Prova Análise Estatística de Dados

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1
O automonitoramento do desempenho das relações interpessoais oportuniza o desenvolvimento de habilidades sociais significativas no campo metacognitivo e afetivo-comportamental.
 
Nesse contexto, analise as sentenças que seguem sobre automonitoria:
 
I – É a capacidade de compreender as suas próprias emoções, pensamentos e comportamentos.
II – As pessoas com essa habilidade têm maior probabilidade de sucesso em circunstâncias complexas.
III – As pessoas com essa habilidade apresentam autoestima e autoconfiança elevadas.
IV – As pessoas com essa habilidade possuem menor controle da impulsividade.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A
As sentenças I, II e III estão corretas.
B
As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
C
As sentenças I, II e IV estão corretas.
D
As sentenças I, III e IV estão corretas.
2
Os modelos de regressão são frequentemente utilizados em diversas áreas do conhecimento, tais como: computação, engenharias, biologia, saúde etc. Na modelagem estatística, a análise de regressão é um conjunto de processos estatísticos usados para estimar as relações entre as variáveis (MORETTIN, 2017). Sobre o que foi visto no capítulo sobre modelos de regressão, responda ao questionamento.
 
Em quais problemas podemos aplicar os modelos de regressão? Assinale a opção correta:
 
 
A
Uma empresa deseja classificar seus clientes de acordo com a quantidade de compras, estes serão classificados em: fiéis e esporádicos.
B
Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
C
Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado?
D
Uma empresa deseja ter a previsão do total de vendas de um produto durante a black friday. 
3
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar, seja o perfil do cliente ou do mercado. Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais pessoas”. 
A
Questionário.
B
Entrevista.
C
Face a face. 
D
Telemarketing.
4
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa?
 
Assinale o item correto:  
A
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado. 
B
A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos pequenos de clientes.
C
A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em empresas.
D
A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na tomada de decisões.
5
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Assinale a opção que aborda a característica correta sobre o aprendizado supervisionado.
 
A
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados, para que possa ser possível agrupar os elementos de forma espontânea.
B
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
C
O aprendizado supervisionado não precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
D
O aprendizado supervisionado precisa que os dados sejam rotulados obrigatoriamente por data, pois dessa forma é possível calcular as features. 
6
As pessoas podem ser competentes ou não em suas habilidades sociais, capacidade essa que influi diretamente na qualidade das relações pessoais e profissionais, bem como na própria qualidade de vida do indivíduo. Nesse sentido, associe os itens que seguem conforme suas respectivas características:
 
I – Habilidade Social.
II – Desempenho Social.
III - Competência Social.
 
( ) Caracteriza-se por possuir propósito avaliativo.
( ) Caracteriza-se pela emissão de comportamentos.
( ) Caracteriza-se pela pluralidade de comportamentos.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas:
A
II – I – III.
B
I – II – III.
C
III – I – II.
D
III – II – I.
7
Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do mercado. Com base no conceito visto sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem o propósito de identificar as percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
 
Assinale a alternativa correta: 
A
Quantitativa.
B
Pesquisas Contínuas.
C
Pesquisas Discretas.
D
Qualitativa.
8
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
 
A
Somente previsão.
B
Somente classificação. 
C
Classificação e Previsão.
D
Agrupamento espontâneo.
9
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
 
Assinale a alternativa correta sobre o aprendizado não supervisionado.
 
 
A
O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori. 
B
O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori, porém não é usado na análise exploratória de dados.
C
O aprendizado não supervisionado é usado para problemas de classificação.
D
O aprendizado não supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa identificar padrões.
10
Os dados coletados de uma pesquisa de mercado podem ser de natureza quantitativa ou qualitativa. Os dados quantitativos são usados para quantificar o problema por meio da geração de dados numéricos. Porém, os dados qualitativos são usados para revelar tendências de pensamento e opiniões.
 
Com base no que vimos no capítulo sobre pesquisas de mercado, analise os itens abaixo e assinale a opção que contém apenas variáveis qualitativas:
A
Quantidade de clientes que frequentam uma loja. Quantidade de clientes que compraram o produto X. Cor dos olhos. 
B
Quantidade de clientes que compraram o produto X. Fumantes ou não Q. Quantidade de clientes que frequentam uma loja.
C
Cor da pele. Aprovou ou não o produto Q. Quantidade de clientes. 
D
 Cor da pele. Aprovou ou não o produto. Fumantes ou não. 
11
A relação entre pais e filhos exige várias habilidades sociais. Com o objetivo de proporcionar o desenvolvimento integral dos filhos e de prepará-los para a vida, os pais utilizam-se de três estratégias básicas para educá-los.
 
Nesse sentido, analise as sentenças que seguem:
 
I – Os pais utilizam recompensas e punições para educar.
II – Os pais estabelecem normas, explicações, exortações e estímulos.
III – Os pais utilizam a ferramenta de modelaçãode comportamento.
IV – Os pais utilizam o feedback negativo para modificar o comportamento.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A
As sentenças I, II e III estão corretas.
B
As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
C
As sentenças I, II e IV estão corretas.
D
As sentenças I e III e IV estão corretas.
12
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais importante nos negócios. Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
 Assinale a alternativa que contém de forma correta os impactos que a análise de dados pode trazer para uma empresa.
A
Melhorar a eficiência da tomada de decisão da empresa.
B
Devido à complexidade do fluxo de informações, a análise de dados pode se tornar pouco eficiente.
C
Com a aplicação da análise de dados, os custos de uma empresa podem aumentar, por conta do alto valor que precisa ser investido para gerar informações consolidadas.
D
Baixa compreensão do mercado.
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O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é, precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada, responda à próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de aplicação. Com base no que estudamos, marque a opção que apresenta uma situação que podemos resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 
Marque o item correto:
 
A
Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características próprias.
B
Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus perfis, onde eles se enquadram em diferentes grupos.
C
Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma empresa oferece.
D
Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
14
Comunicação é o processo de transmissão de informação de uma pessoa para outra e compartilhada por ambas. Para que haja comunicação é necessário que o destinatário da informação a receba e a compreenda. A informação simplesmente transmitida, mas não recebida ou compreendida, não foi comunicada. MARCONDES FILHO, C. Para entender a comunicação: contatos antecipados com a nova teoria. São Paulo: Paulus, 2008.
 
Nesse contexto, assinale V para verdadeiro e F para falso acerca das características da comunicação verbal e não verbal:
 
( ) A comunicação verbal depende do domínio da língua.
( ) A comunicação não verbal consiste em posturas, expressões faciais e corporais.
( ) A comunicação não verbal pode se opor à comunicação verbal.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A
V – F – V.
B
F – V – V.
C
V – V – V.
D
V – V – F
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A compreensão das técnicas estatísticas depende do entendimento de alguns conceitos básicos, como saber a diferença entre população e amostra. População é todos os elementos do conjunto e a amostra é apenas uma parte desse conjunto.
 
Com base nos conceitos básicos das técnicas estatísticas, assinale a opção correta:
 
A
Parâmetro: característica que descreve a população.
B
 População: conjuntos de todos os itens que não têm características em comum.
C
 Amostra: conjuntos de todos os elementos da população que será analisada.
D
 Estimador: característica não numérica estabelecida na amostra.
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Os algoritmos de classificação tem por objetivo: classificar um indivíduo em uma classe ou conjunto (WEBB, 2002) no qual elas precisam ser mutuamente exclusivas (PROVOST, 2013). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre classificação, responda à próxima questão.
 
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de classificação? Marque o item correto:
 
A
Uma empresa que investiga a chance dos seus clientes comprarem ou não o novo produto lançado. 
B
Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
C
Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
D
Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
17
  As medidas de posição determinam a localização que um determinado valor possui dentro de um determinado conjunto, são as medidas estatísticas que dão uma ideia condensada de todo o conjunto de dados. Podemos definir a mediana como uma medida de posição que ocupa a posição central de um conjunto de dados. Ela é o valor que divide um conjunto de dados (ordenados) em dois subconjuntos de mesmo número de elementos.
 
  Considere a amostra das idades dos alunos de pós-graduação do curso de Ciências de Dados.
  29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27, 32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26, 28, 34, 29, 23, 28
 
  Avalie os itens abaixo e marque a opção que contém a mediana do conjunto:  
A
  28.
B
  27.
C
  26.
D
  29.
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  O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
  Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta:
 
A
  O algoritmo gera de forma automática. 
B
  Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
C
   Não é necessário gerar pontos de semente.
D
  Somente pela definição do pesquisador.
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Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à próxima questão.
 
Quais os métodos a seguir são classificados como não supervisionados. Marque o item correto:
 
A
Clustering, Anomaly detection, Classificação e Previsão.
B
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Latent variable models.
C
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Classificação. 
D
Clustering, Anomaly detection, Association mining e Previsão.
20
As técnicas multivariadas analisam as relações de múltiplas variáveis dependentes e/ou múltiplas variáveis independentes. Essas variáveis podem ter relação ou não de causa/efeito entre duas ou mais variáveis. Esses métodos possibilitam que se faça uma exploração da performance conjunta das variáveis, e seja determinada a correlação entre elas (DAGNELIE, 1985).
 
Assinale a opção na qual podemos aplicar a técnica de multivariada para fazer a análise dos dados.
 
 
A
Em uma pesquisa em que é preciso analisar a relação entre cliente e produto. 
B
Em uma empresa que deseja verificar a probabilidade de um cliente comprar um produto.
C
Em uma empresa que deseja analisar se um cliente irá frequentar uma loja dado que o horário de funcionamento foi alterado.
D
Em um estudo em que precisamos analisar a relação entre as variáveis preço, produto, local e consumidor.