AULA 01 02 CONCEITO DE POPULAÇÃO E AMOSTRA

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Aula 2 – 01/02/2022
. Conceitos de População e amostra
. Tipos de Variáveis
A ciência Estatística
Podemos considerar a Estatística como a ciência que se preocupa com a organização, descrição,
análise e interpretação dos dados experimentais, visando a tomada de decisões.
A razão pela qual consideramos a Estatística uma ferramenta importante para a tomada de
decisões está no fato de que ela não deve ser considerada como um fim em si própria, mas como um
instrumento fornecedor de informações que subsidiarão, em consequência, a tomada de melhores
decisões, baseadas em fatos e dados.
Essa conceituação é absolutamente geral e engloba o conceito usual do que seja a Estatística.
Esse conceito usual, popular, logo relaciona a Estatística com tabelas e gráficos nos quais os dados
experimentalmente obtidos são representados. Ouvimos, assim, falar em estatística da bolsa de valores,
estatística da loteria esportiva, estatísticas da saúde pública, estatísticas do crescimento populacional etc.
Entretanto essa noção usual prende-se normalmente apenas à parte de organização e descrição dos
dados observados. Há ainda todo um campo de atuação da Ciência Estatística que se refere à análise e
interpretação desses dados e que normalmente escapa à noção corrente.
Evidentemente, tanto a parte de organização e descrição dos dados como aquela que diz
respeito à sua análise e interpretação são importantes. É razoável também que, para poder-se fazer a
análise e interpretação dos dados observados, deva-se primeiramente proceder à sua organização e
descrição.
Dentro dessa ideia, podemos considerar a Ciência Estatística como dividida basicamente em
duas partes: a Estatística Descritiva, que se preocupa com a organização e descrição dos dados
experimentais, e Estatística Indutiva, que cuida da sua análise e interpretação.
Pode-se notar, conforme o exposto, que a Ciência Estatística é aplicável a qualquer ramo do
conhecimento onde se manipulem dados experimentais. Assim, a Física, a Química, a Engenharia, a
Economia, a Medicina, a Biologia, as Ciências Sociais, as Ciências Administrativas, as Tecnologias etc.,
tendem cada vez mais a servir-se dos métodos estatísticos como ferramenta de trabalho, dai sua grande e
crescente importância.
Para estudar na modalidade não presencial o conteúdo da disciplina Estatística é
preciso que você tenha disciplina intelectual, a qual, para desenvolver, somente praticando; e, ainda, uma
postura crítica, sistemática. O ato de estudar exige que você faça exercícios e entenda o que está fazendo,
não sendo apenas um mero executor de fórmulas. Isso implica o entendimento dos conceitos
apresentados nos textos.
Uma vez que a leitura é uma atividade, você deve ser um sujeito ativo. Tenha certeza de que
um estudante consegue aprender mais do que outro à medida que se aplica mais e é capaz de uma
atividade maior de leitura. E aprende melhor se exigir mais de si mesmo e do texto que tem diante de si.
Estatística descritiva
Dois conceitos importantes da estatística descritiva são:
População: qualquer seleção de indivíduos ou valores, finita ou infinita.
Amostra: uma parte da população, normalmente selecionada com objetivo de se fazer inferências*
sobre a população.
*inferência estatística é o ato de fazer afirmações sobre a população ou tomar decisões a partir dos valores
obtidos de uma amostra representativa. Para se fazer uma inferência, admite-se que a amostra e a população
guardam similaridades fortes entre si quanto às suas características e proporções.
Se vasculharmos diferentes livros, perceberemos que há variações para esses dois conceitos, mas que
na verdade dizem a mesma coisa. É muito comum encontrarmos os termos “universo” e “universo estatístico”
como sinônimo de população. Isso porque quando se fala em população precisamos notar que estamos nos
referindo a todos os indivíduos (elementos) que guardam uma característica em comum. A delimitação da
população dependerá do interesse do estudo ou investigação. Importante notar que a população poder ser
finita ou infinita.
Os alunos que estão matriculados nessa componente, os moradores de Paraíso do Tocantins - TO, e todas as
50.063.860 possibilidades de jogos na Mega Sena são exemplos de populações finitas. Por outro lado, os
resultados (cara ou coroa) em sucessivos lançamentos de uma moeda e os números reais são exemplos de
populações infinitas.
Imaginemos que quiséssemos saber a idade média de uma população: Caso nossa população sejam
todas as pessoas que estejam realizando esse curso, então seria fácil coletar os dados e calcular a idade média.
Entretanto, imaginemos que nossa população passe a ser todos moradores de Palmas - TO, isso ficaria muito
(muito) mais difícil. Uma alternativa mais viável é selecionarmos uma amostra de moradores de Palmas e, a
partir dessa amostra, estimar a idade média do Palmense. E é exatamente isso que acontece em pesquisas
eleitorais, não é mesmo?
Ora! Se pretendemos fazer estimativas e inferências sobre a população a partir de uma amostra, então
o ideal é que tenhamos uma amostra representativa, cujo conceito está abaixo. Em laboratórios e em campos
experimentais quase sempre é possível obter uma amostra representativa a partir de uma amostragem
aleatória. Portanto o ideal para nós será obter uma amostra representativa e aleatória. Veja as definições abaixo,
segundo Stevenson (1981).
Amostra representativa: apresenta as características relevantes da população na mesma proporção
em que elas ocorrem na própria população.
Amostra aleatória: amostra de N valores ou indivíduos obtidos de tal forma que todos os possíveis
conjuntos de N valores da população tenham a mesma chance de ser conhecidos.
Dados e Variáveis
Variável é uma condição ou característica das unidades da população; a varável pode assumir valores
diferentes em diferentes unidades. Por exemplo, a idade das pessoas no Brasil é uma variável. Dados são os valores
da variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra.
Exemplo 3.1: Dados e variáveis.
O dono de uma academia de ginástica quer saber a opinião de seus clientes sobre a qualidade dos serviços que
presta. O que é variável e o que são dados nesse problema?
Solução
A variável de interesse é a opinião dos clientes. Os dados serão obtidos somente quando o dono da academia
começar a pedir aos clientes que deem uma nota a cada serviço. Então, se for pedido que os cliente dê uma nota de
zero a cinco a cada serviço que utiliza – os dados coletados poderão ser, por exemplo, 4, 3, 2, 4, 1 etc., por serviço.
As variáveis são classificadas em dois tipos:
. quantitativas ou numéricas;
. Qualitativas ou categóricas.
Uma variável é Qualitativa ou Categorizada quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente
exclusivas. São exemplos de variáveis qualitativas: time de futebol do qual a pessoa é torcedora ( se a pessoa torce
por um time, não torce pelo outro); sexo (é masculino ou é feminino); cidade de nascimento (se a pessoa nasceu em
Palmas, automaticamente fica excluída a possibilidade de ter nascido em outra cidade).
Uma variável é quantitativa ou numérica quando é expressa por números. São exemplos de variáveis
quantitativas: idade, estatura, número de crianças numa escola, número de lápis numa caixa.
As variáveis qualitativas ou categorizadas são classificadas em dois tipos:
. nominal;
. Ordinal.
A variável é Qualitativa nominal quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas,
mas são indicadas em qualquer ordem. São variáveis nominais: cor de cabelos (loiro, castanho, preto, ruivo), tipo de
sangue (O, A, B, AB), religião (espírita, católica, evangélica, outras), estado civil, nacionalidade etc.
A variável é Qualitativa ordinal quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que
têm ordenação natural. São variáveis ordinais: escolaridade (primeiro grau, segundo grau, terceiro grau), classe social
(A, B, C, D, E) gravidade de uma doença (leve, moderada, severa) etc.
As variáveis quantitativas ou numéricas são classificadasem dois grupos:
• Discreta;
• Contínua.
A variável discreta só pode assumir valores em um dado intervalo. São variáveis discretas: Número de filhos
(zero, 1, 2, 3 etc.), número de pessoas numa sala, número de acidentes numa via expressa, número de atendimentos
em um posto de saúde etc.
A variável contínua assume qualquer valor num dado intervalo. São variáveis contínuas: peso, tempo de
espera, quantidade de chuva, quilômetros rodados de um automóvel.
Os dados são do mesmo tipo que o das variáveis. Por exemplo, uma variável discreta produz dados
discretos.
De modo geral, as medições dão origem a variáveis contínuas e as contagens ou enumerações, a variáveis
discretas.
Nominais: apenas identificar as categorias.
Qualitativas: suas realizações são atributos 
dos elementos pesquisados.
Ordinais: é possível ordenar as categorias.
Classificação
Discretas: podem assumir apenas alguns valores.
Quantitativas: suas realizações são números 
resultantes de contagem ou mensuração.
Contínuas: podem assumir infinitos valores
Resumo do conceito de variáveis:
Agora que você já conhece e compreendeu a classificação das variáveis, vamos voltar à relação entre
amostragens e populações. A amostragem é a seleção de elementos de uma população, de modo que sejam
representativos desta. Refere-se também ao tipo e processo de obtenção das amostras.
As principais vantagens da utilização do estudo por amostras representativas (são as amostras que
mantêm as características da população de onde ela foi retirada) em relação ao censo (avaliação de todos os
elementos da população) são:
✓ a população é muito grande ou infinita;
✓ as observações ou mensurações têm alto custo;
✓ as medidas exigem testes destrutivos;
✓ há necessidade de rapidez etc.
Em geral, o uso de amostragem leva à redução de custos e tempo. Mas a amostragem precisa ser feita com
critérios, pois pretendemos ter amostras que permitam, a partir de uma análise estatística apropriada, obter
conclusões satisfatórias sobre toda a população (Figura 1)
POPULAÇÃO: todos os
possíveis consumidores
AMOSTRAGEM
INFERÊNCIA
AMOSTRA: um subconjunto
dos consumidores
Figura 1 Ilustração de um levantamento por amostragem para avaliar a preferência do
consumidor.
Atividade de fixação:
Classifique as variáveis a seguir:
a. Cor dos olhos dos candidatos a modelos de uma agência.
b. Número de filhos de casais residentes em Paraíso do Tocantins.
c. Causas de acidentes de trabalho de funcionários de uma fábrica.
d. Salários de funcionários de uma empresa.
e. Renda de clientes de um banco.
f. Classificação num concurso público.
g. Nota de 0 a 5 atribuída por donas de casa à satisfação com certo eletrodoméstico.
h. Peso de candidatos num concurso na área militar.
i. Estabelecimentos de saúde, públicos e particulares.
j. Estado civil de entrevistados em uma pesquisa de opinião.
Atenção:
Essa atividade não é para ser entregue.
Atividade de fixação:
Respostas aos exercícios de fixação:
a. Qualitativa nominal
b. Quantitativa discreta
c. Qualitativa nominal
d. Quantitativa discreta
e. Quantitativa discreta
f. Qualitativa ordinal
g. Quantitativa contínua
h. Quantitativa contínua
i. Qualitativa nominal
j. Qualitativa nominal
Referências
BARBETTA, P.A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. 4. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2002.
FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A.; TOLEDO, G.L. Estatística Aplicada. São Paulo: Atlas. 1976.
STEVENSON, W.J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harper, 1981.
VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
Curso superior de Bacharelado em Administração
Componente curricular: Estatística Aplicada
3º Semestre
Carga horária: 80 horas
Prof. Robson José Esteves Peluzio
e-mail – robsonpeluzio@ifto.edu.br
celular – (63) 99991-2468