N2 - Otimização por aprendizado de maquina

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			 Leia o trecho a seguir:
“Um agente baseado em objetivos pode, por exemplo, ter como objetivo encontrar páginas na internet que sejam de interesse para um pesquisador de Inteligência Artificial. O agente será projetado de modo que ele seja capaz de realizar ações (como carregar uma página web, examiná-la e seguir endereços de uma página web para outra). Ele também deve ser capaz de reconhecer que atingiu um objetivo (por exemplo, casando as páginas encontradas com um conjunto de palavras-chave cuja presença indique relevância para Inteligência Artificial)”.
COPPIN, B.
Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 470. [Disponível na minha biblioteca virtual].
Os agentes de estados ou agentes baseados em objetivos possuem o objetivo de resolver problemas por meio de miniproblemas, mas as aplicações podem ser estendidas para problemas do mundo real. Assinale a alternativa que indica corretamente a razão de se utilizar os miniproblemas.
		Resposta Selecionada:
	 
Os agentes inteligentes possuem uma maior complexidade em termos de algoritmos computacionais.
	Resposta Correta:
	 
Os algoritmos podem obter uma precisão mais concisa em suas tomadas de decisões.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois você deve compreender que os agentes inteligentes são ferramentas que realizam tarefas e resolvem problemas em nome de um humano e possuem propriedades específicas, tais como inteligência, autonomia, capacidade de aprender, cooperação e outras, e cujas propriedades são aplicadas em miniproblemas, como, por exemplo, jogos do tipo puzzle e tabuleiro.
 Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Busca pode ser utilizada para solucionar problemas que são limitados por restrições, como o problema das oito rainhas. Tais problemas são geralmente conhecidos como Problemas de Satisfação de Restrições ou PSRs. Nesse problema, oito rainhas devem ser colocadas sobre um tabuleiro de xadrez de tal modo que duas rainhas não fiquem sobre a mesma diagonal, linha ou coluna. Esse tipo de problema é conhecido como Problema de Satisfação de Restrições (PSR), porque deve ser encontrada uma solução que satisfaça as restrições.
COPPIN, B.
Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 102. [Disponível na minha biblioteca virtual].
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. (  ) No caso do problema das oito rainhas, uma árvore de busca pode ser construída para representar as possíveis posições das rainhas no tabuleiro.
II. (  ) Um nó objetivo do problema representado em uma árvore de busca será aquele que satisfizer as restrições de que duas rainhas não podem estar na mesma diagonal, linha ou coluna.
III. (  ) Uma abordagem mais adequada para solucionar o problema das oito rainhas seria seria analisar cada configuração possível até achar uma que atenda às restrições.
IV. (  ) O primeiro nível teria 34 possíveis casas para situar a primeira rainha. O próximo nível teria um fator de ramificação ligeiramente maior, pois, uma vez que uma rainha tenha sido posicionada, as restrições aumentam para as próximas rainhas.
V. (  ) O primeiro ramo a partir da raiz representaria a primeira escolha de uma casa para uma rainha. O próximo ramo a partir desses nós representaria as possibilidades de onde situar a segunda rainha.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, F, V.
	Resposta Correta:
	 
V, V, F, F, V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois no jogo das oito rainhas é possível ser modelado através de uma árvore de busca, podendo-se mapear os estados de busca através dos critérios ou teste objetivo e assim atingir o nó objetivo. Uma árvore de busca pode ser construída para representar as possíveis posições das rainhas no tabuleiro. Neste caso o primeiro ramo representa a primeira escolha de uma casa para a rainha e os próximos ramos devem satisfazer o critério de que duas rainhas não podem estar na mesma diagonal, linha ou coluna. 
	
	
	
 Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	As siderúrgicas, por exemplo, utilizam a mineração de dados para alcançar a excelência operacional, aumentando a capacidade de produtividade das usinas. Uma dessas técnicas é a mineração de dados ou data mining , em uma base de dados.
CASTRO, L. N. de; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados : conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016. [Disponível na minha biblioteca virtual.]
 
A respeito da denominação da técnica de data mining , assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Descoberta de conhecimento em base de dados, onde o conhecimento está implícito em grandes quantidades de informações armazenadas nos bancos de dados.
	Resposta Correta:
	 
Descoberta de conhecimento em base de dados, onde o conhecimento está implícito em grandes quantidades de informações armazenadas nos bancos de dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a mineração de dados é uma técnica de descoberta do conhecimento em uma base de dados, é parte integrante de um processo mais amplo, conhecido como descoberta de conhecimento em base de dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases).
	
	
	
 Pergunta 4
0 em 1 pontos
	
	
	
	Os algoritmos de mineração de dados realizam a busca por conhecimento em uma base de dados que contém milhares de registros. Contudo, a mineração requer um processo de pré-processamento antes da descoberta de conhecimento ou aprendizagem.
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
 
I. (  ) Agentes de estados são uma subárea da Inteligência Artificial que realiza buscas na resolução de problemas e que possui técnicas que necessitam de um pré-tratamento ou modelagem de dados antes de atingir o objetivo.
II (  ) O sistema especialista é uma subárea da Inteligência Artificial que emprega o conhecimento humano à resolução de problemas e não necessita da preparação das bases de dados e modelagens de dados para atingir o objetivo proposto.
III. (  ) A pesquisa operacional é uma subárea da Inteligência Artificial que se utiliza de modelos matemáticos, estatísticos e algoritmos e cujas técnicas necessitam de um pré-processamento de dados para atingir objetivos.
IV. (  ) Os agentes inteligentes que utilizam algoritmos na resolução de problemas precisam de uma preparação dos dados iniciais para concluírem seus objetivos.
V. (  ) Os agentes operacionais que executam serviços na manutenção e operação de problemas necessitam de uma modelagem de dados antes de executarem os serviços.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	 
F, V, V, F, F.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois você deve associar determinadas técnicas ou métodos de Inteligência Artificial, que necessitam de uma modelagem e/ou tratamento de dados para atingir um objetivo, e de técnicas e métodos que não necessitam de modelagens e tratamentos de dados, envolvendo a otimização de recursos para a resolução de problemas. Nesse sentido os agentes inteligentes, de estados e operacionais não necessitam de um pré-processamento de base de dados, para o atingimento dos objetivos, mas sim de critérios e operações formuladas.
	
	
	
 Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quando existem múltiplos agentes no ambiente, cada agente enfrenta um problema de planejamento multiagente, em que tenta alcançar seus próprios objetivos com a ajuda ou o impedimento de outros. Entre o agente puramente único e os casos verdadeiramente de multiagentes, existe um amplo espectro de problemas que exibem vários graus de decomposição do agente monolítico.
RUSSEL, S. J., NORVIG, P.
Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. p. 362.
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. (  ) Os agentescolaborativos não possuem um objetivo específico de aprendizagem. A real finalidade desses agentes é a resolução de problemas em conjunto.
II. (  ) Colaboração é uma propriedade desejável para sistemas multiagentes, o que significa que os agentes podem informar uns aos outros sobre mudanças no ambiente.
III. (  ) A propriedade de comunicação intrínseca aos agentes significa que os agentes podem trabalhar juntos para resolver um objetivo comum, sem agentes intermediários.
IV. (  ) Os multiagentes, combinados com algoritmos de aprendizagem de forma híbrida, podem efetuar um aprendizado.
V. (  ) Um exemplo de como os agentes podem ser combinados para produzir um comportamento complexo pode ser visto examinando o modo como colônias de formigas funcionam.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, F, F, V, V.
	Resposta Correta:
	 
V, F, F, V, V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois os agentes inteligentes combinados ou multiagentes formam um sistema multiagente no qual individualmente cada agente tem informações incompletas e é incapaz de resolver o problema inteiro por conta própria, mas, juntos, os agentes formam um sistema que têm informação suficiente e capacidade para resolver o problema. Assim possuem propriedades de comunicação e colaboração, contudo, podem realizar aprendizado de forma conjunta.
	
	
	
 Pergunta 6
0 em 1 pontos
	
	
	
	A mais simples abordagem de busca é chamada Gerar e Testar. Isto envolve simplesmente gerar cada nó no espaço de busca e testá-lo para verificar se esse é um nó objetivo. Se for, a busca teve sucesso e não precisa ser levada adiante. Caso contrário, o procedimento segue para o próximo nó. Essa é a forma mais simples de busca de força bruta (também chamada de busca exaustiva), assim chamada porque ela não pressupõe conhecimento adicional além de como percorrer a árvore de busca e como identificar nós folhas e nós objetivos, que terminará por examinar cada nó da árvore até encontrar um objetivo.
COPPIN, B.
Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 64. [Disponível na minha biblioteca virtual].
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. (  ) O método gerar e testar pode ser aplicado com sucesso a diversos problemas e, na verdade, é o modo pelo qual as pessoas frequentemente solucionam problemas onde não há informação adicional sobre como alcançar uma solução.
II. (  ) O método gerar e testar deve ser completo: em outras palavras, ele deve gerar todas as soluções possíveis; caso contrário, poderia descartar uma solução adequada.
III. (  ) O método gerar e testar deve seguir cada caminho até a sua maior profundidade antes de seguir para o próximo caminho. Supondo-se que se conhece o lado esquerdo e sigamos para o lado direito, a busca envolve descer pelo caminho mais à esquerda na árvore até achar uma folha.
IV. (  ) O processo de busca, do método gerar e testar, faz uma busca contínua até que todos os nós tenham sido examinados, caso em que a busca termina com falha, ou até que um estado objetivo tenha sido alcançado.
V. (  ) O processo de busca do método gerar e testar utiliza um procedimento de retrocesso cronológico para voltar na árvore de busca, uma vez que um caminho sem saída seja encontrado.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, F, F, F.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois você pode diferenciar os métodos de solução de problemas por busca, por objetivo, por dados, gerar e testar, profundidade e outros. Cada método possui uma peculiaridade na forma como o objetivo é alcançado, com maior ou menor eficiência. O método gerar e testar não realiza a busca até a sua maior profundidade antes de seguir para o próximo caminho. Testes extensivos em todos os nós ou de retrocesso são uma característica de árvores binárias.
	
	
	
 Pergunta 7
0 em 1 pontos
	
	
	
	Solução de problemas é um importante aspecto da Inteligência Artificial. Um problema pode ser considerado como consistindo em um objetivo e um conjunto de ações que podem ser praticadas para alcançar esse objetivo. Em qualquer tempo, consideramos o estado do espaço de busca para representar aonde chegamos como um resultado das ações aplicadas até então.
COPPIN, B.
Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 64. [Disponível na minha biblioteca virtual].
Com relação às técnica de buscas, analise as afirmativas a seguir:
 
I. A resolução de problemas por busca é uma técnica que pode se empregada por algoritmos computacionais para observar um espaço de problema de modo a cumprir um objetivo.
II. Um determinado espaço de problema também pode ser visto como um espaço de busca, pois, de modo a resolver o problema, é feita uma busca no espaço por um estado objetivo.
III. A busca orientada por objetivo é mais conveniente quando os dados iniciais são provisionados e não há nitidez sobre o objetivo.
IV. A busca pode se iniciar no objetivo e voltar ao estado inicial, verificando quais deslocamentos poderiam ter levado ao estado objetivo. Essa técnica é denominada de busca orientada por objetivos.
V. A busca orientada por dados é uma seleta escolha em problemas como as análises médicas, onde o objetivo (a condição de diagnóstico) é sabido, mas os outros dados (neste caso, as causas da condição) precisam ser encontrados.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II, III e V, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, II e IV, apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois é necessário compreender a diferença entre os métodos de busca por objetivo e por dados. Existem duas abordagens principais para fazer busca em uma árvore de busca, que aproximadamente correspondem às abordagens de cima para baixo e de baixo para cima, onde, na busca orientada por objetivo, o objetivo deve ter a forma mais nítida possível.
	
	
	
 Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os jogos de tabuleiro são aplicações dos agentes inteligentes na resolução de miniproblemas. Os dados do tabuleiro de xadrez abaixo com oito rainhas posicionadas representam o miniproblema do “jogo das oito rainhas”. Sendo assim, analise a figura a seguir:
Figura - Tabuleiro e jogo das oito rainhas
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Assinale a alternativa correta, com relação à função objetivo do jogo das oito rainhas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
É a verificação de oito rainhas no tabuleiro e de qualquer possibilidade de ameaça a alguma delas nos sentidos diagonal, horizontal e vertical.
	Resposta Correta:
	 
É a verificação de oito rainhas no tabuleiro e de qualquer possibilidade de ameaça a alguma delas nos sentidos diagonal, horizontal e vertical.
	Comentário da resposta:
	Resposta está correta. A alternativa está correta, pois o objetivo do jogo ou função objetivo dos agentes ou de um ser humano é fazer com que as oito rainhas fiquem posicionadas de forma que elas não sejam atacadas mutuamente. O ataque pode ocorrer em qualquer sentido, seja de forma diagonal, horizontal e vertical.
	
	
	
 Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A resolução de problemas pelos seres humanos é guiada e baseada por regras de julgamento pelos espaços de estados que, de alguma forma, são “promissoras”, ou seja,  através de estratégias para a busca seletiva de um espaço de problema. Assinale as afirmativas que correspondem à denominação desses tipos de regras:
 
I. Regras inteligentes ou apenas regras em uma base de dados relacional, que definem relações entre objetos da base.
II. Padrões e agrupamentos que definem posições de estados possíveis de solução.
III. Heurística ou processos cognitivos que realizam a descoberta de estados bem-sucedidos.
IV. O custo de caminho, onde cada passo de um espaço de estado custa uma unidade.
V. O grafo ou um conjunto de regras que definembuscas seletivas de um espaço estado.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
III, apenas.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois as regras baseadas em julgamento, de alguma forma, são promissoras e utilizam buscas seletivas de um espaço de problema e são denominadas de heurística. A heurística é uma técnica que tem como objetivo encontrar possíveis estados de buscas bem-sucedidos.
	
	
	
 Pergunta 10
0 em 1 pontos
	
	
	
	Um agente é tudo o que pode ser considerado capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por intermédio de atuadores. Um agente humano tem olhos, ouvidos e outros órgãos como sensores, e tem mãos, pernas, boca e outras partes do corpo que servem como atuadores. Um agente robótico pode ter câmeras e detectores da faixa de infravermelho funcionando como sensores e vários motores como atuadores.
RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Inteligência Artificial . Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. p. 362.
Com relação a um agente de software, analise as afirmativas a seguir:
I. Algoritmo desenvolvido para cumprir rotinas para um usuário, sobre as quais eles podem ter determinadas características: independência, complacência e a capacidade de cooperar com os demais agentes e a capacidade de aprendizagem.
II. Recepção de uma sequência de entrada de dados através de periféricos de entrada, arquivos de dados e pacotes de rede como entradas sensoriais, e atuação sobre o ambiente externo e representando dados na tela, gravando em arquivos e enviando pacotes de rede.
III. São algoritmos ou pseudocódigos que se utilizam de regras para dispor sugestões ou análise ou para produzir uma diretriz em uma situação particular ou para solucionar um determinado problema.
IV. Uma base de conhecimento estabelece um conjunto de regras que reflete a aprendizagem que o sistema possui. A base de dados de fatos reflete as entradas do sistema que são usadas para adquirir finalizações ou gerar ações.
V. São utilizados por médicos para ajudar a descobrir os sintomas que são difíceis de diagnosticar ou para prescrever tratamentos em casos em que mesmo especialistas humanos têm dificuldade.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II, apenas.
	Comentário da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois você deve diferenciar sistemas inteligentes que aprendem de forma otimizada, por buscas de espaços estados, informados em um ambiente, e de sistemas que aprendem com informações, conhecimento e regras dos humanos. Lembrando que os sistemas especialistas estão presentes em base de fatos e regras de diagnósticos e análises de imagens e de conhecimento de especialistas.