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A3 1. A crescente influência dos sistemas de inteligência artificial vai além do processamento eficiente de dados, estendendo-se à capacidade de aprendizado contínuo e à adaptação a padrões dinâmicos. Essa característica distintiva permite que os sistemas de IA evoluam com o tempo, aprimorando seu desempenho e mantendo-se relevantes em cenários complexos e em constante mudança. Nesse sentido, qual característica distintiva dos sistemas de inteligência artificial vai além do processamento eficiente de dados? B. Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a padrões dinâmicos. 2. Diferentemente da inteligência artificial fraca, que se limita a tarefas específicas e não demonstra compreensão ou consciência global, a inteligência artificial forte busca simular a inteligência humana de maneira mais abrangente. Na medicina, a IA está sendo cada vez mais utilizada para auxiliar médicos no diagnóstico e tratamento de doenças. Sistemas de IA podem analisar grandes volumes de dados médicos, como exames de imagem e históricos de pacientes, para identificar padrões e fazer previsões precisas sobre condições de saúde. Essa tecnologia promete melhorar a eficiência dos cuidados de saúde e salvar vidas. Considerando o uso crescente de inteligência artificial na medicina, qual é um dos principais benefícios que essa tecnologia pode oferecer aos profissionais de saúde? A. A IA pode analisar grandes volumes de dados médicos, identificar padrões e fazer previsões precisas sobre condições de saúde, auxiliando no diagnóstico e tratamento de doenças. 3. A estatística desempenha um papel fundamental na análise e interpretação de dados, fornecendo métodos e técnicas que possibilitam a compreensão de padrões e tendências em conjuntos de informações. Um dos aspectos essenciais desse campo é a amostragem, que se refere à prática de selecionar uma parte representativa de uma população maior para realizar análises mais eficientes. Ao trabalhar com dados, muitas vezes busca-se agrupá-los e reduzi-los para uma amostra representativa, eliminando a aleatoriedade inerente ao conjunto original. A qual método matemático essa afirmação se refere? B. Algoritmo K-Means. 4. A frequência, expressa pela quantidade de incidências em um intervalo de tempo, é um parâmetro vital para análises em diversas áreas, desde monitoramento de sistemas até comportamento de usuários em plataformas digitais. Considerando o uso crescente da inteligência artificial na coleta e análise de dados de frequência, qual das seguintes afirmações é correta sobre o seu papel nesse contexto? D. A inteligência artificial desempenha um papel importante na análise de dados de frequência, oferecendo resultados significativos e precisos. 5 - Qual vertente de estudo da inteligência artificial busca compreender e replicar os processos cognitivos observados nos sistemas biológicos, especialmente as redes neurais humanas? E. Inteligência artificial biológica. A4 1. A ascensão do design computacional e a evolução dos modelos computacionais podem ser caracterizadas por diversos fatores. Sobre o pensamento computacional com foco no design, assinale a alternativa correta. E. O design considera uma visão mais ampla, indo além de "projeto", "plano" ou "configuração de um experimento", exigindo compreensão dos humanos e da tecnologia. 2. A interação humano-computador (IHC) recebe grande atenção nas pesquisas sobre inteligência artificial. Sobre a IHC, assinale a alternativa que melhor descreve suas características. D. O objetivo da IHC é minimizar o quanto um usuário precisa aprender para formular problemas e suas soluções. Dessa forma, a IHC busca melhorar a usabilidade para o usuário. 3. Pode-se conceituar um modelo computacional como uma base ou paradigma comum que a arquitetura de um computador e as linguagens de programação devem ter. A prática computacional passou por evoluções e, por isso, o estado da arte da tecnologia afetou o modo como o pensamento computacional é encarado atualmente. Sobre as evoluções do pensamento computacional, pode-se afirmar que: B. devido ao aumento dos volumes de informação, novos modelos estão sendo desenvolvidos para atender às novas necessidades do processamento da informação, devido à evolução da prática computacional. 4. O pensamento computacional adota uma abordagem para resolver problemas, projetar sistemas e compreender o comportamento humano que se baseia em conceitos fundamentais para a computação. De modo complementar, a inteligência artificial busca reproduzir a arquitetura do cérebro para reconhecer padrões. Nesse sentido, identifique a alternativa correta que correlaciona o pensamento computacional e a inteligência artificial. A. Por meio do emprego de metodologias que utilizam o pensamento computacional, a área da inteligência artificial tem sido potencializada. Isso motivou movimentos acadêmicos e organizacionais a complementarem seus processos pelo uso de pensamento computacional. 5. A interação humano-computador e o pensamento computacional estão intimamente ligados, sendo áreas complementares que buscam colocar os computadores cada vez mais disponíveis aos objetivos humanos. Com relação ao relacionamento entre essas duas áreas, qual é a principal caraterística desse contexto? D. Humanos e computadores podem ser agentes computacionais simultaneamente. A5 1. O teste de Turing, proposto por Alan Turing em 1950, é um marco fundamental na história da IA. Ele propôs o teste como um experimento para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente indistinguível do de um ser humano. O teste consiste em um juiz humano que interage com dois participantes, um humano e um computador, por meio de mensagens de texto. Se o juiz não conseguir distinguir consistentemente qual participante é humano e qual é computador, então o computador é considerado como tendo passado no teste. Considere um cenário em que um juiz humano interage com duas entidades por meio de mensagens de texto: uma é uma pessoa real e a outra é um programa de IA projetado para se comportar como uma pessoa. O juiz não tem conhecimento prévio sobre as identidades dos participantes. Considerando o contexto do teste de Turing, qual é o principal objetivo do juiz durante o teste? B. Determinar qual participante é a máquina. 2. Uma das críticas ao teste de Turing é a sua dependência da capacidade do programa em simular comportamento humano. Isso levanta questões sobre o que realmente significa ser "inteligente" e se o teste é uma medida válida dessa inteligência. Além disso, a subjetividade na interpretação das respostas pode influenciar os resultados do teste. Considere um cenário em que um programa de IA é capaz de responder a perguntas com uma linguagem natural sofisticada e cativante. O analista humano pode ficar intrigado com a fluidez das respostas do programa, levando-o a acreditar que está interagindo com um ser humano real. Dado o contexto do teste de Turing, qual é uma das principais críticas levantadas em relação à sua aplicação? E. A dependência da subjetividade humana na interpretação dos resultados. O teste de Turing é frequentemente citado como um marco na história da IA, pois propôs uma abordagem prática e mensurável para avaliar a capacidade de uma máquina em se comportar de forma inteligente. A relevância do teste vai além de sua função original de verificar se uma máquina pode imitar o comportamento humano; ele estimula debates sobre a natureza da inteligência e os limites da capacidade computacional. Considere um programa de IA projetado para simular uma conversa com um ser humano. Se o programa for capaz de responder de forma convincente a uma ampla gama de perguntas e situações, pode se considerar que ele passou no teste de Turing, demonstrando sua relevância na determinação da capacidade das máquinas em se comportarem de maneira inteligente.Dado o contexto da relevância do teste de Turing na IA, qual é uma das principais implicações desse teste? A. Estimular debates sobre a natureza da inteligência e os limites da capacidade computacional. 4. Com o avanço da IA, os chatbots se tornaram uma ferramenta popular para interações automáticas com os usuários em diversos cenários, desde atendimento ao cliente até suporte técnico. Nesse contexto, o teste de Turing continua relevante como uma métrica para avaliar a capacidade dos chatbots de se comportarem de forma inteligente e convincente, imitando as interações humanas. Considere uma situação em que uma empresa desenvolve um novo chatbot para fornecer suporte técnico aos clientes. Antes de implementá-lo, os engenheiros aplicam o teste de Turing para verificar se o chatbot é capaz de manter conversas naturais e úteis com os usuários, oferecendo soluções para seus problemas de maneira eficaz. Dado o contexto da aplicabilidade do teste de Turing em chatbots, qual é uma das principais implicações desse teste? C. Determinar a capacidade de chatbots em interagir de forma convincente com os usuários. 5. Em um mundo cada vez mais digitalizado, a segurança on-line é uma preocupação crescente. Os Completely automated public Turing test to tell computers and humans apart (Captchas) desempenham um papel importante na proteção de sistemas contra-ataques automatizados, como tentativas de login por bots maliciosos. Esses desafios visuais ou de texto são projetados para garantir que uma interação está sendo realizada por um ser humano genuíno, impedindo, assim, atividades fraudulentas. Suponha que um site de mídia social implemente um Captcha durante o processo de criação de conta para evitar registros automatizados por bots. Antes de concluir o registro, os usuários são apresentados a um desafio Captcha que requer a identificação de imagens relacionadas a hobbies, como identificar fotos de diferentes instrumentos musicais. Considerando a importância dos Captchas na proteção contra bots maliciosos, qual é uma das principais implicações desses desafios? D. Determinar a capacidade dos Captchas em distinguir entre usuários humanos e bots, com base em padrões de comportamento e interação. A6 1. O conhecimento sobre algo é oriundo dos dados e informações adquiridas por diversas fontes. A aprendizagem de máquina ocorre por meio desses artefatos e seu objetivo é sempre o de trazer soluções computacionais para situações cotidianas no mundo dos negócios. Sobre os conceitos de aprendizado de máquina e de mineração dos dados, está correto dizer que: A. o aprendizado de máquina tem como foco a predição, com base em características já conhecidas, enquanto a mineração de dados extrai informação dos conjuntos de dados. 2. A caracterização dos dados pode definir padrões para determinadas situações. O aprendizado de máquina precisa disso para construir o conhecimento sobre os dados e as informações. Quando ocorre o pré-processamento de dados, por meio da identificação dos objetos e seus respectivos conjuntos, qual técnica está sendo mencionada? C. Integração de dados. 3. Os dados são primordiais e passam por diversos processos antes de serem utilizados na aprendizagem de máquina. Essa exploração define métricas e uso de conceitos de diversas áreas, desde estatística até inteligência artificial. Diante das perspectivas de exploração, assinale a alternativa que contextualiza os dados corretamente. B. A exploração de dados pode ocorrer por meio de medidas de distribuição, em que a média de um conjunto de valores é obtida. 4. A caracterização dos dados analisa-os para definir se os atributos do objeto são quantitativos ou números, com o objetivo de trazer um tipo para o dado. Além disso, os dados podem possuir escalas, que definem quais operações os valores dos atributos podem realizar. Sobre a caracterização dos dados, está correto inferir que: C. as escalas intervalares permitem variações entre um intervalo, como exemplo pode-se citar a previsão da temperatura. 5. Um algoritmo é responsável por determinar quais são os passos e como eles devem ser seguidos para resolver algum problema, por meio de um recurso computacional. No aprendizado de máquina, esses algoritmos aprendem por meio dos dados ou de conjunto de treinamento. Pode-se afirmar que uma aplicação prática do aprendizado de máquina é: E. a localização de falhas em linhas de transmissão de energia. A7 1. Os testes de Turing, conduzidos por volta de 1950 pelo matemático e cientista da computação Alan Turing, representam um marco fundamental na história da inteligência artificial e, por extensão, no desenvolvimento das redes neurais artificiais. Esses testes foram concebidos com base em várias premissas que impulsionaram os estudos nessa área. Com base nesse conceito, analise as afirmativas a seguir e identifique aquela que está em conformidade com as características de um sistema de inteligência artificial. D. Os testes de Turing foram conduzidos para determinar a capacidade de uma máquina de imitar a inteligência humana, identificando o que é homem ou robô. 2. Além da modelagem cognitiva, outras disciplinas, como a teoria da informação e a neurociência computacional, contribuíram significativamente para o desenvolvimento teórico das redes neurais artificiais. A teoria da informação ofereceu conceitos cruciais, como entropia e teorema de Bayes, que permitiram uma compreensão mais profunda da representação e do processamento de informações nas redes neurais. Além disso, diversos estudos contribuíram para os princípios biológicos subjacentes ao funcionamento do cérebro, que serviram como inspiração para o design e o aprimoramento das redes neurais artificiais. Qual disciplina contribuiu significativamente para o desenvolvimento teórico das redes neurais artificiais, fornecendo importantes apontamentos sobre os princípios biológicos do funcionamento do cérebro? E. Neurociência computacional. 3. As redes neurais artificiais são estruturas compostas por nós ou unidades interconectadas por ligações direcionais. Essas conexões desempenham um papel crucial na transmissão e no processamento de informações dentro da rede. Quando uma unidade "i" envia um sinal de ativação para uma unidade "j", essa ativação é propagada ao longo da ligação que conecta as duas unidades. Qual é o papel das conexões em uma rede neural artificial? C. As conexões são responsáveis por transmitir e processar informações dentro da rede. 4. A inteligência artificial (IA) revolucionou o reconhecimento de caracteres, possibilitando a interpretação precisa e rápida de textos impressos ou manuscritos em diversas línguas. Por meio de algoritmos avançados de processamento de imagens e aprendizado de máquina, sistemas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) são capazes de extrair informações de documentos físicos ou digitais, convertendo-os em texto editável. Imagine que você está desenvolvendo um sistema de reconhecimento de caracteres escritos à mão para uma aplicação de reconhecimento de texto em dispositivos móveis. Para isso, você decide utilizar perceptrons em uma rede neural artificial para classificar os diferentes caracteres. Durante o desenvolvimento do sistema, surge a necessidade de compreender as características dos perceptrons e como eles se encaixam no contexto mais amplo das redes neurais artificiais. Assinale a alternativa que apresenta uma característica essencial dos perceptrons em uma rede neural artificial. A. Os perceptrons utilizam uma função de ativação para determinar a saída. 5. Existem várias estruturas que podem ser construídas a partir das duas principais arquiteturas de redes neurais artificiais: redes de alimentação direta (feedforward) e redes recorrentes (recurrent neural networks – RNNs). As redes de alimentação direta consistem em camadas de neurônios organizadas em uma sequêncialinear, em que as conexões fluem apenas em uma direção, da camada de entrada para a camada de saída. Qual é uma característica das redes de alimentação direta (feedforward) em uma rede neural artificial? C. As conexões fluem apenas da camada de entrada para a camada de saída. A8 1. Um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, e um conjunto de pixels com várias cores forma a imagem inteira. Considere que uma imagem 3x4 foi amostrada e armazenada em uma matriz 200 x 300. Quantos pixels a imagem amostrada terá? E. 60k. 2. Codificar uma imagem é representá-la com o menor número possível de bits, preservando a qualidade e a inteligibilidade necessárias à sua aplicação. Nesse contexto, uma imagem do tamanho 1.024x1.024 pixels, codificada com 16 bits (2 bytes), resultará em um arquivo de, aproximadamente: B. 2MB. 3. O que acontecerá se uma imagem de 1.024 x 768 exibida em um monitor de 14” for exibida em um monitor de 19”? A. O tamanho da imagem e dos pixels será maior. 4. Qual é o tipo de imagem em cuja qualidade não haverá piora se sua dimensão for aumentada? D. Vetorial. 5. Para caracterizar o objeto que se quer reconhecer ou classificar, são utilizados descritores que especificam o aspecto a ser considerado. No caso do reconhecimento facial, são calculadas características que geram descritores: D. dimensionais. A9- 1. O desenvolvimento de tecnologias menores e de menor potência possibilitou o surgimento da IoT, segmento em que mesmo pequenos dispositivos, às vezes até um simples sensor, são capazes de se integrar a outros elementos de uma grande rede. Que outros benefícios uma rede neural pode extrair da IoT? B. Acesso à vasta quantidade de informações obtida de forma nem sempre diretamente ligada ao objeto principal do dispositivo que a está fornecendo. 2. As redes neurais adentraram a área da agronomia em todos os setores, tanto para a pesquisa, quanto para o desenvolvimento de soluções finais. Para uma pesquisa de campo que pretenda prever o tempo de germinação de sementes em diferentes ambientes, é relevante considerar as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo. Dentre as alternativas, qual delas é uma afirmação coerente com o projeto de uma rede neural para atender a essa demanda? D. Problema de regressão que utilizará as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo como neurônios de entrada. O aprendizado do tipo supervisionado utilizará as amostras da pesquisa para tentar prever o tempo de germinação de uma semente. 3. Existem diversas vantagens das redes neurais no dia a dia. Sobre elas, é possível afirmar o seguinte: A. Sem o uso das redes neurais, muitas das soluções modernas seriam impraticáveis devido à dificuldade de se modelar um sistema que, muitas vezes, não é de amplo conhecimento da ciência atual. 4. Um dos campos de estudo mais complexos da medicina certamente é a área de sequenciamento genético. Organismos de todo tipo têm seu código genético mapeado e posteriormente aproveitado para compreender um pouco mais sobre as origens e as características que tornam a vida possível e como interagem com outros seres e elementos do ambiente. A partir dessas informações, é possível desenvolver medicamentos para tipos específicos de vírus e bactérias. Sabe-se que o código genético tem apenas quatro nucleotídeos fundamentais cujas ligações e contexto em que aparecem determinam as diversas características do organismo. De que forma esses dados costumam ser representados? E. Sendo a ordem e o contexto em que cada nucleotídeo aparece os fatores determinantes, os nucleotídeos podem ser expressos de forma binária, mas deverão ser agrupados em conjuntos maiores como se fossem palavras. 5. Redes neurais são capazes de encontrar padrões em ambientes e dados complexos, muitos deles naturais ao ser humano como identificar e classificar imagens. Porém, muitas vezes, as características detectadas por elas vão além do compreendido pelo ser humano. A medicina tira proveito disso ao utilizar redes neurais no diagnóstico e na reconstrução de imagens de ressonância nuclear magnética. Qual alternativa apresenta uma abordagem de aprendizado válida para esse tipo de aplicação? E. Aprendizado não supervisionado, deixando que a rede, ao receber diversas entradas, encontre por si elementos em comum entre cada imagem e passe a classificá-las. A10 1. Um morador de uma região metropolitana tem 50% de probabilidade de atrasar-se para o trabalho quando chove na região; caso não chova, sua probabilidade de atraso é de 25%. Para um determinado dia, o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade da ocorrência de chuva nessa região. Qual é a probabilidade desse morador se atrasar para o serviço no dia para o qual foi dada a estimativa de chuva? C. 0,325 2. Em Matemática, a definição de contagem é o ato de determinar um número n de elementos de um conjunto (finito). Sebre esse conceito, é correto afirmar que: A. Em todo conjunto com um número de elementos finitos, é possível aplicar a contagem, pois é um conjunto possível de determinar sua quantidade. 3. Os eventos que possuem apenas um elemento (ponto amostral) são chamados de simples. Quando o evento é igual ao espaço amostral, ele é chamado de evento certo e sua probabilidade de ocorrência é de 100%. Sobre eventos é correto afirmar: B. O evento é um subconjunto de um espaço amostral. 4. Há diversas formas possíveis para ilustrar a probabilidade condicional. Por exemplo: as chances de um bebê nascer menina é um evento A. Agora, a probabilidade dessa criança apresentar doença celíaca, que é intolerância ao glúten, é um evento B. Baseado nesse exemplo, assinale a alternativa correta: C. O exemplo está relacionado à probabilidade condicional. 5. Nos sistemas especialistas probabilísticos, os valores de probabilidade refletem a crença do especialista sobre o que ele espera que ocorra em situações similares àquelas que têm experiência e que aprendeu ao longo de sua vivência. A utilização dos conceitos de probabilidade está diretamente relacionada: D. Sistemas especialistas utilizam a probabilidade para ter um grau de crença na ocorrência de determinado evento.