Inteligência artificial - Introdução

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A 
JOGOS DIGITAIS
APRESENTAÇÃO
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BEM VINDO(A) À DISCIPLINA ONLINE: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A JOGOS DIGITAIS
A construção de uma entidade com capacidades humanas em especial a inteligência, sempre fez parte dos
sonhos da humanidade. Pode-se observar esse interesse em diversos registros históricos que falam de
autômatos e personagens místicos criados pelo homem. Personagens como Frankenstein de Mary Shelley ou o
Robô da obra (Eu Robô) de Isaac Asimov faziam parte do imaginário humano, até então classificados como ficção
científica, demonstrando um sentimento ambíguo, de fascínio e de medo, em relação ao que viria a ser a
Inteligência Artificial.
A Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação, que por um lado procura estudar e compreender o
fenômeno da inteligência e do pensar, e por outro, enquanto engenharia, procura construir instrumentos para
apoiar e simular a inteligência humana.
Esta ciência, ainda nova em relação a outras ciências, já existe a algumas décadas (aproximadamente desde a
década de 50), sendo grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da informática e da
computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados a seu cabedal. De fato, apenas
recentemente, com o surgimento do computador moderno, é que a inteligência artificial ganhou meios e massa
crítica para se estabelecer de fato como ciência, com metodologias e ferramental próprios. Desde então, seu
desenvolvimento tem extrapolado e suplantado o pensamento comum e limitado de que I.A está apenas para os
programas de xadrez ou a construção de autômatos inteligentes, mas sim uma área presente em nosso dia a dia
em subáreas como visão computacional, agentes de software e jogos, análise e síntese da voz, lógica difusa, redes
neurais artificiais, algoritmos genéticos e muitas outras.
AULA 01: Definições em Inteligência Artificial (IA)
Nessa aula serão apresentados e discutidos os conceitos de inteligência e raciocínio lógico, criando a base
necessária para a definição de Inteligência Artificial. Falar-se-á sobre o matemático Alan Turing, e suas
contribuições para o que viria a ser IA, especialmente o teste de nominado Teste de Turing.
AULA 02: Histórico e bases científicas da IA
Nessa aula serão apresentadas as fases históricas da Inteligência Artificial indo desde sua pré-história até os dias
atuais. Também serão abordadas as bases científicas enquanto área multidisciplinar, bem como suas áreas de
aplicação.
AULA 03: Representação de Conhecimento
A aula conterá definições e considerações sobre a representação de conhecimento computacional, quais as
características do conhecimento, sua tipologia e as principais propostas de representação computacional do
conhecimento (e.g. lógica, frames, redes semânticas).
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AULA 04: Resolução de Problemas em IA
Na aula será feita a definição e caracterização de problemas na área de IA. Também serão apresentados
exemplos de problemas e sua estruturação de acordo com a área.
AULA 05: Buscas em espaço de estados
Nesta aula será introduzido o conceito de busca em espaço de estados, os tipos (cegas e heurísticas) e subtipos
de buscas e seus métodos.
AULA 06: Inteligência Artificial e Jogos
Nesta aula será apresentada a intercessão da IA com jogos, mais especificamente a busca Minimax e os Cortes
Alfa-Beta.
AULA 07: Sistemas Baseados em Conhecimento (SBCs)
Nesta aula são abordados os sistemas baseados em conhecimento e sistemas especialistas. Qual a arquitetura
básica de um SBC, e como programá-los bem como exemplos de SBCs estruturados.
AULA 08: Aprendizado de Máquina
Nesta aula serão feitas as considerações iniciais no que tange ao aprendizado de máquina. Será tratado
especificamente o aprendizado indutivo de máquina e as árvores de decisão.
AULA 09: Agentes de Software e Sistemas Multi-Agente
Na aula serão apresentados os conceitos e definição sobre agentes, seu histórico e aplicações, as arquiteturas e
tipos de agentes. Definidos agentes será apresentado o conceito dos Sistemas Multi-Agentes, suas aplicações,
arquiteturas, ferramentas e usos.
AULA 10: Tópicos Avançados de IA
Nesta aula serão abordadas e conceituadas outras metodologias e ferramentas de IA como Lógica Fuzzy,
Algoritmos Genéticos e Redes Neurais.
BIBLIOGRAFIA
Russel, Stuart J.; Norvig, Peter, 2a Edição), Editora. Campus, 2004. Inteligência Artificial (
Rezende, S. O. Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora Manole, 2003. 525 p.Sistemas Inteligentes:
Luger, G. F., - Estruturas e Estratégias para a Solução de Problemas Complexos, 4a Edição,Inteligência Artificial
Bookman, 2004.
Bittencourt, Guilherme: – Ferramentas e Teorias. Editora da UFSC. 2ª. Edição.Inteligência Artificial 
Florianópolis, 2001. 362p.
Artigos, tutoriais, apostilas, páginas web e outros recursos on-line.
AVALIAÇÃO
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A avaliação é contínua, integradora, com ênfase nos aspectos colaborativos, incluindo tarefas coletivas, e
contempla o diagnóstico, o processo e os resultados alcançados por intermédio de avaliações diagnósticas,
formativas e somativas, considerando os aspectos da autoavaliação.
A avaliação somativa da aprendizagem é realizada presencialmente pelo aluno no Polo de EAD da IES e segue a
normativa da Universidade. A(s) prova(s) presencial(is) segue(m) o calendário acadêmico divulgado para o
aluno.
Durante o Curso, os alunos realizam atividades propostas, compostas de questões objetivas e discursivas
referentes ao conteúdo estudado, podendo ser elas de autodiagnóstico ou de discussão.
Ao final dessa disciplina você será capaz de:
1. Caracterizar a Inteligência Artificial, seus conceitos básicos, história e evolução, linhas de pesquisa, desafios e
suas aplicações;
2. Demonstrar os principais algoritmos, ferramentas e técnicas da Inteligência Artificial aplicáveis ao
desenvolvimento de sistemas interativos;
3. Capacitar o discente a identificar e utilizar técnicas, ferramentas e algoritmos da Inteligência Artificial
adequadas aos diferentes contextos do projeto de sistemas interativos;
4. Discernir condutas éticas e não éticas nas práticas que envolvam o uso de técnicas de Inteligência Artificial em
aplicações computacionais.
Fique Atento(a) e Bom Estudo!