Inteligência Artificial - AS I

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Inteligência Artificial - AS I 
 
PERGUNTA 1 
1. Considerando que existem algumas classificações para Inteligência Artificial(IA) e uma das 
quais divide o estudo em várias abordagens principais, partindo das próprias definições da IA 
e das estratégias que poderiam ser utilizadas para construir sistemas inteligentes, assinale a 
alternativa CORRETA: 
 
a. • Imitando humanos: a abordagem da imitação; 
• Pensando como humanos: usando índices e dicionários; 
• Pensando racionalmente: a abordagem das leis do pensamento; 
• Agindo racionalmente: a abordagem de agentes racionais 
 
b. • Agindo como humanos: a abordagem da atuação; 
• Pensando como humanos: a abordagem da modelagem cognitiva; 
• Pensando racionalmente: a abordagem das leis do pensamento; 
• Agindo racionalmente: a abordagem de agentes racionais. 
 
c. • Agindo como máquinas inteligentes: a abordagem da atuação; 
• Agindo como humanos: a abordagem da modelagem cognitiva; 
• Pensando racionalmente: a abordagem das leis do pensamento; 
• Agindo racionalmente: a abordagem dos agentes racionais. 
 
d. Abordagens: 
• Conexionista; 
• Simbólica; 
• Booleana; 
• Irracional. 
 
e. Enfoques: 
• Conexionista; 
• Simbólico; 
• Lógico; 
• Irracional. 
 
PERGUNTA 2 
1. John McCarthy, o criador do termo inteligência artificial, nos trabalhos do Dartmouth Summer 
Research Project on Artificial Intelligence, em 1956, declarou que a proposta da conferência 
era “prosseguir com base na conjectura de que todos os aspectos da aprendizagem ou 
qualquer outra característica da inteligência poderia, em princípio, ser tão precisamente 
descrita, que uma máquina poderia ser feita para simular isso(fonte: 
<http://www.dartmouth.edu/~vox/0607/0724/ai50.html>, tradução nossa). Com base emseu 
estudo dentro da Disciplina Inteligência Artificial(IA), analise as seguintes asserções: 
I A justificativa do termo inteligência artificial é sugerir que não tratamos da inteligência 
natural humana,mas sim de um grupo de características relacionadas à mesma, mas criadas 
artificialmente pelo homem. 
II O teste de Turing poderia ser superado pela maioria de sistemas inteligentes. 
III A inteligência artificial se concentra, basicamente, em construir robôs humanoides. 
IV A inteligência artificial estuda características e ações relacionadas à inteligência humana 
que, no estado atual da arte, algumas vezes os humanos fazem melhor. 
É VERDADEIRO o que se afirma em 
 
a. I, II, III e IV. 
 
b. I e IV, apenas. 
 
c. I, II e IV, apenas. 
 
d. I, III e IV, apenas 
 
e. I, apenas. 
 
PERGUNTA 3 
1. A frase a seguir tem mais de sessenta anos e é atribuída a John McCarthy, criador do termo 
inteligência artificial, nos trabalhos do Dartmouth Summer Research Project on Artificial 
Intelligence, em 1956: 
“Fazer a máquina comportar-se de tal forma que seja chamada inteligente caso fosse este o 
comportamento de um ser humano”. 
Com base em seu estudo dentro da Disciplina Inteligência Artificial(IA), analise as seguintes 
asserções: 
I O termo inteligência artificial descreve, com este adjetivo, o fato de que as características 
da inteligência natural humana poderiam ser artificialmente simuladas por máquinas ou 
sistemas inteligentes. 
II A frase de McCarthy está bastante relacionada ao teste de Turing. 
III Elementos de percepção como tato, manipulação de objetos, olfato e visão poderiam ser 
artificialmente simulados por máquinas ou sistemas inteligentes. 
É VERDADEIRO o que se afirma em 
 
a. III, apenas. 
 
b. I, II e III. 
 
c. I, apenas. 
 
d. I e II, apenas. 
 
e. I e III, apenas. 
 
PERGUNTA 4 
1. Considerando que existem algumas classificações para inteligência artificial e uma das quais 
divide o estudo em dois enfoques ou abordagens principais, assinale a alternativa 
CORRETA: 
 
a. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas 
de símbolos físicos. Modelo ou enfoque conexionista: baseia-se na hipótese de causa-
efeito, utilizando um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para 
reproduzir a inteligência, o raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas 
de redes – neurais, por exemplo. 
 
b. Modelo ou enfoque simbólico: sistemas e ações inteligentes nomeados com os símbolos do 
alfabeto grego, sem considerar outros caracteres. Modelo ou enfoque conexionista: 
considera as conexões do homem com a coletividade, seu comportamento inteligente dentro 
da sociedade contemporânea. 
 
c. Modelo ou enfoque conexionista: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de 
símbolos. Modelo ou enfoque simbólico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando 
um modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o 
raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo. 
 
d. Padrão ou enfoque lógico: sistemas e ações inteligentes baseados em sistemas de 
símbolos. Modelo ou enfoque clássico: baseia-se na hipótese de causa-efeito, utilizando um 
modelo preciso do cérebro humano que seria suficiente para reproduzir a inteligência, o 
raciocínio, a inferência; inteligência baseada em estruturas de redes – neurais, por exemplo. 
 
e. Estrutura ou enfoque orientado a objetos: sistemas e ações inteligentes considerando como 
base o paradigma da programação orientada a objetos e às suas características. Modelo ou 
enfoque funcional: considera os elementos inteligentes dentro do paradigma da 
programação funcional, suas relações e parâmetros.