Os algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina não têm boa performance em CV (visão computacional) e processamento de linguagem natural porque esses problemas são muito complexos e exigem uma grande quantidade de dados e processamento. Algoritmos tradicionais, como regressão linear e árvores de decisão, não conseguem lidar com a complexidade desses problemas. Por outro lado, as redes neurais, que são baseadas em várias camadas, são capazes de lidar com a complexidade desses problemas e, portanto, têm melhor desempenho em CV e processamento de linguagem natural.
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