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Bases de Dados

Bases de Dados é uma disciplina que estuda a organização, armazenamento e recuperação de informações em sistemas computacionais. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre modelos de dados, linguagens de consulta, técnicas de indexação e estratégias de otimização de consultas. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam projetar, implementar e gerenciar sistemas de banco de dados em empresas e organizações. O conhecimento em Bases de Dados é fundamental para desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e outros profissionais da área, que devem garantir a integridade, segurança e disponibilidade dos dados armazenados.

Exam

Text

Big Data_AO2 - 4 8 (2)

RESTRICTED

Colégio Objetivo

Exatas

Ciência da Computação

High School

Eduardo Mecanica

Outros

Other

Com o aumento no volume de dados a serem processados, é também elevado o custo de manutenção e ampliação do poder de processamento. Para reduzir os...

Com o aumento no volume de dados a serem processados, é também elevado o custo de manutenção e ampliação do poder de processamento. Para reduzir os custos com profissionais e aumentar a capacidade estratégicas e técnica de empresas do poder de Google e Amazon, foram criados os bancos de dados na nuvem.
Refletindo sobre bancos de dados na nuvem e locais, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. Bancos de dados na nuvem permitem alterações de capacidade em tempo real sem afetar os usuários finais.
II. Aplicações na nuvem são mais rápidas.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

Graduate

General Studies

Desafios para Aprender: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios para Aprender

A governança de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados dentro de uma empresa ou instituição. Na era em que dados são o novo tesouro e é até re...

A governança de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados dentro de uma empresa ou instituição. Na era em que dados são o novo tesouro e é até regulamentado por leis, este departamento está cada vez mais em alta e presente nas principais empresas do planeta.
Qual alternativa indica a ordem correta dos níveis funcionais dentro da Governança de Dados?
Nível Operacional – Nível de Suporte – Nível Tático – Nível Estratégico – Nível Executivo.
Nível de Suporte – Nível Operacional – Nível Executivo – Nível Tático – Nível Estratégico.
Nível Estratégico – Nível de Suporte – Nível Operacional – Nível Tático – Nível Executivo.
Nível de Suporte – Nível Operacional – Nível Tático – Nível Estratégico – Nível Executivo.
Nível Tático – Nível de Suporte – Nível Operacional –Nível Estratégico – Nível Executivo.

Big Data é um conjunto de estratégias e ferramentas para processamento rápido de grandes volumes de dados para geração de inteligência para tomada ...

Big Data é um conjunto de estratégias e ferramentas para processamento rápido de grandes volumes de dados para geração de inteligência para tomada de decisão. Grande parte do sucesso vem da essência de Big Data derivada de seus 5 Vs.
Considerando o texto, avalie as afirmacoes sobre os 5 Vs abaixo:
I. Volume é um dos Vs que representa a quantidade de dados que precisam ser processados.
II. Valor não é um dos Vs, pois dados sem processamento ainda não agregam valor à empresa.
III. Velocidade é um dos Vs e representa a importância de os dados representarem a realidade.
IV. Variedade é um dos Vs e representa a quantidade de formatos de dados que são processados.
I e II, apenas.
III, apenas.
I e IV, apenas.
IV, apenas.
I, apenas.

Em uma era na qual dados são tão valiosos, é muito importante não apenas entender as legislações relacionadas a dados, mas também se preparar profi...

Em uma era na qual dados são tão valiosos, é muito importante não apenas entender as legislações relacionadas a dados, mas também se preparar profissional e institucionalmente para evitar problemas legais e processuais que podem gerar prejuízos para a empresa e diversos danos aos seus clientes.
Refletindo sobre a gestão de dados e o texto acima, avalie as seguintes asserções e a relação entre elas.
I. A governança de dados foi criada por conta do recente aumento de dados sendo armazenados.
II. Os riscos de retrabalho e problemas processuais e até legais podem ser diversos se não houver pesquisa e preparo antes de estabelecer regras e escolher sistemas para um projeto que envolva dados.
As asserções I e II são ambas proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.

Desafios Para o Conhecimento: Compartilhando desafios para auxiliar no aprimoramento do conhecimento em diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos superar esses desafios e aprimorar nossos conhecimentos!

Desafios Para o Conhecimento

A governança de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados, desde o planejamento do que será usado e as políticas individuais de cada projeto até ...

A governança de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados, desde o planejamento do que será usado e as políticas individuais de cada projeto até o fim da vida, que é quando os dados são excluídos.
Considerando o texto, avalie as afirmações abaixo:
I. A falta de profissionais é um desafio válido, uma vez que as habilidades necessárias para gerir dados corretamente exigem tempo de estudo e prática.
II. O nível de maturidade da gestão dos dados é um dos maiores problemas, uma vez que a maioria das empresas precisam se preocupar com diversos outros problemas e acabam sem tempo para a gestão de dados.
III. O maior problema é a constante mudança das tecnologias, que acabam desmotivando as empresas e profissionais, que deixam de atualizar suas políticas, processos e conhecimento técnico.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
I, apenas.
I e III, apenas.

Os bancos de dados evoluíram de acordo com a necessidade das empresas e o volume de dados processados. Cada vez mais é necessário que grandes volum...

Os bancos de dados evoluíram de acordo com a necessidade das empresas e o volume de dados processados. Cada vez mais é necessário que grandes volumes de dados sejam processados cada vez mais rapidamente e ainda com certa segurança. Por isso, as tecnologias não param de evoluir.
Qual alternativa indica a ordem correta da evolução dos bancos de dados?
SQL (relacionais BASE) – NoSQL (não relacionais ACID) – NewSQL (não relacional ACID/Base).
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (Não-relacionais BASE) – NewSQL (não relacional ACID/Base).
SQL (não relacionais ACID) – NoSQL (relacionais BASE) – NewSQL (não relacional ACID/Base).
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (não relacionais BASE) – NewSQL (relacional ACID/Base).
SQL (relacionais ACID) – NoSQL (não relacionais BASE) – NewSQL (não relacional BASE).

A ideia de sistemas Big Data como hadoop nasceu de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados não relacionais ou NoSQL, pois eles não possuem schema...

A ideia de sistemas Big Data como hadoop nasceu de Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados não relacionais ou NoSQL, pois eles não possuem schema ou esquema de dados, o que significa que dados não estruturados podem ser usados no mesmo contexto.
Considerando o texto, avalie as afirmações abaixo:
I. Apenas sistemas tolerantes a dados não estruturados ou sem schema podem receber dados de diferentes fontes.
II. Sistemas sem esquema permitem que programadores façam seus próprios modelos de dados, que serão adaptados sob demanda ao chegar para processamento.
III. Sistemas sem esquema precisam que programadores se comuniquem sobre o formato dos dados para que haja compatibilidade.
IV. Sistemas sem esquema de dados só recebem dados sem estrutura ou esquema de dispositivos com mesmo sistema operacional.
I e II, apenas.
II e IV, apenas.
II e III, apenas.
II, apenas.
IV, apenas.

Com base nas informações apresentadas nas tabelas, avalie as asserções e a relação proposta entre elas.
Com base nas informações apresentadas nas t...

Com base nas informações apresentadas nas tabelas, avalie as asserções e a relação proposta entre elas.
Com base nas informações apresentadas nas tabelas, avalie as asserções e a relação proposta entre elas.
I. Partições verticais são ótimas formas de dividir informações.
II. Partições verticais permitem que informações desnecessárias para certos projetos possam ser removidas da amostra processada.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

Processamento em memória RAM era até pouco tempo um luxo que quase nenhuma empresa conseguia ter. Com o tempo, cada vez mais foi notado que Big Dat...

Processamento em memória RAM era até pouco tempo um luxo que quase nenhuma empresa conseguia ter. Com o tempo, cada vez mais foi notado que Big Data e análise de grandes volumes só aconteceria de fato quando este tipo de processamento fosse mais acessível. Hoje, grande parte das tecnologias relacionadas a processamento analítico usam memória RAM como principal ou uma das principais formas de processamento de dados.
Considerando as reflexões acima, assinale a alternativa correta:
Processamento em memória RAM é apenas uma tendência do mercado sem vantagens técnicas.
Processamento em memória RAM é extremamente mais seguro que processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento é muito menor por conta de seu custo.
Processamento em memória RAM é mais lento que processamento em disco rígido, porém muito mais seguro.
Processamento em memória RAM é tão rápido quanto processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento em discos rígidos é muito menor por conta de seu custo.
Processamento em memória RAM é extremamente mais rápido que processamento em disco rígido, porém o poder de armazenamento permanente é muito menor por conta de seu custo.

Tradeoffs são trocas em que se abre mão de uma característica de bancos de dados para se fortificar ou possibilitar a existência de outras. Os teor...

Tradeoffs são trocas em que se abre mão de uma característica de bancos de dados para se fortificar ou possibilitar a existência de outras. Os teoremas CAP e sua evolução, o PACELC representam características de bancos de dados distribuídos que devem ser escolhidas de acordo com as necessidades de cada projeto.
Considerando o texto acima, assinale a opção correta:
O primeiro sistema pode ser um AP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). O segundo sistema pode ser CP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode ser AP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant).
Todos os sistemas devem ser CP, pois serão consistentes e tolerantes a partições.
O primeiro sistema pode ser um RP, pois é rápido e disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). O segundo sistema pode ser AP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode ser DP, pois é disponível e tolerante a partições (partition tolerant).
O primeiro sistema pode ser um CP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant). O segundo sistema pode ser AP, pois é consistente e tolerante a partições. Finalmente, o terceiro sistema pode ser CP, pois é disponível (available) e tolerante a partições (partition tolerant).
Todos os sistemas devem ser CA, pois assim serão consistentes e sempre disponíveis.

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Big Data_AO2 - 4 8 (2)

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