A Universidade Estácio de Sá (UNESA) é uma Universidade privada brasileira fundada em 1970 no bairro de Rio Comprido, na Zona Central do Rio de Janeiro, como uma faculdade de Direito, e que hoje faz parte do grupo de universidades YDUQS. Possui 39 campi espalhados por todo o estado do Rio de Janeiro, sendo o Campus Tom Jobim o principal e responsável pela administração da universidade.

Universidade Estácio de Sá

A tecnologia da informação (TI) é o uso de computadores para criar, processar, armazenar, recuperar e trocar todos os tipos de dados e informações. A TI faz parte das tecnologias da informação e comunicação (TIC). Um sistema de tecnologia da informação (sistema de TI) é geralmente um sistema de informação, um sistema de comunicação ou, mais especificamente falando, um sistema de computador – incluindo todo o hardware, software e equipamentos periféricos — operado por um grupo limitado de usuários de TI.

Tecnologia da informação

Sistema de informação (SI) é um sistema formal, sociotécnico e organizacional usado para coletar, processar, armazenar e disseminar dados informacionais, podendo ser tanto um sistema informacional computadorizado quanto um sistema manual. Informações são dados oferecidos de uma forma significativa e útil para os indivíduos. Dados são correntes de fatos brutos que importam eventos ocorrendo nas organizações ou no ambiente físico, antes de terem sido organizados e arranjados de uma forma que as pessoas possam entendê-los e usá-los. Tipos de sistemas de informação:

Sistema de informação

Exatas

Brasil

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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Big Data

Big Data é uma disciplina que estuda a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre as tecnologias e ferramentas utilizadas para lidar com esses dados, como Hadoop, Spark e NoSQL. A disciplina é importante para profissionais da área de tecnologia da informação, que precisam lidar com grandes quantidades de dados em suas empresas. O conhecimento em Big Data é fundamental para cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados e outros profissionais da área, que devem extrair insights valiosos a partir desses dados para tomada de decisões estratégicas.

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