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A3 
1. 
A crescente influência dos sistemas de inteligência artificial vai além do 
processamento eficiente de dados, estendendo-se à capacidade de 
aprendizado contínuo e à adaptação a padrões dinâmicos. 
Essa característica distintiva permite que os sistemas de IA evoluam com 
o tempo, aprimorando seu desempenho e mantendo-se relevantes em 
cenários complexos e em constante mudança. 
Nesse sentido, qual característica distintiva dos sistemas de inteligência 
artificial vai além do processamento eficiente de dados? 
B. 
Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a padrões dinâmicos. 
 
2. 
Diferentemente da inteligência artificial fraca, que se limita a tarefas 
específicas e não demonstra compreensão ou consciência global, a 
inteligência artificial forte busca simular a inteligência humana de 
maneira mais abrangente. 
Na medicina, a IA está sendo cada vez mais utilizada para auxiliar 
médicos no diagnóstico e tratamento de doenças. Sistemas de IA podem 
analisar grandes volumes de dados médicos, como exames de imagem 
e históricos de pacientes, para identificar padrões e fazer previsões 
precisas sobre condições de saúde. Essa tecnologia promete melhorar 
a eficiência dos cuidados de saúde e salvar vidas. 
Considerando o uso crescente de inteligência artificial na medicina, qual 
é um dos principais benefícios que essa tecnologia pode oferecer aos 
profissionais de saúde? 
A. 
A IA pode analisar grandes volumes de dados médicos, identificar 
padrões e fazer previsões precisas sobre condições de saúde, auxiliando 
no diagnóstico e tratamento de doenças. 
3. 
A estatística desempenha um papel fundamental na análise e 
interpretação de dados, fornecendo métodos e técnicas que 
possibilitam a compreensão de padrões e tendências em conjuntos de 
informações. Um dos aspectos essenciais desse campo é a amostragem, 
que se refere à prática de selecionar uma parte representativa de uma 
população maior para realizar análises mais eficientes. 
Ao trabalhar com dados, muitas vezes busca-se agrupá-los e reduzi-los 
para uma amostra representativa, eliminando a aleatoriedade inerente 
ao conjunto original. 
A qual método matemático essa afirmação se refere? 
B. 
Algoritmo K-Means. 
4. 
A frequência, expressa pela quantidade de incidências em um intervalo 
de tempo, é um parâmetro vital para análises em diversas áreas, desde 
monitoramento de sistemas até comportamento de usuários em 
plataformas digitais. 
Considerando o uso crescente da inteligência artificial na coleta e 
análise de dados de frequência, qual das seguintes afirmações é correta 
sobre o seu papel nesse contexto? 
D. 
A inteligência artificial desempenha um papel importante na análise de 
dados de frequência, oferecendo resultados significativos e precisos. 
5 - Qual vertente de estudo da inteligência artificial busca 
compreender e replicar os processos cognitivos observados nos 
sistemas biológicos, especialmente as redes neurais humanas? 
E. 
Inteligência artificial biológica. 
 
A4 
1. 
A ascensão do design computacional e a evolução dos modelos 
computacionais podem ser caracterizadas por diversos fatores. 
Sobre o pensamento computacional com foco no design, assinale a 
alternativa correta. 
E. 
O design considera uma visão mais ampla, indo além de "projeto", 
"plano" ou "configuração de um experimento", exigindo compreensão 
dos humanos e da tecnologia. 
2. 
A interação humano-computador (IHC) recebe grande atenção nas 
pesquisas sobre inteligência artificial. 
Sobre a IHC, assinale a alternativa que melhor descreve suas 
características. 
D. 
O objetivo da IHC é minimizar o quanto um usuário precisa aprender 
para formular problemas e suas soluções. Dessa forma, a IHC busca 
melhorar a usabilidade para o usuário. 
3. 
Pode-se conceituar um modelo computacional como uma base ou 
paradigma comum que a arquitetura de um computador e as linguagens 
de programação devem ter. A prática computacional passou por 
evoluções e, por isso, o estado da arte da tecnologia afetou o modo 
como o pensamento computacional é encarado atualmente. 
Sobre as evoluções do pensamento computacional, pode-se afirmar 
que: 
B. 
devido ao aumento dos volumes de informação, novos modelos estão 
sendo desenvolvidos para atender às novas necessidades do 
processamento da informação, devido à evolução da prática 
computacional. 
4. 
O pensamento computacional adota uma abordagem para resolver 
problemas, projetar sistemas e compreender o comportamento humano 
que se baseia em conceitos fundamentais para a computação. De modo 
complementar, a inteligência artificial busca reproduzir a arquitetura do 
cérebro para reconhecer padrões. 
Nesse sentido, identifique a alternativa correta que correlaciona o 
pensamento computacional e a inteligência artificial. 
A. 
Por meio do emprego de metodologias que utilizam o pensamento 
computacional, a área da inteligência artificial tem sido potencializada. 
Isso motivou movimentos acadêmicos e organizacionais a 
complementarem seus processos pelo uso de pensamento 
computacional. 
5. 
A interação humano-computador e o pensamento computacional estão 
intimamente ligados, sendo áreas complementares que buscam colocar 
os computadores cada vez mais disponíveis aos objetivos humanos. 
Com relação ao relacionamento entre essas duas áreas, qual é a 
principal caraterística desse contexto? 
 
 
D. 
Humanos e computadores podem ser agentes computacionais 
simultaneamente. 
A5 
1. 
O teste de Turing, proposto por Alan Turing em 1950, é um marco 
fundamental na história da IA. Ele propôs o teste como um experimento 
para determinar se uma máquina pode exibir comportamento 
inteligente indistinguível do de um ser humano. O teste consiste em um 
juiz humano que interage com dois participantes, um humano e um 
computador, por meio de mensagens de texto. Se o juiz não conseguir 
distinguir consistentemente qual participante é humano e qual é 
computador, então o computador é considerado como tendo passado 
no teste. 
Considere um cenário em que um juiz humano interage com duas 
entidades por meio de mensagens de texto: uma é uma pessoa real e a 
outra é um programa de IA projetado para se comportar como uma 
pessoa. O juiz não tem conhecimento prévio sobre as identidades dos 
participantes. 
Considerando o contexto do teste de Turing, qual é o principal objetivo 
do juiz durante o teste? 
 
B. 
Determinar qual participante é a máquina. 
2. 
Uma das críticas ao teste de Turing é a sua dependência da capacidade 
do programa em simular comportamento humano. Isso levanta questões 
sobre o que realmente significa ser "inteligente" e se o teste é uma 
medida válida dessa inteligência. Além disso, a subjetividade na 
interpretação das respostas pode influenciar os resultados do teste. 
Considere um cenário em que um programa de IA é capaz de responder 
a perguntas com uma linguagem natural sofisticada e cativante. O 
analista humano pode ficar intrigado com a fluidez das respostas do 
programa, levando-o a acreditar que está interagindo com um ser 
humano real. 
Dado o contexto do teste de Turing, qual é uma das principais críticas 
levantadas em relação à sua aplicação? 
E. 
A dependência da subjetividade humana na interpretação dos 
resultados. 
O teste de Turing é frequentemente citado como um marco na história 
da IA, pois propôs uma abordagem prática e mensurável para avaliar a 
capacidade de uma máquina em se comportar de forma inteligente. A 
relevância do teste vai além de sua função original de verificar se uma 
máquina pode imitar o comportamento humano; ele estimula debates 
sobre a natureza da inteligência e os limites da capacidade 
computacional. 
Considere um programa de IA projetado para simular uma conversa com 
um ser humano. Se o programa for capaz de responder de forma 
convincente a uma ampla gama de perguntas e situações, pode se 
considerar que ele passou no teste de Turing, demonstrando sua 
relevância na determinação da capacidade das máquinas em se 
comportarem de maneira inteligente.Dado o contexto da relevância do teste de Turing na IA, qual é uma das 
principais implicações desse teste? 
A. 
Estimular debates sobre a natureza da inteligência e os limites da 
capacidade computacional. 
4. 
Com o avanço da IA, os chatbots se tornaram uma ferramenta popular 
para interações automáticas com os usuários em diversos cenários, 
desde atendimento ao cliente até suporte técnico. Nesse contexto, o 
teste de Turing continua relevante como uma métrica para avaliar a 
capacidade dos chatbots de se comportarem de forma inteligente e 
convincente, imitando as interações humanas. 
Considere uma situação em que uma empresa desenvolve um 
novo chatbot para fornecer suporte técnico aos clientes. Antes de 
implementá-lo, os engenheiros aplicam o teste de Turing para verificar 
se o chatbot é capaz de manter conversas naturais e úteis com os 
usuários, oferecendo soluções para seus problemas de maneira eficaz. 
Dado o contexto da aplicabilidade do teste de Turing em chatbots, qual 
é uma das principais implicações desse teste? 
C. 
Determinar a capacidade de chatbots em interagir de forma convincente 
com os usuários. 
5. 
Em um mundo cada vez mais digitalizado, a segurança on-line é uma 
preocupação crescente. Os Completely automated public Turing test to 
tell computers and humans apart (Captchas) desempenham um papel 
importante na proteção de sistemas contra-ataques automatizados, 
como tentativas de login por bots maliciosos. Esses desafios visuais ou 
de texto são projetados para garantir que uma interação está sendo 
realizada por um ser humano genuíno, impedindo, assim, atividades 
fraudulentas. 
Suponha que um site de mídia social implemente um Captcha durante 
o processo de criação de conta para evitar registros automatizados 
por bots. Antes de concluir o registro, os usuários são apresentados a 
um desafio Captcha que requer a identificação de imagens relacionadas 
a hobbies, como identificar fotos de diferentes instrumentos musicais. 
Considerando a importância dos Captchas na proteção 
contra bots maliciosos, qual é uma das principais implicações desses 
desafios? 
D. 
Determinar a capacidade dos Captchas em distinguir entre usuários 
humanos e bots, com base em padrões de comportamento e interação. 
 
A6 
 
 
 
1. 
O conhecimento sobre algo é oriundo dos dados e informações adquiridas por diversas 
fontes. A aprendizagem de máquina ocorre por meio desses artefatos e seu objetivo é 
sempre o de trazer soluções computacionais para situações cotidianas no mundo dos 
negócios. Sobre os conceitos de aprendizado de máquina e de mineração dos dados, está 
correto dizer que: 
 
A. 
o aprendizado de máquina tem como foco a predição, com base em características já 
conhecidas, enquanto a mineração de dados extrai informação dos conjuntos de 
dados. 
2. 
A caracterização dos dados pode definir padrões para determinadas situações. O 
aprendizado de máquina precisa disso para construir o conhecimento sobre os dados e as 
informações. Quando ocorre o pré-processamento de dados, por meio da identificação dos 
objetos e seus respectivos conjuntos, qual técnica está sendo mencionada? 
C. 
Integração de dados. 
3. 
Os dados são primordiais e passam por diversos processos antes de serem utilizados na 
aprendizagem de máquina. Essa exploração define métricas e uso de conceitos de diversas 
áreas, desde estatística até inteligência artificial. Diante das perspectivas de exploração, 
assinale a alternativa que contextualiza os dados corretamente. 
B. 
A exploração de dados pode ocorrer por meio de medidas de distribuição, em que a média de um 
conjunto de valores é obtida. 
4. 
A caracterização dos dados analisa-os para definir se os atributos do objeto são quantitativos 
ou números, com o objetivo de trazer um tipo para o dado. Além disso, os dados podem 
possuir escalas, que definem quais operações os valores dos atributos podem realizar. Sobre 
a caracterização dos dados, está correto inferir que: 
C. 
as escalas intervalares permitem variações entre um intervalo, como exemplo pode-se citar a 
previsão da temperatura. 
5. 
Um algoritmo é responsável por determinar quais são os passos e como eles devem ser 
seguidos para resolver algum problema, por meio de um recurso computacional. No 
aprendizado de máquina, esses algoritmos aprendem por meio dos dados ou de conjunto de 
treinamento. Pode-se afirmar que uma aplicação prática do aprendizado de máquina é: 
 
E. 
a localização de falhas em linhas de transmissão de energia. 
 
A7 
1. 
Os testes de Turing, conduzidos por volta de 1950 pelo matemático e cientista da 
computação Alan Turing, representam um marco fundamental na história da inteligência 
artificial e, por extensão, no desenvolvimento das redes neurais artificiais. Esses testes foram 
concebidos com base em várias premissas que impulsionaram os estudos nessa área. 
Com base nesse conceito, analise as afirmativas a seguir e identifique aquela que está em 
conformidade com as características de um sistema de inteligência artificial. 
 
D. 
Os testes de Turing foram conduzidos para determinar a capacidade de uma máquina de 
imitar a inteligência humana, identificando o que é homem ou robô. 
2. 
Além da modelagem cognitiva, outras disciplinas, como a teoria da informação e a 
neurociência computacional, contribuíram significativamente para o desenvolvimento 
teórico das redes neurais artificiais. A teoria da informação ofereceu conceitos cruciais, 
como entropia e teorema de Bayes, que permitiram uma compreensão mais profunda da 
representação e do processamento de informações nas redes neurais. Além disso, diversos 
estudos contribuíram para os princípios biológicos subjacentes ao funcionamento do 
cérebro, que serviram como inspiração para o design e o aprimoramento das redes neurais 
artificiais. 
Qual disciplina contribuiu significativamente para o desenvolvimento teórico das redes 
neurais artificiais, fornecendo importantes apontamentos sobre os princípios biológicos do 
funcionamento do cérebro? 
E. 
Neurociência computacional. 
3. 
As redes neurais artificiais são estruturas compostas por nós ou unidades interconectadas 
por ligações direcionais. Essas conexões desempenham um papel crucial na transmissão e no 
processamento de informações dentro da rede. Quando uma unidade "i" envia um sinal de 
ativação para uma unidade "j", essa ativação é propagada ao longo da ligação que conecta as 
duas unidades. 
Qual é o papel das conexões em uma rede neural artificial? 
 
C. 
As conexões são responsáveis por transmitir e processar informações dentro da rede. 
 
4. 
A inteligência artificial (IA) revolucionou o reconhecimento de caracteres, possibilitando a 
interpretação precisa e rápida de textos impressos ou manuscritos em diversas línguas. Por 
meio de algoritmos avançados de processamento de imagens e aprendizado de máquina, 
sistemas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) são capazes de extrair informações 
de documentos físicos ou digitais, convertendo-os em texto editável. 
Imagine que você está desenvolvendo um sistema de reconhecimento de caracteres escritos 
à mão para uma aplicação de reconhecimento de texto em dispositivos móveis. Para isso, 
você decide utilizar perceptrons em uma rede neural artificial para classificar os diferentes 
caracteres. Durante o desenvolvimento do sistema, surge a necessidade de compreender as 
características dos perceptrons e como eles se encaixam no contexto mais amplo das redes 
neurais artificiais. 
Assinale a alternativa que apresenta uma característica essencial dos perceptrons em uma 
rede neural artificial. 
A. 
Os perceptrons utilizam uma função de ativação para determinar a saída. 
5. 
Existem várias estruturas que podem ser construídas a partir das duas principais arquiteturas 
de redes neurais artificiais: redes de alimentação direta (feedforward) e redes recorrentes 
(recurrent neural networks – RNNs). As redes de alimentação direta consistem em camadas 
de neurônios organizadas em uma sequêncialinear, em que as conexões fluem apenas em 
uma direção, da camada de entrada para a camada de saída. 
Qual é uma característica das redes de alimentação direta (feedforward) em uma rede neural 
artificial? 
C. 
As conexões fluem apenas da camada de entrada para a camada de saída. 
 
A8 
1. 
Um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, e um conjunto de pixels com várias 
cores forma a imagem inteira. Considere que uma imagem 3x4 foi amostrada e armazenada 
em uma matriz 200 x 300. Quantos pixels a imagem amostrada terá? 
E. 
60k. 
 
2. 
Codificar uma imagem é representá-la com o menor número possível de bits, preservando a 
qualidade e a inteligibilidade necessárias à sua aplicação. Nesse contexto, uma imagem do 
tamanho 1.024x1.024 pixels, codificada com 16 bits (2 bytes), resultará em um arquivo de, 
aproximadamente: 
 
B. 
2MB. 
3. 
O que acontecerá se uma imagem de 1.024 x 768 exibida em um monitor de 14” for exibida 
em um monitor de 19”? 
 
A. 
O tamanho da imagem e dos pixels será maior. 
 
4. 
Qual é o tipo de imagem em cuja qualidade não haverá piora se sua dimensão for aumentada? 
D. 
Vetorial. 
5. 
Para caracterizar o objeto que se quer reconhecer ou classificar, são utilizados descritores 
que especificam o aspecto a ser considerado. No caso do reconhecimento facial, são 
calculadas características que geram descritores: 
D. 
dimensionais. 
 
A9- 
1. 
O desenvolvimento de tecnologias menores e de menor potência possibilitou o surgimento 
da IoT, segmento em que mesmo pequenos dispositivos, às vezes até um simples sensor, 
são capazes de se integrar a outros elementos de uma grande rede. Que outros benefícios 
uma rede neural pode extrair da IoT? 
B. 
Acesso à vasta quantidade de informações obtida de forma nem sempre diretamente ligada ao 
objeto principal do dispositivo que a está fornecendo. 
2. 
As redes neurais adentraram a área da agronomia em todos os setores, tanto para a pesquisa, 
quanto para o desenvolvimento de soluções finais. Para uma pesquisa de campo que 
pretenda prever o tempo de germinação de sementes em diferentes ambientes, é relevante 
considerar as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo. Dentre as alternativas, qual 
delas é uma afirmação coerente com o projeto de uma rede neural para atender a 
essa demanda? 
D. 
Problema de regressão que utilizará as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo como 
neurônios de entrada. O aprendizado do tipo supervisionado utilizará as amostras da pesquisa para 
tentar prever o tempo de germinação de uma semente. 
3. 
Existem diversas vantagens das redes neurais no dia a dia. Sobre elas, é possível afirmar o 
seguinte: 
A. 
Sem o uso das redes neurais, muitas das soluções modernas seriam impraticáveis devido à 
dificuldade de se modelar um sistema que, muitas vezes, não é de amplo conhecimento da ciência 
atual. 
4. 
Um dos campos de estudo mais complexos da medicina certamente é a área de 
sequenciamento genético. Organismos de todo tipo têm seu código genético mapeado e 
posteriormente aproveitado para compreender um pouco mais sobre as origens e as 
características que tornam a vida possível e como interagem com outros seres e elementos 
do ambiente. A partir dessas informações, é possível desenvolver medicamentos para tipos 
específicos de vírus e bactérias. Sabe-se que o código genético tem apenas quatro 
nucleotídeos fundamentais cujas ligações e contexto em que aparecem determinam as 
diversas características do organismo. De que forma esses dados costumam ser 
representados? 
E. 
Sendo a ordem e o contexto em que cada nucleotídeo aparece os fatores determinantes, os 
nucleotídeos podem ser expressos de forma binária, mas deverão ser agrupados em conjuntos 
maiores como se fossem palavras. 
5. 
Redes neurais são capazes de encontrar padrões em ambientes e dados complexos, muitos 
deles naturais ao ser humano como identificar e classificar imagens. Porém, muitas vezes, as 
características detectadas por elas vão além do compreendido pelo ser humano. A medicina 
tira proveito disso ao utilizar redes neurais no diagnóstico e na reconstrução de imagens de 
ressonância nuclear magnética. Qual alternativa apresenta uma abordagem de aprendizado 
válida para esse tipo de aplicação? 
E. 
Aprendizado não supervisionado, deixando que a rede, ao receber diversas entradas, encontre por 
si elementos em comum entre cada imagem e passe a classificá-las. 
A10 
1. 
Um morador de uma região metropolitana tem 50% de probabilidade de atrasar-se para o 
trabalho quando chove na região; caso não chova, sua probabilidade de atraso é de 25%. 
Para um determinado dia, o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade da 
ocorrência de chuva nessa região. 
Qual é a probabilidade desse morador se atrasar para o serviço no dia para o qual foi dada a 
estimativa de chuva? 
 
C. 
0,325 
2. 
Em Matemática, a definição de contagem é o ato de determinar um número n de elementos 
de um conjunto (finito). Sebre esse conceito, é correto afirmar que: 
A. 
Em todo conjunto com um número de elementos finitos, é possível aplicar a contagem, pois é um 
conjunto possível de determinar sua quantidade. 
3. 
Os eventos que possuem apenas um elemento (ponto amostral) são chamados de simples. 
Quando o evento é igual ao espaço amostral, ele é chamado de evento certo e sua 
probabilidade de ocorrência é de 100%. 
Sobre eventos é correto afirmar: 
 
B. 
O evento é um subconjunto de um espaço amostral. 
4. 
Há diversas formas possíveis para ilustrar a probabilidade condicional. Por exemplo: as 
chances de um bebê nascer menina é um evento A. Agora, a probabilidade dessa criança 
apresentar doença celíaca, que é intolerância ao glúten, é um evento B. Baseado nesse 
exemplo, assinale a alternativa correta: 
 
C. 
O exemplo está relacionado à probabilidade condicional. 
5. 
Nos sistemas especialistas probabilísticos, os valores de probabilidade refletem a crença do 
especialista sobre o que ele espera que ocorra em situações similares àquelas que têm 
experiência e que aprendeu ao longo de sua vivência. A utilização dos conceitos de 
probabilidade está diretamente relacionada: 
 
D. 
Sistemas especialistas utilizam a probabilidade para ter um grau de crença na ocorrência 
de determinado evento.

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