Em estatística ativiade 1

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Em estatística, um dos parâmetros mais importantes é a análise da 
confiabilidade, baseada nos níveis de confiança necessários. Em estudos 
clínicos é comum que se admita um nível de confiança de 95%, com valor de p 
equivalente a 0,05. Compreender corretamente esse valor e a sua intepretação 
é essencial em bioestatística, não apenas para realizar estudos científicos, mas 
também para analisar resultados em artigos e trabalhos publicados. A partir dos 
conceitos apresentados, considere três situações. Estudo 1: valor-p calculado 
em 0,015; em nível de confiança 98%. 
Estudo 2: valor-p calculado em 0,7; em nível de confiança 95%. 
Estudo 3: valor-p calculado em 0,02; em nível de confiança 95%. 
Em qual(is) estudo(s) o valor-p é considerado “bom” e em qual(is) “ruim”? 
Justifique sua resposta. 
 
O valor-p é uma ferramenta para análises de efeitos biológicos/fisiológicos e em 
saúde de modo geral. Vale destacar que ele deve ser avaliado em conjunto com 
outros testes, uma vez que sozinho indica informações sobre os extremos, e não 
sobre a importância dos efeitos. O valor-p também é chamado de nível 
descritivo e probabilidade de significância e auxilia a esclarecer questões sobre 
as hipóteses levantadas em um método científico. O valor-p é definido como “a 
probabilidade de se observar um valor da estatística de teste maior ou igual ao 
encontrado”. O valor-p nos fornece uma quantificação probabilística sobre o 
valor testado, indicando as chances deste valor estar no intervalo esperado. De 
acordo com o valor p calculado em 0.05(o frequente da área da saúde), ou seja 
5%. O estudo 2 em analise não significativa, onde temos p=0,7 (70%) apresenta 
um valor p muito alto, o que pode indicar que os grupos comparados não 
apresentam tendencia de diferença. O estudo 3 em análise de significativa, 
temos 0,02 (2%) o valor é bom, está bem próximo ao nível de significância, 
embora ligeiramente menor, para este caso o valor p não diz o quanto uma 
variável influência a outra, apenas se essa influência pode ser atribuída ao acaso 
ou não, nesse caso a probabilidade das diferenças serem devido ao acaso são 
mínimas. Nesse estudo a hipótese nula será negativa e a hipótese alternativa 
será aceita. O estudo 1 em análise significativa, temos p= 0,015 (1,5%) também 
apresentou um valor p considerado bom, menor que o valor de significância 
numa amostra maior, nesse caso o item de estudo é o responsável pela 
alteração, aqui não sabemos do que se trata, temos 98% de chance de estamos 
verdadeiros. O estudo na hipótese alternativa deverá ser aceito.