Buscar

Notas de aula sobre operadores lineares

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 4 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Operadores Lineares 104 
 
 
 Elaine Cristina Ferruzzi 
 Devanil Antonio Francisco 
19 OPERADORES LINEARES 
 
 
19.1 Definição 
Uma transformação linear de um espaço vetorial V 
em si mesmo é dito uma operação linear. 
 
Exemplo 01) 
 ( )
2 2I :
(x, y) x, y
→
→
� �
 
 
Exemplo 02) 
( )
2 2T : 
 (x, y) x, y
→
→ −
� �
 
 
 
19.2 Operadores Inversíveis 
 Seja um operador T : V V→ que a cada vetor 
v V∈ associa um vetor T(v) pertencente a V. Se 
existir um operador S: V V→ tal que S(T(v))=v, ou 
seja “S faz o caminho contrário de T”, para todo 
vetor v , então S será chamado operador inverso de T 
e será denotado por 1T− . 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
19.3 Propriedades dos Operadores Inversíveis 
Seja T: V→ V um operador linear. 
i) Se T é inversível e 1T− a sua inversa, então: 
1 1ToT T oT I− −= = 
ii) T é inversível se, e somente se, N(T)={0}. 
iii) Se T é inversível, T transforma base em base, 
isto é, se B é uma base de V, T(B) também é uma 
base de V.ase de V. 
iv) Se T é nversível e B uma base de V então T 
−1:V→V é linear e: [ ]( ) 11 BBT T
−
− 
=  
 
 
Observação: T é inversível ⇔⇔⇔⇔ det [T] ≠ 0. 
 
Exemplo 03) Seja o operador linear em 2� 
definido por: ( ) ( )T x, y 4x 3y, 2x 2y= − − + . 
 
 
a) Mostrar que T é inversível. 
b) Encontre ( )1T x, y− . 
 
Solução: 
a) [ ] [ ]4 3T det T 0
2 2
− 
= → ≠ 
− 
 
( )
( )
1 1
1
31x x2b) T x, y T
y y1 2
3
x+ y
 T x, y = , assim:2
x+2y
− −
−
       
= =                 
 
   
    
 
 
 
( )1 3T x, y x y, x 2y
2
−
 
= + + 
 
 
 
Exemplo 04) Verificar se o operador linear 
3 3T : →� � definido por: 
( ) ( )
( )
T 1,1,1 1,0,0
T( 2,1,0) 0, 1,0
T( 1, 3, 2) (0,1, 1)
=
− = −
− − − = −
 
é inversível e, em caso afirmativo, determinar 
1T (x, y,z).− 
 
Solução: 
Por definição de 1T− , temos: 
( ) ( )
( )
1
1
1
T 1,0,0 1,1,1
T 0, 1,0 ( 2,1,0)
T (0,1, 1) ( 1, 3, 2)
−
−
−
=
− = −
− = − − −
 
Temos também que ( ) ( ) ( ){ }1,0,0 , 0, 1,0 , 0,1, 1− − é uma 
base de 3� e que as imagens desses vetores são 
conhecidas, o operador 1T− está definido, assim: 
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )x, y,z x. 1,0,0 y z . 0, 1,0 z . 0,1, 1= + − − − + − − , 
aplicando 1T− em ambos os lados da igualdade e usando 
a propriedade de linearidade, temos: 
 
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( )
1 1 1
1
T x, y,z x.T 1,0,0 y z .T 0, 1,0
 + z .T 0,1, 1
− − −
−
= + − − − +
− −
 
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( )
1T x, y,z x. 1,1,1 y z . 2,1,0 +
 + z . 1, 3, 2
−
= + − − −
− − − −
 
E portanto: 
( ) ( )1T x, y,z x 2y 3z,x y 2z,x 2z− = + + − + + 
 
S=T −1 
T 
V V 
v T(v)
 Operadores Lineares 105 
 
 
 Elaine Cristina Ferruzzi 
 Devanil Antonio Francisco 
19.4 Mudança de Base 
Seja A e B duas bases de um espaço vetorial V. 
Queremos estabelecer qual a relação entre as 
coordenadas de um vetor na base B e na base A . 
Para facilitar a nossa compreensão estabelecemos 
esta relação para um espaço V de dimensão 3, mas o 
resultado aqui obtido pode ser generalizado para um 
espaço de dimensão n. 
Seja v um vetor pertencente a V, então v pode ser 
expresso como C.L. dos vetores da base 
{ }1 2 3A v ,v , v= e como C.L. dos vetores da base 
{ }1 2 3B w ,w ,w= . 
( )
1 1 2 2 3 3
A 1 2 3
v x v x v x v 
 ou ( equação 01)
V x ,x ,x
 = + +



=
 
 
da mesma forma podemos ter: 
 
( )
1 1 2 2 3 3
B 1 2 3
v y w y w y w
 ou ( equação 02)
V y , y , y 
 = + +



=
 
Por sua vez, como { }1 2 3v , v ,v V⊂ estes vetores 
podem ser escritos na base B. 
 
1 11 1 21 2 31 3
2 12 1 22 2 32 3
3 13 1 23 2 33 3
v a w a w a w
v a w a w a w ( equação 03)
v a w a w a w 
= + +

= + +

= + +
 
 
 
Substituindo a equação 03 na equação 01, temos: 
1 11 1 21 2 31 3
2 12 1 22 2 32 3
3 13 1 23 2 33 3
v x (a w a w a w )
 +x (a w a w a w )
 x (a w a w a w )
= + + +
+ + +
+ + +
 ou 
11 1 12 2 13 3 1
21 1 22 2 23 3 2
31 1 32 2 33 3 3
v (a x a x a x )w
 + (a x a x a x )w
 (a x a x a x )w
= + + +
+ + +
+ + +
 (equação 
04) 
 
comparando a equação 04 e a equação 02, temos: 
1 11 1 12 2 13 3
2 21 1 22 2 23 3
3 31 1 32 2 33 3
y a x a x a x
y a x a x a x
y a x a x a x
= + +

= + +

= + +
 
 
Na forma matricial: 
 
1 11 12 13 1
2 21 22 23 2
3 31 32 33 3
y a a a x
y a a a x
y a a a x
     
     
=     
          
 
A matriz 
11 12 13
21 22 23
31 32 33
a a a
a a a 
a a a
 
 
 
  
é chamada de matriz 
mudança de base de A para B. 
 
Note que o papel dessa matriz é transformar as 
componentes de um vetor v na base A em componentes 
do mesmo vetor v na base B, ou seja: [ ] [ ] [ ]AB B Av I . v= 
 
Então a matriz [ ]ABI , representa um operador que leva v 
em v para todo v V∈ , ora este é o papel do operador 
identidade. Sendo assim, simbolizamos a matriz por: 
 
[ ]
11 12 13
A
21 22 23B
31 32 33
a a a
I a a a 
a a a
 
 
=  
  
 
 
Obs.Comparando a matriz [ ]ABI com a equação 03 
observe que cada coluna é formada pelas coordenadas 
dos vetores de A em relação a B, isto é: 
[ ] [ ] [ ]
11 12 13
1 21 2 22 3 23B B B
31 32 33
a a a
v a , v a , v a
a a a
     
     
= = =     
          
 
Podemos também demonstrar que [ ] [ ]( ) 1B AA BI I −= ou 
seja , que a matriz de mudança de base de B para A, é a 
inversa da matriz mudança de base de A para B. 
 
Exemplo 05) Consideremos as seguintes bases do 2� : 
{ } { }A (1,1),(0, 1) e B (2, 3),( 3,5)= − = − − . 
 a) Determine [ ]ABI . 
 b)Utilizar a matriz [ ]ABI para calcular [ ]Bv , sendo: 
[ ]A
1
v
2
 
=  
 
 
 
Solução: 
a) Vamos expressar os vetores da base A em relação a 
base B. 
V1 = (1, 1) = a.(2,−1) + b.(−3, 5) 
V2 = (0, −1) = c.(2, −3) + d.(−3, 5) 
Assim temos: 
(1 ,1) = (2a −3b, −3a + 5b) 
(0,−1) = (2c−3d, −3c+5d) 
 
O que equivale aos sistemas: 
2a 3b 1 2c 3d 0
 e 
3a 5b 1 3c 5d 1
− = − = 
 
− + = − + = − 
 
 Operadores Lineares 106 
 
 
 Elaine Cristina Ferruzzi 
 Devanil Antonio Francisco 
 
cujas soluções são: a = 8, b = 5, c = −3 e d = −2 
 
Assim, 
(1, 1) = 8.(2,−3) + 5.(−3,5) 
(0,−1) = −3.(2,−3) –2.(−3,5) 
 
Assim, temos: 
 [ ]AB
8 3
I
5 2
− 
=  
− 
 
 
 
 
 
b) [ ] [ ] [ ]AB B A
8 3 1 2
v I . v .
5 2 2 1
−     
= = =     
−     
 
 
 
19.5 Matrizes Semelhantes 
Seja T : V V→ um operador linear. Sejam A e B 
bases de V e [ ] [ ]A BT e T matrizes que 
representam o operador T nas bases A e B. As 
matrizes [ ] [ ]A BT e T são ditas semelhantes. 
 
É válido o seguinte resultado em relação a matrizes 
semelhantes , que daremos aqui sem demonstrar: 
 
 
Se [ ] [ ]A BT e T são semelhantes, então existe 
uma matriz M inversível tal que 
[ ] [ ]1B A T M T M−= . 
Onde [ ]BAM I= ( matriz mudança de base da base 
B para base A). 
 
Exemplo 06) Sejam 2 2T : →� � um operador 
linear e as bases: ( ) ( ){ }A 3,4 , 5,7= e 
( ) ( ){ }B 1,1 , 1,1= − e seja: [ ]A 2 4T 2 1
− 
=  
− 
 a matriz 
de T na base A. Calcular [ ]BT . 
 
Solução: 
Pela relação: [ ] [ ]1B AT M . T .M−= , onde M é a 
matriz-mudança de base de B para A. Assim: 
[ ]B 1AM I A .B−= = , ou seja: 
13 5 1 1 2 12
M .
4 7 1 1 1 7
−
− −     
= =     
−     
,onde: 
1
7 6
2M
1 1
2
−
 
 
=  
 
  
 
Teremos então: 
[ ] [ ]1B AT M . T .M−= 
[ ]B
7 6 2 4 2 122T . .
1 2 1 1 71
2
 
 
− −   
=      
− −     
  
 
[ ]B
5 8 2 12 2 4
T .
1 1 1 7 1 5
− −     
= =     
− −     
 
 
 
Resumindo: 
01) [ ]A 1BI B .A−= 
02) [ ]B 1AI A .B−= 
03) [ ] [ ]( ) 1A BB AI I −= 
04) [ ] [ ] [ ]A A AT(V) T . V= 
05) [ ] [ ] [ ]AB B AV I . V= 
06) [ ] [ ] [ ]AB B AT(V) I . T(v)= 
07) [ ] [ ][ ] [ ]A BB B A AT I . T . I= 
 
 
Exercícios: 
01) Dado os operadores lineares, determine 1T− : 
a) 2 2T : ,T(x, y) (3x 4y, x 2y)→ = − − +� � 
b) 3 3T : ,T(x, y,z) (x y 2z, y z,2y 3z)→ = − + − −� � 
 
02) Sejam as bases { }1 2A v , v= e { }1 2B= w , w 
2
 do ,� onde v1=( 2,−1), v2=(−1,1) e w1 = (1, 0) e 
w2 = (2, 1). Determinar a matriz de mudança de 
base de A para B. 
 
03) Sejam B = { (1,0), ( 0,1)} e C={ (1,1) , (−1,0) }, 
D={ (−1,1) , ( 2,−3) } e E={ (2,1), ( −5, −1) } base 
do 2� . Determinar as matrizes de mudança de base 
[ ] [ ] [ ] [ ] [ ]C B D B EB C B D DI , I , I , I e I 
 
[ ]1 Bv [ ]2 Bv 
 Operadores Lineares 107 
 
 
 Elaine Cristina Ferruzzi 
 Devanil Antonio Francisco 
04) Dado os operadores lineares: 2 2T : →� � . 
Verifique quais são inversíveis e, nos casos 
afirmativos, determine uma fórmula para 1T− . 
a) 2 2T : →� � , T(x, y) = (x − 2y, −2x + 3y). 
b) 2 2T : →� � , T(x, y) = (x, −y). 
 
05) Seja o operador linear: 
( )
2 2T : 
 (x, y) 2x 9y,x 2y
→
→ + +
� �
, determine [ ]BT , 
onde ( ) ( ){ }B 3,1 , 3,1= − 
 
 
 
Respostas: 
01) 
( )
1
1
1 3
a)T (x, y) x 2y, x y
2 2
b)T (x, y,z) x y z,3y z,2y z
−
−
  
= + + 
 

= − + − −
 
02) [ ]AB
4 3
I
1 1
− 
=  
− 
 
 
03) 
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
C
B
B
C
D
B
B
D
E
D
1 1
a) I 
1 0
0 1
b) I 
1 1
1 2
c) I 
1 3
3 2
d) I 
1 1
8 17
e) I
3 6
− 
=  
 
 
=  
− 
− 
=  
− 
− − 
=  
− − 
− 
=  
− 
 
 
04) ( )
( )
1
1
a) T (x, y) 3x 2y, 2x y
b) T (x, y) x, y
−
−
= − − − −
= −
 
 
05) [ ]B
5 0
T
0 1
 
=  
− 

Outros materiais