atividade 1

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Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.
Fonte: Elaborada pelo autor
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo: 
em que                    
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
Quais foram as variáveis estudadas?
Foram estudadas as variáveis: velocidade da máquina (x1), layout (x2), número de funcionários (x3) e volume de produção (y).
Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
Variáveis Quantitativas: Velocidade da máquina – unidade de medida = rpm e Volume de produção na linha – unidade de medida = peças/hora.
Variáveis Qualitativas: número de funcionários – classe 0 para atual e 1 para maior e layout – classe 0 para antigo e 1 para novo.
Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
Depois de analisado e validado o modelo de regressão múltiplas tem a capacidade de fazer a predição do volume de produção das linhas da fábrica, apenas atribuindo valor as variáveis definidas, o volume de produção está diretamente dependente das variáveis: numero de funcionários, layout e velocidade da máquina, que podem ser ajustados ente si de forma a se ter um resultado possível do ponto de vista da fabrica e otimizado. Esses valores são conhecidos pela empresa, e também é possível prever até que valor eles podem ser ajustados, por exemplo: numero de funcionários, e layout, possivelmente há um espaço pra ajuste por parte da empresa para entregar a demanda. 
Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
Esse modelo pode ser aplicado por exemplo a uma empresa que deseja saber o tempo médio de um determinado processo de atendimento, observados tempo de experiencia e turno. Neste caso temos variáveis quantitativas: tempo médio de atendimento (horas); tempo de experiencia (dias). Variável qualitativa: turno (1 para turno dia e 0 para turno noite). 
Uma outra aplicação seria: um estudo deseja inferir como o índice de colesterol ruim (LDL) idade e sexo dos pacientes esta ligado aos casos de infarto. Variáveis qualitativas: índice de colesterol (mg/dl); idade (anos). Variáveis quantitativas: Sexo (M ou F) e Infarto (1 para positivo e 0 para negativo).