AV1 - IA

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27/05/13 Estácio
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Avaliação: CCT0188_AV1_201001509341 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV1
Aluno: 201001509341 - RAPHAEL DA SILVA ROMA
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 3,5 de 8,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: 1 Data: 25/04/2013 18:31:11
 1a Questão (Cód.: 115292) Pontos: 0,5 / 0,5
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode
garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a
solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a
solução é ótima.
 
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
 2a Questão (Cód.: 135692) Pontos: 0,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
Não possui conhecimento representado explicitamente
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Lida apenas com símbolos gráficos
É um modelo que aprende a partir dos dados
 É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
 3a Questão (Cód.: 135700) Pontos: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários:
(Escolha a alternativa CORRETA)
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
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Se baseia nos mecanismos da genética
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
 4a Questão (Cód.: 115607) Pontos: 0,0 / 0,5
Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está
disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através
dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um
estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os
procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam
formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são falsas.
 Todas as afirmações são verdadeiras.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.
 5a Questão (Cód.: 115632) Pontos: 0,0 / 0,5
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade
GC = 50%. 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
R1 não será disparada e R2 não será disparada.
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
 R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1
(GC = 57 %)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %)
 6a Questão (Cód.: 115613) Pontos: 0,0 / 0,5
Representam partes componentes de um sistema especialista:
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Representam partes componentes de um sistema especialista:
 Motor de inferência - Base de regras - Fatos
Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 7a Questão (Cód.: 135693) Pontos: 0,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha
a alternativa CORRETA):
 Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
 Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
 8a Questão (Cód.: 135724) Pontos: 0,0 / 1,0
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada),
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação
finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
 A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
 As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem
melhorar a eficiência da busca.
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da
solução.
 9a Questão (Cód.: 115202) Pontos: 1,0 / 1,0
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsãoda temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
C, D, I
 D, C, I
I, C, D
D, C, C
D, I, I
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 10a Questão (Cód.: 135725) Pontos: 1,0 / 1,0
Dada a árvore de busca representada pela figura abaixo, considere que o estado inicial é o nó de rótulo A e que
o estado objetivo é o nó de rótulo L. Caso a árvore tenha sido obtida pelo algoritmo de busca em profundidade
com mecanismo de backtraking a ordem possível em que os nós tenham sido inseridos na árvore de busca é:
(Escolha a alternativa CORRETA)
A, D, J C, I, F, H, B, E, G, N, M, L
 A, B, E, F, L, M, G, C, H, I, N, D, J
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, N, M, L
A, D, J C, I, N, H, B, E, G, F, M, L
A, D, J C, I, N, H, G, B, F, M, E, L
Período de não visualização da prova: desde 16/04/2013 até 03/05/2013.