N1 - Data Mining

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Ana Cláudia e sua equipe poderão utilizar diversas formas e métodos para
extrair, processar e transformar os dados das disciplinas presentes na Instituição
XPTO. A importância e o cuidado que se deve ter nesse processo diz muito sobre o
quão úteis são os dados e como eles se tornam valiosos quando bem tratados. Dados
hoje são medidores de risco, além de possibilitarem uma tomada de decisão mais fácil.
Primeiro, Ana e companhia devem definir um plano, verificar quais objetivos
querem atingir com os dados extraídos, quais itens são plausíveis para alcançar tais
objetivos e quais técnicas e algoritmos serão utilizados, sempre alinhados com os
pensamentos da XPTO. No primeiro momento, deve-se pensar em mitigar os
problemas causados pelas informações desencontradas e inconsistentes.
Em seguida, vem a parte de seleção dos dados que, para cada curso,
possuem informações diversas de acordo com a área de conhecimento, é essencial
que apenas as informações relevantes sejam selecionadas para que o objetivo não
seja desviado. Daí parte também a classificação desses dados, cujo processo se
baseia em aplicar algoritmos que identificam os padrões dos dados e os classificam de
acordo à sua “origem”, são invocadas as chamadas técnicas de mineração dos dados a
qual possui diversas maneiras e aplicações: estatística, clusterização, redes neurais,
árvores de decisão, dentre outras.
Por fim é hora de verificar os resultados dos dados extraídos e validar a sua
aplicabilidade e eficácia junto ao detentor dos dados, nesse caso a Instituição XPTO. É
importante que a empresa tenha sempre alguém apta a avaliar e acompanhar o
comportamento das informações que chegam e são derivadas da extração e mineração
dos dados, a fim de tomar as melhores decisões.