Curva de Gauss PASSO a PASSO

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Logística - Estatística Aplicada 
 1º semestre de 2014
Apostila de Distribuição Normal
P P
Notação utilizada é a seguinte:
 
Passo 1: Interpretando o Problema:
Interprete o problema para encontrar os valores de uma variável aleatória de uma distribuição normal, média de uma distribuição normal, desvio padrão de uma distribuição normal.
Passo 2: Monte a formula:
P(Z>X) = ; Onde X é uma variável aleatória de uma distribuição normal qualquer. 
Passo 3: Montando a conta:
Após ter Interpretado o problema e montado a formula devemos trocar as variáveis da formula pelo número interpretado no problema, assim podemos fazer a conta 
Passo 4: Fazendo a conta:
Após ter montado a conta e a calculado pegamos o resultado final que encontrou e vamos interpretá-lo graficamente. 
Passo 5: Interpretando Gráfico:
Feito a conta pegamos usaremos o resultado final para fazer um gráfico de uma distribuição normal. Marcamos no gráfico no eixo (x) resultado final da conta exemplo se resultado final da conta fosse P(z>1,36) o gráfico ficaria assim:
Passo 6: Achando Região critica:
Sabendo que 0,5 + região critica II = região critica I, e sua região critica I é a tabelada da tabela de distribuição normal, assim para sabermos o valor da região critica II devemos fazer região critica II = 0,5 - região critica I.
Passo 7: Achando número tabelado:
Com o resulta final da conta olhando para tabela de distribuição normal há uma tabela a uma coluna sua esquerda procure os dois primeiros números do resultado final de sua conta e o número que sobrou vemos na linha há cima , exemplo deve procurar 1,1 na coluna e 3 na linha se meu resultado for 1,13.
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Passo 1
Um armazém matem em média um estoque médio de 12000 KG de açúcar com um desvio padrão. Seja variável aleatória X:” quantidade de um dia em funcionamento”. Determine:
A)P(X>15000)
B)P(X>10000)
C)P(12000<X<15000)
D)P(10000>X>15000)
Resolução: 
a)
	Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5
Gráfico 
Passo 6 
Passo 7
b)
 Passo 2
Passo 3
Passo 4
Passo 5
Grafico
 Passo 6
 = 
Passo 7
 = 
 = 
 =