Uniasslevi - Processamento de Linguagem Natural - Avaliacao Final

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Um comentário sobre um livro, uma opinião sobre filme ou produto ou um relato de sua 
experiência durante a realização de um serviço na internet expressam o sentimento do autor 
sobre esses eventos. 
Sobre o que o texto se refere, assinale a alternativa CORRETA: 
A 
Análise de semântica. 
B 
Análise de sentimentos. 
C 
Análise de contexto. 
D 
Análise léxica. 
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O processamento de linguagem natural é uma área que tem aplicações muito vastas, desde 
resumo de texto automatizado à tradução automática e criação de agentes conversacionais. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
( ) A normalização de palavras consiste na tarefa de colocar palavras ou tokens em um formato-
padrão. 
( ) A segmentação de sentenças corresponde ao problema de dividir um fragmento de texto 
com um parágrafo em componentes de frases, uma ideia que parece muito simples. 
( ) Uma ferramenta para trabalhar com PLN com Python é a spaCy, uma biblioteca de código 
aberto gratuita para processamento avançado. 
( ) O processo de POS-Tagging permite que cada uma de suas frases sejam catalogadas 
(tagueadas), de acordo com sua classe morfológica. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
F - F - V - F. 
B 
V - F - F - F. 
C 
V - V - V - V. 
D 
V - V - F - V. 
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É um método usado para extrair características e informações de um texto, geralmente é 
empregado em conjunto com outros algoritmos no processo de aprendizagem de máquina, já que 
as características fornecidas por ele são utilizadas na fase de treinamento de algoritmos de 
aprendizagem de máquina, tal método computa a quantidade de vezes que uma palavra acontece 
em determinado texto. 
Com base no método apresentado no texto, assinale a alternativa CORRETA: 
A 
Bag of terms. 
B 
Bag of words. 
C 
Bag of listen. 
D 
Bag of language. 
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Na análise de sentimentos, os sentimentos podem expressar o grau de satisfação ou de 
insatisfação do autor do texto em relação a um produto, serviço, evento, experiência vivida ou 
personalidade artística, esportiva ou política. 
Sobre exemplos de sentimentos, assinale a alternativa CORRETA: 
A 
Positivo, negativo e neutro. 
B 
Mediano e Positivo. 
C 
Positivo, mediano e básico. 
D 
Básico ou neutro. 
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A classificação de textos é uma técnica que tem como objetivo organizar e categorizar 
informações, a partir de documentos textuais presentes nas plataformas digitais. Usualmente, 
cada uma das palavras que constituem os documentos são consideradas como uma características. 
Sobre a classificação de textos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A classificação de texto compreende o processo de atribuir rótulos ou etiquetas de categorias 
ao texto de acordo com seu conteúdo 
( ) Um classificador de texto tem bastante utilidade se os dados necessários para o treinamento, 
que tem por objetivo capacitá-lo, não forem precisos. 
( ) Existem diversas fontes de dados abertas para processamento de linguagem natural, por 
exemplo: Reuters news, 20 Newsgroups, Amazon Product Reviews, IMDB reviews, Twitter Airline 
Sentiment, Spambase e SMS Spam Collection. 
( ) Não é conveniente remover todos os sinais de pontuação dos documentos de texto antes que 
eles possam ser usados para classificação de texto, e, do mesmo modo, extrair os números das 
sequências de texto. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
V - V - F - F. 
B 
F - F - V - V. 
C 
V - F - V - F. 
D 
F - V - V - F. 
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O Processamento de Linguagem Natural é uma área de intenso crescimento e interesse acadêmico, 
principalmente com as recentes evoluções nas capacidades computacionais disponíveis. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
( ) O Image Captioning, a tarefa de ter um texto dado e narrá-lo, é proporcionado pelas técnicas 
do PLN e constitui-se em uma aplicação também bastante multidisciplinar. 
( ) As pesquisas mais recentes indicam ao estado da arte do PLN que o uso de técnicas como a 
aprendizagem profunda (deep learning) aponta um novo horizonte de possibilidades, tanto no 
PLN quanto na própria resolução de problemas ainda em aberto, referentes à inteligência 
artificial, mas com interface para áreas multidisciplinares. 
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) representa a habilidade da máquina para 
processar o que foi dito, estruturar a informação recebida, determinar a resposta necessária e 
responder de modo que o ser humano consiga entender. 
( ) O processamento de linguagem natural (PLN) constitui o estudo de programas de 
computador que tomam a linguagem natural ou humana como entrada. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: KALEJAIYE, Gabriel Bayomi Tinoco. Deep learning para processamento de linguagem 
natural: extração de significado em redes sociais. 2017. 
A 
F - F - F - V. 
B 
V - F - F - F. 
C 
F - V - V - V. 
D 
V - V - V - V. 
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Na análise de sentimento, a versão mais simples da análise de sentimentos constitui uma tarefa de 
classificação binária com opiniões positivas e negativas, e as palavras da avaliação são dicas para 
encontrar um sentimento projetado daquela avaliação. Sobre análise de sentimentos, associe os 
itens, utilizando o código a seguir: 
I- Positivo. 
II- Negativo. 
( ) Uma bela experiência gastronômica. Garçons e maître extremamente atenciosos e eficientes. 
O restaurante em si é lindo. 
( ) A espera é horrível e, após sentar, inúmeras pessoas olhando e esperando você levantar apara 
ocupar seu lugar, foi uma experiência horrível. 
( ) Comida fria, sem tempero, murcha e preço exorbitante. 
( ) O hotel está localizado em uma região muito conveniente de São Paulo, há vários bares e 
restaurantes que podem ser alcançados a pé, é também uma região segura. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
II - I - II - I. 
B 
I - II - II - I. 
C 
I - II - I - II. 
D 
I - II - I - I. 
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Aplicar processamento de linguagem natural é a utilização de métodos e recursos computacionais 
para análise de dados linguísticos, isto é, informações em alguma linguagem inerente à 
comunicação do ser humano, dentre os quais o mais comum dentre eles são os em formato de 
textos. Sobre processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F 
para as falsas: 
( ) Em programação são utilizados os seguintes algoritmos para realizar a vetorização de texto: 
CountVectorizer, HashVectorizer e TF-IDFVectorizer. 
( ) O algoritmo Bag of words é simples de entender e fácil de implementar. 
( ) O Bag of words é como uma nuvem de palavras, na prática é como extrair características de 
um texto e apresentar visualmente. 
( ) Ao aplicar bag of words é considerado o significado semântico de um texto. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
V - V - V - V. 
B 
V - V - V - F. 
C 
F - F - F - V. 
D 
V - F - F - F. 
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O processamento de linguagem natural é a área da ciência da computação preocupada em 
permitir que o computador consiga interpretar e entender a linguagem humana, que é 
acompanhada de diversos recursos computacionais para facilitar tal compreensão. Sobre 
processamento de linguagem natural, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas: 
( ) O processamento de linguagem natural é uma subárea da ciência da computação, que também 
integra áreas como a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a própria linguística. 
( ) Linguagem natural compreende como linguagem apenas os idiomas que podem ser escritos 
por meio de um teclado computacional, de onde é realizada sua interpretação. 
( ) O primeiro marco a ser citado para o processamento de linguagem natural se deu em 1950, 
pelo matemático, cientista da computação e pesquisador Alan Turing,quando da publicação na 
ocasião do trabalho Computing machinery and intelligence. 
( ) O conhecimento linguístico principal para o uso do PLN nas mais diversas aplicações 
modernas e clássicas envolverá grande parte dos casos, com exceção de aplicações específicas e 
restritas a usos determinados e às competências linguísticas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
FONTE: EVANGELISTA, João Rafael Gonçalves; DA SILVA, Ellen Martins Lopes; SASSI, Renato José. 
Enriquecimento de Base de Dorks Com Processamento de Linguagem Natural. Brazilian Journal of 
Development, v. 6, n. 3, p. 10763-10780, 2020. 
A 
V - F - V - V. 
B 
V - V - F - V. 
C 
V - V - V - V. 
D 
V - F - F - F. 
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Resumidamente, o algoritmo bag of words (“saco de palavras”) gera um conjunto de palavras de 
um texto, sendo amplamente utilizado na recuperação de informações de documentos, 
classificação de documentos e processamento de linguagem natural de forma geral, podendo os 
passos do Bag of Words serem divididos em etapas. Com relação às etapas de gerar Bag of Words, 
ordene os itens a seguir: 
I- Gerar os vetores. 
II- Extrair os tokens. 
III- Construir o vocabulário. 
IV- Limpar o texto. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
IV - II - III - I. 
B 
I - III - IV - II. 
C 
IV - III - II - I. 
D 
I - II - III - IV.