questionario-unidade-i-estatistica-3061

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Questionário Unidade I – ESTATISTICA - 3061
Estatística (Universidade Paulista)
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Questionário Unidade I – ESTATISTICA - 3061
Estatística (Universidade Paulista)
Baixado por Anndrey saraiva (andreysaraiva77@gmail.com)
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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA 3066-60_54406_R_E1_20221 CONTEÚDO
Usuário LUCINEI AP DA SILVA JUNIOR
Curso ESTATÍSTICA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 17/02/22 10:19
Enviado 17/02/22 10:44
Status Completada
Resultado da
tentativa
2 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 25 minutos
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
b. 
Respostas: a. 
b. 
c.
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse
relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Obtenção e tabulação dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
Resposta: B.
Comentário: após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico
e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são,
respectivamente, obtenção dos dados e tabulação desses dados,
encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. Posteriormente, os dados
são organizados e agrupados, permitindo a elaboração de tabelas de
frequência e de grá�cos.
Pergunta 2
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Como a estatística pode ser dividida?
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das
amostras estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que
estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de maneira
apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca de�nir se um
determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a
inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para transcender
as informações a respeito de um dado conjunto para uma realidade maior”.
Pergunta 3 0,25 em 0,25 pontos
Baixado por Anndrey saraiva (andreysaraiva77@gmail.com)
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Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda
sempre a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a
população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto compostopor uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a totalidade dos
elementos estudados”, enquanto a amostra é um conjunto formado por
uma parte dos elementos da população e é estudada “no intuito de se
conhecerem características do conjunto todo”.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c.
d. 
e.
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu
valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
0,25 em 0,25 pontos
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Comentário
da
resposta:
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu
valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é de�nir as
suas características de interesse e, para cada característica: 1. De�nir uma
variável que armazene seu valor. 2. Veri�car que tipo de valores a variável
assume. 3. Classi�car a variável.
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a. 
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa
(expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para os valores? Sim,
então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
c.
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às
seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os
valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em
particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa.
Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros? Sim, então a variável
é quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas,
entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), línguas
estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários,
por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e
quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e
quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua,
qualitativa ordinal.
0 em 0,25 pontos
Baixado por Anndrey saraiva (andreysaraiva77@gmail.com)
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Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas
alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são
associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos e
contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas alguns
valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos contínuos “podem
assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9
Resposta c.
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Selecionada:
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser ordinais,quando não possuem uma
ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem
uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há
uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem
uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja,
há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são associados a
valores não numéricos. Podem ser subdivididos em nominais e ordinais. Os
dados qualitativos nominais “não têm uma ordem natural”. Os dados
qualitativos ordinais “são aqueles que se pode ordenar”, ou seja, “têm
naturalmente uma ordem”.
Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
salas da empresa.
0 em 0,25 pontos
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17/02/2022 10:44 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – ...
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Quinta-feira, 17 de Fevereiro de 2022 10h44min41s BRT
c.
d.
e.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas
da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas,
salas da empresa.
← OK
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