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NUTRIÇÃO COM ÊNFASE EM OBESIDADE E EMAGRECIMENTO
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Tempo restante:01:44:05 horas
1
A respeito dos tipos de dados, analise as assertivas a seguir:
1. Os dados estruturados possuem atributos/campos definidos por um esquema. 
2. XML e JSON são exemplos de dados semiestruturados.
3. Os dados não estruturados correspondem aproximadamente 80% dos dados gerados no mundo. 
4. Textos, imagens e redes sociais são exemplos de dados semiestruturados.
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
I e IV, apenas.
I, II, III e IV.
2
A abordagem __________ se baseia em alocar o cliente como o centro de todo o planejamento estratégico da empresa, ou seja, todas as ações, processos e decisões da organização são tomadas de forma a afetar positivamente a experiência do cliente (consumidor). Assinale a opção que preenche corretamente a lacuna.
customer-centric
Startup
BI
Dashboard
Automação em Marketing
3
Assinale a alternativa que apresenta uma ferramenta BI.
WordPress 
KDD
KPI
Twitter
Facebook
4
Antes, no marketing tradicional, era bem difícil medir se um cliente foi convencido a comprar um produto ou serviço devido à campanha publicitária, consequentemente, não dava para avaliar se sua estratégia foi efetiva. Felizmente, nos dias de hoje, é possível realizar a análise e a medição – até em tempo real - para comprovar o retorno da campanha publicitária. Geralmente, as métricas utilizadas são:
ROI e CAC
SEO e CAC
CAC e CTA
Outbound e Inbound
ROI e SEO
5
As organizações vêm passando por um processo de aceleração de transformação digital. A respeito desse assunto, assinale a alternativa correta.
A Digitalização é um dos conceitos da transformação digital, ela delibera que as informações analógicas sejam transformadas em digitais. 
A transformação digital não obriga as organizações a adotarem uma abordagem de negócios customer-centric.
Para investir em transformação digital basta que a empresa crie uma fanpage ou então um blog corporativo.
Somente a adoção de estratégias centradas no cliente e o uso de tecnologias fazem a transformação digital acontecer.
A semelhança entre os termos digitalização e digitização é que ambos realizam a transformação dos processos/materiais analógicos em digitais.
6
Em relação à arquitetura de BI, avalie as afirmações a seguir:
1. Um Data Mart precede a criação de um Data Warehouse.
2. Data Marts são construídos e geridos somente por um departamento da organização.
3. Data Warehouses são bem menores e menos complexos que os Data Marts.
É correto o que se afirma em
I, apenas.
III, apenas.
II e III, apenas.
I e II, apenas.
I, II e III.
7
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre Business Intelligence (BI), Big Data e Inteligência Artificial (IA).
( ) A técnica aprendizado de máquina pertencente à IA é aplicada posteriormente às técnicas: categorização e classificação. 
( ) Os tipos de aprendizado de máquina existentes são: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada, aprendizado por reforço. 
(  ) O BI interpreta os dados e as informações existentes na realidade e rotina da empresa. Dessa forma, permite a análise dos dados já existentes, determinando as melhores hipóteses.
(  ) No Big Data, o foco está em mostrar os caminhos e correlações de dados até então desconhecidos, em tempo hábil, para que as empresas obtenham vantagens competitivas.
(F); (F); (V); (F).
(F); (V); (F); (F).
(V); (V); (F); (V).
(F); (F); (F); (F).
(V); (V); (V); (V).
8
A respeito do processo ETL (Extract, Transform, Load), é correto que:
O processo ETL é composto somente pelas fases: extração e carregamento. 
No processo ETL, as fases de extração e carga não são opcionais. Já a etapa de transformação/limpeza é obrigatória.
A fase de carga é a terceira do processo ETL.
A fase de transformação tem a função de capturar dados brutos de diversas fontes de dados da empresa.
A fase de extração é quando é feito o descarte dos dados insignificantes e o agrupamento do restante dos dados conforme as regras de negócios.
9
São consideradas ferramentas de automação de marketing:
HubSpot e RD Station
Power BI e Tableau
HubSpot e Qlik Sense
Mailchimp e Power BI
MicroStrategy e Tableau
10
A organização X necessita ter uma base de dados para apoiar a tomada de decisão dos gestores. Entretanto, as informações estão localizadas em três Data Marts distintos. O problema é que possuem atributos que têm representações díspares em cada Data Mart, por exemplo, o atributo sexo feminino ora aparece como “F” (em maiúsculo) ora com a letra “f” (em minúsculo). Em qual etapa o procedimento ETL deve ser utilizado para padronizar os dados desses atributos?
Extração
Carga
Transformação
Mineração de Dados
Qlik Sense

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