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade f(x) = 6x (1−x), se 0 < x < 1 e f(x) = 0, se x 0 ou x 1. Qual é a média de X? 0,8 0,4 0,6 0,5 0,75 3a Questão (Ref.: 202013716200) Uma amostra aleatória \(X1,...,X_{144}\) é obtida de uma distribuição com variância desconhecida dada por \(Var[X_i]=σ^2\). Para a amostra observada, temos \(\overline X=55.2\) e a variância amostral é \(S^2=34.5\). Encontre um intervalo de confiança de 99% para \(θ=E[X_i]\). Saiba também que: \(z_{0.005}=2.58\). Ao final, utilize somente a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e máximos do intervalo de confiança, por exemplo, se você obter [1.5 , 3.7] marque [1, 3]. Assinale a alternativa correta. [54, 57] [52, 55] [53, 56] [50, 53] [55, 58] 4a Questão (Ref.: 202012344806) Assinale a definição correta de independência plena: E[E[Y|X]]=E[Y] Cov(Y,X)=0 E[Y|X]=E[Y] Corr(Y,X)=0 fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y) 5a Questão (Ref.: 202012350800) Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se: Opinião Frequência Frequência relativa Favorável 123 x Contra 72 y Omissos 51 0,17 Sem opinião 54 0,18 Total 300 1,00 Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente: 0,37 e 0,28 0,41 e 0,24 0,30 e 0,35 0,38 e 0,27 0,35 e 0,30 6a Questão (Ref.: 202012344960) A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região. A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente: 10,5 e 13,5 15 e 22,5 10,5 e 12,95 11 e 13,5 11 e 14,45 7a Questão (Ref.: 202012279715) O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil: Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Adaptado de: IBGE, 2006. Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente: 17/71 17/1000 17/55 17/100 17/224 8a Questão (Ref.: 202012279709) A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa: Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A? 14/27 6/27 9/11 6/11 20/27 9a Questão (Ref.: 202012279923) Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é: \(P(n)\ = p^n (1\ - p)^{1-n}\) \(P(n)\ = \begin{Bmatrix} 0\ para\ p\ = 1 \\ 1\ para\ (1 - p)\ = q\ = 1 \\ \end{Bmatrix}\) \(P(n)\ = \begin{Bmatrix} q\ para\ n\ = 1 \\ p\ para\ n\ = 0 \\ \end{Bmatrix}\) \(P(n)\ = \int p^{nq}(1 - p)^{ (1-n)q }\) \(P(n)\ = e^{npq}\) 10a Questão (Ref.: 202012279926) Um empresário, investindo em um determinado empreendimento, espera ter os seguintes lucros em função dos cenários "Bom", "Médio" e "Ruim": A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R$ e (R$)2, respectivamente: 5.000,00 e 3.160.000 5.300,00 e 3.160.000 5.500,00 e 3.160.000 5.000,00 e 3.510.000 5.300,00 e 3.510.000
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