Tópicos de Big Data em Python

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Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON AV 
Aluno: RONALDO DUARTE SANTOS 202003271608 
Professor: ROBSON LORBIESKI 
 
Turma: 9001 
EEX0174_AV_202003271608 (AG) 02/06/2022 18:16:08 (F) 
 
 
Avaliação: 
6,0 
Nota Partic.: Av. Parcial.: 
2,0 
Nota SIA: 
8,0 pts 
 
 
Estação de trabalho liberada pelo CPF 32668118875 com o token 185893 em 02/06/2022 16:15:49. 
 
 
 
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 
 
 
 1. Ref.: 6076846 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos esperados 
durante a coleta de dados, são conhecidos como: 
 
 
 Faltantes. 
 
Enviesados. 
 Corrompidos. 
 
Embaralhados. 
 
Nulos. 
 
 
 
 2. Ref.: 6076628 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O seguinte constructo da linguagem Python representa o condicional simples: 
 
 
 
for 
 
with 
 
else 
 
while 
 if 
 
 
 
 
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS 
 
 
 3. Ref.: 6075830 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O boom da IA se deve ao surgimento de novas tecnologias e dispositivos que por estarem sempre conectados produzem 
uma quantidade enorme de dados. Estes dados que alimentam os modelos de aprendizado de máquina também são 
conhecidos como: 
 
 
 Big Data. 
 
Dados Faltantes. 
 
Informações. 
 
Observações. 
 
Conhecimento. 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076846.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076628.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075830.');
 
 
 
 4. Ref.: 6075828 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Os modelos simbólicos são aqueles que: 
 
 
 
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade 
 
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles 
 
São aqueles que só lidam com problemas categóricos 
 
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos 
 Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar 
 
 
 
 
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS 
 
 
 5. Ref.: 6075861 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
Ser capaz de gerenciar uma infraestrutura complexa é uma habilidade fundamental para o profissional de Tecnologia da 
Informação. Sendo assim, analise as alternativas e selecione a opção que apresenta o componente responsável 
por desempenhar o papel de mestre na arquitetura do Hadoop. 
 
 
 NameNode 
 
Bloco de dados 
 
HServerMap 
 
DataNode 
 
Replicador 
 
 
 
 6. Ref.: 6076199 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes 
volumes de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona. 
 
 
 
Centralizado e centralizado. 
 Mestre e escravo. 
 
Distribuído e centralizado. 
 
Distribuído e distribuído. 
 
Centralizado e distribuído. 
 
 
 
 
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA 
 
 
 7. Ref.: 6067461 Pontos: 1,00 / 1,00 
 
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206075861.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206076199.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206067461.');
Selecione a opção correta a respeito do processamento e streaming de dados. 
 
 
 
Os dados sempre estão no mesmo formato 
 
Os dados são caracterizados também são denominados de lotes estáticos. 
 
Os dados sempre são provenientes de aplicações transacionais 
 
Caracterizam-se pelo envio do mesmo dado por várias fontes 
 Os dados podem vir de várias fontes 
 
 
 
 8. Ref.: 6067207 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Em relação às características do processamento de fluxo de dados, selecione a opção correta. 
 
 
 
Sempre são do mesmo tipo 
 
São invariáveis no tempo 
 
O fluxo de dados é intermitente 
 Representam o estado de um sistema em um dado momento 
 São relacionados à aplicações de internet das coisas 
 
 
 
 
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON 
 
 
 9. Ref.: 6082366 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Selecione a opção correta que contenha a ação responsável por retornar os elementos de um conjunto de dados como 
um vetor. 
 
 
 reduce 
 
take 
 
join 
 
coalesce 
 collect 
 
 
 
 10. Ref.: 6082370 Pontos: 0,00 / 1,00 
 
Selecione a opção correta que contenha as categorias em que transformações podem ser classificadas. 
 
 
 
Embaralhamento e redução 
 Mapeamento e redução 
 Estreitas e amplas 
 
Mapeamento e partição 
 
Separação e finalização 
 
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206082370.');