Logo Passei Direto
Buscar

ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022_2

Ferramentas de estudo

Mês do Cliente Passei Direto

Quer receber 70% de desconto para assinar o PasseIA?

Questões resolvidas

Com o advento da internet, o mundo se deparou com novas formas de negociação – até então inimagináveis sob o ponto de vista de gestão. A imensidão de informações sobre consumo e comportamento em uma rede social, por exemplo, faz com que gestores fiquem atentos às melhorias que tais informações podem proporcionar à empresa.
Acerca do conceito de big data, está correto o que se afirma em:
a. consiste em extrair informações estratégicas de variados meios de coleta e armazenamento de dados existentes.
b. é um conceito novo e pouco utilizado, pois as empresas não possuem funcionários qualificados para tal tarefa.
c. trata-se de uma nova roupagem de marketing de guerrilha (aplicado desde a época do general Sun Tzu).
d. é a conferência dos dados existentes na empresa por meio dos “leads” convertidos em clientes.
e. é a armazenagem de dados extraídos da internet e disponibilizados pela empresa.

Os estudos acerca da inteligência competitiva são muito antigos e confundem-se com a origem da humanidade. Menciona-se como um marco histórico da Inteligência Competitiva, ocorreu na década de 1970, com os estudos e o desenvolvimento de consultoria do Gartner Group, usando a expressão Business Intelligence (BI).
Considerando o exposto, avalie as afirmativas a seguir:
I. O Business Intelligence (BI) auxilia a organização compreender a forma como coleta as informações contribuindo para o monitoramento das suas atividades.
II. O Business Intelligence (BI) permite que a organização trabalhe com uma alta quantidade de dados de modo a estruturá-los e gerar oportunidades estratégicas.
III. O Business Intelligence (BI) propicia que a organização interprete uma série de dados, que pode ser de forma ordenada.
a. I e II, apenas.
b. III, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, apenas.
e. I, II e III.

Lucca (2013) discorreu que a competição entre as organizações não acontece com arcos, flechas e longas lanças, mas com recursos financeiros, mercadológicos, muita engenharia e capital intelectual.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Podem existir dificuldades em avaliar a eficiência e eficácia de um sistema de Business Intelligence (BI).
II. Alguns indicadores de monitoramento podem exigir a integração de um sistema de informação com informações especializadas.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

O cubo de decisão é uma ferramenta dinâmica, que permite ao tomador de decisão escolher a unidade de medida e as informações a serem avaliadas, que podem ser combinadas em tempo real. Ademais, um cubo de decisão fornece cálculos, litros, agrupamentos e classificações no momento da execução, ao contrário de um relatório gerencial, por exemplo, que pode ser estático.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Ao optar por utilizar um cubo de decisões no processo de tomada de decisões a organização dispensa a utilização de indicadores.
II. Os cubos de decisão geram muitas informações, que muitas vezes são desencontradas e sem foco na estratégia.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.

Conforme expõe Lucca (2015, p. 11), “a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático.”
A respeito do processo de mineração de dados, pode-se afirmar que:
a. é uma ferramenta utilizada primordialmente por empresas de pequeno porte, em função da dificuldade de analisar o volume de dados da empresa.
b. trata-se da inserção de informações no sistema, tais como as vendas realizadas em um dia em uma grande loja.
c. é a transformação de dados brutos em correlações coerentes, para serem utilizados na gestão da organização.
d. é a busca de assertiva para o controle da organização sobre entrada e saída de pessoal.
e. é a avaliação funcional dos funcionários da organização para a tomada de decisão sobre a demissão dos mesmos.

A segunda década do século XXI está sendo marcada por uma revolução tecnológica que intensifica o uso das redes de computadores como jamais visto antes na história da humanidade. A internet deu origem à computação em nuvem e, com essa nova sistemática, novos modelos de negócios surgiram.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Os dados obtidos em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) buscam enganar e confundir o tomador de decisões.
II. O fenômeno do Big Data demanda utilizar dados na tomada de decisão do melhor modo possível, a fim de obter vantagens competitivas.
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Todos os sistemas de informação visam apoiar a tomada de decisão, ainda que indiretamente, mas os sistemas de apoio à decisão são expressamente projetados para tal finalidade. À medida que esses sistemas são, cada vez mais, desenvolvidos para analisar conjuntos massivos de dados (conhecidos como big data), eles têm se tornado conhecidos como Business Intelligence (BI), sendo de fundamental importância à gestão nas organizações.
Diante do exposto e dos seus estudos na disciplina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Devido à revolução da tecnologia da informação e ao surgimento de ferramentas de otimização para tratamento de grandes volumes de dados, surgiram os modelos OLAP (Online Analytical Processing) para a geração de relatórios estratégicos em tempo real.
II. Esses modelos utilizam os conhecidos cubos de decisão, que combinam perspectivas e indicadores estratégicos, além de permitir ao gestor formular questionamentos, de forma ágil e prática, sem a necessidade de conhecimentos anteriores na área de tecnologia da informação.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.

Conforme expõe Lucca (2021), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. O processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões.
II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de dados.
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências.
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela.
a. I, II, III e IV.
b. II, III e IV, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. I, II e III, apenas.
e. IV, apenas.

Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Escolha uma das opções e acesse esse e outros materiais sem bloqueio. 🤩

Cadastre-se ou realize login

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Questões resolvidas

Com o advento da internet, o mundo se deparou com novas formas de negociação – até então inimagináveis sob o ponto de vista de gestão. A imensidão de informações sobre consumo e comportamento em uma rede social, por exemplo, faz com que gestores fiquem atentos às melhorias que tais informações podem proporcionar à empresa.
Acerca do conceito de big data, está correto o que se afirma em:
a. consiste em extrair informações estratégicas de variados meios de coleta e armazenamento de dados existentes.
b. é um conceito novo e pouco utilizado, pois as empresas não possuem funcionários qualificados para tal tarefa.
c. trata-se de uma nova roupagem de marketing de guerrilha (aplicado desde a época do general Sun Tzu).
d. é a conferência dos dados existentes na empresa por meio dos “leads” convertidos em clientes.
e. é a armazenagem de dados extraídos da internet e disponibilizados pela empresa.

Os estudos acerca da inteligência competitiva são muito antigos e confundem-se com a origem da humanidade. Menciona-se como um marco histórico da Inteligência Competitiva, ocorreu na década de 1970, com os estudos e o desenvolvimento de consultoria do Gartner Group, usando a expressão Business Intelligence (BI).
Considerando o exposto, avalie as afirmativas a seguir:
I. O Business Intelligence (BI) auxilia a organização compreender a forma como coleta as informações contribuindo para o monitoramento das suas atividades.
II. O Business Intelligence (BI) permite que a organização trabalhe com uma alta quantidade de dados de modo a estruturá-los e gerar oportunidades estratégicas.
III. O Business Intelligence (BI) propicia que a organização interprete uma série de dados, que pode ser de forma ordenada.
a. I e II, apenas.
b. III, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, apenas.
e. I, II e III.

Lucca (2013) discorreu que a competição entre as organizações não acontece com arcos, flechas e longas lanças, mas com recursos financeiros, mercadológicos, muita engenharia e capital intelectual.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Podem existir dificuldades em avaliar a eficiência e eficácia de um sistema de Business Intelligence (BI).
II. Alguns indicadores de monitoramento podem exigir a integração de um sistema de informação com informações especializadas.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

O cubo de decisão é uma ferramenta dinâmica, que permite ao tomador de decisão escolher a unidade de medida e as informações a serem avaliadas, que podem ser combinadas em tempo real. Ademais, um cubo de decisão fornece cálculos, litros, agrupamentos e classificações no momento da execução, ao contrário de um relatório gerencial, por exemplo, que pode ser estático.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Ao optar por utilizar um cubo de decisões no processo de tomada de decisões a organização dispensa a utilização de indicadores.
II. Os cubos de decisão geram muitas informações, que muitas vezes são desencontradas e sem foco na estratégia.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.

Conforme expõe Lucca (2015, p. 11), “a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível tático.”
A respeito do processo de mineração de dados, pode-se afirmar que:
a. é uma ferramenta utilizada primordialmente por empresas de pequeno porte, em função da dificuldade de analisar o volume de dados da empresa.
b. trata-se da inserção de informações no sistema, tais como as vendas realizadas em um dia em uma grande loja.
c. é a transformação de dados brutos em correlações coerentes, para serem utilizados na gestão da organização.
d. é a busca de assertiva para o controle da organização sobre entrada e saída de pessoal.
e. é a avaliação funcional dos funcionários da organização para a tomada de decisão sobre a demissão dos mesmos.

A segunda década do século XXI está sendo marcada por uma revolução tecnológica que intensifica o uso das redes de computadores como jamais visto antes na história da humanidade. A internet deu origem à computação em nuvem e, com essa nova sistemática, novos modelos de negócios surgiram.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. Os dados obtidos em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) buscam enganar e confundir o tomador de decisões.
II. O fenômeno do Big Data demanda utilizar dados na tomada de decisão do melhor modo possível, a fim de obter vantagens competitivas.
a. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Todos os sistemas de informação visam apoiar a tomada de decisão, ainda que indiretamente, mas os sistemas de apoio à decisão são expressamente projetados para tal finalidade. À medida que esses sistemas são, cada vez mais, desenvolvidos para analisar conjuntos massivos de dados (conhecidos como big data), eles têm se tornado conhecidos como Business Intelligence (BI), sendo de fundamental importância à gestão nas organizações.
Diante do exposto e dos seus estudos na disciplina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Devido à revolução da tecnologia da informação e ao surgimento de ferramentas de otimização para tratamento de grandes volumes de dados, surgiram os modelos OLAP (Online Analytical Processing) para a geração de relatórios estratégicos em tempo real.
II. Esses modelos utilizam os conhecidos cubos de decisão, que combinam perspectivas e indicadores estratégicos, além de permitir ao gestor formular questionamentos, de forma ágil e prática, sem a necessidade de conhecimentos anteriores na área de tecnologia da informação.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições falsas.

Conforme expõe Lucca (2021), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências estratégicas.
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
I. O processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada de decisões.
II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e transformação dos dados em informações.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de dados.
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em casos de inconsistências.
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão de fábrica por conta dela.
a. I, II, III e IV.
b. II, III e IV, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. I, II e III, apenas.
e. IV, apenas.

Prévia do material em texto

16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 1/12
Painel / Meus cursos / Sistemas de Informações Gerenciais. / Atividades avaliativas 2022/2
/ ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
Iniciado em quinta, 16 jun 2022, 08:20
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 16 jun 2022, 08:34
Tempo
empregado
14 minutos 12 segundos
Avaliar 2,00 de um máximo de 2,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Com o advento da internet, o mundo se deparou com novas formas de negociação – até então
inimagináveis sob o ponto de vista de gestão. A imensidão de informações sobre consumo e
comportamento em uma rede social, por exemplo, faz com que gestores fiquem atentos às
melhorias que tais informações podem proporcionar à empresa.
 
Acerca do conceito de big data, está correto o que se afirma em: 
Escolha uma opção:
a. é um conceito novo e pouco utilizado, pois as empresas não possuem funcionários
qualificados para tal tarefa.
b. é a armazenagem de dados extraídos da internet e disponibilizados pela empresa.
c. consiste em extrair informações estratégicas de variados meios de coleta e
armazenamento de dados existentes. 
d. trata-se de uma nova roupagem de marketing de guerrilha (aplicado desde a época do
general Sun Tzu).
e. é a conferência dos dados existentes na empresa por meio dos “leads” convertidos em
clientes.
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/my/
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/course/view.php?id=329
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/course/view.php?id=329#section-10
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/view.php?id=20699
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 2/12
Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Os estudos acerca da inteligência competitiva são muito antigos e confundem-se com a origem
da humanidade. Menciona-se como um marco histórico da Inteligência Competitiva, ocorreu na
década de 1970, com os estudos e o desenvolvimento de consultoria do Gartner Group,
usando a expressão Business Intelligence (BI).
 
LUCCA, G. Sistemas de Informações Gerenciais. Centro Universitário Cidade Verde
(UniFCV): Maringá/PR. Ano: 2021.
 
Considerando o exposto, avalie as afirmativas a seguir:
 
I. O Business Intelligence (BI) auxilia a organização compreender a forma como coleta as
informações contribuindo para o monitoramento das suas atividades.
II. O Business Intelligence (BI) permite que a organização trabalhe com uma alta quantidade de
dados de modo a estruturá-los e gerar oportunidades estratégicas.
III. O Business Intelligence (BI) propicia que a organização interprete uma série de dados , que
pode ser de forma ordenada.
 
 
É correto o que se afirma em:
 
Escolha uma opção:
a. I, II e III. 
b. III, apenas.
c. I, apenas.
d. I e II, apenas.
e. II e III, apenas.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 3/12
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Lucca (2013) discorreu que a competição entre as organizações não acontece com arcos,
flechas e longas lanças, mas com recursos financeiros, mercadológicos, muita engenharia e
capital intelectual.
 
LUCCA, G. Gestão Estratégica balanceada: um enfoque nas boas práticas estratégicas.
São Paulo: Atlas, 2013.
 
 
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
 
 
 
I. Podem existir dificuldades em avaliar a eficiência e eficácia de um sistema de Business
Intelligence (BI).
 
 
 
PORQUE
 
 
 
II. Alguns indicadores de monitoramento podem exigir a integração de um sistema de
informação com informações especializadas.
 
 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. 

b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 4/12
d. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 5/12
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O cubo de decisão é uma ferramenta dinâmica, que permite ao tomador de decisão escolher a
unidade de medida e as informações a serem avaliadas, que podem ser combinadas em tempo
real. Ademais, um cubo de decisão fornece cálculos, litros, agrupamentos e classificações no
momento da execução, ao contrário de um relatório gerencial, por exemplo, que pode ser
estático.
 
LUCCA, G. Sistemas de Informações Gerenciais. Centro Universitário Cidade Verde
(UniFCV): Maringá/PR. Ano: 2021.
 
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
 
I. Ao optar por utilizar um cubo de decisões no processo de tomada de decisões a organização
dispensa a utilização de indicadores.
 
 
 
PORQUE
 
 
 
II. Os cubos de decisão geram muitas informações, que muitas vezes são desencontradas e
sem foco na estratégia.
 
 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c. As asserções I e II são proposições falsas. 
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 6/12
Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Leia o trecho a seguir.
 
Conforme expõe Lucca (2015, p. 11), “a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu
na década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes
massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências
estratégicas. Até então, esse grande volume de dados era utilizado, momentaneamente, para
gerir as atividades operacionais e, no máximo, para fins de relatórios gerenciais do nível
tático”. 
 
LUCCA, G. Gestão estratégica da informação. Maringá: Centro Universitário de Maringá
(NEAD), 2015. p. 11.
 
A respeito do processo de mineração de dados, pode-se afirmar que:
 
Escolha uma opção:
a. trata-se da inserção de informações no sistema, tais como as vendas realizadas em
um dia em uma grande loja.
b. é a avaliação funcional dos funcionários da organização para a tomada de decisão
sobre a demissão dos mesmos.
c. é uma ferramenta utilizada primordialmente por empresas de pequeno porte, em
função da dificuldade de analisar o volume de dados da empresa.
d. é a transformação de dados brutos em correlações coerentes, para serem utilizados
na gestão da organização. 
e. é a busca de assertiva para o controle da organização sobre entrada e saída de
pessoal.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 7/12
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A segunda década do século XXI está sendo marcada por uma revolução tecnológica que
intensifica o uso das redes de computadores como jamais visto antes na história da
humanidade. A internet deu origem à computação em nuvem e, com essa nova sistemática,
novos modelos de negócios surgiram.
 
LUCCA, G. Sistemas de Informações Gerenciais. Centro Universitário Cidade Verde
(UniFCV): Maringá/PR. Ano: 2021.
 
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
 
 
I. Os dados obtidos em um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) buscam enganar e
confundir o tomador de decisões.
 
 
 
PORQUE
 
 
 
II. O fenômenodo Big Data demanda utilizar dados na tomada de decisão do melhor modo
possível, a fim de obter vantagens competitivas.
 
 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
 
Escolha uma opção:
a. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
b. As asserções I e II são proposições falsas.
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 8/12
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. 
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Leia o trecho a seguir.
 
A revolução das tecnologias da informação começou no início dos anos 70 do século XX, com
o desenvolvimento de computadores e tecnologias de telecomunicações, mídia digital e,
finalmente, a ascensão da internet. Todas essas tecnologias têm gerado uma tremenda
transformação; assim sendo, a informação, a tecnologia da informação e a comunicação são
os motores do crescimento econômico e da mudança organizacional, levando as empresas à
adoção de processos cada vez mais inteligentes.
 
TAPSCOTT, D. Economia digital: promessa e perigo da era da inteligência em rede. São Paulo:
Makron Books, 1997.
Diante do exposto e de seus estudos realizados na disciplina, a respeito do conceito de
Business Intelligence (BI), está correto o que se afirma em:
 
Escolha uma opção:
a. é o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de
informações visando proporcionar a gestão adequada dos negócios. 
b. é a enumeração dos processos graduais e contínuos que a organização realiza
visando eliminar pontos fracos e enaltecer pontos fortes dentro dos objetivos da empresa.
c. é o procedimento contínuo padrão adotado na gestão de recursos organizacionais e
implantado via bolsas de valores nacionais e internacionais.
d. é a inteligência de mercado aplicada aos métodos quantitativos de adesão dos
clientes a determinado lançamento de produto.
e. é a catalogação dos procedimentos financeiros adotados nos últimos cinco anos pela
organização visando proceder descontos aos clientes que mais nela compraram.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 9/12
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Todos os sistemas de informação visam apoiar a tomada de decisão, ainda que indiretamente,
mas os sistemas de apoio à decisão são expressamente projetados para tal finalidade. À
medida que esses sistemas são, cada vez mais, desenvolvidos para analisar conjuntos
massivos de dados (conhecidos como big data), eles têm se tornado conhecidos como
Business Intelligence (BI), sendo de fundamental importância à gestão nas organizações.
 
Diante do exposto e dos seus estudos na disciplina, analise as asserções a seguir e a relação
proposta entre elas.
 
I. Devido à revolução da tecnologia da informação e ao surgimento de ferramentas de
otimização para tratamento de grandes volumes de dados, surgiram os modelos OLAP (Online
Analytical Processing) para a geração de relatórios estratégicos em tempo real.
 
Porque:
 
II. Esses modelos utilizam os conhecidos cubos de decisão, que combinam perspectivas e
indicadores estratégicos, além de permitir ao gestor formular questionamentos, de forma ágil e
prática, sem a necessidade de conhecimentos anteriores na área de tecnologia da informação. 
Escolha uma opção:
a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I. 
c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 10/12
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Conforme expõe Lucca (2021), a expressão data mining, ou mineração de dados, surgiu na
década de 1980, quando as organizações decidiram tornar útil a análise de suas grandes
massas de dados, em busca de relações coerentes que pudessem identificar tendências
estratégicas.
 
 
LUCCA, G. Sistemas de Informações Gerenciais. Centro Universitário Cidade Verde
(UniFCV): Maringá/PR. Ano: 2021.
 
Com base nas informações apresentadas acima, leia as asserções abaixo:
 
 
I. O processo de mineração de dados pode ser considerado um processo de apoio à tomada
de decisões.
 
 
 
PORQUE
 
 
 
II. A Mineração de Dados tem por objetivo estabelecer conexões por meio do refinamento e
transformação dos dados em informações.
 
 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
 
 
Escolha uma opção:
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa
correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 11/12
c. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. 

d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A mineração de dados permite às organizações analisar dados continuamente e automatizar
decisões rotineiras e críticas sem atrasos de decisões humanas. Por exemplo, os bancos
podem detectar instantaneamente transações fraudulentas, solicitar verificação e até proteger
informações pessoais contra roubo de identidade.
 
Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir, acerca dos benefícios da mineração de
dados.
 
I. Previsão: permite prever fatos que possam ocorrer e, dessa forma, se antecipar à solução.
II. Identificação: pode ser utilizada para identificar comportamentos padrões de dados e agir em
casos de inconsistências. 
III. Classificação: classificar a mineração de dados pode facilitar a segmentação em classes e
categorias de clientes, por exemplo.
IV. Robotização: a robótica é o futuro – assim, pode-se deixar as atividades rotineiras no chão
de fábrica por conta dela.
 
Está correto o que se afirma em:
 
Escolha uma opção:
a. I, II, III e IV.
b. II, III e IV, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. I, II e III, apenas. 
e. IV, apenas.
16/06/22, 08:35 ATIVIDADE ONLINE 2 - AV22022/2
https://moodle.ead.unifcv.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=1667010 12/12

Mais conteúdos dessa disciplina