EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

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EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA
Epidemiologia: conceito
1. 
Marque a alternativa que apresenta o conceito de Epidemiologia:
B. 
É a ciência que estuda o processo saúde-doença em coletividades humanas, analisando a distribuição e os fatores determinantes das enfermidades, danos à saúde e eventos associados à saúde coletiva.
Também propõe medidas específicas de prevenção, controle ou erradicação de doenças e fornece indicadores que sirvam de suporte ao planejamento, administração e avaliação das ações de saúde.
2. 
Segundo a história da Epidemiologia e as descobertas epidemiológicas, quem desenvolveu uma teoria sobre o modo de transmissão da cólera pelo consumo de água contaminada?
E. 
John Snow.
Devido à sua visão inovadora e ao rigoroso método epidemiológico utilizado, ele salvou inúmeras vidas quando desenvolveu uma teoria sobre o modo de transmissão da cólera pelo consumo de água contaminada, sendo por esse motivo, também considerado o pai da Epidemiologia.
3. 
Considerando as aplicações da Epidemiologia, marque a alternativa correta:
C. 
Descrição das condições de saúde da população, investigação dos fatores determinantes de doenças, avaliação da utilização dos serviços de saúde e avaliação do impacto das ações para alterar a situação de saúde.
São aplicações fundamentais no estudo do processo saúde-doença nas populações.
4. 
Considerando as áreas de atuação da Epidemiologia, marque a alternativa que apresenta apenas as áreas de atuação corretas:
E. 
Ensino e pesquisa em saúde, avaliação de procedimentos e serviços de saúde, vigilância epidemiológica e diagnóstico, acompanhamento da situação de saúde das populações.
São áreas de atuação da Epidemiologia.
5. 
Quais as áreas de graduação do Ensino Superior que formam epidemiologistas?
E. 
Todo e qualquer profissional de qualquer área.
Todas as áreas de formação permitem que o profissional seja um epidemiologista e trabalhe em salas de aula, serviços de saúde, laboratórios, escritórios, bibliotecas, arquivos, enfermarias, ambulatórios, indústrias e também nos mais variados locais de realização de trabalhos de campo.
Métodos de Investigação Epidemiológica
1. 
Para avaliar a qualidade da água de uma certa área de uma praia, um pesquisador decidiu investigar se as pessoas que se banhavam apresentavam, na semana subsequente, doenças infecciosas agudas (otites externas e conjuntivites). Para isso, ele classificou os veranistas como aqueles que nadaram em áreas poluídas, os que nadaram em áreas não poluídas e os que não entraram na água.
Qual o número de categorias da variável que identifica a exposição?
C. 
3 categorias.
As categorias são:
1 - nadaram em áreas poluídas; 
2 - nadaram em áreas não poluídas;
3 - não entraram na água.
2. 
O pesquisador segue investigando a qualidade da água de uma certa área de uma praia, conforme questão anterior. Para isso, ele classificou os veranistas como aqueles que nadaram em áreas poluídas, os que nadaram em áreas não poluídas e os que não entraram na água.
Uma das categorias da variável que identifica a exposição é:
A. 
Não entraram na água.
Essa é uma das categorias que identifica a exposição.
3. 
Qual o método de investigação epidemiológica de menor nível de evidência científica entre as descrições abaixo?
C. 
Estudo de caso.
Este é o menor nível de evidência científica. É indicado para a identificação de fatores de risco em doenças raras, surtos epidemiológicos e, ainda, para a exploração de fatores prognósticos de doenças com longo período de latência.
4. 
Qual o método de investigação epidemiológica de maior nível de evidência científica entre as descrições abaixo?
A. 
Ensaio clínico controlado e randomizado.
Este é um dos maiores níveis de evidência científica, pois apresenta alto  grau de confiança dos estudos que está relacionado à qualidade metodológica.
5. 
Marque a alternativa que apresenta em ordem de nível de evidência científica os métodos de investigação: 
E. 
​​​​​​​
Os estudos estão descritos por níveis de evidência científica em ordem.
Estrutura epidemiológica
1. 
No contexto epidemiológico, um agente é:
C. 
o equivalente a fator etiológico, que pode ser tanto biológico quanto genético, físico, químico ou psicossocial.
Um agente ou um fator etiológico é todo fator, de qualquer natureza, que conduz ao estabelecimento de doenças.
2. 
Complete a frase: Um hospedeiro é _____________, por exemplo, ___________.
A. 
o ser suscetível ao desenvolvimento de uma enfermidade – os humanos em relação à sífilis.
Pode-se considerar como hospedeiro todo ser que está suscetível ao desenvolvimento de uma doença por abrigar em si ou ter entrado em contato com o agente etiológico. Um bom exemplo de hospedeiro é o ser humano, que é hospedeiro exclusivo do Treponema pallidum, bactéria responsável pelo desenvolvimento da sífilis.
3. 
A estrutura ecológica pode ser entendida como:
B. 
a resultante das interações existentes entre agente etiológico, ambiente e hospedeiro e como a dinâmica entre eles favorece ou dificulta a propagação das doenças.
A estrutura epidemiológica é composta pelo agente etiológico, pelo ambiente e pelo hospedeiro. São as diferentes interações entre esses três fatores que resultam em diferentes desfechos associados ao processo saúde e doença. Com esses conhecimentos, é possível intervir de modo a reduzir ou prevenir o desenvolvimento de enfermidades.
4. 
No contexto epidemiológico, o ambiente:
E. 
corresponde a elementos como saneamento básico, condições de vida, hábitos e costumes.
O conceito de ambiente, aplicado à estrutura epidemiológica, refere-se a elementos físicos, biológicos e sociais, ou seja, o ambiente pode referir as condições geográficas e ecológicas, os seres vivos com os quais interagimos e o contexto psicossocial em que as populações estão inseridas.
5. 
Pode-se citar como exemplo(s) de estrutura epidemiológica:
C. 
A interação entre a bactéria que causa a doença, o homem e o ambiente em que esses dois estão inseridos.
A estrutura epidemiológica é sempre representada pela tríade ecológica, que é composta por um agente (bactéria, por exemplo), o hospedeiro (aquele que abriga a doença, no caso, o homem) e o ambiente que contextualiza o local e as condições em que agente e hospedeiro interagem.
Estatística e Bioestatística: da população a amostra
1. 
Qual o único estudo que envolve a pesquisa em toda a população brasileira?
D. 
Censo brasileiro proposto pelo IBGE.
Esse é um modelo de pesquisa de base populacional.
2. 
O conceito de bioestatística difere do conceito de estatística em um ponto principal. Assinale a afirmação verdadeira.
D. 
Bioestatística é a aplicação da estatística nas ciências biológicas e da saúde. Ela é essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa.
A bioestatística, diferentemente da estatística, é utilizada nas áreas de saúde e ciências biológicas.
3. 
Marque a alternativa INCORRETA:
E. 
O conceito de população em bioestatística refere-se especificamente a um grupo de pessoas residentes em um local geográfico delimitado.
O conceito de população em bioestatística não se restringe ao conceito geográfico de população.
4. 
Identifique qual das opções abaixo expressam dados para análise bioestatística:
E. 
Dados dos pacientes de uma clínica de vacinas.
Dados para análise bioestatística.
5. 
Complete a frase com as palavras adequadas e marque a alternativa correta: _________________________ são informações que resumem uma população, são difíceis de se obterem, pois implicam o estudo de toda a população. _____________________________ são usadas para realizar inferências sobre o parâmetro, são valores calculados em amostras representativas da população-alvo.
B. 
Parâmetros, Estimativas.
Os parâmetros referem-se à população, e as estimativas, às amostras.
Organização dos dados quantitativos
1. 
Dados abaixo referem-se a altura (em metros) de uma amostra de 25 indivíduos. Organize os dados em ordem crescente e informe qual a menor estatura mensurada. 2,00; 1,65; 1,63; 1,61; 1,69; 1,60; 1,58; 1,52; 1,90; 1,67;1,82; 1,90; 1,70; 1,65; 1,60; 1,78; 1,91; 1,49; 1,53; 1,68; 1,67; 1,50; 1,51; 1,70; 1,88.
E. 
A menor estatura é de 1,49 m.
 Esse é o primeiro valor a ser observado no conjunto de dados organizado.
2. 
Complete: a melhor organização de um conjunto de dados quantitativos se dá quando dispomos os dados em ______________________.
B. 
Ordem crescente.
É necessária a ordem crescente para que os dados nos facilitem a análise e a interpretação desse conjunto de dados.
3. 
Os dados quantitativos abaixo se referem ao peso (em quilograma) de uma amostra de 15 indivíduos. Organize os dados em ordem crescente e informe qual o maior peso mensurado. 75,300; 81,000; 63,200; 65,020; 51,350; 50,200; 49,900; 49,950; 49,900; 92,300; 53,400; 50,100; 91,800; 92,520; 79,500.
E. 
92,520 kg.
 Esse valor é o maior peso porque é o último valor do conjunto de dados organizado em ordem crescente.
4. 
Existem valores repetidos nos dados abaixo que se referem ao peso (em quilograma) de uma amostra de 15 indivíduos? 75,300; 49,900; 81,000; 49,950; 50,100; 49,900; 92,300; 53,400; 91,800; 92,520; 79,500; 63,200; 65,020; 51,350; 50,200.
D. 
Sim, pois o valor 49,900 kg aparece duas vezes.
O mesmo peso foi apresentado duas vezes no conjunto de dados, por isso, consideramos que ele se repete, sendo o mais frequente.
5. 
Os dados, quando organizados, podem ser expressos em tabelas e/ou em gráficos; porém, para que eles sejam expressos dessa forma, precisam estar em:
E. 
Ordem crescente.
Para que os dados possam ser facilmente analisados, interpretados e apresentados em tabelas e gráficos, eles necessitam ser organizados em ordem crescente.
Medidas de dispersão e variabilidade
1. 
Qual a amplitude de variação do conjunto de dados abaixo? 6, 3, 4, 2, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8
A. 
8.
A amplitude de variação é calculada diminuindo do maior valor (9) o menor valor (1) do conjunto de dados. a = 9 -1 = 8
2. 
O que é o desvio-padrão (s ou DP)?
A. 
É a raiz quadrada da variância.
O desvio-padrão depende diretamente da variância.
3. 
Qual o conceito de variância?
C. 
É a média dos quadrados dos desvios em torno da média.
Refere-se à distância dos quadrados dos desvios em torno da média gerando a variabilidade dos dados ao redor da média.
4. 
O que é erro-padrão?
B. 
É uma medida de precisão da média amostral calculada que representa a precisão e a incerteza de uma única amostra como a estimativa da população.
O erro-padrão difere do desvio-padrão por não ser uma medida individual, mas amostral.
5. 
O que é o coeficiente de variação relativa?
C. 
É a razão entre o desvio-padrão e a média de um conjunto de dados. Ele expressa a variação relativa (%) presente no conjunto de dados em relação à média.
É uma medida relativa entre desvio-padrão e média que gera um percentual com relação à variabilidade.
Medidas de tendência central
1. 
Qual é a mediana do conjunto de dados 2, 6, 1, 2, 3, 4, 2?
D. 
2
A mediana é o valor central do conjunto de dados organizado em ordem crescente. É o valor que divide o conjunto de dados exatamente ao meio com 50% dos valores antes e 50% dos valores após a mediana.
2. 
Qual é sua média na disciplina de bioestatística se você fez 4 provas e tirou as seguintes notas: 6, 9, 8, 9?
B. 
8
A média é a soma dos 4 valores dividido por 4.
3. 
Para que tipo de variável NÃO podemos calcular a média?
C. 
Qualitativa nominal.
A média pode ser calculada para qualquer conjunto de dados numéricos. No entanto, não pode ser calculada quando os dados são palavras, pois não podemos somar e dividir variáveis qualitativas por não serem representadas por números.
4. 
Um pesquisador mediu a altura de 101 adultos do sexo masculino e organizou os dados obtidos em ordem crescente. A mediana é calculada:
D. 
Encontrando o valor que separa dois grupos iguais, contendo 50% dos indivíduos cada um.
Essa divisão em dois grupos iguais retorna o valor da mediana.
5. 
Cinco famílias foram pesquisadas sobre o número de filhos em cada domicílio, apresentando os seguintes valores: 2, 2, 3, 4, 9. Os valores da média, da moda e da mediana são, respectivamente:
D. 
4, 2 e 3.
A soma de todos os valores é 20; dividido pelo número de valores (5), retorna o valor da média em 4. O 2 repete-se, sendo, portanto, o valor da moda. O número 3 é o valor central do conjunto de dados denominado mediana.
Tabelas de frequência simples
1. 
Ao construirmos uma tabela de frequência simples é muito importante conhecer cada um de seus elementos e saber dispô-los na ordem correta.
Na primeira coluna de uma tabela de agrupamento simples, é apresentada ____________________.
A. 
A variável em estudo.
As colunas em uma tabela de frequência simples representam: variável em estudo, frequência absoluta simples, frequência relativa simples e frequência acumulada. Em alguns estudos, também pode aparecer uma última coluna para a frequência acumulada relativa.
2. 
Em uma tabela de frequência simples existem símbolos utilizados para a representação de seus elementos.
Os símbolos x e f em uma tabela de agrupamento simples representam, respectivamente:
D. 
A variável em estudo e frequência absoluta simples.
Em uma tabela de frequência é importante distinguirmos símbolos x, f, fr, F e Fr onde:
x: valores da variável quantitativa em estudo.
f: frequência absoluta simples
fr: frequência relativa simples
F: Frequência acumulada
Fr: Frequência acumulada relativa
3. 
Dentre os elementos que devem constar em uma tabela de frequência simples estão as frequências.
Os símbolos F e fr em uma tabela de agrupamento simples representam, respectivamente:
A. 
A frequência acumulada e frequência relativa.
Em uma tabela de frequência temos os símbolos:
x: valores da variável quantitativa em estudo.
f: frequência absoluta simples
fr: frequência relativa simples
F: Frequência acumulada
Fr: Frequência acumulada relativa
4. 
Na construção de uma tabela de frequência simples, é necessário realizar um cálculo para a frequência relativa simples e para a frequência acumulada relativa.
A frequência relativa simples é obtida realizando-se qual cálculo?
E. 
A frequência relativa simples é o percentual de ocorrências do valor x, a proporção em que cada valor ocorre. Obtém-se esse valor dividindo-se cada valor de f pelo total de f.
Em uma tabela de frequência temos:
Frequência absoluta simples: é obtida com o número de vezes em que a variável em estudos se apresenta no conjunto de dados.
Frequência acumulada: é calculada somando-se a frequência absoluta simples da linha anterior à da linha de cálculo.
Frequência relativa simples: é o percentual de ocorrências do valor x, a proporção em que cada valor ocorre. Obtém-se esse valor dividindo-se cada valor de f pelo total de f.
A frequência acumulada relativa: é calculada para se saber a proporção de pessoas em determinado valor ou categoria. Obtém-se por meio da divisão de F pelo total de f.
5. 
Uma das colunas da tabela de frequência simples é destinada à frequência acumulada.
Como é construída a coluna da frequência acumulada?
A. 
A frequência acumulada indica quantos indivíduos têm frequência igual ou menor do que um determinado valor. Obtém-se esse valor somando-se a f da linha desejada com a f dos valores menores do que o desejado.
A frequência acumulada representa todas as frequências absolutas simples somadas até determinado valor da tabela. Soma-se a f da linha 1 com a da linha 2, e assim sucessivamente.
Variáveis qualitativas e variáveis quantitativas
1. 
Sabemos que as variáveis podem ser qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (discretas ou contínuas). Além disso, as variáveis qualitativas, de acordo com o número de categorias, podem ser classificadas em dicotômicas ou politômicas. Com base no exposto, identifique a alternativa em que a variável seja classificada como "qualitativa nominal dicotômica".
B. 
Inatividade: sim, não.
As variáveis Autopercepção de saúde (excelente, muito boa, boa e regular), Motivo da última consulta (prevenção, acompanhamento, tratamento) e local da última consulta (hospital, consultório, clínica) são exemplos de variáveis qualitativaspolitômicas, pois possuem mais de duas categorias. A variável Número de hospitalizações no último ano é quantitativa discreta e a variável Inatividade (sim, não) é qualitativa dicotômica, pois possui duas categorias.
2. 
Em uma investigação estatística um dos primeiros passos é a identificação dos tipos de variáveis envolvidos no estudo. As variáveis cujas repostas são dadas por números inteiros que nem mesmo hipoteticamente poderiam receber vírgula são chamadas de:
D. 
Quantitativa discreta.
As variáveis qualitativas são as observações que apresentam qualidades ou atributos, podendo ser nominais (sem ordenação) ou ordinais (com ordenação). As variáveis quantitativas são as observações que apresentam números, resultantes de contagem ou mensuração, podendo ser discretas (números inteiros) ou contínuas (números não inteiros). Assim, as variáveis cujas repostas são dadas por números inteiros, são chamadas de quantitativas discretas.
3. 
Em estatística, as variáveis são classificadas em dois tipos: qualitativas e quantitativas. Além disso, cada um dos tipos ainda pode ser subdividido. As variáveis cujas repostas são dadas por números com vírgulas são classificadas como:
E. 
Quantitativa contínua.
As variáveis qualitativas são as observações que apresentam qualidades ou atributos, podendo ser nominais (sem ordenação) ou ordinais (com ordenação). As variáveis quantitativas são as observações que apresentam números, resultantes de contagem ou mensuração, podendo ser discretas (números inteiros, ou seja, sem vírgula) ou contínuas (números não inteiros, ou seja, decimais ou reais). Logo, as variáveis cujas repostas são dadas por números com vírgulas são classificadas como quantitativas contínuas.
4. 
As variáveis qualitativas além de serem classificadas em nominais ou ordinais, também podem ser politômicas ou dicotômicas. Identifique a variável classificada como "qualitativa ordinal politômica".
E. 
Estado geral de saúde: péssimo, ruim, regular, bom excelente.
As variáveis quantitativas são observações que apresentam números. Já as qualitativas são as apresentam qualidades ou atributos e, caso envolvam algum tipo de ordenação, são chamadas de ordinais, como é o caso de Estado geral de saúde: péssimo, ruim, regular, bom excelente. Como há mais de duas categorias, ela é politômica.
5. 
A média é uma medida numérica que que busca encontrar um ponto de equilíbrio entre os valores da variável. Assim, para que tipo de variável não se pode calcular média?
B. 
Categórica nominal.
A média pode ser calculada para variáveis quantitativas. Portanto, não é possível calculá-la para variáveis categóricas nominais, pois são qualitativas.
Teste t
1. 
O teste t de Student é utilizado para que fins na bioestatística?
E. 
Comparação de médias de dois grupos.
O teste t compara dois grupos independentes ou pareados.
2. 
Qual o teste t mais adequado para comparar variáveis quantitativas de um grupo em dois momentos, antes-depois com distribuição normal?
B. 
Teste t de Student para amostras pareadas.
Todo antes e depois do mesmo grupo é pareado, as amostras são emparelhadas porque o indivíduo é comparado com ele mesmo.
3. 
Quais são as exigências que devem ser cumpridas para que o teste t possa ser executado sem comprometimento de sua análise?
A. 
A variável deve ser quantitativa e apresentar distribuição normal, devem ser dois grupos (independentes ou pareados) ou duas medidas do mesmo grupo (antes e depois) e que as variâncias tenham homocedasticidade.
Com essas características, o teste cumpre sua função sem comprometimento de sua qualidade e especificidade.
4. 
Um médico quer comparar duas dietas alimentares para diabéticos. Para isso, ele organiza o pareamento por sexo, idade e tempo de diagnóstico; assim, se houver em um grupo uma melhora significativa, isso demonstra que aquela dieta utilizada é menor, pois todos os demais fatores de confusão foram eliminados pelo pareamento. Baseado no contexto acima, indique ao médico o melhor teste para comparar o nível glicêmico no sangue das pessoas desses dois grupos.
E. 
Teste t de Student para amostras pareadas.
São dois grupos a serem comparados e eles foram pareados.
5. 
Ao comparar o impacto de uma nova substância sobre os níveis séricos de glicose comparados a uma substância-padrão, diabéticos foram randomizados para receber um dos tratamentos em dois grupos de 100 pacientes. A análise dos resultados revelou que a distribuição nos dois grupos era de normalidade. Para verificar se há diferenças entre as glicemias ao final do estudo, qual teste estatístico seria mais adequado?
C. 
Teste t para amostras independentes.
Como houve randomização, as pessoas foram divididas em dois grupos aleatoriamente; não houve pareamento, pois a divisão foi ao acaso.
Análise de Variância
1. 
Quando o F da ANOVA for > 1, o que podemos concluir dos grupos analisados?
E. 
A variabilidade entre os grupos é maior do que a variabilidade dentro de cada grupo. Assim, os grupos analisados diferem entre si, mas não é possível identificar qual é o grupo diferente.
Apesar de a ANOVA ser significante, não é possível identificar qual grupo é diferente.
2. 
Em um estudo sobre obesidade um pesquisador coletou amostras em três países. O objetivo do pesquisador era verificar se existe diferença na média de peso dos 3 países pesquisados. Um teste ANOVA foi realizado para a comparação das médias de peso desses três países. De acordo com o valor de F = 29,17, o que podemos concluir?
D. 
Pelo menos um dos países difere dos demais quanto ao peso médio.
Esse é o objetivo do teste, verificar se existe diferença significativa na média de pelo menos um dos países.
3. 
Quais são as condições necessárias para a realização de um teste ANOVA?
B. 
Grupos independentes, homocedasticidade e normalidade.
Essas condições permitem a realização adequada de um teste de ANOVA.
4. 
Para que fins é utilizado um teste de análise de variância?
E. 
Comparar médias de três ou mais grupos.
A ANOVA verifica se existe diferença entre as médias de três ou mais grupos.
5.
Em um estudo sobre o peso de recém nascidos um pesquisador coletou amostras em três regiões diferentes do Brasil. O objetivo do pesquisador era verificar se existe diferença na média de peso nas 3 regiões. A que conclusão podemos chegar com os resultados da tabela abaixo? 
A. 
Como o valor de F é maior do que F crítico, rejeitamos H0.
Rejeitamos H0, pois existe diferença significativa em pelo menos uma das médias de peso de recém nascidos nas três regiões estudadas.
Correlações
1. 
Em uma correlação de Pearson, em que o valor de r = 1, podemos dizer que:
C. 
É uma correlação perfeita e positiva.
Significa que à medida que uma variável cresce, a outra também cresce, ambas modificam-se com associação, uma influencia a outra fortemente.
2. 
Quando é indicado o uso do teste de correlação?
C. 
Para mostrar a associação entre duas variáveis quantitativas.
Significa que à medida que uma variável cresce, a outra também cresce, ambas modificam-se com associação, uma influencia a outra fortemente.
3.
Analise as imagens e responda que tipo/nível de correlação existe entre as variáveis, respectivamente. 
E. 
Correlação perfeita negativa e uma correlação perfeita positiva.
Na correlação perfeita negativa, à medida que uma variável aumenta, a outra diminui. Já na correlação perfeita positiva, à medida que uma variável aumenta, a outra também aumenta.
4. 
Segundo o valor do coeficiente de correlação (R), defina as categorias das correlações respectivamente aos seguintes valores:
0 0 |- 0,3 0,3 |- 0,6 0,6 |- 0,9 0,9 |- 1 1
E. 
Nula, fraca, regular, forte, muito forte e perfeita.
Todos as categorias estão identificadas adequadamente.
Defina o nível de correlação dos gráficos, respectivamente: 
B. 
Nula, forte, forte, nula.
Os valores 0,6 e 0,8 encontram-se na mesma categoria; portanto, têm o mesmo nível de correlação.