Atividade Objetiva 3 - Tecnologias para Internet - S20212 244

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11/10/2021 12:40 Teste: Atividade Objetiva 3
https://famonline.instructure.com/courses/16336/quizzes/62750/take 1/6
Atividade Objetiva 3
Iniciado: 11 out em 12:30
Instruções do teste
Importante:
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você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
0,2 ptsPergunta 1
Criarem modelos de funcionamento administrativo para garantir a política de
confiabilidade da informação aos seus funcionários.
Investirem em sistemas específicos para seu nicho de mercado para garantir a
segurança das informações.
Desenvolveram estratégias de integração de planos de negócios para o cumprimento
das políticas de desenvolvimento empresarial.
Estabelecem que não há relação de proteção em conjunto com as informações e os
indivíduos de uma organização.
Leia o texto a seguir:
 
“Em um sentido bem amplo, o termo sistema da informação é frequentemente
usado para se referir à interação entre pessoas, processos, dados e tecnologia.
Nesse sentido, o termo é usado para se referir não somente à tecnologia da
Informação (TIC) que uma organização usa, mas também à forma como as
pessoas integram com essa tecnologia em apoio aos processos de negócio.”
 
Fonte: HINTZBERGEN, J.; HINTZBERGEN, K.; SMULDERS, A.; BAARS, H..
Fundamentos de Segurança da Informação – com base na ISO27001 e na
ISO27002. Rio de Janeiro: Brasport, 2018, p.17.
Com base nos conteúdos vistos, qual a principal ação que as empresas podem
tomar para melhorar a segurança de informação?
 
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Criarem os conceitos de governança e gestão de TI como modelo controlador dos
planos de negócios empresariais.
0,2 ptsPergunta 2
Avaliando os conceitos de dados, o Data Science necessita de habilidade e
conhecimento para o Big Data e vice versa, porém suas competências são diferentes,
onde o tratamento de dados para o profissional de Big Data deve ter a habilidade na
área de programação e Machine Learning.
Dados é informação e informação é conhecimento, desta forma tanto o Data Science
como o Big Data tratam os dados com as mesmas habilidades, sendo que o Data
Science trabalha com transformando os dados em informação para interpretação e
mapeamento dos dados pelo profissional de Big Data.
A representação de dados é a mesma com um trabalho profissional diferenciado, pois o
Data Science trabalha com as habilidades matemáticas e o Big Data trabalha na área de
programação e plataformas de Machine Learning para a pesquisa de dados.
As competências para o Data Science é a mesma que o Big Data, porém seu diferencial
é a habilidade estatística e matemática atribuída a capacidade de conversão de dados
brutos em dados eficientes para a tomada de decisão empresarial.
O Data Science necessita de habilidades em programação e banco de dados, já o Big
Leia o texto abaixo:
 
“Data Science é um campo que abrange qualquer coisa relacionado à limpeza,
preparação e análise de dados. [...] O Big Data pode ser definido como um
grande volume de dados, gerados em alta velocidade e variedade, que
necessitam de formas inovadoras e econômicas para processá-los, organizá-los,
a fim de se permitir melhor compreensão para a tomada de decisão e automação
de processos.”
 
Fonte: Disponível em: https://www.cetax.com.br/blog/data-science-vs-big-
data-vs-data-analytics/ (https://www.cetax.com.br/blog/data-science-vs-big-
data-vs-data-analytics/) . Acesso em: 18 nov.2020
Sabe-se que embora o Data Science e o Big Data trabalhem com conceitos de
dados, possuem competências e habilidades diferentes. Considerando as
afirmações apresentadas, assinale a opção correta:
https://www.cetax.com.br/blog/data-science-vs-big-data-vs-data-analytics/
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Data necessita de habilidades analíticas de resolução de problemas para a organização
das informações, a fim de auxiliar a tomada de decisão empresarial.
0,2 ptsPergunta 3
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
Leia o texto abaixo:
 
Big data refere-se a conjuntos de dados que não são apenas grandes, mas
também altos em variedades e velocidade, o que os torna difíceis de manusear
usando ferramentas e técnicas tradicionais. Devido ao rápido crescimento desses
dados, as soluções precisam ser estudadas e fornecidas para lidar e extrair valor
e conhecimento desses conjuntos de dados.
 
(Fonte: Disponível em:
https://www.researchgate.net/publication/264555968_Big_Data_Analytics_A_Litera
Acesso em: 17 nov. 2020
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações abaixo sobre
Big Data:
 
I. Os conceitos de dados são importantes e devem ser utilizados por todas as
empresas para auxiliar os custos e a tomada de decisão.
II. Os conceitos de dados são utilizados seguindo as questões econômicas da
empresa, representando uma evolução nos negócios.
III. Os conceitos de dados são tratados de forma diferenciada, separadas em
grupos que possibilitam o tratamento da informação de forma adequada.
 
É correto o que se afirma em: 
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III, apenas.
II, apenas.
0,2 ptsPergunta 4
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Leia o texto abaixo:
 
“Os ativos potencialmente expostos a ameaças nem sempre (de fato, raramente)
estão desprotegidos. Parte da gestão de risco envolve a definição de controles,
que afetam diretamente o cálculo do risco. Controles podem afetar o risco através
da redução da probabilidade ou do impacto da ameaça. Um dos fatores mais
importantes a definir na gestão de risco é como considerar o efeito dos controles
durante a análise de risco e como medir os seus efeitos após a implementação”
 
Fonte: CABRAL, C.; CAPRINO, W. Trilhas em Segurança da Informação –
caminhos e ideias para a proteção de dados. Rio de Janeiro: Brasport, 2015,
p.26.
Refletindo sobre tríade CID das diretrizes de segurança da informação, avalie as
seguintes asserções e a relação proposta entre elas:
 
I. A confiabilidade garante a privacidade dos dados com políticas internas e
externas de integridade dos dados para a sua confidencialidade.
 
PORQUE
 
II. A integridade garante que os dados estejam sempre disponíveis quando se
fizer necessário.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
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As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são ambas proposições falas.
0,2 ptsPergunta 5
Leia o texto abaixo:
 
“A ferramenta mais importante de segurança é a criptografia. Desenvolvedores e
engenheiros precisam entender a criptografia a fim de contribuir de maneira
eficaz aos seus produtos. [...]. Os profissionais de IT precisam entender a
criptografia a fim de distribuí-la adequadamente entre os seus sistemas. [...] O
fato é que todos nós temos informações que queremos manter em segredo. Às
vezes, a razão é simplesmente o nosso desejo de privacidade; não nos
sentiríamos confortáveis se todo mundo conhecesse detalhes sobre o nosso perfil
médico e financeiro.”
 
(Fonte: BURNETT, S.; PAINE, S. Criptografia e Segurança – o guia oficial RSA. 3ª
Ed. São Paulo: Editora Elsevier Ltda, 2002, p.01 e 02.) (adaptado)
Visando a criptografia, a segurança e os padrões de segurança em programação,
assinale a alternativa correta:
 
I. É comum utilizar função hash para padrões de segurança em linguagem de
programação criptografados.
II. É comum utilizar uma codificação MIME base64 para transferência e
segurança efetiva de conteúdo.III. Pip Cryptography pode ser utilizado para codificação em linguagem de
programação Perl.
 
É correto o que se afirma em: 
11/10/2021 12:40 Teste: Atividade Objetiva 3
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Salvo em 12:40 
I e III, apenas.
III, apenas.
II e III, apenas.
I e II, apenas.
I, apenas.
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