Estácio - Tópicos de Big Data em Python - Simulado AV

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Disc.: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON 
Acertos: 10,0 de 10,0 17/05/2022 
 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação às plataformas para Internet das Coisas, selecione a opção correta sobre o Arduino. 
 
 
É uma placa de hardware 
 É um ecossistema que envolve software e hardware 
 
É o outro nome para Raspberry PI 
 
É um protocolo de internet das coisas 
 
É um programa 
Respondido em 17/05/2022 10:51:01 
 
Explicação: 
O arduino é uma tecnologia que combina hardware e software e é utilizada para internet das coisas. Portanto, não é um 
programa, nem uma placa de hardware e tão pouco um protocolo de comunicação. Já o Raspberry PI não é o mesmo que 
Arduino, pois se trata de uma outra tecnologia para internet das coisas. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação ao protocolo de transporte para transmissão de aplicações de streaming, selecione a opção correta. 
 
 
CoAP 
 
HTTP 
 
TCP 
 UDP 
 
MQTT 
Respondido em 17/05/2022 10:52:05 
 
Explicação: 
O protocolo UDP - protocolo de datagrama do usuário - é utilizado para aplicações de streaming por ser mais rápido. O 
protocolo TCP é orientado à confiabilidade e, no caso de aplicações de streaming, ele é muito lento inviabilizando a 
aplicação. Os protocolos HTTP, MQTT e CoAP não se enquadram no transporte de dados. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação aos arquivos de configuração do Hadoop, selecione a opção correta que contém o arquivo que trata das 
configurações do HDFS. 
 
 hdfs-site.xml 
 
mapred-site.xml 
 
core-site.xml 
 
yarn-site.xml 
 
hadoop-env.cmd 
Respondido em 17/05/2022 10:59:23 
 
Explicação: 
O arquivo de configuração hdfs-site.xml é o responsável pela definição de configuração para processos do HDFS. Ele 
também é responsável por fazer a especificação da replicação de bloco padrão e verificação de permissão no HDFS. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação as fases do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente responsável pela geração de 
pares intermediários de valor e chave. 
 
 
Redução 
 
Gravação da saída 
 Embaralhamento 
 
Combinação 
 
Agrupamento 
Respondido em 17/05/2022 10:54:22 
 
Explicação: 
Através do processo de embaralhamento, também conhecido pelo termo em inglês "shuffling", o mecanismo MapReduce faz 
a geração de pares intermediários de valor e chave que são transferidos para a fase de redução, o que é realizado em 
paralelo com outras tarefas da fase de mapeamento. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Atualmente, o Apache Spark, é o mais bem-sucedido framework para Big Data. Selecione a opção correta que 
contenha apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark. 
 
 
map, take e reduce. 
 
count, collect e take. 
 
reduce, first e map. 
 
map, sample e collect. 
 map, filter e union. 
Respondido em 17/05/2022 10:54:58 
 
Explicação: 
Gabarito: map, filter e union. 
Justificativa: Algumas das funções de transformação no Spark são: map, filter, union, flatMap, mapPartitions e sample. As 
citadas transformações, denominadas de transformações estreitas, resultam da aplicação de funções de mapeamento e de 
filtragem, sendo que os dados se originam de uma única partição. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Observe o trecho de código abaixo 
import numpy as np 
from pyspark import SparkContext 
spark_contexto = SparkContext() 
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) 
teste = spark_contexto.parallelize(a) 
Selecione a opção correta a respeito dele. 
 
 
A execução do trecho de código vai gerar um erro. 
 
A utilização do SparkContext é opcional. 
 
O objetivo do trecho de código é contar a quantidade de ocorrências dos valores do vetor "a". 
 
A linha "spark_contexto.parallelize(a)" aplica a técnica MapReduce para processar o vetor "a". 
 A variável "teste" corresponde a um RDD. 
Respondido em 17/05/2022 11:44:12 
 
Explicação: 
Gabarito: A variável "teste" corresponde a um RDD. 
Justificativa: O trecho de código está sintaticamente correto. O objetivo é criar um RDD que, no caso, é representado pela 
variável "teste" para isso é obrigatório utilizar o "SparkContext". O pacote "numpy" foi utilizado por causa da variável vetor 
"a". 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Sobre o Pandas DataFrame o que podemos afirmar? 
I - É o coletivo de séries temporais pandas.Series 
II - É a estrutura de dados que representa os dados em painel 
III - É uma matriz conjunto de vetores 
IV - É o bloco fundamental da análise de dados moderna, principalmente para aprendizado de máquina. 
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta. 
 
 
Apenas a opção III. 
 
Todas as opções I, II, III, IV. 
 
Apenas as opções II, III. 
 Apenas as opções I, II, IV. 
 
Apenas as opções I, II, III. 
Respondido em 17/05/2022 11:42:09 
 
Explicação: 
A proposição I é correta, pois, assim como o conceito estatístico, o DataFrame no Python é um coletivo de objetos Pandas 
Series, que são séries temporais. A proposição II está correta pela definição estatística de dados em painel, que são 
conjuntos de séries temporais heterogêneas armazenadas e dispostas de forma tabular. A proposição III não é verdade, 
pois o DataFrame é um conjunto de Series, que por sua vez é muito diferente do objeto List do Python. A proposição IV está 
correta, pois atualmente em grande maioria esmagadora, os projetos modernos de análise de dados dependem muito dos 
DataFrames, uma vez que são muito cômodos e robustos para análise, principalmente em projetos de aprendizado de 
máquina. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil aprendizagem. Analise o código abaixo que apresenta laços 
condicionais e instruções de repetição. 
for i in range(10): 
 if (i%2==0): 
 print(i) 
 Qual a saída esperada após a execução do programa? 
 
 
Serão impressos no console os números racionais entre 0 e 9. 
 
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 10. 
 
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 9. 
 
Serão impressos no console os números pares entre 1 e 10. 
 Serão impressos no console os números pares entre 0 e 9. 
Respondido em 17/05/2022 11:10:44 
 
Explicação: 
O constructo de laço que itera sobre uma sequência dos números reais de 0 a 9, e cujo condicional dentro do laço escolhe 
apenas os números cujo resto de sua divisão por 2 seja 0, condição lógica que define se um número é par ou não. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
As redes neurais são modelos poderosos cujo principal componente onde estão armazenados seus conhecimentos 
é(são) 
 
 Camadas Escondidas 
 
Pesos 
 
Camada de Saída 
 
Função de Ativação 
 
Vieses 
Respondido em 17/05/2022 11:41:16 
 
Explicação: 
O conhecimento dos modelos conexionistas é localizado em suas camadas internas ocultas ou escondidas (hidden), pois é lá 
que se encontram as matrizes de pesos, vieses e funções de ativação que, ao trabalharem juntas, produzem o 
conhecimento necessário para discriminar novas observações com base em registros passados. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
A qual técnica de Aprendizado de Máquina o Algoritmo de Árvore de Decisão Classificadora pertence? 
 
 
Agrupamento 
 
Regressão 
 
Q-Learning 
 
Modelos Generativos 
 Classificação 
Respondido em 17/05/2022 11:10:47 
 
Explicação: 
O algoritmo de árvore de decisão é um dos mais simples e poderosos algoritmos de aprendizado de máquina que pode ser 
utilizado tanto para regressão quanto para classificação, mas muda sua terminação dependendo da técnica em questão, por 
exemplo, para classificação é a Árvore de Decisão Classificadora, enquanto para regressão se chama Árvore Regressora, ou 
Árvore de Decisão Regressora.