Gabarito Análise de Dados Usando Dashboards

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04/06/2022 22:23 Avaliação da Disciplina
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645438)
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Prova 50044294
Qtd. de Questões 20
Nota 9,00
A solução Pentaho define-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e 
centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os resultados de uma forma única e dando uma 
visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (workflow) para a 
resolução de problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web 
para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos utilizadores, usando 
obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
 Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
A Um job é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e
lógica ETL.
B Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um job realiza operações completas, uma por uma. 
C Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a
partir de qualquer uma destas origens. 
D Um job é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não 
volátil, variável com o tempo.
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa integrado.
A O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
B
 Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo
integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa dinâmica nas fontes de dados sua principal
característica, bem como um dos principais desafios. 
C O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
D
 O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte, o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e 
análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem 
principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de 
Data Warehouse geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de 
apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
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A+ Alterar modo de visualização
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 Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse. 
A
 Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as
transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data
Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract,
Transform and Load). 
B
 Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP
submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No que se refere ao objetivo do nosso
livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de
Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
C
 Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja,
eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem
armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web
etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise. 
D Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão
armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um 
pacote Java que pudesse ser usado para construir qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque 
achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer 
necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar 
soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que 
eles fizeram.
 Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as
linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma. 
B O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas
e lógica ETL. 
C O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
D O Spoon é o programa que executa transformações. 
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar 
dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à 
sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas 
já existentes.
 
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de 
dashboards. 
A Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
B Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
C Chart.js, P5.js, Total.js. 
D IBM Cognos Analytics Amazon QuickSight Google Data Studio
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 IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data 
warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e 
quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas 
calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma 
visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
 Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A Percentual de itens. 
B Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
C Quantidade de Vendas. 
D Quantidade de itens X.
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a 
Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a 
forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus 
clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A Analista de Business Intelligence. 
B Analista de Data Centers. 
C Analista de Sistemas.
D Analista de Data Lake.
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último 
o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por 
ferramentas de Dashboard.
 Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 
A Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
B Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse
para serem utilizadas.
C Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
D
 Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo
um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo
em uma organização. 
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PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, 
como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e 
desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que eleconsidera o mais avançado do 
mundo. O PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), 
desenvolvido como projeto de código aberto.
 Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
B
 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados
Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos
dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários,
encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade. 
C São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
D
 Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados,
calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo
geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode afixar os mosaicos num 
dashboard a partir de relatórios. As visualizações num dashboard são provenientes de relatórios e 
cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa 
entrada para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao 
relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
 
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A
 Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser
implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A
qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para
estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
B
 Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento
ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por
exemplo. 
C Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros,
por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.
D Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet
por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital. 
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas 
informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. O termo 
OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o 
objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de 
forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil.
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A Slice, Dice, Roll-up e Roll-Down. 
B Insert, Update, Roll-up e Roll-Down.
C Slice, Dice, Insert e Update. 
D Slice, Dice, Roll-up e Drill-Down.
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, 
comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma 
consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua 
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de 
business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
 Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards. 
A Dashboards OLAP e dashboards OLTP. 
B Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos. 
C Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga. 
D Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, 
integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao 
gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil. 
A
 O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não
será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo
não acontece em um Data Warehouse. 
B O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para
alimentar um data warehouse. 
C O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse. 
D O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
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O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar 
US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a 
International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer 
uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance 
ou alerta de produtividade, por exemplo.
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A
 Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de
dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados
gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume,
velocidade e variedade para chegar em Big Data.
B
 São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira
formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de
uma maneira bruta. 
C
 São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big
Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-
os, garantindo sua segurança e integridade.
D São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já
transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão. 
Em ambientes de Data Warehouse, nos quais se têm as análises como principal objetivo, serão 
realizadas operações OLAP (Online Analytical Processing – Processamento Analítico On-line). De 
maneira simples, OLAP é a capacidade do sistema processar os dados analiticamente, explorando a 
multidimensionalidade do banco de dados em que os dados estão armazenados. O foco da realização 
de operações OLAP é o processamento on-line de dados com foco em análise para tarefas de tomada 
de decisão.
 
No que se refere a estas implementações, elas podem ser ROLAP, MOLAP e HOLAP. Selecione a 
alternativa CORRETA sobre o HOLAP. 
A
 Os servidores HOLAP adotam uma forma de armazenamento em dois níveis, um para dados
densos, que são colocados em matrizes e outro para dados esparsos, que são alocados em tabelas.
Ou seja, torna-se uma aplicação robusta integrando tanto matrizes quanto tabelas armazenando o
modelo multidimensional, o que demanda um maior requisito de equipe para desenvolvê-lo. 
B Partindo do nome, nessa implementação, o servidor para manipular os dados será implementado
utilizando um sistema gerenciador de banco de dados relacional.
C Nessa implementação específica para a multidimensionalidade, para este fim e para isto
armazenam e executam operações diretamente sobre uma matriz de dados. 
D
 Esse tipo de OLAP não se refere à implementação do armazenamento, mas à distribuição de
dados. Essa abordagem tem como objetivo otimizar as consultas através do armazenamento no
computador do usuário. 
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JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamentoe transmissão de dados em 
formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganhado espaço em 
aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A 
Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a 
biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java 
em JSON.
 Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A Dados estruturados. 
B Dados semiestruturados. 
C Dados não estruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as 
principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
● orientado a um assunto;● integrado;● com tempo variável;● não volátil. 
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um 
assunto. 
A O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser
considerado em um Data Warehouse.
B O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada. 
C O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir. 
D O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, 
atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que 
poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de 
dados relacionais. 
A Dados não estruturados. 
B Dados estruturados. 
C Dados semiestruturados. 
D Dados do tipo NoSQL.
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Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de 
dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica. 
A As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
B As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das
métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
C As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data
Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. 
D As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas
ferramentas de dashboard. 
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de 
soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações 
necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e 
características que suportam análise de grandes volumes de dados.
 
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a 
alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional. 
A A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina
a apoiar as consultas realizadas pelo usuário final em um Data Warehouse. 
B A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo. 
C A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
D A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais eficiente
do que o emprego das formas normais. 
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