SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO - ATIVIDADE 03

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BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA
SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
ATIVIDADE 03
MARIANA COSTA (2020201219)
Proposta
É possível observar que os sistemas de recomendação têm sido usados com
sucesso em vários contextos - redes sociais, serviços de streaming, instituições
financeiras, e-commerce e jogos eletrônicos. Nesse âmbito, convergindo com a
cibercultura em ascensão, deseja-se crer que exista uma tendência dominante na
implementação de soluções para oferecer recomendações de conteúdo personalizado
com base no comportamento do usuário. A partir daqui, deve-se observar que o
comportamento do usuário é uma variável dinâmica e subjetiva, pois vai além da
dimensão holística dos algoritmos e das técnicas computacionais. O usuário, como um
sujeito cognoscente, é uma entidade a ser analisada com base na pluralidade dos
fatores comportamentais - conscienciosidade, socialização, extroversão etc. Portanto,
um modelo de recomendação deve analisar tais fatores analiticamente para compor
métricas de análise baseadas em padrões de comportamento.
Diante disso, descreva de maneira sucinta a relação entre os sistemas de
recomendação baseada em conteúdo - ou filtragem baseada em conteúdo - e o
comportamento dos usuários. Para tanto, será necessário descrever a definição de
“filtragem baseada em conteúdo” e de “comportamento dos usuários”, além de abordar
a relação entre ambos.
Resolução
O comportamento do usuário pode ser compreendido não como uma
constatação imutável, mas como uma análise que pode variar nos diferentes recortes
temporais e sob determinadas condições. Para compreender as predileções de um
usuário é preciso partir de um ponto focal de grande importância: a individualidade.
Somado a isso, entende-se que, sob uma ótica neurocientífica, o comportamento e as
preferências individuais podem ser influenciadas pelo meio e, portanto, são orgânicas,
dinâmicas.
Partindo dessa compreensão, passamos agora a permear o conceito de
recomendação baseada em conteúdo, utilizando aqui o exemplo das plataformas de
streaming. Um usuário é apresentado um catálogo diversificado de filmes e, de acordo
com a sua interação com a plataforma, conteúdos novos são direcionados a esse
usuário e, dessa vez, conteúdos mais próximos do seu interesse. O mesmo acontece
em diferentes âmbitos na internet, como na recomendação de músicas no Spotfy, a
seleção de vídeos exibidos no instagram, a apresentação de anúncios direcionados e
muitos outros. Podemos compreender a recomendação baseada em conteúdo,
portanto, como uma filtragem feita a partir da comparação entre a descrição da seleção
de conteúdos que obtiveram uma interação afirmativa por parte do usuário com a
descrição dos outros elementos disponíveis, trazendo a ele aquilo que tenha a maior
proximidade com os seus interesses.