Uniasslevi - Processamento de Linguagem Natural - Avaliacao I

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O Processamento de Linguagem Natural é uma área de intenso crescimento e interesse 
acadêmico, principalmente com as recentes evoluções nas capacidades computacionais 
disponíveis. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O Image Captioning, a tarefa de ter um texto dado e narrá-lo, é proporcionado pelas 
técnicas do PLN e constitui-se em uma aplicação também bastante multidisciplinar. 
( ) As pesquisas mais recentes indicam ao estado da arte do PLN que o uso de técnicas 
como a aprendizagem profunda (deep learning) aponta um novo horizonte de 
possibilidades, tanto no PLN quanto na própria resolução de problemas ainda em 
aberto, referentes à inteligência artificial, mas com interface para áreas 
multidisciplinares. 
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) representa a habilidade da máquina 
para processar o que foi dito, estruturar a informação recebida, determinar a resposta 
necessária e responder de modo que o ser humano consiga entender. 
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) constitui o estudo de programas de 
computador que tomam a linguagem natural ou humana como entrada. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: KALEJAIYE, Gabriel Bayomi Tinoco. Deep learning para processamento de 
linguagem natural: extração de significado em redes sociais. 2017. 
A 
F - V - V - V. 
B 
V - F - F - F. 
C 
V - V - V - V. 
D 
F - F - F - V. 
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O processamento de linguagem natural é o campo dentro de inteligência artificial que 
estuda a geração e a compreensão de línguas humanas. Uma das principais 
características deste campo é o fato de ele lidar com dados não estruturados, oriundos 
das mais diferentes formas de linguagem natural. Sobre processamento de linguagem 
natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Dentre os desafios do processamento de linguagem natural está a utilização de 
abreviações e ironias. 
( ) Pré-processar o texto consiste no processo de limpeza e preparação do texto depois 
de tarefas de machine learning, como, por exemplo, a classificação. 
( ) Stopwords são palavras filtradas antes ou depois do processamento de dados em 
linguagem natural (texto), geralmente as mais comuns em um idioma. 
( ) A tokenização de palavras faz a marcação de cada palavra como se fosse um token 
no texto. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
V - F - V - V. 
B 
V - F - F - F. 
C 
V - V - F - V. 
D 
F - V - V - V. 
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O processamento de linguagem natural é uma área que tem aplicações muito vastas, 
desde resumo de texto automatizado à tradução automática e criação de agentes 
conversacionais. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A normalização de palavras consiste na tarefa de colocar palavras ou tokens em um 
formato-padrão. 
( ) A segmentação de sentenças corresponde ao problema de dividir um fragmento de 
texto com um parágrafo em componentes de frases, uma ideia que parece muito simples. 
( ) Uma ferramenta para trabalhar com PLN com Python é a spaCy, uma biblioteca de 
código aberto gratuita para processamento avançado. 
( ) O processo de POS-Tagging permite que cada uma de suas frases sejam catalogadas 
(tagueadas), de acordo com sua classe morfológica. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
V - V - F - V. 
B 
V - F - F - F. 
C 
F - F - V - F. 
D 
V - V - V - V. 
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O processamento de linguagem natural é a área da ciência da computação preocupada 
em permitir que o computador consiga interpretar e entender a linguagem humana, que 
é acompanhada de diversos recursos computacionais para facilitar tal compreensão. 
Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras 
e F para as falsas: 
( ) O processamento de linguagem natural é uma subárea da ciência da computação, 
que também integra áreas como a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a 
própria linguística. 
( ) Linguagem natural compreende como linguagem apenas os idiomas que podem ser 
escritos por meio de um teclado computacional, de onde é realizada sua interpretação. 
( ) O primeiro marco a ser citado para o processamento de linguagem natural se deu 
em 1950, pelo matemático, cientista da computação e pesquisador Alan Turing, quando 
da publicação na ocasião do trabalho Computing machinery and intelligence. 
( ) O conhecimento linguístico principal para o uso do PLN nas mais diversas 
aplicações modernas e clássicas envolverá grande parte dos casos, com exceção de 
aplicações específicas e restritas a usos determinados e às competências linguísticas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: EVANGELISTA, João Rafael Gonçalves; DA SILVA, Ellen Martins Lopes; SASSI, 
Renato José. Enriquecimento de Base de Dorks Com Processamento de Linguagem 
Natural. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 3, p. 10763-10780, 2020. 
A 
V - V - F - V. 
B 
V - F - V - V. 
C 
V - F - F - F. 
D 
V - V - V - V. 
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As expressões regulares são padrões de texto bem definidos que indicam, de forma 
bastante compacta, um padrão relativamente complexo de texto que se deseja procurar. 
Tais expressões são utilizadas nas mais diversas aplicações e dão suporte ao 
processamento de linguagem natural. Sobre as expressões regulares, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
I- {a, b} 
II- * 
III- ? 
IV- + 
( ) Possibilita buscas de um caractere que apareça no mínimo a vezes e no máximo b 
vezes. 
( ) Permite buscas de caracteres que aparecem nenhuma ou várias vezes. 
( ) Permite buscas de caracteres que nunca aparecem uma única vez. 
( ) Possibilita buscas de caracteres que aparecem uma única vez. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
I - II - III - IV. 
B 
I - III - II - IV. 
C 
I - IV - III - II. 
D 
IV - III - II - I. 
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O Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da inteligência artificial e 
consiste na aplicação de métodos e técnicas computacionais inteligentes que analisam e 
representam dados textuais e que possibilitam ao computador extrair a semântica da 
linguagem. Sobre o processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A análise de sentimentos configura-se como uma ferramenta para geração de 
diversos resultados e grande aplicabilidade, deve-se tomar alguns cuidados, sobretudo 
do ponto de vista do uso de dados disponibilizados pela própria internet. 
( ) Com relação à semântica, é possível citar a tradução automática, o named entity 
recognition (NER), determinadas representações semânticas, a análise de tópicos e a 
própria análise de sentimento. 
( ) Os sistemas de perguntas e respostas funcionam na prática da seguinte maneira: 
um robô é treinado para aprender as respostas, para estar apto a responder às 
perguntas de um aluno ou outro participante de um fórum sem auxílio humano. 
( ) Os chatbots, embora tenham similaridade com a fala humana, não configuram-se 
também exemplos do uso atual do PLN, sua fala é baseada em linguagem de máquina e 
não de linguagem natural. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
V - V - V - F. 
B 
V - V - F - V. 
C 
V - F - F - F. 
D 
F - V - V - V. 
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O Processamento de Linguagem Natural é um campo que apareceu perto de 1950 e está 
ligado à área de ciências da computação, inteligência artificial e linguística, cuja principal 
preocupação é estabelecer a ligação entre computadores e a linguagem natural falada 
pelas pessoas. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Dados gerados de conversas, declarações e texto bruto são exemplos de dados 
estruturados que representam a maioria de dados disponíveis atualmenteno mundo, 
fáceis de lidar e manipular. 
( ) A mineração é o processo de entender palavra por palavra até compreender o 
contexto geral em determinados casos pode não ser uma tarefa complexa, mas existem 
situações em que se torna muito difícil decompor e “quebrar” as frases para que a 
máquina consiga entender. 
( ) A análise de contexto trata de uma das tarefas mais importantes e desafiadoras no 
contexto do processamento de linguagem natural. 
( ) O neologismo corresponde à formação de novos termos sobre um novoconceito. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: PEREIRA, Mário Jorge Silveira. Processamento de linguagem natural para 
produtos de seguros. 2014. 
A 
F - F - F - V. 
B 
V - F - F - F. 
C 
F - F - V - V. 
D 
V - V - V - V. 
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O conhecimento linguístico principal para o uso do processamento de linguagem natural 
nas mais diversas aplicações modernas e clássicas envolverá grande parte dos casos, 
com exceção de aplicações específicas e restritas os usos determinados e as 
competências linguísticas. Sobre o exposto, associe os itens, utilizando o código a seguir: 
I- Fonética e fonologia. 
II- Morfologia. 
III- Sintaxe. 
IV- Semântica. 
V- Pragmática. 
( ) Retrata a relação estrutural existente entre palavras. 
( ) Conhecimento dos significados por parte da máquina. 
( ) Retrata a relação entre o significado e as intenções e os objetivos do locutor. 
( ) O conhecimento relacionado ao som da linguagem. 
( ) Tratará sobre os componentes significativos das palavras. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
III - IV - V - I - II. 
B 
III - I - II - IV - V. 
C 
V - IV - I - II - III. 
D 
II - I - III - IV - V. 
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Leia o excerto a seguir: 
“Mario Kart é um dos jogos mais antigos do console Super Nintendo. Esse jogo consiste 
em simular corridas de kart com personagens infantis, como é feita a sua segmentação?”. 
Existe um desafio em processamento de linguagem natural que trata sobre quebrar o 
texto acima em unidades de frase. 
Sobre qual é esse desafio, assinale a alternativa CORRETA: 
A 
Problemas de maturação. 
B 
Problemas de saturação. 
C 
Problemas de fragmentação. 
D 
Problemas de segmentação. 
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Leia o excerto a seguir: 
Corresponde à formação de novos termos sobre um novo conceito. Por exemplo, a frase: 
“Eu fui para o lugar combinado, mas ela me deu um bolo” (não apareceu no local 
combinado): imagine fazer a máquina entender expressões como esta ou outras que vão 
surgindo? Por isso, trata-se de uma tarefa muito complexa “ensinar” para as máquinas. 
Sobre qual desafio de processamento de linguagem natural é abordado no texto, assinale 
a alternativa CORRETA: 
A 
Especulação. 
B 
Figuras de linguagem. 
C 
Acrônimos. 
D 
Neologismos.