Semana 6 estatística

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Semana 6 - Quiz Objeto Educacional
 
	
	
	Um banco está construindo um modelo estatístico para ajudar a determinar o limite de cartão de crédito de um cliente. Para isso calculou a correlação de diversas variáveis (renda mensal familiar, número de filhos, patrimônio declarado) com o valor do limite de cartão. Observou que a correlação entre limite de cartão e renda familiar foi de r = 0,76. O que se pode dizer sobre essa relação? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Relação positiva e forte, quanto maior a renda, maior o limite. 
	Respostas:
	Relação negativa e forte, quanto menor a renda, maior o limite. 
	
	Relação negativa e moderada, quanto maior a renda, menor o limite. 
	
	 
Relação positiva e forte, quanto maior a renda, maior o limite. 
	
	Relação positiva e fraca, quanto maior a renda, maior o limite. 
	
	Relação positiva e moderada, quanto maior a renda, maior o limite. 
	Comentário da resposta:
	Você acertou! Essa é a alternativa correta. Para correlações maiores que 0,7 consideramos relação forte, como o sinal é positivo, as variáveis andam juntas, quando uma aumenta a outra também aumenta, e vice-versa. 
	
	
	
	
	
	
	Uma revenda agrícola deseja criar um modelo de previsão de vendas de insumos com base no tamanho da propriedade rural do cliente. Qual a variável dependente desse modelo?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Venda de insumos.
	Respostas:
	Número de funcionários da fazenda. 
	
	 
Venda de insumos.
	
	Quantidade de sacas da produção destinada ao mercado externo. 
	
	Tamanho da propriedade rural.
	
	Tipo de cultura que realiza.
	
	
	
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	· 
	
	
	Questão referente a Estatística aplicada a administração e economia (Leia o capítulo 10, p. 400) | David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm e James J. Cochran.  
A correlação de Pearson é uma medida de associação:
	
	
	
	
		
	
	Respostas:
	linear, em que as variáveis são quantitativas sem distribuição normal. 
	
	linear, em que as variáveis são qualitativas com ordenação. 
	
	não linear, em que as variáveis são qualitativas sem ordenação. 
	
	não linear, em que as variáveis são qualitativas com ordenação. 
	
	 
linear, em que as variáveis são quantitativas com distribuição normal. 
	
	
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 0 pontos
	
	
	
	Questão referente a Estatística aplicada a administração e economia (Leia o capítulo 10, p. 400) | David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm e James J. Cochran.
O departamento de gestão de pessoas de uma empresa realizou uma análise de correlação entre salário do funcionário e tempo (em anos) de casa, e obteve uma correlação de r = 0,42. O que isso quer dizer? 
	
	
	
	
		
	
	Respostas:
	Há uma relação fraca e negativa entre salário e tempo de casa. 
	
	 
Há uma relação fraca e positiva entre salário e tempo de casa. 
	
	Há uma relação forte e positiva entre salário e tempo de casa. 
	
	Há uma relação moderada e negativa entre salário e tempo de casa. 
	
	Há uma relação moderada e positiva entre salário e tempo de casa. 
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 0 pontos
	
	
	
	Questão referente a Estatística aplicada a administração e economia (Leia o capítulo 10, p. 384-385) | David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm e James J. Cochran.
Um pet shop on-line está tentando otimizar suas campanhas patrocinadas no Google e deseja fazer um modelo para prever a quantidade de cliques no anúncio com base na quantidade de caracteres do anúncio, no valor investido na campanha, no dia da semana em que foi publicado e no uso de ponto de exclamação no texto. Qual a variável dependente desse modelo de previsão? 
	
	
	
	
		
	
	Respostas:
	 
Quantidade de cliques do anúncio. 
	
	Quantidade de caracteres do anúncio. 
	
	Dia da semana em que o anúncio foi publicado. 
	
	Valor investido na campanha. 
	
	Uso do ponto de exclamação no texto da campanha. 
	
	
	
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