2022 - SM2 - BIG DATA

Prévia do material em texto

Acerto: 1,0 / 1,0
ANAC 2016 - ANALISTA ADMINISTRATIVO - ANÁLISE DE SISTEMAS /ESAF) Big Data é: 
Volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor
 
Volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade
Volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo ¿ valor
Dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade
 Volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor
Respondido em 29/05/2022 12:03:49
Explicação:
A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante
crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 V¿s do Big Data: o Volume,
a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valo
Acerto: 1,0 / 1,0
Com relação aos fundamentos e aos conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I - O volume de dados é uma característica importante de Big Data. 
II - Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os
negócios. 
III - A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e
armazenamento. 
IV - A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Estão certos apenas os itens 
I e II
II, III e IV
 I e III
I, III e IV
II e IV
Respondido em 29/05/2022 12:01:12
Acerto: 1,0 / 1,0
Bancos de Dados não relacionais, também conhecidos como NoSQL, surgiram para armazenar dados não
estruturados, usando modelos de armazenamento específicos para os tipos de dados que são armazenados,
usualmente, fugindo do padrão de armazenamento de linhas e colunas dos bancos de dados tradicionais. Em
relação ao Banco de Dados NoSQL, quais são as categorias consideradas para esse tipo de armazenamento?
Banco de dados orientados a linha; Normalização; Banco de dados orientados a coluna
Banco de dados de grafos; Banco de dados orientados a linha; Formas normais de armazenamento
Primeira forma normal; Banco de dados orientados a documentos; Normalização
Armazéns chave-valor; Normalização; Banco de dados orientados a coluna
 Armazéns chave-valor; Banco de dados orientados a documentos; Banco de dados de grafos
Respondido em 29/05/2022 12:04:52
Acerto: 1,0 / 1,0
O conceito de computação em nuvem (em inglês, cloud computing) refere-se:
Ao protocolo de comunicação da comada de aplicação utilizado para sistemas de informação de
hipermídia, distribuídos e colaborativos, representando a base para a comunicação de dados da World
 Questão1a
 Questão2a
 Questão3a
 Questão4a
Wide Web
Ao armazenamento de dados feito em serviços que poderão ser acessados de qualquer lugar do mundo,
a qualquer hora, havendo necessidade de instalação de programas ou, por vezes, de armazenar dados
À tecnologia de comunicação de dados que permite uma transmissão de dados mais rápida através de
linhas de telefone do que um modem convencional pode oferecer, sendo os dados transmitidos mais
rapidamente em uma direção do que na outra, assimetricamente
Ao programa que habilita seus usuários a interagirem com documentos HTML hospedados em um
servidor da rede, destacando-se na era da web 2.0, uma vez que quase tudo do que se necessita está
online
 À utilização da memória e da capacidade de armazenamento e cálculo de computadores e servidores
compartilhados e interligados por meio da Internet, seguindo o princípio da computação em grade
Respondido em 29/05/2022 12:05:32
Acerto: 1,0 / 1,0
Existem algoritmos de análise que têm como objetivo utilizar atributos de um objeto para prever um valor
numérico contínuo. Esses algoritmos são do tipo:
Agrupamento
 Regressão
Associação
Classificação
Sumarização
Respondido em 29/05/2022 12:07:45
Explicação:
Regressão
Acerto: 1,0 / 1,0
Existe uma série de ferramentas para visualização de dados. Algumas delas foram desenvolvidas para serem
utilizadas no software R. Marque a opção em que SOMENTE há exemplos de recursos do software R.
 Ploty e rcmdr
Matplotlib e pentaho
Shiny e graphX
MarkLogic e graphX
Power BI e plotly
Respondido em 29/05/2022 12:08:09
Acerto: 1,0 / 1,0
Com referência a Big Data, assinale a opção correta.
O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca
irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
 O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de dados
massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
Em Big Data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma
distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
Para armazenar e recuperar grande volume de dados, Big Data utiliza bancos SQL nativos, que são
bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos: valor
chave, colunar, gráfico ou documento.
A definição mais ampla de Big Data restringe o termo a duas partes ¿ o volume absoluto e a velocidade
¿, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios.
Respondido em 29/05/2022 12:12:18
 Questão5a
 Questão6a
 Questão7a
Acerto: 1,0 / 1,0
O Sqoop foi projetado para transferir dados entre sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional e o
Hadoop. Ele automatiza a maior parte do processo de transformação de dados e realiza as importações e
exportação via:
Nimbus
Spouts
 JDBC
ResourceManager
HQL
Respondido em 29/05/2022 12:08:52
Explicação:
JDBC
Acerto: 1,0 / 1,0
(TRT - 11ª Região AM e RR 2016) Um dos servidores computacionais do TRT utiliza o esquema de
armazenamento RAID 1 no qual os dados são armazenados de forma:
 
 espelhada entre os discos para aumentar a confiabilidade.
fracionada com a paridade armazenada de forma distribuída nos discos.
 
fracionada em setores com a paridade armazenada em um disco dedicado.
distribuída nos discos para aumentar o desempenho.
fracionada byte a byte com a paridade armazenada em um disco dedicado.
Respondido em 29/05/2022 12:09:19
Explicação:
Espelhada entre os discos para aumentar a confiabilidade.
Acerto: 1,0 / 1,0
Marque a opção que melhor descreve as funcionalidades de GraphX.
Framework desenvolvido para coletar, agregar e mover grandes volumes de dados de várias fontes
distintas para o conjunto de dados distribuídos resilientes do Spark;
Ferramenta especializada em otimizar o processamento de dados em cluster através da divisão de jobs
em pequenas tarefas relacionadas. Tais relacionamentos são expressos através de grafos direcionados
acíclicos que são executadas em paralelo;
Conjunto de bibliotecas com funcionalidades para agregar, comparar e unir dados heterogêneos.
Conjunto de bibliotecas de alto nível que fornecem uma abstração para consultar um conjunto de dados
em cache como se fossem tabelas de um bando de dados relacional;
 
 Framework que simplifica as tarefas de análise de gráficos, fornece a capacidade de realizar operações
em grafos direcionados e com propriedades anexadas a cada vértice e aresta;
 
Respondido em 29/05/2022 12:09:43
 Questão8a
 Questão9a
 Questão10a
Explicação:
Framework que simplifica as tarefas de análise de gráficos, fornece a capacidade de realizar operações em grafos
direcionados e com propriedades anexadas a cada vértice e aresta.