ESTATISTICA APLICADA 2019

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CARLA ESTATISTICA APLICADA 2019 
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	 
	109.161
	
	105.161
	
	107.161
	
	106.161
	
	108.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Aleatória
	
	Casual
	 
	Sistemática
	
	Estratificada
	
	Com reposição
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	
	Número de filhos e idade.
	 
	Estado civil e sexo.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	montar a tabela de distribuição normal
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	 
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	organizar os dados de uma tabela
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
		
	
	46,7% dos alunos
	 
	43,3% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	 
	56,7% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como:
		
	 
	qualitativa ordinal
	
	quantitativa discreta
	 
	quantitativa contínua
	
	qualitativa contínua
	
	qualitativa nominal
	
Explicação:
Quantitativa contínua
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos ter  infinitos números)
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Cor dos olhos
	
	Raça
	 
	Saldo bancário
	
	Nacionalidade
	
	Religião
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	 
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Intuitiva
	
	Gráfica
	 
	Inferencial
	 
	Probabilística
	
	Descritiva
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis:
		
	
	Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa
	
	Qualitativa, Qualitativa, Qualitativae Quantitativa
	 
	Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa
	 
	Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
	Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa
	
Explicação:
Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
		
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	 
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	A duração de uma chamada telefônica
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
Explicação:
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
	Evento
	
	Espaço amostral
	 
	Universo estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	 
	I e IV
	 
	II, III e IV
	
	II e III
	
	I
	
	I e II
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	 
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	 
	Amostra.
	
	Variável.
	
	Rol.
	
	Tabela.
	 
	Dados brutos.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
		
	
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitatita nominal
	 
	Quantitativa nominal
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação.  Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	 
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	
	Amostragem Extratificada
	
	Amostragem por Conglomerados
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	 
	Amostragem Sistemática
	
	Amostragem Acidental
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	 
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação:
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são.
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida.
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazeruma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são falsas
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	 
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	contínua.
	 
	quantitativa;
	
	discreta;
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de dados quantitativos;
	
	a coleta inadequada de dados;
	
	a coleta de dados qualitativos;
	 
	a obtenção de uma população da amostra;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como:
		
	 
	quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal
	
	qualitativa nominal
	 
	quantitativa discreta
	
	qualitativa contínua
	
Explicação:
Quantitativa contínua
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos ter  infinitos números)
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Representa o estudo de planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar, bem como o risco e o acaso em eventos futuros.
		
	
	Estatística Inferencial
	
	Estatística Discreta
	 
	Estatística Probabilística
	
	Estatística Indutiva
	
	Estatística Descritiva
	
Explicação:
Vejam que a estatística descritiva estuda a população. A estatística probabilística estuda a amostra. A técnica para escolhermos uma amostra que representa bem uma população é chamada de amostragem.
Estatística Descritiva → População
Estatística Probabilística → Amostra
Em jogos deazar estudamos os resultados de uma amostra baseada em jogadas passadas e estimamos a probabilidade de ocorrencia da mesma situação em jogadas futuras. Trata-se de Estatística probabilistica
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como:
		
	
	quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua
	 
	qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta
	
	qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
		
	
	qualitativa ordinal
	
	qualitativa nominal
	
	constante
	 
	quantitativa discreta
	 
	quantitativa contínua
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Pressão arterial
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Altura
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como:
		
	
	qualitativa ordinal
	 
	qualitativa nominal
	
	quantitativa nominal
	
	quantitativa contínua
	
	quantitativa discreta
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
		
	 
	94.106
	
	98.106
	
	96.106
	
	97.106
	 
	95.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações"  da bolsa de valores é classificada como:
		
	 
	quantitativa discreta
	
	qualitativa discreta
	
	qualitativa nominal
	
	quantitativa contínua
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:Documental
	
	Amostral
	
	Categórica
	 
	Populacional
	
	Estratificada
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	
	II e III
	 
	I e II
	
	II, III e IV
	
	I
	 
	I e IV
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	
	Variável.
	 
	Amostra.
	
	Rol.
	
	Tabela.
	
	Dados brutos.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
 
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	 
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	 
	Qualitativa nominal
	 
	Quantitativa discreta
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa contínua
	
	Qualitativa discreta
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar:
		
	 
	São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.
	
	As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.
	
	As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros.
	
	As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.
	 
	São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.
	
Explicação:
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveisquantitativas.
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos.
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta.
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas.
 
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	 
	1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	 
	Número de filhos
	 
	Peso
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de acidentes em um mês
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores .
 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Quantitativas e numéricas.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Qualitativas e modais.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados estratificada
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados continua
	
	coleta de dados simples
	
	coleta de dados ocasional
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	 
	109.161
	
	106.161
	
	107.161
	
	108.161
	
	105.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que:
		
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros.
	 
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores.
	
	A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá.
	
	A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo.
	
	A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros.
	
Explicação:
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Aleatória
	 
	Sistemática
	
	Casual
	
	Com reposição
	
	Estratificada
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de:
		
	
	Espaço amostral
	
	Universo estatístico
	
	Evento
	 
	Amostra
	
	Levantamento estatístico
	
Explicação:
Amostra
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	quantitativa;
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	discreta;
	
	contínua.
	
Explicação:
Qualitativa nominal
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Foi  realizada  uma pesquisa em uma fábrica para saber  a   média de  quantos filhos seus funcionáriostinham. A variável número de filhos é classificada como:
		
	 
	quantitativa discreta
	
	qualitativa discreta
	 
	quantitativa contínua
	
	qualitativa nominal
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	 
	Saldo bancário
	
	Raça
	
	Cor dos olhos
	
	Religião
	
	Nacionalidade
	
Explicação:
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012?
		
	 
	42,72 milhões de pessoas no país
	 
	44,72 milhões de pessoas no país
	
	43,72 milhões de pessoas no país
	
	45,72 milhões de pessoas no país
	
	46,72 milhões de pessoas no país
	
Explicação:
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações
		
	
	à coleta e interpretação de dados
	
	à interpretação de dados
	 
	à coleta e análise de dados
	
	à análise e interpretação de dados
	 
	à coleta, análise e interpretação de dados
	
Explicação:
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo:
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral;
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população;
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em:
		
	
	II, III e IV
	 
	I e IV
	 
	I e II
	
	II e III
	
	I
	
Explicação:
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	 
	Sexo e Local de estudo
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	Idade e Nota em matemática
	
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	 
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
Explicação:
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como:
		
	
	quantitativa discreta
	 
	qualitativa nominal
	
	quantitativa nominal
	
	qualitativa ordinal
	
	quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em:
		
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	 
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação:
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de:
		
	 
	Variável.
	 
	Amostra.
	
	Rol.
	
	Dados brutos.
	
	Tabela.
	
Explicação:
 
         É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, atravésda qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população.
	Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
		
	 
	Amostra
	
	População
	
	Variáveis quantitativas 
	
	Variáveis Qualitativas
	 
	Amostragem
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente:
		
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
Explicação:
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas.
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...).
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser:
		
	 
	Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	Salário e os Prêmios.
	
	Idade dos jogadores e o Salário.
	
	Carros dos Jogadores e a Idade.
	
	Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação.
	
Explicação:
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	Moda, porque a moda sempre será igual a amostra.
	
	Média dos elementos destes conjuntos.
	 
	Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos.
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.
	
Explicação:
Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa:
		
	
	Amostral
	 
	Populacional
	 
	Documental
	
	Estratificada
	
	Categórica
	
Explicação:
A pesquisa abrange toda a população de interesse.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
		
	 
	97.106
	
	95.106
	
	98.106
	 
	94.106
	
	96.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	 
	Qualitativa discreta
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitativa
	
	Quantitativa
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados estratificada
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados simples
	
	coleta de dados ocasional
	
	coleta de dados continua
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	105.161
	
	108.161
	
	106.161
	 
	109.161
	
	107.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem:
		
	
	Casual
	
	Aleatória
	 
	Com reposição
	 
	Sistemática
	
	Estratificada
	
Explicação:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classe social
	 
	Cor da pele
	
	Classificação de um filme
	
	Cargo na empresa
	
	Nível socioeconômico
	
Explicação:
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretaçãode dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Gráfica
	 
	Inferencial
	 
	Probabilística
	
	Descritiva
	
	Intuitiva
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	"Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	
	a coleta de dados quantitativos;
	 
	a coleta de uma amostra da população.
	
	a obtenção de uma população da amostra;
	
	a coleta inadequada de dados;
	 
	a coleta de dados qualitativos;
	
Explicação:
a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo.
	Coluna 1
	Coluna 2
	Coluna 3
	Coluna 4
	Coluna 5
	Coluna 6
	Coluna 7
	Vendedor
	RG
	CPF
	Idade
	Tel. Celular
	Média de Vendas
Semanais ($)
	Posição do Ranking
de Venda Média
	Antônio Carlos
	256879
	026547891-58
	26
	9875-5687
	4.520,00
	4º
	Luiz Gustavo
	123587
	123564897-52
	52
	9984-1245
	5.687,00
	2º
	Marieta da Silva
	025687
	234151558-41
	41
	9794-1668
	3.254,12
	6º
	José Antônio
	230587
	256365447-83
	19
	9599-1320
	6.558,98
	1º
	Marcos Valadão
	635015
	258852994-12
	23
	8115-1416
	5.412,52
	3º
	Maria Antonieta
	987154
	009281637-74
	35
	8741-4587
	2.148,34
	7º
	Ana Cristina
	905864
	008152251-12
	42
	7787-2112
	4.454,25
	5º
Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que:
 
		
	
	As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal;
	
	A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta;
	 
	As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente;
	
	As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais;
	
	As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas;
	
Explicação:
As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas.  
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Na UnB, indígena vence estatísticas e se forma em Medicina) informa que, de acordo com o último Censo da Educação Superior divulgado pelo Ministério da Educação, de 2011, havia 9.756 indígenas matriculados no ensino superior, o que representa 1,08% da população indígena do País. Quantos indígenas NÃO estão matriculados no ensino superior?
		
	
	895.577 indígenas
	 
	897.577 indígenas
	
	896.577 indígenas
	
	894.577 indígenas
	 
	893.577 indígenas
	
Explicação:
Como 1,08% equvale a 9756 indígenas, teremo que 100% dos indígenas serão (9756 x 100%/1,08%) = 903333 aproximadamente.
Assim os indígenas que não estão inscritos no nível superior são 100%-1,08% = 903333 - 9756 = 893577 aproximadamente.
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Número de filhos e idade.
	 
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
	Estado civil e sexo.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	
	Gráfica
	
	Indutiva
	 
	Inferencial
	 
	Descritiva
	
	Probabilística
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Inferência estatística é o processo utilizado para:
		
	
	montar a tabela de distribuição normal
	
	induzir o resultado de uma pesquisa
	
	aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido
	 
	organizar os dados de uma tabela
	 
	tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
Explicação:
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
		
	
	Qualitativa contínua
	 
	Quantitativa discreta
	
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua
	
	Qualitativa discreta
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus habitantes. A variável altura é classificada como:
		
	
	quantitativa discreta
	 
	qualitativa nominal
	 
	quantitativa contínua
	
	qualitativa contínua
	
	qualitativa ordinal
	
Explicação:
Quantitativa contínua
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma unidade e outra em cm podemos ter  infinitos números)
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Qualitativas e modais.
	 
	Quantitativas e numéricas.
	 
	Quantitativas e qualitativas.
	
Explicação:
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será
		
	 
	51,61
	
	51,70
	 
	51,59
	
	52,00
	
	51,65
	
Explicação:
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será:
		
	 
	1.000 pessoas representama Amostra desta pesquisa.
	
	1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro.
	
	Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras.
	 
	A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População.
	
	Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole.
	
Explicação:
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa.
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
		
	
	43,3% dos alunos
	 
	56,7% dos alunos
	 
	23,3% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	
	46,7% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	 
	Qualitativas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Foi  realizada  uma pesquisa em uma fábrica para saber  a   média de  quantos filhos seus funcionários  tinham. A variável número de filhos é classificada como:
		
	
	qualitativa ordinal
	
	qualitativa nominal
	 
	quantitativa discreta
	
	quantitativa contínua
	
	qualitativa discreta
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
		
	 
	46,7% dos alunos
	
	23,3% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	 
	33,3% dos alunos
	
	56,7% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	Comparativas ou quantitativas.
	 
	Discretas e contínuas.
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Acidental
	
	Amostragem Extratificada
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	 
	Amostragem Sistemática
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
		
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa nominal
	
	Quantitativa discreta
	 
	Qualitatita nominal
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação.  Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
		
	 
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	 
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os clientes. A variável dessa pesquisa é:
		
	
	Quantitativa discreta
	
	Quantitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal
	
	Quantitativa contínua
	 
	Qualitatita nominal
	
Explicação:
Qualitativa nominal
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação.  Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como:
		
	
	População
	
	Variáveis quantitativas 
	 
	Amostra
	
	Variáveis Qualitativas
	
	Amostragem
	
Explicação:
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa ordinal
	 
	Qualitativa nominal
	
	Quantitativa contínua
	
	Quantitativa Discreta
	
	Qualitativa contínua
	
Explicação:
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
		
	
	23,3% dos alunos
	
	46,7% dos alunos
	
	43,3% dos alunos
	
	33,3% dos alunos
	 
	56,7% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelototal de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística:
		
	 
	Inferencial
	
	Gráfica
	
	Intuitiva
	
	Probabilística
	
	Descritiva
	
Explicação:
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.
	
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
		
	 
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
		
	
	Amostragem por Conglomerados
	
	Amostragem Acidental
	
	Amostragem Sistemática
	
	Amostragem Extratificada
	 
	Amostragem Aleatória Simples
	
Explicação:
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra.
	
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira?
		
	 
	Os dados foram obtidos de um censo
	 
	Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada.
	
	Os dados obtidos são qualitativos
	
	Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória
	
Explicação:
Parâmetros se referem à população.
		A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
		
	 
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador?
		
	
	105.161
	
	106.161
	
	108.161
	
	107.161
	 
	109.161
	
Explicação:
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos.
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é
		
	
	Qualitativa discreta
	
	Quantitativa
	 
	Qualitativa
	
	Qualitativa contínua
	
	Quantitativa contínua
	
Explicação:
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase?
		
	
	98.106
	
	97.106
	 
	94.106
	
	96.106
	
	95.106
	
Explicação:
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados.
Basta calcular 82% de 114763 
	
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
		
	
	coleta de dados estratificada
	
	coleta de dados continua
	 
	coleta de dados periódica
	
	coleta de dados ocasional
	
	coleta de dados simples
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente:
		
	 
	Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo.
	
	Campo de estudo e número de faltas.
	
	Estado civil e sexo.
	
	Número de filhos e idade.
	
	Cor dos olhos e número de filhos.
	
Explicação:
opção 1 ´só quantitativas
opção 2 - qualitativa e quantitativa
opção 3 - correta
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como:
		
	
	Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais.
	 
	Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população.