N1 Data Mining

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Visando melhorar seu atendimento e se adequar ao mercado de trabalho, a universidade XPTO solicitou à equipe de TI uma análise em seus cursos. Foi estabelecido pela equipe de TI que seria analisado o curso de Desenvolvimento de Sistemas e recebeu das unidades um total de 39 planilhas com as informações sobre as disciplinas. Os cursos foram alterados pelas unidades sem a devida autorização da diretoria e estão sem um padrão em suas alterações.
Para complementar a análise, serão utilizados dados de um banco com todas as informações oficiais da instituição e dados não estruturados colhidos de anúncios para vagas oferecidas por diversas empresas.
No pré-processamento temos as etapas de captação, organização, tratamento e a preparação dos dados para a sua mineração. Temos um ponto muito importante nessa etapa que é a seleção dos dados que nada mais é do que identificar dentre as bases de dados existentes, quais informações realmente serão utilizadas no processo.
Na mineração, que é a principal etapa, teremos a busca por conhecimento novo e útil utilizando os dados pré-processados na etapa anterior. Na mineração de dados é onde são aplicados algoritmos sobre os dados para assim obter conhecimento.
A etapa do pós-processamento é onde será feita a visualização, análise e interpretação do conhecimento adquirido pela mineração de dados. 
O conhecimento gerado por todo o processo será de fundamental importância para a padronização e adequação dos cursos na instituição XPTO. A diretoria estará baseada em dados para tomar todas as medidas que achar necessárias para melhorar seu atendimento e estar mais próxima dos requisitos que as empresas precisam para o mercado de trabalho.
REFERÊNCIAS
PYLE, Dorian. Data Preparation for Data Mining. Editora Morgan Kaufmann, 1999.
GOLDSCHMIDT, Ronald. Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, orientações e aplicações. 2ª edição. Editora GEN LTC, 2015.