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RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. MEP 2 EPIDEMIOLOGIA • É O ESTUDO DA POPULAÇÃO QUE VISA ESTUDAR O ESTADO DE SAÚDE POR MEIO DAS DOENÇAS, DANOS E EVENTOS ASSOCIADOS À SAÚDE. • PREOCUPA-SE TAMBÉM COM A MELHORIA DOS INDICADORES DE SAÚDE E COM MANEIRAS DE PROMOVER A SAÚDE. MÉTODOS PARA INVESTIGAR EPIDEMIOLOGIAS: FATORES DETERMINATES: • DOENÇAS. • DANOS À SAÚDE. • EVENTOS ASSOCIADOS À SAÚDE COLETIVAS. DESCRITIVO (LEVANTAMENTO DE NÚMERO) ORGANIZAÇÃO DE DADOS. ESTABELECER O PRIMEIRO RECONHECIMENTO DA SITUAÇÃO ENFOCADA. EXAMINA A INCIDENCIA OU PREVALENCIA DE UMA DOENÇA, OU CONDIÇÃO RELACIONADA A SAÚDE E VARIA DE ACORDO COM DETERMINADAS CARACTERISTICAS (SEXO, IDADE, OCUPAÇÃO). Ex: O NÚMERO DE RECEM-NASCIDOS QUE FORAM AFETADOS NO BRASIL PELA EPIDEMIA DO ZIKA VÍRUS EM 2015. ANALÍTICO (USADO PARA ESTUDAR OS DETERMINATES) SEMPRE HAVÉRA DOIS GRUPOS, CASO- CONTROLE, USADOS PARA ESTUDAR OS DETERMINATES. SEMPRE DOIS GRUPOS, UM COM CONDIÇÃO E OUTRO SEM CONDIÇÃO, E O FATOR. EX: EPIDEMIA PELO ZIKA VÍRUS, QUEM TEVE E QUEM NÃO TEVE. TERMOS IMPORTANTES POPULAÇÃO: INCLUI INDIVIDUOS COM CARACTERISTICAS ESPECIFICAS ÀS QUAIS SE DESEJA ESTUDAR. DISTRIBUIÇÃO: REFERE-SE A ANALISE QUANTO AO TEMPO, PESSOAS, LUGARES E GRUPOS DE INDIVIDUOS AFETADOS. DETERMINANTES: INCLUI FATORES QUE AFETAM O ESTADO DE SAÚDE, ENTRE OS QUAIS, OS FATORES BIOLOGICOS, QUIMICOS, FÍSICOS, SOCIAIS, CULTURAIS, ECONÔMICOS, GENÉTICOS E COMPORTAMENTAIS. SURTO: AUMENTO DE UMA DOENÇA EM UMA REGIÃO ESPECIFICA. DOENÇAS EM COMUNIDADES PEQUENAS (BAIRROS/VILAS); EX: SURTO DE DENGUE EM UM BAIRRO OU VILA; ENDEMIA: SE MANIFESTA COM FREQUÊNCIA EM UMA REGIÃO ESPECIFICA; É A PREVALÊNCIA, OCORRENCIA HABITUAL, DE UMA CERTA DOENÇA EM UMA DETERMINADA AREA. NÃO ESTÁ RELACIONADA A UMA QUESTÃO QUANTITATIVA. EX: FEBRE AMARELA NA REGIÃO NORTE DO BRASIL; ELIMINAÇÃO X ERRADICAÇÃO ELIMINAÇÃO: REDUZIR A ZERO COM MANUTENÇÃO NAS MEDIDAS DE CONTROLE, INDEFINIDAMENTE NO TEMPO. EX: CONTROLE DE SARAMPO, COBERTURA VACINAL POR TEMPO INDETERMINADO. ERRADICAÇÃO: REDUZIR A ZERO COM MANUTENÇÃO APENAS NA PREVENÇÃO. EX: CONTROLE DA VARÍOLA, NÃO A CASOS HÁ MAIS DE 20 ANOS. INCIDENCIA E PREVALÊNCIA INCIDÊNCIA: É A MEDIDA DO NUMERO DE CASOS NOVOS DE UMA DOENÇA, ORIGINADOS DE UMA POPULAÇAO EM RISCO DE SOFRE-LA. - UTILIZA APENAS PESSOAS EM RISCO; - QUANDO SE ESTUDA CAUSA E EFEITO; SURGIMENTO DA DOENÇA; - CONTA APENAS CASOS NOVOS; NOVOS CASOS PESSOAS EM RISCO EX: -Entre 400 crianças que foram acompanhadas no período de 1 ano, foram diagnosticados 2 casos de sarampo. 2 / 400 = 0,005, ou seja, 5 casos por 1000 crianças, no ano. INCIDÊNCIA CUMULADA: É POSSÍVEL MEDIR A FREQUENCIA DA DOENÇA EM UMA POPULAÇÃO DE COMPOSIÇÃO CONSTANTE, OU SEJA, POPULAÇÃO FÍSICA. RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. EX: INDIVÍDUOS EXPOSTOS A RADIAÇÃO NUCLEAR. NA POPULAÇÃO FIXA NÃO HÁ ENTRADA DE NOVOS MEMBROS. FÓRMULA: EX: 26 CASOS DE LEUCEMIA DETECTADOS ENTRE 520 PESSOAS EXPOSTAS À RADIAÇÃO PELO CÉSIO 137, EM 10 ANOS DE ACOMPANHAMENTO. CÁLCULO: 26/520= 0,05 = 5% = 5 CASOS POR 100 HABITANTES EM 10 ANOS PREVALÊNCIA: É UMA MEDIDA MAIS ADEQUADA PARA DOENÇAS CRÔNICAS OU DE LONGA DURAÇÃO. OS PRINCIPAIS FATORES QUE DETERMINAM A TAXA DE PREVALÊNCIA: - SEVERIDADE DA DOENÇA. - DURAÇÃO DA DOENÇA. - O NÚMERO DE NOVOS CASOS. -UTILIZA A POPULAÇÃO TOTAL; -PARA ESTIMULAR O ÔNUS DA POPULAÇÃO DE UMA DOENÇA CRÔNICA; -CONTA TODOS OS CASOS; -MEDE A PROPORÇÃO DA POPULAÇÃO QUE JÁ TEM A DOENÇA; 𝑷𝑹𝑬𝑽𝑨𝑳Ê𝑵𝑪𝑰𝑨 = 𝐏𝐄𝐒𝐒𝐎𝐀𝐒 𝐃𝐎𝐄𝐍𝐓𝐄𝐒 𝑻𝑶𝑻𝑨𝑳 𝑫𝑨 𝑷𝑶𝑷𝑼𝑳𝑨ÇÃ𝑶 EX: ENTRE 400 CRIANÇAS, 40 SE ENCONTRAVAM COM CATAPORA. 40 / 400 = 0,1 , OU SEJA, 100 CASOS A CADA 1000 PESSOAS. ANALISE DE DADOS EPIDEMIOLOGICOS VARIAVEIS QUALITATIVAS -SÃO BASEADAS EM QUALIDADES; -NÃO PODEM SER MENSURADAS NUMERICAMENTE; NOMINAL -NÃO SÃO ORDENÁVEIS; -APENAS CLASSIFICA, SEM ORDENAÇÃO, EX: SEXO, RELIGIÃO... ORDINAL -SÃO ORDENÁVEIS, - APRESENTAM ORDEM LÓGICA, EX: CLASEE SOCIAL, GRAU DE INSTITUIÇÃO. VARIAVEL QUANTITATIVA -ELA É EXPRESSA POR NÚMEROS; -NUMERICAMENTE MENSURÁVEL; DISCRETAS -PODE SER FINITO OU ENUMERÁVEL; -OPERAÇÃO DE CONTAGEM, SEMPRE NÚMERO INTEIRO; EX: NÚMERO DE ALUNOS, IDADE, NÚMERO DE FILHOS... CONTINUAS -ASSUME QUALQUER VALOR ENTRE DOIS PONTOS NA RETA REAL; -OPERAÇÃO DE MEDIÇÃO, PODEM SER QUALQUER VALOR REAL; EX: PESO, ESTATURA, SALÁRIO... MÉDIA -RAZÃO ENTRE A SOMA DE TODOS OS ELEMENTOS DESTE CONJUNTO E O TOTAL DE ELEMENTOS; XT = X1 + X2 + X3 + .... +XN / N EX: A = {2, 4, 12, 54, 3} M = (2 + 4 + 12 + 54 + 3) / 5 = 15 MODA -NÚMERO QUE APARECE COM MAIOR FREQUÊNCIA; EX: A = {2, 23, 4, 2, 5} MO = 2 MEDIANA - VALOR CENTRAL DO CON JUNTO DE DADOS EM ORDEM CRESCENTE; - QUANDO É IMPAR : MEDIANA É O VALOR CENTRAL; -QUANDO É PAR : MEDIANA É A MÉDIA DOA VALORES CENTRAIS (A+B ) /2 EX: A = {3, 1, 8} Ordem: 1, 3, 8 – Md: 3 B = {6, 4, 7, 2} Ordem: 2, 4, 6, 7 Nº DE INDIVIDUOS ACOMETIDOS PELA DOENÇA, NO PERÍODO NÚMERO DE INDIVÍDUOS SADIOS, NO INICIO DO PERÍODO X 10N RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. Md: (4+6) / 2=5 VARIANCIA -É A SOMA DOS QUADRADOS DA DIFERENÇA DIVIDIDA PELA QUANTIDADE DE ELEMENTOS OBSERVADOS. VAR = (XI – XT)² / (N-1) DESVIO PADRÃO -É O “ERRO” SE QUISÉSSEMOS SUBSTITUIR UM DOS VALORES COLETADOS PELO VALOR DA MÉDIA. DP = √VAR COEFICIENTE DE VARIAÇÃO -COMPARAR A VARIAÇÃO DE CONJUNTOS DE OBSERVAÇÕES QUE DIFEREM NA MÉDIA; CV = 100 X (DP / MD) % De uma forma geral, se o CV: For menor ou igual a 15% → baixa dispersão: dados homogêneos For entre 15 e 30% → média dispersão For maior que 30% → alta dispersão: dados heterogêneos POPULAÇÃO -POPULAÇÃO EXTERNA: GENERALIZAR OS RESULTADOS DO ESTUDO; -POPULAÇÃO ALVO: PESSOAS INCLUÍDAS NO ESTUDO; EX: FREQUÊNCIA EM AULAS DE EDUCAÇÃO FÍSICA EM ESCOLAS PÚBLICAS NO ENSINO MÉDIO DO ESTADO DE SÃO PAULO (SERÁ FEITA NA CIDADE DE SÃO PAULO). AMOSTRA -INDIVÍDUOS REALMENTE SELECIONADOS PARA O ESTUDO, -SELECIONADOS SEGUNDO ALGUM CRITÉRIO; EX: TODOS OS ALUNOS DE 60 TURMAS DE ENSINO MÉDIO DE 20 ESCOLAS PÚBLICAS DA CIDADE DE SÃO PAULO. FORMA DE SELEÇÃO DA AMOSTRA -COMO COLETAR OS DADOS DA AMOSTRA, COMO RECRUTAR OS PACIENTES; EX: 1.LISTAGEM DAS ESCOLAS DA CIDADE QUE OFERECEM ENSINO MÉDIO; 2. SORTEIO ALEATÓRIO DE 20 ESCOLAS; 3. DENTRO DAS ESCOLAS, SORTEIO ALEATÓRIO DE 3 TURMAS EM CADA ESCOLA. AMOSTRAGEM P R O B A B I L I S T I C A -SELEÇÃO É ALEATÓRIA, CADA ELEMENTO TEM IGUAL PROBABILIDADE DE SER SORTEADO PARA A AMOSTRA; 1. ALEATORIA SIMPLES -TODOS OS ELEMENTOS DA POPULAÇÃO TÊM A MESMA PROBABILIDADE DE SER SELECIONADO; -OFERECER A MESMA PROBABILIDADE DE SELEÇÃO DE UM ELEMENTO DA AMOSTRA. VANTAGENS: FACILIDADE DE COMPREENSÃO; RESULTADOS PODEM SER PROJETADOS PARA A POPULAÇÃO-ALVO; DESVANTAGENS: RESULTA EM MENOR PRECISÃO COM MAIORES ERROS DO QUE OUTRAS TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA; PODE NÃO RESULTAR EM UMA AMOSTRA REPRESENTATIVA; 2. ALEATORIA ESTRATIFICADA -POPULAÇÃO SE DIVIDE EM SUB-POPULAÇÕES; -ESPECIFICA QUANTOS ITENS DA AMOSTRA SERÃO RETIRADOS DE CADA ESTRATO; -A SELEÇÃO EM CADA ESTRATO DEVE SER ALEATÓRIA; 3. PROBABILISTICA CONGLOMERADO -DIVIDI A POPULAÇÃO EM CONGLOMERADOS (SUBGRUPOS) HETEROGÊNEOS REPRESENTATIVOS DA POPULAÇÃO GLOBAL. -UMA AMOSTRA ALEATÓRIA SIMPLES DESSES CONGLOMERADOS PODE SER ESCOLHIDA, E UMA RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, AnaAquino, Izabel e Thiago D. CONTAGEM COMPLETA DEVE SER FEITA PARA O CONGLOMERADO SORTEADO. EX: *SE AS EMPRESAS SÃO OS CONGLOMERADOS, ENTÃO OS TRABALHADORES SÃO OS DADOS AMOSTRAIS; *PESQUISAR TODOS OS TRABALHADORES DOS CONGLOMERADOS SELECIONADOS OU UMA AMOSTRA ALEATÓRIA DELES. 4. PROBABILISTICA SISTEMATICA OS ELEMENTOS A SEREM PESQUISADOS SÃO DIVIDOS EM GRUPOS NUMERARICAMENTES IGUAIS, APÓS ESSAS SEGMENTAÇÃO SE ESTABELECE UM NUMERO QUE SE REPETIRÁ, EM SEQUÊNCIA, DENTRO DE TODOS GRUPOS DETERMINADOS ATÉ QUE TODA AMOSTRAGEM SEJA SELECIONADA. TODOS PODEM SER SORTEADOS. EX: MESA DA FACULDADE COM 10 CADEIRAS E ALEATORIAMENTE ESCOLHE O NUMERO 7 DE CADA GRUPO DE MESA OU ESCOLHER UM NUMERO ALEATRORIA PARA CADA CASA DAS RUAS DE UM DETERMINADO BAIRRO. AMOSTRA NÃO PROBABILISTICA -NÃO É POSSÍVEL GENERALIZAR OS RESULTADOS PARA A POPULAÇÃO; -AMOSTRAS NÃO PROBABILÍSTICAS NÃO GARANTEM A REPRESENTATIVIDADE DA POPULAÇÃO. 1. AMOSTRAGEM POR CONVENIENCIA -ESTA TÉCNICA É MUITO COMUM E CONSISTE EM SELECIONAR UMA AMOSTRA DA POPULAÇÃO QUE SEJA ACESSÍVEL. -OS INDIVÍDUOS EMPREGADOS NESSA PESQUISA SÃO SELECIONADOS PORQUE ELES ESTÃO PRONTAMENTE DISPONÍVEIS, NÃO PORQUE ELES FORAM SELECIONADOS POR MEIO DE UM CRITÉRIO ESTATÍSTICO. -MAIOR FACILIDADE OPERACIONAL E BAIXO CUSTO DE AMOSTRAGEM; EX: SUPONHAMOS QUE VOCÊ QUER SABER A OPINIÃO DE ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS CHILENOS SOBRE POLÍTICA. ABORDAR TRÊS UNIVERSIDADES PRÓXIMAS, SIMPLESMENTE PORQUE REPRESENTAM O LOCAL ONDE A POPULAÇÃO DA PESQUISA "RESIDE" E PERGUNTAR A ALGUNS ESTUDANTES DO PERÍODO MATUTINO QUE CONCORDAM EM PARTICIPAR. 2. INTENCIONAL OU JULGAMENTO A ESCOLHE DOS RESPONDENTES É FEITA A PARTIR DO JULGAMENTO DO PESQUISADOR. ASSIM, O EPSQUISADOR BUSCA POR INDIVDUOS QUE POSSUEM CARACTERISTICA DEFINIDAS PREVIAMENTE PARA SUA AMOSTRA. EX: ENTREVISTA DE UM GRUPO QUE DÊ UMA RESPOSTA MAIS CONDIZENTE COM O QUE O PESQUISADOR QUER, OU SEJA, NÃO É DE FORMA ALEATÓRIA. MEDICINA BASEADA EM EVIDENCIAS ERRO ALEATÓRIO (AO ACASO) -CONSISTE EM PRODUZIR ACRÉSCIMOS OU DECRÉSCIMOS; -PODE SER MEDIDO; -NÃO PODE SER EVITADO; A PRESENÇA DE ERRO ALEATÓRIO CARACTERIZA ESTUDOS IMPRECISOS. EX: - TAMANHO DA AMOSTRA; - MARGEM DE ERRO; - NÍVEL DE CONFIANÇA; INCERTEZAS EVITADAS - ASSOCIADO AO RESULTADO DE ALGO EVITADO; 1.) ERRO SISTEMATICO (VIÉS) -RECONHECIDO DE UMA GRANDEZA DE INFLUENCIA; - PODE SER EVITADO; - NÃO PODE SER MEDIDO; - A PRESENÇA DE VIÉS SUGERE RESULTADOS DISTORCIDOS. EX: - MÉTODOS DE SELEÇÃO; - DESENHO DE ESTUDO; TIPOS DE VIÉS RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. -PESQUISADOR LEVOU A UM ERRO SISTEMÁTICO NO ESTUDO; -NÃO PODE SER RESOLVIDA COM TÉCNICAS DE ANÁLISE ESTATÍSTICA; 1. VIES DE SELEÇÃO – AMOSTRA OS INDIVÍDUOS DO GRUPO CONTROLE NÃO APRESENTAM AS MESMAS CARACTERÍSTICAS DO GRUPO DE CASO; -UTILIZA DE VARIÁVEIS COMO IDADE, NÍVEL EDUCACIONAL, NÍVEL SOCIOECONÔMICO, ETC. -QUANDO EXISTE DIFERENÇA ENTRE OS GRUPOS, O ESTUDO DEVE SER RECOMEÇADO. EX: -EU DIZER QUE AS PESSOAS TÊM MAIS CHANCE DE TER CÂNCER DE PULMÃO SENDO QUE EU SELECIONEI APENAS PESSOAS QUE FUMAM.; 2. VIES DE AFERIÇÃO - ESTUDO -NÃO MEÇO DA FORMA IDEAL; EX: -QUANDO VOU MEDIR O TANTO QUE A PESSOA FUMA, MAS EU DEIXO QUE ELA ME RESPONDA O QUANTO ELA FUMA EM UM PAPEL E ESSA PESSOA PERDE O PAPEL; -COMPRAR A RESPEITO DE UMA DOENÇA E O TESTE DIAGNOSTICO NÃO É PADRONIZADO, OU SEJA, EM UM GRUPO EU USO UM TESTE E NO OUTRO GRUPO EU USO OUTRO TESTE; 3. VIES DE CONFUSÃO - ESTUDO -AQUILO QUE O PESQUISADOR ESTÁ MEDINDO E VAI SER INFLUENCIADA POR OUTRAS VARIÁVEIS QUE NÃO SÃO CONTROLADAS PELO PESQUISADOR; EX: O PESQUISADOR AFIRMA QUE É MAIOR A CHANCE DE DESENVOLVER CÂNCER DE PULMÃO NOS INDIVÍDUOS QUE FUMAM, MAS O GRUPO CONTROLE ESTÁ LOCALIZADO EM UM LUGAR QUE POSSUI UMA USINA QUE EXALA MUITA POLUIÇÃO; INDICADORES DE SAÚDE OS INDICADORES PODEM SER NEGATIVOS (MORTALIDADE E MORBIDADE) E POSITIVOS (BEM- ESTAR, QUALIDADE DE VIDA E NORMALIDADE). OS INDICADORES NATALIDADE OU FECUNDIDADE NÃO SE ENQUADRAM NA CLASSIFICAÇÃO POSITIVA OU NEGATIVA. MORBIDADE SE REFERE AO CONJUNTO DE INDIVÍDUOS QUE ADQUIRIRAM DETERMINADA DOENÇA EM UM INTERVALO DE TEMPO. TIPOS DE MORBIDADE: MORBIDADE REFERIDA: É PERCEBIDA PELO INDIVIDUO E RELATADA POR ELE DURANTE UMA ENTREVISTA EX: SINTOMAS, INCAPACIDADE FÍSICA E AUTOMEDICAÇÃO; MORBIDADE OBSERVADA: É DIAGNOSTICADA POR UM OBSERVADOR. EX: DIAGNOSTICOS CLÍNICOS, ALTERAÇÕES LABORATORIAIS. MORTALIDADE: SE REFERE AO NUMERO DE ÓBITOS QUE OCORRERAM EM DETERMINADA POPULAÇÃO, EM DETERMINADO PERÍODO DE TEMPO. INDICADOR DE MORTALIDADE: PODE SER CALCULADO: RAZÃO ENTRE FREQUÊNCIAS ABSOLUTAS DE ÓBITOS E NÚMEROS DE SUJEITOS EXPOSTOS AO RISCO DE MORRER. COEFICIENTE DE MORTALIDADE GERAL: EX: EM 2011, O NÚMERO DE HABITANTES DA REGIÃO, METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE/RS, ERA DE 4.276.457. TAMBÉM NESSE ANO, FORAM REGISTRADOS. 11.193 ÓBITOS (BRASIL, 2013). CMG = (11.193 ÓBITOS ÷ 4.276.475 HABITANTES) × 1.000 CMG = 2,62 MORTES A CADA 1.000 HABITANTES EM 2011 MORTALIDADE INFANTIL: O COEFICIENTE DE MORTALIDADE INFANTIL (CMI) É CALCULADA PELA DIVISÃO DO NÚMERO DE ÓBITOS DE CRIANÇAS MENORES DE UM ANO PELOS NASCIDOS VIVOS NAQUELE ANO, MULTIPLICANDO POR 1.000 O VALOR ENCONTRADO. PORTANTO, RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. MEDE O RISCO DE MORTE PARA CRIANÇAS MENORES DE UM ANO. ESTÁ SUJEITO A DISTORÇÕES. ENTRE ELES: AUSÊNCIAS DE REGISTROS DE NASCIMENTOS E DE ÓBITOS DEFINIÇÃO DE NASCIDO VIVO NO ANO DECLARAÇÕES ERRADAS DA CAUSA DE MORTE E DA IDADE DA CRIANÇA. MORTALIDADE NEONATAL: MORTALIDADE NEONATAL INCLUI OS ÓBITOS INFANTIS COM MENOS DE 28 DIAS DO NASCIMENTO. MORTALIDADE PÓS-NEONATAL OU TARDIA COMPREENDE OS ÓBITOS ENTRE 28 DIAS E UM ANO DE VIDA COEFICIENTE DE MORTALIDADE MATERNA: LETALIDADE: • O coeficiente de letalidade situa transição entre os indicadores de morbidade e mortalidade. • A letalidade mede: • O poder da doença em determinar a morte e também pode informar sobre a qualidade da assistência médica prestada ao doente. NATALIDADE: Indica os nascimentos registrados por 1.000 habitantes, na população residente, em determinado espaço geográfico, no ano considerado. O resultado geralmente é expresso em 1.000 Importante: A determinação das taxas de natalidade depende no geral, da intensidade com que as mulheres têm filhos a cada idade, do número de mulheres em idade fértil e da distribuição etária relativa das mulheres dentro do período reprodutivo. FATORES DE INFLUENCIAM A NATALIDADE: Fecundidade Fertilidade Crescimento vegetativo Crescimento demográfico. MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO SÃO UTILIZADOS CÁLCULOS QUE POSSAM MENSURAR A ASSOCIAÇÃO ENTRE A EXISTÊNCIA DE UM FATOR E UMA DOENÇA. - SÃO CÁLCULOS QUE ESTIMAM A PROBABILIDADE DE UM GRUPO EXPOSTO A UM DETERMINADO FATOR DE DESENVOLVER UMA DOENÇA QUANDO COMPARADO A OUTRO GRUPO QUE NÃO SOFREU TAL EXPOSIÇÃO. TIPOS DE RISCOS: RISCO ABSOLUTO(INCIDÊNCIA) RISCO RELATIVO RISCO ATRIBUÍVEL (OR) RISCO RELATIVO • CALCULA QUANTAS VEZES É MAIS PROVÁVEL QUE AS PESSOAS EXPOSTAS ADOEÇAM QUANDO COMPARADAS AO GRUPO QUE NÃO SOFREU ESTA EXPOSIÇÃO. FORMULA: RR = RISCO EXPOSTO / NÃO EXPOSTO AO RISCO OS RESULTADOS DESTES CÁLCULOS PODEM SER INTERPRETADOS DE TRÊS FORMAS: RISCO RELATIVO MENOR QUE 1: INDIVÍDUOS EXPOSTOS TÊM MENOR RISCO DE FICAR DOENTE QUANDO COMPARADO AOS NÃO EXPOSTOS. ESTE RESULTADO SUGERE POSSÍVEL FATOR DE PROTEÇÃO EM RELAÇÃO À DOENÇA EM QUESTÃO. RISCO RELATIVO IGUAL A 1: INDICA QUE TANTO A POPULAÇÃO EXPOSTA QUANTO ANÃO EXPOSTA TEM O MESMO RISCO DE FICAR DOENTE. ESTE RESULTADO SUGERE QUE A EXPOSIÇÃO NÃO APRESENTA ASSOCIAÇÃO COM A DOENÇA ESTUDADA. RISCO RELATIVO MAIOR QUE 1: INDICA ASSOCIAÇÃO ENTRE A EXPOSIÇÃO E O ESTABELECIMENTO DA DOENÇA. NESTE CASO, OS RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. INDIVÍDUOS EXPOSTOS APRESENTAM MAIOR RISCO QUE OS NÃO EXPOSTOS. RAZÃO DE CHANCE= ODDS RATIO CHANCE DA PESSOA TER OU NÃO A DOENÇA. P E C O P: POPULAÇÃO E: EXPOSIÇÃO C: CONTROLE O: OCORRÊNCIA DO DESFECHO Razão de chances- Odds ratio Existe diferença na morte subida de bebes que dormem de bruços? EX: PECO • P- Bebes • E- dormem de bruços • C -não dormem de bruços • O - Morte súbita OR= Chance de do desfecho Chance de não ocorrência do desfecho OR= A÷C / B÷D. Chance e não probabilidade Probabilidade valor que vai de 0 a 100%. Chance valor que vai ate 1. Calcula a chance de ocorrer ou não o desfecho. Interpretaçã • 0< OR< 1= a exposição ao risco protege da ocorrência. • OR= 1 A exposição ao risco não influência na ocorrência do desfecho. • OR>1= A exposição ao risco aumenta a ocorrência do desfecho. EXEMPLO: OR = A/C ÷ B/D = OR= 145/55 ÷ 99/101= 2,63/0,98= 2,69 Interpretação: O idoso tem uma chance 2,69 vezes maior de desenvolver casos graves de COVID -19 do que os jovens. ESTATÍSTICA DISTRIBUIÇÃO NORMAL SIMETRICA: - OS VALORES CENTRASI SÃO MAIS FREQUENTES. - OS EXTREMOS. UTILIDADE DA CURVA NORMAL OU DE GLASS. PROPRIEDADER DE CURVA NORMAL, RESUMO MEP PARA PROVA N1 Amanda, Ana Aquino, Izabel e Thiago D. A CURVA NORMAL TEM A FORMA DE UM SINO, COM CAUDAS ASSINTOTICAS. 68 = MÉDIA 95 = 1 DESVIO 98 = 2 DESVIO QUANTO MAIOR O DESVIO PADRÃO, MAIS ESTREITA VAI SER O EIXO. AS EXTREMIDADES SÃO VALORES MENORES, A MÉDIA É CENTRAL. ***MESMA MÉDIA, MESMO DESVIO PADRÃO. Desvio padrão Homogêneos são os dados QUEM DETERMINA A ASSIMÉTRIA É O DESVIO PADRÃO. INTERVALO DE CONFIANÇA O INTERVALO DE CONFIANÇA NO NÍVEL 95% SIGNIFICA QUE O RESULTADO ESTARÁ DENTRO DAQUELE INTERVALO EM 95 DOS 100 ESTUDOS HIPOTETICAMENTE REALIZADOS. *QUANTO MENOR O INTERVALO DE CONFIANÇA, MAIS PRECISA É A ESTIMATIVA. - PODE-SE AFIRMAR QUE EM 95 DE 100 AMOSTRAS HIPOTÉTICAS, O RESULTADO ESTARÁ DENTRO DESTE INTERVALO. - O INTERVALO DE CONFIANÇA É EXPRESSO EM PORCENTAGEM, DENOMINADAS POR NÍVEL DE CONFIANÇA, SENDO 90%, 95% E 99% AS MAIS INDICADAS. NA IMAGEM ABAIXO, POR EXEMPLO, TEMOS UM INTERVALO DE CONFIANÇA DE 90% ENTRE SEUS LIMITES SUPERIOR E INFERIOR (A E -A). O INTERVALO DE CONFIANÇA É IMPORTANTE PARA INDICAR A MARGEM DE INCERTEZA (OU IMPRECISÃO) FRENTE A UM CÁLCULO EFETUADO. É UMA ESTRATÉGIA QUE CONSIDERA A AMOSTRAGEM DE ERRO. INTERVALO DE CONFIANÇA OBSERVA-SE COM FREQUÊNCIA O USO DE INTERVALO DE CONFIANÇA NOS RESULTADOS DE DIFERENTES TIPOS DE ESTUDOS. ESTUDOS QUE AVALIAM EFICÁCIA TERAPÊUTICA OU MARCADORES DE RISCO, A DESCRIÇÃO DO RISCO RELATIVO SEMPRE É SEGUIDA DO INTERVALO DE CONFIANÇA. EX: EM UM ENSAIO CLÍNICO RANDOMIZADO OS RESULTADOS AFIRMAM QUE: “O RISCO RELATIVO DA DROGA EM RELAÇÃO AO PLACEBO FOI DE: 0.78 (95% IC = 0.68 – 0.88).” NOVOS CASOS PESSOAS EM RISCO 𝑷𝑹𝑬𝑽𝑨𝑳Ê𝑵𝑪𝑰𝑨=,𝐏𝐄𝐒𝐒𝐎𝐀𝐒 𝐃𝐎𝐄𝐍𝐓𝐄𝐒-𝑻𝑶𝑻𝑨𝑳 𝑫𝑨 𝑷𝑶𝑷𝑼𝑳𝑨ÇÃ𝑶. EX: ENTRE 400 CRIANÇAS, 40 SE ENCONTRAVAM COM CATAPORA. XT = X1 + X2 + X3 + +XN / N M = (2 + 4 + 12 + 54 + 3) / 5 = 15 MODA -NÚMERO QUE APARECE COM MAIOR FREQUÊNCIA; EX: A = {2, 23, 4, 2, 5} MO = 2 MEDIANA - VALOR CENTRAL DO CON JUNTO DE DADOS EM ORDEM CRESCENTE; - QUANDO É IMPAR : MEDIANA É O VALOR CENTRAL; -QUANDO É PAR : MEDIANA É A MÉDIA DOA VALORES CENTRAIS (A+B ) /2 B = {6, 4, 7, 2}
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