Teste_ Trabalho Prático do Módulo 1 IGTI ARquiteto big data

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25/02/2022 16:33 Teste: Trabalho Prático do Módulo 1
https://online.igti.com.br/courses/4656/quizzes/49410/take 1/9
Trabalho Prático do Módulo 1
Iniciado: 23 fev em 22:03
Instruções do teste
O Trabalho Prático do Módulo 1 está disponível!
1. Instruções para realizar o trabalho prático
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do
Trabalho Prático do Módulo 1".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo definido para realizá-lo. Caso precise interromper
a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar, clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a tentativa não finalizada automaticamente,
independente do progresso no teste. Fique atento ao seu teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões
médicas.
O gabarito será disponibilizado partir de sexta-feira, 11/03/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do trabalho prático
Enunciado do Trabalho Prático - Módulo 1 - Arquiteto(a) de Big Data.pdf
base_custo_diaria - TP.csv
https://online.igti.com.br/courses/4656/files/271942/download?wrap=1
https://online.igti.com.br/courses/4656/files/271947/download?wrap=1
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2,85 ptsPergunta 1
Porque os métodos tradicionais de coleta, armazenamento e processamento de dados começaram a não ser suficientes, causando
problemas e gastos cada vez maiores para suprir as necessidades do negócio.
Porque os servidores se tornaram obsoletos.
Porque os métodos atuais dispensam qualquer informação obtida no método tradicional.
Porque houve uma mudança no modelo dos dados, que passaram a ser desestruturados.
Com a superprodução dos dados, por que os métodos tradicionais se mostraram insuficientes?
2,85 ptsPergunta 2
Dispositivos médicos, e-mails, registros de compras no cartão de crédito.
Postagens em redes sociais, câmeras e sistemas de segurança.
Postagens nas redes sociais, mensagens enviadas em aplicativos, textos escritos em blogs, revistas ou páginas da web.
Áudios ou vídeos compartilhados e ferramentas pessoais, como aplicativos em smartphones.
São dados gerados por pessoas:
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2,85 ptsPergunta 3
Monitorar ações de marketing em tempo real.
Analisar o perfil de comportamento dos clientes e identificar oportunidades de vendas contínuas.
Acompanhar a aceitação de novos produtos ou serviços no mercado e tomar decisões a fim de potencializar ou corrigir problemas que
possam acontecer de forma rápida e eficaz.
Todas as alternativas anteriores.
Estão entre as vantagens do uso do Big Data:
2,85 ptsPergunta 4
Essa etapa tem o objetivo de reduzir discrepâncias, evitar valores nulos, indicar as anomalias e preencher lacunas. Essas informações, se
não tratadas, acabam prejudicando o processo como um todo, já que a análise poderá ser comprometida caso os dados não sejam
verdadeiros.
Levando sempre em conta o objetivo final do processo de Big Data, aqui é definido se os dados devem ser analisados em tempo real ou pela
interação com o usuário.
Essa etapa tem o objetivo de aumentar discrepâncias, criar valores nulos, indicar as anomalias e preencher lacunas. Essas informações, se
tratadas, acabam prejudicando o processo como um todo, já que a análise poderá ser comprometida caso os dados não sejam verdadeiros
Essa etapa trata sobre a exibição dos dados ao usuário da aplicação, podendo ser por exemplo uma visualização estática, interativa ou até
Sobre a etapa de preparação dos dados, é CORRETO afirmar que:
25/02/2022 16:33 Teste: Trabalho Prático do Módulo 1
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mesmo dinâmica.
2,85 ptsPergunta 5
V - F - F - V - V.
V - F - V - V - F.
V - V - F - V - V.
F - V - V - F - F.
Marque V para Verdadeiro e F para falso nas afirmativas abaixo:
( ) BI e Big Data são estratégias diferentes que trabalham juntas para gerar insights e vantagens competitivas.
( ) Data Warehouse não é um exemplo de banco de dados estruturado.
( ) O OLAP fornece para organizações um método de acessar, visualizar e analisar dados corporativos com alta flexibilidade e
performance.
( ) Um dos benefícios do Data Lake é a capacidade de conter vários tipos de dados.
( ) Para um controle mais efetivo, todas as organizações devem possuir a mesma padronização dos dados.
2,85 ptsPergunta 6
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O aprendizado virtual, aprendizado de máquina e reforço.
Nenhuma das alternativas anteriores.
O aprendizado natural, indutivo e por esforço.
O aprendizado supervisionado, não supervisionado e o por reforço.
Quais são os três tipos de aprendizado de máquina?
2,85 ptsPergunta 7
Os algoritmos de clusterização ou agrupamento permitem que seja feito agrupamento de grupos com base nas semelhanças encontradas no
algoritmo de regras de associação.
Os algoritmos de clusterização ou agrupamento, permitem que seja feito agrupamento de grupos com base nas semelhanças não
encontradas e os algoritmos de associação permitem o descobrimento de regras e associação em uma base de dados, identificando
conjuntos de itens que ocorrem separadamente dentro de uma determinada frequência.
Ambos os algoritmos de associação não permitem o descobrimento de regras e correlação em uma base de dados. Eles apenas definem os
conjuntos de itens que ocorrem juntos dentro de uma determinada frequência.
Os algoritmos de associação permitem o descobrimento de regras e correlação em uma base de dados, identificando conjuntos de itens que
ocorrem juntos dentro de uma determinada frequência e os algoritmos de clusterização ou agrupamento permitem que seja feito
agrupamento de grupos com base nas semelhanças encontradas.
Os algoritmos de aprendizado não supervisionado podem ser divididos em duas classes: Associação e Clusterização, que se
definem respectivamente como:
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2,85 ptsPergunta 8
0.9786.
0.9898.
0.9586.
0.9237.
Qual o valor de correlação entre as variáveis qtd_pessoas e valor da diária?
2,85 ptsPergunta 9
186.00.
188.89.
Nenhuma das alternativas.
155.91.
Qual o valor retornado intercept da previsão?
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2,85 ptsPergunta 10
R$ 1.280.
R$ 1.330.
R$ 1.100.
R$ 1.208.
Qual o valor da previsão realizada pelo modelo de regressão para a qtd_pessoas = 20 ?
2,85 ptsPergunta 11
R$ 3.110.
R$ 2.101.
R$ 3.101.
R$ 3.011.
Qual o valor da previsão realizada pelo modelo de regressão para a qtd_pessoas = 57 ?
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2,85 ptsPergunta 12
R$36,00.
Não é possível calcular.
R$ 136,00.
R$1.464,00.
Qual a difença entre o valor predito e o valor real do valor da diária para a quantidade de pessoas = 25
2,85 ptsPergunta 13
0.8562.
0.9688.
0.9577.
0.9872.
Qual foi o score obtido pelo algoritmo de regressão?
2,95 ptsPergunta 14
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Não salvo 
188.11.
36867.
192.00.
138.91.
Qual o valor obtido para mean_absolute_error?
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