1 1 Introdução à inteligência artificial

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1. Os sistemas de inteligência artificial (IA) mudaram a forma como interagimos com a computação. Essas aplicações são capazes de processar, com rapidez, uma quantidade enorme de dados que têm suas origens nos mais variados meios.Com base nesse conceito, analise as afirmativas abaixo e identifique aquela que está em conformidade com as características de um sistema de inteligência artificial.
A. Coletar dados e apresentar o resultado desses dados são características que por si só justificam um sistema como inteligente.Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
B. Os sistemas de IA devem coletar e analisar os dados, sendo capazes de gerar alguma inferência sobre a manipulação e análise desses dados. Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
C. Sistemas de IA são classificados em IA forte (realiza alguma manipulação e extração do conhecimento) e IA fraca (realiza coleta e apresentação de dados).
Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
D. Os sistemas de IA atuais substituem por completo a necessidade da interferência humana.
Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
E. Os sistemas de IA não manipulam dados, apenas realizam análise sobre os dados coletados.
Sistemas de inteligência artificial devem ser capazes de coletar, analisar e gerar alguma conclusão sobre os dados.
2. As aplicações de inteligência artificial são classificadas como fracas, fortes e superinteligentes. Com relação às categorizações da inteligência artificial, analise as afirmativas e identifique a que está em concordância com as características da inteligência artificial classificada como forte.
A. São sistemas capazes de aprender com as ações executadas, aprimorando a si mesmos em suas técnicas de análise de dados.Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
B. São sistemas mais inteligentes que a mente humana em todas as suas capacidades intelectuais.
Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
C. São os sistemas de IA mais utilizados hoje em dia, capazes de olhar para o passado e gerar alguma inferência.
Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
D. Um sistema de IA forte não é capaz de gerar um aprendizado contínuo – essa característica se aplica aos sistemas superinteligentes.
Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
E. A inteligência artificial forte é uma técnica que veio para substituir a inteligência artificial classificada como fraca.Os sistemas de IA classificados como fortes têm como característica principal aprender com dados históricos e não estarem relacionados somente a um contexto – algo bem semelhante à mente humana.
3. Considere a afirmativa a seguir:
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Quando de posse dos dados, procura-se agrupá-los e reduzi-los, sob forma de amostra, deixando de lado a aleatoriedade presente.Essa afirmativa faz referência a qual método matemático?
A. Probabilidade.
O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
B. Análise de frequências.O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
C. Média aritmética.O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
D. Curtose.O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
E. Análise de dados.O método matemático estatístico de análise de frequência não pertence à área de IA, más é um método implementado por qualquer sistema de inteligência artificial, independentemente da sua classificação.
4. A quantidade de incidências em determinado intervalo de tempo é um indicativo de frequência. Supondo que um sistema de IA esteja coletando esses dados, é correto afirmar que:
A. por trabalhar com o conceito de análise de frequência, o sistema de IA pode vir a considerar esse dado para tomar alguma solução.
Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
B. esse indicativo de frequência não será um fato relevante para o sistema de IA, sendo desconsiderado.
Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
C. esse indicativo de frequência será levado em consideração e usado pelo sistema, sem necessidade de análise.
Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
D. será um dado tabelado pelo sistema e que, com outras informações relacionadas, pode ser ou não considerado.Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
E. esse indicativo de frequência será utilizado como base histórica para sistemas de IA.
Qualquer indicativo de frequência será sempre coletado e utilizado por um sistema de IA para levar em consideração determinada ocorrência.
5. Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA. Uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Nos anos 60, essa ciência recebe a alcunha de inteligência artificial. Os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas como raciocinar, por exemplo.
Considerando esse trecho, é possível afirmar que:
A. a inteligência artificial veio para substituir o pensamento humano.
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzir a estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.
B. a inteligência artificial é uma ciência nova, com origem no final da década de 90.
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzir a estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.
C. a inteligência artificial não poderá substituir ou acompanhar o pensamento humano.
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzir a estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.
D. a inteligência artificial nunca vai substituir e raciocinar como um ser humano.
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzir a estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.
E. o estudo da IA é antigo, e pesquisadores desenvolveram essa ciência a partir do pensamento humano representado pelas redes neurais.
O desenvolvimento da inteligência artificial surgiu a partir de pesquisadores da área biológica e, por isso, os sistemas tentam reproduzira estrutura de redes neurais utilizadas pela mente humana.