Avaliacao M4 Banco de dados relacional e Big Data

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Banco de dados relacional e Big Data
Professor(a): Cassio Rodolfo Aveiro da Silva (Mestrado acadêmico)
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o prazo estabelecido. Boa prova!
Para evitar que sejam interrompidas as transações em bancos de dados, é necessário
implementar técnicas de controle de concorrência para manter o banco em um bom
estado, assim como ter propriedades desejáveis e necessárias para as transações, são elas
ACID. 
Assinale a alternativa que tem as propriedades ACID corretamente:
Alternativas:
Atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade.  CORRETO
Amenidade, consistência, isolamento, durabilidade.
Atomicidade, consistência, instância, duração.
Atomicidade, competência, instância, duração.
Assistência, competência, isolamento, durabilidade.
Código da questão: 59507
Leia e associe as duas colunas: 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
Alternativas:
I – A; II – B; III – C.
I – A; II – C; III – B.
I – C; II – B; III – A.
I – C; II – A; III – B.
I – B; II – A; III – C.  CORRETO
Resolução comentada:
atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não
deve ser realizada. 
Consistência: uma transação deve ser realizada do começo ao fim, deve preservar
sua consistência sem interferência de outras transações. 
Isolamento: uma transação deve ser executada isoladamente, mesmo que sejam
executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo acontecendo simultaneamente,
não deve sofrer interferência de outras transações. 
Durabilidade: quando houver mudanças aplicadas pelas transações ao banco de
dados, estas não podem ser perdidas por causa de falhas, as mudanças devem ser
mantidas.
Resolução comentada:
o Data Mart é o que gera grupos menores de dados selecionados de acordo com os
interesses finais, enquanto os Hadoops MapReduce e Distributed File System são
responsáveis respectivamente por mapear dados, escolhendo e fragmentando em
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Código da questão: 59524
Sobre os impactos do uso de Big Data, pode-se afirmar que: 
I. As ações preditivas são permitidas graças ao imenso volume de dados analisados de
diferentes fontes e, consequentemente, diferentes lugares. 
II. Decisões automatizadas roubam o lugar do ser humano, caracterizando-se como
impacto negativo. 
III. Os interesses individuais de usuários consumidores estão cada vez mais compreendidos
pelas empresas, obtendo resultados relevantes em suas consultas. 
IV. O aumento do processamento de dados trouxe menos transparência de informações. 
V. Os planos de negócio são otimizados com Big Data, revendo ações estratégicas em
função das informações obtidas sobre os padrões de clientes e de consumo de regiões
selecionadas. 
São verdadeiras:
Alternativas:
I – IV – V.
II – III – IV.
I – III – IV.
III – IV – V.
I – III – V.  CORRETO
Código da questão: 59525
Assinale a alternativa que possui algumas tecnologias que dão suporte ao Big Data.
Alternativas:
Hadoop e MapReduce, Cassandra.  CORRETO
Hapop e MapReduce, Cassandra.
Hadoop e MapRoad, Cassandra.
Hadoop e NoteReduce, Cassandra.
Hadoop e MapReduce, Lisandra.
tuplas de interesse para serem combinados e fornecer o resultado para a consulta; e
dividir os dados em pequenos blocos e realizar cópias de segurança destes.
Resolução comentada:
a afirmação I é verdadeira, pois esse imenso volume de informações permite
encontrar padrões e relações recorrentes em dados, o que permite prever a
ocorrência de um fenômeno ou evento; a III é correta, pois trata-se da segmentação
da população ao nível individual do usuário em virtude de que o processamento de
dados em massa permite identificar padrões comportamentais como os de
consumo, filtrando e apresentando apenas resultados que realmente serão
interessantes; e a V é correta, pois a identificação de padrões individuais ou regionais
permite mudar os planos de negócio de uma empresa, otimizando práticas de venda
cruzada, marketing direcionado à localidade, manutenção de clientes, entre outras
mudanças. A II está errada, pois as decisões automatizadas são impactos positivos e
que não surgiram para substituir o homem, e sim auxiliá-lo em situações que exigem
ultrarrapidez em processamento de dados, o que o ser humano é incapaz de realizar.
A IV é errônea, na verdade, o aumento do processamento de dados foi gerado
também por um aumento do acesso a dados, que antes eram inacessíveis,
permitindo cruzamentos de informações que podem gerar visualizações de
demanda populacionais ou mesmo desvios em contas públicas, de modo geral,
maior transparência.
Resolução comentada:
algumas tecnologias dão suporte ao Big Data, como Hadoop e MapReduce,
Cassandra, (sistema open source), muito utilizados pelas redes sociais, na parte de
análise e de infraestrutura, para armazenar e processar os dados. O Hadoop é um
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Código da questão: 59505
O _________ possui uma estruturação em _________ com a função básica de gerar
visualizações _________ a partir de um único banco de dados. Tais visualizações são
especificadas de acordo com os _________ dos usuários. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Banco de dados geral; símbolos; gráficas; ideais.
BDR; DBMS; DML; requisitos.
DBMS; módulos; lógicas; interesses.  CORRETO
Servidor; rede; em nuvem; históricos.
DBMS; equipes; impressas; objetivos.
Código da questão: 59514
Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa,
ou seja, os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a
empresa e queremos evitá-lo. 
Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o
armazenamento dos dados mais eficiente?
Alternativas:
Princípio da inconsistência.
Princípio de incongruência.
Princípio de Laconi.
Princípio da redundância.  CORRETO
Princípio da redistribuição.
Código da questão: 59502
Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados?
Alternativas:
Reconstrução, inconsistência e união.
Reordenação, consistência e integração.
Reconstrução, consistência e integração.
Reconstrução, consistência e interação.
Redundância, inconsistência e integração.  CORRETO
projeto open source, desenvolvido pelos projetos Hadoop MapReduce (HMR),
utilizado para processamento paralelo; Hadoop Distributed File System (HDFS),
utilizados para trabalho com dados não estruturados.
Resolução comentada:
o DBMS tem uma estruturação em módulos para gerar visualizações lógicas
específicas para os interesses de usuário a partir de dados físicos de um banco de
dados.
Resolução comentada:
quando falamos em redundância, estamos tratando de ter os mesmos dados em
áreas diferentes de uma mesma empresa. Portanto, se tivermos os mesmos dados
guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa, e
queremos evitá-lo, é por isso que falamos que temos que ter cuidado com o
princípio da redundância.
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Código da questão: 59504
O data mining surge no momento em que o usuário define um problema, escolhendo os
dados e ferramentas para analisá-lo. Basicamente, são utilizadas _________ para tal situação:
_________, que é a essência do data mining; _________, como forma de imitar a expertise
humana na resolução de problemas; e _________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:
Alternativas:
Conceitos; estatística; moralidade; impactos inerentes.
Percepções; excentricidade; inteligência artificial; prática.
Suposições; casualidade; replicação; ação prática.
Três técnicas; estatística; inteligência artificial; machine learning.  CORRETO
Estimativas; replicação; moralidade; machine learning.
Código da questão:59522
É o conceito que dá a ideia de indivisibilidade, ou seja, as transações que acontecem
com partes de informações discretas devem ser totalmente executadas, caso contrário, se
forem divididas, não serão executadas. Então, este conceito, assim como o átomo, garante
a indivisibilidade de suas partes. 
Estamos falando do conceito de:
Alternativas:
Isolamento.
Durabilidade.
Coerência.
Atomicidade.  CORRETO
Consistência.
Código da questão: 59511
Sobre os cinco “Vs” de Big Data, considere as seguintes afirmações: 
( ) Compreende as características valor, veracidade, volume, velocidade e variedade. 
( ) Obtenção de dados estruturados ou não, em diversas fontes, é o que define variedade
de Big Data. 
( ) Veracidade relaciona-se ao rápido processamento de dados, em tempo real, garantindo
sua integridade e, consequentemente, confiabilidade. 
( ) Dados são sinônimos de valor quando são tratados de forma a serem importantes e com
Resolução comentada:
os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de
regras e princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja
curto, e o processo, confiável.
Resolução comentada:
o data mining (mineração de dados) busca extrair os dados corretos sobre um
problema com base na estatística e inteligência artificial e do aprendizado de
máquina, o que permite a criação de algoritmos específicos para essa mineração de
dados precisos.
Resolução comentada:
atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não
deve ser realizada. Isolamento ou isolação: uma transação deve ser executada
isoladamente, mesmo que sejam executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo
acontecendo simultaneamente, não deve sofrer interferência de outras transações.
potencial de agregar valor às empresas. 
( ) Volume corresponde à seleção de pequenos grupos de dados importantes, com
posterior descarte dos que não trarão retorno. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta:
Alternativas:
F – V – F – V – F.
V – F – F – V – F.
V – V – F – F – F.
V – V – F – V – V.
V – V – F – V – F.  CORRETO
Código da questão: 59523
Resolução comentada:
os 5Vs de Big Data são: volume (quanto mais informações, mais possibilidades de se
obterem informações valiosas); velocidade (processamento em tempo real);
veracidade (garantia de que os dados são confiáveis, imparciais e não tendenciosos);
variedade (os dados devem vir das mais variadas fontes possíveis, podem ser
estruturados ou não); e valor (os dados devem agregar valor às empresas, trazendo
retorno financeiro).
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