TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON CORRIGIDA AV2

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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON 
Aluno: 
 
 
Turma: 9001 
EEX0174_AV_ 13/06/2022 
 
 
Avaliação: 
6,0 
Nota Partic.: Nota SIA: 
8,0 pts 
 
 
 
 
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 
 1. Ref.: 6076630 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
No contexto de Coleta de Dados, o que podemos afirmar sobre Dados Primários: 
I - São dados obtidos em primeira mão pelo cientista de dados ou pelo analista de dados 
II - São dados que precisam ser pré-processados para análise, e serão feitos exclusivamente 
no primeiro momento pelo dono dos dados, o analista em questão 
III - São obtidos através de softwares de monitoramento de logs, surveys, e bancos de 
dados 
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta. 
 
 
Apenas a opção II. 
 
Apenas as opções I e III. 
 Apenas a opção I. 
 
Apenas as opções II e III. 
 As opções I, II, e III estão corretas. 
 
 
 2. Ref.: 6076628 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples: 
 
 
with 
 
else 
 if 
 
for 
 
while 
 
 
 
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076630.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076628.');
 3. Ref.: 6075832 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de análise 
de dados. O projeto no qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís lhe disseram 
que estavam preparando o conjunto de dados para poder passar os mesmos por um modelo 
de árvore de decisão. Já que especificamente os colegas de Luís estão removendo dados 
faltantes, em qual etapa do processo de KDD, Luís se encontra: 
 
 
Descoberta de Padrões. 
 Pré-Processamento . 
 
Coleta de Dados. 
 
Transformação de Dados. 
 
Avaliação. 
 
 
 4. Ref.: 6075828 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os modelos simbólicos são aqueles que: 
 
 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar 
 
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade 
 
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos 
 
São aqueles que só lidam com problemas categóricos 
 
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles 
 
 
 
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 
 5. Ref.: 6076138 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Em relação aos RDBMS, selecione a opção que apresenta a característica que trata as 
transações em um banco de dados como uma unidade indivisível. 
 
 
Indivisibilidade. 
 
Durabilidade. 
 Atomicidade. 
 
Consistência. 
 
Isolamento. 
 
 
 6. Ref.: 6076197 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que 
apresenta o componente responsável pelo gerenciamento dos clusters. 
 
 
HCluster 
 
Flume 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075832.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075828.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076197.');
 Zookeeper 
 
HBase 
 
Spark 
 
 
 
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 
 7. Ref.: 6067388 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Em relação às aplicações de Internet das coisas, selecione a opção correta sobre os seus 
objetivos. 
 
 
Aumentar a diversidade dos dados 
 Melhorar a interatividade com o usuário 
 
Aumentar a complexidade do processo de gestão dos dados 
 
Ampliar o volume de dados da aplicação 
 Obter dados que sirvam como base na tomada de decisão 
 
 
 8. Ref.: 6067205 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Em relação aos modelos de serviço de nuvem, selecione a opção correta com o modelo de 
serviço focado no hardware. 
 
 
MaaS 
 IaaS 
 HaaS 
 
CaaS 
 
PaaS 
 
 
 
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 
 9. Ref.: 6076011 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
A escolha adequada de uma linguagem de programação é fundamental para a maximização 
dos resultados almejados. Nesse sentido, selecione a opção que contém a linguagem de 
programação mais adequada para desenvolver aplicações para o Spark. 
 
 
Java 
 
R 
 Python 
 
Java Script 
 Scala 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067388.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067205.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076011.');
 
 10. Ref.: 6076003 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Compreender os conceitos e princípios do framework Apache Spark é fundamental para o 
cientista de dados. Selecione a opção correta que contém o componente do 
ecossistema Spark responsável por dar suporte para tratar fluxo de dados típicos de 
aplicações de tempo real. 
 
 
RDDs 
 
Spark Core 
 
Spark SQL 
 Spark Streaming 
 
Spark Hadoop 
 
 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076003.');