Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Operadores Lineares 104 Elaine Cristina Ferruzzi Devanil Antonio Francisco 19 OPERADORES LINEARES 19.1 Definição Uma transformação linear de um espaço vetorial V em si mesmo é dito uma operação linear. Exemplo 01) ( ) 2 2I : (x, y) x, y → → � � Exemplo 02) ( ) 2 2T : (x, y) x, y → → − � � 19.2 Operadores Inversíveis Seja um operador T : V V→ que a cada vetor v V∈ associa um vetor T(v) pertencente a V. Se existir um operador S: V V→ tal que S(T(v))=v, ou seja “S faz o caminho contrário de T”, para todo vetor v , então S será chamado operador inverso de T e será denotado por 1T− . 19.3 Propriedades dos Operadores Inversíveis Seja T: V→ V um operador linear. i) Se T é inversível e 1T− a sua inversa, então: 1 1ToT T oT I− −= = ii) T é inversível se, e somente se, N(T)={0}. iii) Se T é inversível, T transforma base em base, isto é, se B é uma base de V, T(B) também é uma base de V.ase de V. iv) Se T é nversível e B uma base de V então T −1:V→V é linear e: [ ]( ) 11 BBT T − − = Observação: T é inversível ⇔⇔⇔⇔ det [T] ≠ 0. Exemplo 03) Seja o operador linear em 2� definido por: ( ) ( )T x, y 4x 3y, 2x 2y= − − + . a) Mostrar que T é inversível. b) Encontre ( )1T x, y− . Solução: a) [ ] [ ]4 3T det T 0 2 2 − = → ≠ − ( ) ( ) 1 1 1 31x x2b) T x, y T y y1 2 3 x+ y T x, y = , assim:2 x+2y − − − = = ( )1 3T x, y x y, x 2y 2 − = + + Exemplo 04) Verificar se o operador linear 3 3T : →� � definido por: ( ) ( ) ( ) T 1,1,1 1,0,0 T( 2,1,0) 0, 1,0 T( 1, 3, 2) (0,1, 1) = − = − − − − = − é inversível e, em caso afirmativo, determinar 1T (x, y,z).− Solução: Por definição de 1T− , temos: ( ) ( ) ( ) 1 1 1 T 1,0,0 1,1,1 T 0, 1,0 ( 2,1,0) T (0,1, 1) ( 1, 3, 2) − − − = − = − − = − − − Temos também que ( ) ( ) ( ){ }1,0,0 , 0, 1,0 , 0,1, 1− − é uma base de 3� e que as imagens desses vetores são conhecidas, o operador 1T− está definido, assim: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )x, y,z x. 1,0,0 y z . 0, 1,0 z . 0,1, 1= + − − − + − − , aplicando 1T− em ambos os lados da igualdade e usando a propriedade de linearidade, temos: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 1 1 1 T x, y,z x.T 1,0,0 y z .T 0, 1,0 + z .T 0,1, 1 − − − − = + − − − + − − ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1T x, y,z x. 1,1,1 y z . 2,1,0 + + z . 1, 3, 2 − = + − − − − − − − E portanto: ( ) ( )1T x, y,z x 2y 3z,x y 2z,x 2z− = + + − + + S=T −1 T V V v T(v) Operadores Lineares 105 Elaine Cristina Ferruzzi Devanil Antonio Francisco 19.4 Mudança de Base Seja A e B duas bases de um espaço vetorial V. Queremos estabelecer qual a relação entre as coordenadas de um vetor na base B e na base A . Para facilitar a nossa compreensão estabelecemos esta relação para um espaço V de dimensão 3, mas o resultado aqui obtido pode ser generalizado para um espaço de dimensão n. Seja v um vetor pertencente a V, então v pode ser expresso como C.L. dos vetores da base { }1 2 3A v ,v , v= e como C.L. dos vetores da base { }1 2 3B w ,w ,w= . ( ) 1 1 2 2 3 3 A 1 2 3 v x v x v x v ou ( equação 01) V x ,x ,x = + + = da mesma forma podemos ter: ( ) 1 1 2 2 3 3 B 1 2 3 v y w y w y w ou ( equação 02) V y , y , y = + + = Por sua vez, como { }1 2 3v , v ,v V⊂ estes vetores podem ser escritos na base B. 1 11 1 21 2 31 3 2 12 1 22 2 32 3 3 13 1 23 2 33 3 v a w a w a w v a w a w a w ( equação 03) v a w a w a w = + + = + + = + + Substituindo a equação 03 na equação 01, temos: 1 11 1 21 2 31 3 2 12 1 22 2 32 3 3 13 1 23 2 33 3 v x (a w a w a w ) +x (a w a w a w ) x (a w a w a w ) = + + + + + + + + + ou 11 1 12 2 13 3 1 21 1 22 2 23 3 2 31 1 32 2 33 3 3 v (a x a x a x )w + (a x a x a x )w (a x a x a x )w = + + + + + + + + + (equação 04) comparando a equação 04 e a equação 02, temos: 1 11 1 12 2 13 3 2 21 1 22 2 23 3 3 31 1 32 2 33 3 y a x a x a x y a x a x a x y a x a x a x = + + = + + = + + Na forma matricial: 1 11 12 13 1 2 21 22 23 2 3 31 32 33 3 y a a a x y a a a x y a a a x = A matriz 11 12 13 21 22 23 31 32 33 a a a a a a a a a é chamada de matriz mudança de base de A para B. Note que o papel dessa matriz é transformar as componentes de um vetor v na base A em componentes do mesmo vetor v na base B, ou seja: [ ] [ ] [ ]AB B Av I . v= Então a matriz [ ]ABI , representa um operador que leva v em v para todo v V∈ , ora este é o papel do operador identidade. Sendo assim, simbolizamos a matriz por: [ ] 11 12 13 A 21 22 23B 31 32 33 a a a I a a a a a a = Obs.Comparando a matriz [ ]ABI com a equação 03 observe que cada coluna é formada pelas coordenadas dos vetores de A em relação a B, isto é: [ ] [ ] [ ] 11 12 13 1 21 2 22 3 23B B B 31 32 33 a a a v a , v a , v a a a a = = = Podemos também demonstrar que [ ] [ ]( ) 1B AA BI I −= ou seja , que a matriz de mudança de base de B para A, é a inversa da matriz mudança de base de A para B. Exemplo 05) Consideremos as seguintes bases do 2� : { } { }A (1,1),(0, 1) e B (2, 3),( 3,5)= − = − − . a) Determine [ ]ABI . b)Utilizar a matriz [ ]ABI para calcular [ ]Bv , sendo: [ ]A 1 v 2 = Solução: a) Vamos expressar os vetores da base A em relação a base B. V1 = (1, 1) = a.(2,−1) + b.(−3, 5) V2 = (0, −1) = c.(2, −3) + d.(−3, 5) Assim temos: (1 ,1) = (2a −3b, −3a + 5b) (0,−1) = (2c−3d, −3c+5d) O que equivale aos sistemas: 2a 3b 1 2c 3d 0 e 3a 5b 1 3c 5d 1 − = − = − + = − + = − Operadores Lineares 106 Elaine Cristina Ferruzzi Devanil Antonio Francisco cujas soluções são: a = 8, b = 5, c = −3 e d = −2 Assim, (1, 1) = 8.(2,−3) + 5.(−3,5) (0,−1) = −3.(2,−3) –2.(−3,5) Assim, temos: [ ]AB 8 3 I 5 2 − = − b) [ ] [ ] [ ]AB B A 8 3 1 2 v I . v . 5 2 2 1 − = = = − 19.5 Matrizes Semelhantes Seja T : V V→ um operador linear. Sejam A e B bases de V e [ ] [ ]A BT e T matrizes que representam o operador T nas bases A e B. As matrizes [ ] [ ]A BT e T são ditas semelhantes. É válido o seguinte resultado em relação a matrizes semelhantes , que daremos aqui sem demonstrar: Se [ ] [ ]A BT e T são semelhantes, então existe uma matriz M inversível tal que [ ] [ ]1B A T M T M−= . Onde [ ]BAM I= ( matriz mudança de base da base B para base A). Exemplo 06) Sejam 2 2T : →� � um operador linear e as bases: ( ) ( ){ }A 3,4 , 5,7= e ( ) ( ){ }B 1,1 , 1,1= − e seja: [ ]A 2 4T 2 1 − = − a matriz de T na base A. Calcular [ ]BT . Solução: Pela relação: [ ] [ ]1B AT M . T .M−= , onde M é a matriz-mudança de base de B para A. Assim: [ ]B 1AM I A .B−= = , ou seja: 13 5 1 1 2 12 M . 4 7 1 1 1 7 − − − = = − ,onde: 1 7 6 2M 1 1 2 − = Teremos então: [ ] [ ]1B AT M . T .M−= [ ]B 7 6 2 4 2 122T . . 1 2 1 1 71 2 − − = − − [ ]B 5 8 2 12 2 4 T . 1 1 1 7 1 5 − − = = − − Resumindo: 01) [ ]A 1BI B .A−= 02) [ ]B 1AI A .B−= 03) [ ] [ ]( ) 1A BB AI I −= 04) [ ] [ ] [ ]A A AT(V) T . V= 05) [ ] [ ] [ ]AB B AV I . V= 06) [ ] [ ] [ ]AB B AT(V) I . T(v)= 07) [ ] [ ][ ] [ ]A BB B A AT I . T . I= Exercícios: 01) Dado os operadores lineares, determine 1T− : a) 2 2T : ,T(x, y) (3x 4y, x 2y)→ = − − +� � b) 3 3T : ,T(x, y,z) (x y 2z, y z,2y 3z)→ = − + − −� � 02) Sejam as bases { }1 2A v , v= e { }1 2B= w , w 2 do ,� onde v1=( 2,−1), v2=(−1,1) e w1 = (1, 0) e w2 = (2, 1). Determinar a matriz de mudança de base de A para B. 03) Sejam B = { (1,0), ( 0,1)} e C={ (1,1) , (−1,0) }, D={ (−1,1) , ( 2,−3) } e E={ (2,1), ( −5, −1) } base do 2� . Determinar as matrizes de mudança de base [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]C B D B EB C B D DI , I , I , I e I [ ]1 Bv [ ]2 Bv Operadores Lineares 107 Elaine Cristina Ferruzzi Devanil Antonio Francisco 04) Dado os operadores lineares: 2 2T : →� � . Verifique quais são inversíveis e, nos casos afirmativos, determine uma fórmula para 1T− . a) 2 2T : →� � , T(x, y) = (x − 2y, −2x + 3y). b) 2 2T : →� � , T(x, y) = (x, −y). 05) Seja o operador linear: ( ) 2 2T : (x, y) 2x 9y,x 2y → → + + � � , determine [ ]BT , onde ( ) ( ){ }B 3,1 , 3,1= − Respostas: 01) ( ) 1 1 1 3 a)T (x, y) x 2y, x y 2 2 b)T (x, y,z) x y z,3y z,2y z − − = + + = − + − − 02) [ ]AB 4 3 I 1 1 − = − 03) [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] C B B C D B B D E D 1 1 a) I 1 0 0 1 b) I 1 1 1 2 c) I 1 3 3 2 d) I 1 1 8 17 e) I 3 6 − = = − − = − − − = − − − = − 04) ( ) ( ) 1 1 a) T (x, y) 3x 2y, 2x y b) T (x, y) x, y − − = − − − − = − 05) [ ]B 5 0 T 0 1 = −
Compartilhar