Portfolio-Desafios-economicos-para-2022-anhanguera-lcwyl0

Prévia do material em texto

11
UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP
CENTRO DE EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA
CIÊNCIAS ECONÔMICAS
nome do(s) autor(es) em ordem alfabética - RA
DESAFIOS ECONÔMICOS PARA 2022
CIDADE
2022
nome do(s) autor(es) em ordem alfabética - RA
DESAFIOS ECONÔMICOS PARA 2022
Trabalho apresentado à Universidade ANHANGUERA, como requisito parcial para a obtenção de média semestral nas disciplinas norteadoras do semestre letivo.
Tutor (a): XXXXXXXXX
CIDADE
2022
SUMÁRIO
1	INTRODUÇÃO	3
2	DESENVOLVIMENTO	4
2.1	PASSO 1	4
2.2	PASSO 2	4
2.3	PASSO 3	5
2.4	PASSO 4	5
3	CONCLUSÃO	10
REFERÊNCIAS	11
	
	
INTRODUÇÃO
Inúmero são os desafios econômicos para 2022, principalmente considerando a pandemia de COVID-19 que, há dois anos, assola todo o mundo, em diversas esferas. Mesmo com as incertezas trazidas pela pandemia, no último ano, a economia mundial iniciou um processo de recuperação e os as pesquisas mostram que esse crescimento econômico será mantido em 2022, ainda que repleto de desafios (DA SILVA & DA SILVA, 2020).
Entretanto, as perspectivas futuras nacionais ainda são rodeadas pela insegurança, visto que a inflação segue reduzindo o poder de compra dos sujeitos e as taxas de desemprego ainda são bastante expressivas, gerando instabilidade e fragilizado no mercado de trabalho. Além disso, o atual cenário econômico segue com juros em alta e com o surgimento da variante Ômicron, que aumenta o receio de um novo colapso mundial. Vale ressaltar que os riscos fiscais brasileiros e a incerteza política no ano eleitoral impactam fortemente a política monetária do Brasil, visto que os anos eleitorais promovem uma volatilidade econômica já esperada (DE OLIVEIRA et al., 2020). 
Mesmo que com alguns entraves, alguns setores econômicos, comércio e serviços encontram-se em crescimento. Porém, o setor industrial tem vivenciado um momento delicado, com produção em declínio em virtude da escassez de suprimentos, que impacta diretamente nos atrasos das entregas e queda dos estoques. 
O elevado custo das matérias-primas de produção, aumento da energia elétrica, inflação em alta, risco fiscal e elevada taxa de juros são os principais fatores que podem vir a prejudicar o crescimento econômico no ano de 2022. 
Partindo dessa perspectiva, o presente trabalho proporcionou a compreensão dos principais aspectos envolvidos com a alta da inflação e das taxas de juros, passando pela revisão do contexto histórico que marcou o desenvolvimento do pensamento econômico, pela importância da criticidade na utilização de modelos matemáticos nas ciências econômicas, além de proporcionais reflexôes acerca da intervenção estatal na economia. 
 
DESENVOLVIMENTO
PASSO 1
O aumento da inflação somado ao aumento da taxa básica de juros (Selic) impacta fortemente a política monetária nacional e, consequentemente, as variáveis macroeconômicas, com redução do crescimento econômico. Partindo disso, as variáveis macroeconômicas sofrem os seguintes impactos:
· Quantidade de moeda (M): aumenta, pois, a demanda da moeda aumenta;
· Juros de mercado (i): aumentam, e são muito influenciados pelo movimento do mercado internacional;
· Investimentos produtivos (I): diminuem, visto que o aumento da Selic causa o aumento dos preços dos financiamentos de um modo geral, das taxas de cartão, empréstimos bancários e outras modalidades de crédito;
· Consumo (C): diminui, visto que juros altos o desestimulam, além encarecerem o crédito; 
· Produto (Y): diminui, visto que consumo e investimentos também estão reduzidos;
· Inflação (π): diminui, pois o aumento das taxas de juros são uma estratégia para tentar conter a inflação;
· Taxa de câmbio (e): diminui, pois, a inflação tende a diminuir e a moeda nacional tende a ser valorizada.
Vale ressaltar que trata-se de uma relação esperada, não há certeza nos resultados.
PASSO 2
Para contrapor as principais ideias do liberalismo econômico, surge o Keynesianismo, de John Maynard Keynes, que rompeu com o laissez faire, laissez passer liberalista e propôs que o Estado deveria interferir na economia, na sociedade e nos demais aspectos que sejam necessários. O estado intervencionista foi amplamente adotado depois da Segunda Grande Guerra Mundial, pois essa intervenção foi essencial para a reestruturação dos países no pós-guerra. Além da intervenção estatal, o Keynesianismo era caracterizado por: forte oposição ao liberalismo econômico, redução das taxas de juros, garantia de empregos, equilibração da oferta e da demanda e e oferecimento de benefícios sociais para a população de baixa renda (KREGEL, 1998). 
PASSO 3
Diversos conceitos em economia utilizam as funções matemáticas para expressar suas relações. A função receita é um exemplo disso e é expressa através da função R(x) = px, na qual o x corresponde ao número de mercadorias vendidas e p corresponde ao preço de mercado. Essa função é utilizada para conhecer o faturamento bruto de determinada entidade. Desse modo, o número de mercadorias vendidas é a variável independente e o preço do mercado é a variável dependente (GOLDSTEIN et al., 2016). 
A economia matemática é a vertente que utiliza a matemática na elaboração de modelos econômicos com o objetivo principal de contribuir para a construção de teorias econômicas rigorosas. Os modelos matemáticos em economia são elaborados a partir da necessidade de um diálogo entre o universo socioeconômico e as ciências de dados, proporcionando maior compreensão da realidade com rigor científico. Porém, ainda que contribuam bastante com a compreensão da realidade dos dados , os modelos matemáticos precisam ser usados de maneira crítica, pois a economia é uma ciência social e, dentro dessa perspectiva, os modelos consistem em aproximações que buscam contribuir com a compreensão do funcionamento real dos fenômenos, auxiliando, sobretudo no controle e na previsão dos eventos. Portanto, os modelos matemáticos devem ser utilizados considerando o risco e a incerteza acerta das inferências que proporcionam.
PASSO 4	
A intervenção do Estado na economia gera importantes e acaloradas discussões acerca dos benefícios e prejuízos que circundam essa prática. Existem adeptos do neoliberalismo, que rejeitam qualquer interferência do Estado por acreditarem que consiste em um modo de cerceamento da liberdade; existem posições liberais que concordam com a intervenção estatal em momentos pontuais de crise econômica; e também existem aqueles que defendem e acreditam na abordagem mais intervencionista, que vêem o Estado como um grande impulsionador do desenvolvimento socioeconômico. Muitos governos ao redor do mundo optam pela conciliação dessas vertentes a depender da situação emergente, ainda que sejam movimentos antagônicos (MARTINS et al., 2011).
Para adentrar essa discussão, é importante ressaltar eventos que são extremamente importantes para a construção de um pensamento crítica sobre essa pauta. A pandemia de COVID-19, por exemplo, demonstrou a importância da intervenção estatal. Além disso, na história dos pós-guerra, é comum que os países recorram ao Estado para atuar incisivamente no processo de reconstrução de suas respectivas economias. Em situações como essas, o Estado precisou adotar medidas capazes de minimizar a pobreza da população, injetando recursos para que essas pessoas possam sobreviver, além de ampliar os investimentos e as capacidades de instituições que promovem cuidado e acolhimento, como os hospitais. Além disso, a fim de evitar o colapso de empresas, o Estado ampliou seus investimentos também no setor privado. Todos esses investimentos são provenientes da arrecadação de tributos e acabam reforçando as justificativas positivas acerca da intervenção do Estado na economia.
Outro aspecto que é importante ressaltar trata da desigualdade social e sua relação com o crescimento econômico. Os adeptos do neoliberalismo acreditam que as desigualdades constituem um fator motivador, capaz de estimular os sujeitos a buscarem melhorias nas suascondições de vida através da superação das suas limitações. Entretanto, diversos estudos mostram que se trata de uma visão equivocada acerca da desigualdade social (CINGANO, 2014; KRUEGER, 2012). A desigualdade impoõe obstáculos ao desenvolvimento dos indíviduos, impedindo a mobilidade social dos mais pobres, ou seja, os pobres possuem oportunidades muito restritas de ascender socialmente. Além disso, em locais onde a desigualdade social é mais evidente e, consequentemente, a concentração de renda é maior nas mãos dos mais ricos, a mobilidade social encontra-se comprometida. 
Por tudo o que foi exposto aqui, somado a importante atuação do Estado na pandemia de COVID 19, o cenário econômico de 2022 parece sinalizar intervenção estatal ainda mais forte na recuperação da economia após dois anos de pandemia e consequente abalo econômico vivenciado por todo o mundo.
2.5 PASSO 5
Em cenários de incertezas ter ferramentas para tentar prever o comportamento futuro é de suma importância. Diante disso; com base nos dados e diante do contexto apresentado na SGA, realiza-se cálculos para determinar o consumo de um determinado grupo de pessoas. Os dados contidos na tabela 1, corresponde ao grupo de pessoas C: (Y) e a renda deste grupo de pessoas R: (X), apresentando a regressão linear.
Tabela 1 – Consumo e renda das famílias
	Amostra
	Consumo C: (Y)
	Renda R: (x)
	1
	65
	80
	2
	120
	150
	3
	210
	298
	4
	260
	320
	5
	380
	420
	6
	450
	600
	7
	510
	850
	8
	555
	750
	9
	615
	980
	10
	660
	780
Fonte: adaptado pela autora.
Bertolo (2012) explica que; “o erro padrão da estimativa ajuda-nos calibrar o "ajuste" da linha de regressão; isto é, quão bem temos descrito a variação na variável dependente. Quanto menor o erro padrão, melhor o ajuste.”
	RESUMO DOS RESULTADOS
	
	
	Estatística de regressão
	R múltiplo
	0,947162
	R-Quadrado
	0,897116
	R-quadrado ajustado
	0,882418
	Erro padrão
	64,61975
	Observações
	9
	ANOVA
	
	
	
	
	
	
	gl
	SQ
	MQ
	F
	F de significação
	Regressão
	1
	254875,5675
	254875,5675
	61,03762228
	0,000106005
	Resíduo
	7
	29229,98809
	4175,712584
	
	
	Total
	8
	284105,5556
	
	
	
	
	Coeficientes
	Erro padrão
	Stat t
	valor-P
	Interseção
	62,11720695
	50,36237946
	1,233404927
	0,257230961
	80
	0,621784215
	0,079586772
	7,812657824
	0,000106005
	
	
	
	
	
	95% inferiores
	95% superiores
	Inferior 95,0%
	Superior 95,0%
	
	-56,97089689
	181,2053
	-56,9709
	181,2053
	
	0,433591404
	0,809977
	0,433591
	0,809977
	
	RESULTADOS DE PROBABILIDADE
	
	
	
	Percentil
	65
	5,555555556
	120
	16,66666667
	210
	27,77777778
	260
	38,88888889
	380
	50
	450
	61,11111111
	510
	72,22222222
	555
	83,33333333
	615
	94,44444444
	660
Segundo Petenate (2017), a regressão linear é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e um preditor. Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso. Na regressão linear simples, a relação entre duas variáveis pode ser representada por uma linha reta, criando uma relação direta de causa e efeito. 
	
Gráfico 1. Probabilidade de Consumo
Fonte: elaborado pela autor. (2022)
	Através do modelo de regressão, fica evidenciado que à medida que aumenta-se a Renda R: (x) do grupo de pessoas; em consequência ocorre um uma maior probabilidade de Consumo C: (y). O elemento gráfico ajuda na análise de tendências, e demonstra que existe uma tendência de alta no consumo nos períodos analisados, e comprova que as variáveis tem relação.
CONCLUSÃO
Esse trabalho, através do levantamento bibliográfico realizado e leituras sobre a economia da atualidade, proporcionou aprendizado importante e imprescindível para a formação profissional dos futuros economistas. O desenvolvimento dessa atividade permitiu ainda o desenvolvimento do olhar crítico dos alunos acerca de importantes debates, como a necessidade de intervenção estatal. Portanto, constatou-se que o cenário econômico para o ano de 2022 é desafior e repleto de inseguranças e incertezas, necessitando de ações e estratégias bem pensadas para reduzir inflação, atuar na geração de empregos e aumentar o poder de compra dos sujeitos, aspectos importantes para um funcionamento econômico saudável. 
REFERÊNCIAS
BERTOLO, L.A. Correlação e Regressão. 2012. Disponível em:< http://www.bertolo.pro.br/AdminFin/AnalInvest/NotasSobreRegressao.pdf> Acesso em 09 mar. 2021
CINGANO, Federico. Trends in income inequality and its impact on economic growth. 2014. 
DA SILVA, Mygre Lopes; DA SILVA, Rodrigo Abbade. Economia brasileira pré, durante e pós-pandemia do covid-19: impactos e reflexões. Observatório Socieconômico da COVID-FAPERGS, 2020.
DE OLIVEIRA, Ana Luíza Matos et al. Economia pós-pandemia: desmontando os mitos da austeridade fiscal e construindo um novo paradigma econômico. Autonomia Literária, 2020.
GOLDSTEIN, Larry J. et al. Matemática aplicada: economia, administração e contabilidade. Bookman Editora, 2016.
KREGEL, Jean A. Aspects of a Post Keynesian theory of finance. Journal of Post Keynesian Economics, v. 21, n. 1, p. 111-133, 1998.
KRUEGER, Alan B. The rise and consequences of inequality in the United States. Speech at the Center for American Progress, v. 12, p. 3, 2012.
MARTINS, José Celso et al. Da intervenção do estado na economia. Revista do Curso de Direito, v. 8, n. 8, p. 9-30, 2011.
PETENATE, M. Regressão linear e múltipla: entenda as diferenças! 2017. Disponível:<https://www.escolaedti.com.br/regressao-linear-e-multipla-entenda-as-diferencas.> Acesso em 09 mar. 2022.
Probabilidade consumo Grupo de pessoas
5.5555555555555554	16.666666666666664	27.777777777777779	38.888888888888886	50	61.111111111111114	72.222222222222214	83.333333333333329	94.444444444444443	120	210	260	380	450	510	555	615	660	Percentil da amostra