Aula 5 - Industria 4 0

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AULA 5 
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES 
GERENCIAIS – SIG 
Prof. Carlos Costa Cedro 
 
 
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TEMA 1 – INDÚSTRIA 4.0 
Há muito tempo, a humanidade tem buscado novas formas de melhorar e 
aumentar a produção. Esse é o principal motivador da indústria 4.0: padronizar, 
melhorar e potencializar a manufatura através do uso de tecnologias emergentes. 
Para entender o que á a indústria 4.0, precisamos primeiramente relembrar a 
evolução da revolução industrial ao longo do tempo. 
Esse movimento iniciou na primeira Revolução Industrial, onde o uso de 
máquinas a vapor acelerou o processo produtivo que antes era artesanal. Já na 
segunda Revolução Industrial, o uso da eletricidade para ativar e iniciar os 
componentes da linha de produção trouxe ainda mais produtividade para as 
fábricas. Na terceira Revolução Industrial, durante o século 20, o uso da 
automação em processos repetitivos garantiu mais padronização e melhor 
performance das linhas de produção. 
Recentemente, vivemos uma nova revolução industrial, a indústria 4.0, que 
inclui a inteligência aos processos automatizados, que através das tecnologias 
habilitadoras, permite a tomada de decisão automática por sistemas 
informatizados. Essa é a principal diferença entre a terceira Revolução Industrial 
e a indústria 4.0, a máxima potencialização da automação do processo produtivo, 
através de sistemas informatizados inteligente, capazes de tomar decisões de 
maneira independente. 
Existem atualmente organizações que aplicam o conceito da indústria 4.0 
para criar produtos altamente customizados para seus clientes, como tênis, 
sapatos e roupas feitos sob medida e até mesmo pranchas de surf projetadas para 
o tamanho da pessoa e o ambiente onde ela costuma praticar esse tipo de 
esporte. Segundo o site da ABDI (2019), são esperados os seguintes resultados 
da migração da indústria brasileira para o conceito 4.0: 
• Redução de R$ 73 bilhões por ano com os custos industriais. 
• Ganhos de eficiência de R$ 34 bilhões por ano. 
• Redução de custos de manutenção de máquina de R$ 31 bilhões por ano. 
• Economia de energia de R$ 7 bilhões por ano. 
Para possibilitar esses resultados, a indústria 4.0 é sustentada por seis 
princípios: 
 
 
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• Tempo Real: os dados da linha de produção são coletados ao mesmo 
tempo em que são gerados, ou seja, em tempo real. 
• Virtualização: a simulação da fábrica em um ambiente virtual, que replica 
os dados recebidos dos sensores existentes no ambiente produtivo, 
permite rastrear e monitorar os processos de manufatura. 
• Descentralização: a própria máquina é capaz de tomar algumas decisões 
e ajustar o curso do processo produtivo, baseada nos dados coletados na 
linha de produção em tempo real. 
• Orientação a serviços: os softwares são desenvolvidos com uma 
finalidade específica do processo produtivo, atendendo à um serviço 
específico, o que proporciona o baixo acoplamento. 
• Modularidade: permite a agilidade na configuração da linha de produção, 
ativando e desativando módulos conforme a demanda. 
• Interoperabilidade: todos os componentes de hardware e software 
presentes na linha de produção têm capacidade de se conectarem e 
compartilharem informações entre si. 
A indústria 4.0 eleva o potencial da automação nos processos produtivos 
fazendo o uso de várias tecnologias emergentes. Vamos conhecer algumas delas. 
1.1 Rastreabilidade 
São componentes tecnológicos que permitem rastrear todo o ciclo de vida 
do produto, desde a criação até o descarte. Um exemplo é o uso dos 
Manufacturing Execution Systems (MES) que atualizam o estado de um 
suprimento desde que ele é recebido como matéria prima até ser transformado 
em produto. Outro exemplo de rastreabilidade é o uso de etiquetas eletrônicas em 
pallets e volumes transportados, possibilitando rastrear a logística de entrega 
durante todo o processo. 
1.2 Visão artificial 
A visão artificial emprega técnicas computacionais que fazem com que o 
sistema informatizado enxergue objetos do mundo real. Um exemplo do uso da 
visão artificial poderia ser um sistema que, por meio de câmeras de alta resolução, 
é capaz de monitorar a linha de produção e realizar a inspeção de defeitos, como 
 
 
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uma etiqueta mau colada em um produto ou até mesmo a cor do líquido envasado 
em um recipiente. 
1.3 Computação em nuvem 
A computação em nuvem, em inglês cloud computing, permite que grandes 
volumes de dados sejam armazenados e disponibilizados por meio da internet, 
comparado ao datacenter tradicional, traz uma série de benefícios, sendo o 
principal deles a redução de custos, já que o modelo é cobrado pelo uso, ou seja, 
a organização paga apenas pelo poder computacional que utilizou de fato. Outra 
característica importante da computação em nuvem é a elasticidade, que permite 
que o poder computacional seja aumentado ou diminuído conforme a demanda, 
isso é o que garante recursos ilimitados de processamento e armazenamento para 
os sistemas informatizados da fábrica. 
1.4 Big data 
O big data utiliza dados de fontes internas e externas para gerar valor para 
a organização, entregando recomendações e tendências para a otimização dos 
processos. Um exemplo de utilização de big data na indústria 4.0, aliado à visão 
artificial, poderia ser o uso de câmeras em gôndolas de um supermercado, que 
envia em tempo real a informação sobre quais produtos são mais procurados no 
varejo e que usa essa informação para replanejar a produção da fábrica. 
1.5 Simulação digital 
A simulação digital permite criar um ambiente virtualizado idêntico ao da 
planta da fábrica. Nesse ambiente virtual são realizadas simulações sobre a 
manufatura sem que seja necessário o uso de protótipos físicos e sem que seja 
necessário parar os processos produtivos durante os testes. Além da simulação 
nesse ambiente virtual, a simulação digital é capaz de recomendar alterações que 
otimizem os recursos da planta física, como pessoas, máquinas e energia. 
Uma das principais aplicações da simulação são os gêmeos digitais ou 
digital twins, em inglês, que permitem, por exemplo, visualizar em um modelo 
tridimensional como seria o produto acabado, depois do processo produtivo. Um 
exemplo típico do uso da simulação digital na indústria 4.0 é o uso dos gêmeos 
 
 
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digitais para identificar oportunidades de melhorias na programação e controle da 
produção (PCP). 
1.6 Realidade aumentada 
A realidade aumentada introduz objetos virtuais no mundo real, 
possibilitando que o usuário aumente sua percepção da realidade. Atualmente, há 
vários produtos no mercado que fazem uso da realidade aumentada, como 
Google Glass e Microsoft Hololens, que adicionam informações obtidas da internet 
aos objetos que o usuário enxerga naquele momento. Um exemplo da aplicação 
da realidade aumentada na indústria 4.0 são os treinamentos em que, por meio 
de óculos de realidade aumentada e um smartphone, é possível realizar capacitar 
um operador sobre a operação de uma nova máquina, mesmo a distância. 
1.7 Internet das coisas 
A internet das coisas ou internet of things (IoT) em inglês, conecta sensores 
digitais aos sistemas informatizados e permitem medir informações como 
temperatura, pressão, direção do vento e posição geográfica entre outros. Um 
exemplo de aplicação da internet das coisas na indústria 4.0 é o uso de sensores 
digitais, que são conectados fisicamente às máquinas da linha de produção. Com 
essas informações é possível prever quando aquela máquina pode apresentar 
algum tipo de falha. 
1.8 CPS 
A sigla CPS vem do termo em inglês cyber physical systems, ou em sua tradução, 
sistemas físicos cibernéticos, e representa a conexão entre os mundos físico e virtual na 
indústria 4.0. Por exemplo, os dados coletados pelos sensores da internet das coisas são 
armazenados no big data e após processamento em tempo real, usando computação em 
nuvem, são apresentados objetos virtuais, como setas e faixas,que orientam o operador 
de uma máquina na linha de produção. 
1.9 Manufatura aditiva 
A manufatura aditiva preenche uma lacuna em aberto dos processos de 
fabricação convencionais, e permite a criação de peças e componentes por meio 
da impressão tridimensional. 
 
 
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1.10 Manutenção preditiva 
A manutenção preditiva utiliza a informação produzida pelo sistema físico 
cibernético para prever a necessidade de manutenção de máquinas e equipamentos. 
TEMA 2 – MARKETING 4.0 
A indústria 4.0 causou um processo de transformação digital no processo 
produtivo das fábricas; da mesma forma, o uso das tecnologias emergentes 
causou um processo de transformação no marketing tradicional dando início ao 
que é conhecido como marketing 4.0. 
Segundo Kotler (2016) “o marketing 4.0 trata da revolução digital. As 
empresas continuarão a fazer marketing tradicional, centrado na TV e na mídia 
impressa, mas o marketing digital (mídias sociais, mobile e internet) aumentará. 
As empresas precisam saber como misturar e conectar seu marketing tradicional 
e seu marketing digital”. Isso porque o perfil do consumidor mudou, a nova 
geração, conhecida como millenials cria suas relações de consumo pelo 
reconhecimento da marca como autoridade no assunto. 
O processo de vendas tradicional, baseado na exposição em massa do 
produto e nos canais de distribuição tem pouca efetividade na atração desse novo 
perfil de consumidor. Para atrair a atenção dos consumidores, as marcas 
precisam estar presentes nos meios digitais, como redes sociais e blogs, e gerar 
conteúdo relevante relacionado ao seu produto ou serviço. 
Um exemplo dessa mudança é o site de streaming Netflix, que mantém 
presença relevante nas redes sociais, produz conteúdos relevantes para os seus 
consumidores e usa tecnologias emergentes, como a inteligência artificial para 
criar uma experiência customizada para cada cliente, em que as sugestões de 
conteúdo são baseadas no perfil do cliente. Para atrair esse novo perfil de 
consumidor é preciso entender o funcionamento dessa nova relação de consumo, 
a qual exige que por meio da geração de conteúdo relevante a marca seja 
reconhecida como autoridade pelo consumidor para, a partir desse momento, 
iniciar o processo de venda. 
O marketing de atração, ou inbound marketing, em inglês, utiliza os pilares de 
marketing de conteúdo, SEO e estratégias de redes sociais para atrair, converter e 
encantar os clientes e está intimamente ligado ao marketing 4.0. O marketing digital 
utiliza tecnologia para aplicar as ações de marketing no ambiente digital, pelas 
 
 
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ferramentas como redes sociais, e-mail marketing, blogs e sites entre outros. O 
marketing digital é um dos mecanismos que possibilita a estratégia do marketing de 
atração. As principais tendências de tecnologia para o marketing digital nos próximos 
anos são: mobile marketing, videomarketing, big data, automação, whatsapp marketing, 
IGTV, relacionamento por bots, AMP, podcasts e imagens no Google. 
2.1 Mobile marketing 
O estudo da Canal Tech (2020) mostra que 80% do tráfego de internet teve 
origem em dispositivos móveis, no fim de 2019. Essa informação mostra que a 
disponibilidade de conteúdo adequado para os dispositivos móveis é um fator 
importante para a estratégia de marketing de atração. O mobile marketing realiza 
avaliações nos conteúdos digitais, como sites, blogs e anúncios, para validar a 
responsividade, que garante que o layout da mídia será ajustado automaticamente 
de acordo com o tamanho da tela do usuário. 
2.2 Videomarketing 
Sabemos que é preciso atrair a atenção do consumidor nessa nova relação 
de consumo do marketing 4.0. Portanto, é necessário estar presente onde o 
consumidor também está. A criação de páginas institucionais em sites de vídeo 
coo Vimeo e Youtube, possibilita maior engajamento dos consumidores e 
consequentemente maior relevância da marca – esse é o propósito do 
videomarketing. A utilização de conteúdo audiovisual em outras mídias digitais, 
como landing pages e e-mail marketing, contribuem substancialmente para o 
aumento da taxa de conversão e para o encantamento do consumidor. 
2.3 Big data 
O big data possibilita a coleta de grandes volumes de dados, de diferentes 
fontes e formatos, como por exemplo, os posts de redes sociais. O processamento 
desses dados pode gerar uma vantagem competitiva para a organização pela da 
previsão e análise do posicionamento do mercado. 
2.4 Automação 
A automação por robôs de software (RPA) é uma importante ferramenta 
para a automação de processos repetitivos da organização. Processos como 
 
 
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cadastramento de leads e envio de e-mail marketing, por exemplo, podem ser 
automatizados, dando maior rapidez na execução desses processos e 
aumentando a taxa de conversão dos leads. 
2.5 WhatsApp marketing 
De acordo com o site do jornal O Estado de São Paulo, a quantidade de 
usuários do WhatsApp no Brasil passa dos 120 milhões (Estadão, 2017). Existe 
uma versão empresarial do aplicativo, chamada WhatsApp business que é 
gratuita. Esse aplicativo pode ser utilizado em estratégias de marketing digital, 
para o suporte ao consumidor e envio de promoções. Uma boa alternativa é utilizar 
a automação para melhorar o tempo de resposta para o consumidor. 
2.6 Relacionamento por bots 
O crescimento do mercado de bots, apresentado na Figura 1, é um forte 
indicador de que a automação, baseada em robôs de software, é uma grande 
tendência, inclusive para a comunicação com usuários em redes sociais. 
Figura 1 – Crescimento do mercado de bots até 2025 
 
Fonte: elaborado com base em Grand View Research, 2017. 
 
 
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Os bots podem ser utilizados para automatizar a comunicação por meio das 
redes sociais, fornecer respostas às perguntas frequentes e criar uma 
comunicação personalizada com cada consumidor. Existem diversas ferramentas 
no mercado que cumprem esse objetivo e que entregam como principal resultado 
aumento na taxa de conversão de leads da organização. 
2.7 AMP 
O projeto acceletared mobile pages (AMP) é uma iniciativa conjunta das 
empresas Google, Linkedin, Pinterest e Twitter que fornece base tecnológica para 
melhorar o carregamento das páginas web, principalmente a partir de dispositivos 
móveis. O tempo de carregamento da página é um dos fatores de ranking do 
Google, aliado a uma boa estratégia de search engine optimization (SEO) pode 
melhorar a classificação dos canais digitais da organização, no mecanismo de 
busca do Google, e consequentemente aumentar a atração de leads. 
TEMA 3 – VAREJO 4.0 
Os impactos da revolução digital, que impulsionaram a indústria e o 
marketing 4.0, são também observados no varejo, em que a tecnologia é 
empregada para criar uma experiência de compra única e customizada para cada 
cliente. Como a tecnologia deixou de ser um produto para se tornar um serviço, 
pequenas empresas podem consumir as mesmas tecnologias das grandes 
organizações, já que essas são cobradas pelo uso. Esse fator fez com que 
pequenos varejistas concorressem igualmente com grandes lojas, sob o aspecto 
tecnológico. Um exemplo é o uso de smartphones ou tablets para apresentar um 
estoque virtual ao consumidor, esse estoque inclusive pode não existir fisicamente 
na loja, melhorando, portanto, a oferta e a experiência de consumo, além de tornar 
cada vez mais desnecessário o investimento em grandes showrooms. 
O termo bespoke, que significa ter produtos customizados para cada 
cliente, como uma venda consultiva, é um dos pilares do varejo 4.0. Como o perfil 
do consumidor mudou ao longo do tempo, as lojas têm buscado proporcionar uma 
experiência única de compra, personalizada para cada cliente, ao invés de 
trabalhar como grandes depósitos de mercadoria onde os clientes tiram os seus 
pedidos. Com a alternativa do comércio eletrônico, as lojas precisam criar uma 
experiência prazerosa como diferencial de atração para os clientes.Para tanto, é 
 
 
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preciso entregar as mesmas vantagens do mundo digital no espaço físico, de 
maneira transparente ao consumidor. 
3.1 Varejo 4.0 – exemplos práticos 
A tecnologia permite diversas ações que contribuem para a criação de uma 
experiência personalizada de compra para o consumidor. Vamos conhecer alguns 
exemplos práticos do uso da tecnologia no varejo 4.0. 
3.1.1 Beacons 
Os beacons são dispositivos eletrônicos que podem transmitir informações 
para os smartphones dos consumidores, pela conexão bluetooth, melhorando 
ainda mais a experiência do consumidor. Os beacons podem ser usados para 
enviar cupons de desconto personalizados para consumidores próximos da loja. 
Outra aplicação próxima é o uso como mapas interativos que guiam o consumidor 
no espaço físico da loja. 
3.1.2 Sensores de calor 
As informações de localização dos smatphones dos consumidores, obtidas 
por meio dos beacons, podem ser consolidadas e gerar um mapa de calor, com 
informações sobre quais espaços físicos da loja são os mais visitados e qual o 
caminho que os clientes mais utilizam dentro da loja. 
3.1.3 Self-checkout 
Os meios de pagamento automáticos ampliam a experiência de 
autoatendimento nas lojas. Pelo self-checkout, ou pagamento automático, o 
consumidor pode pagar as suas compras sem precisar passar no caixa. Essa 
tecnologia utiliza reconhecimento facial para identificar os consumidores e QR 
Code ou etiquetas RFID para identificar os produtos consumidor. 
3.4 Locker 
O locker é um armário inteligente que permite ao consumidor retirar suas 
compras na loja física, ou seja, o cliente pode comprar os itens pelo e-commerce 
e retirar os produtos na loja física sem nenhum contato humano. A demanda por 
 
 
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esse serviço cresceu exponencialmente devido à pandemia do covid-19. Por meio 
de sistemas de segurança baseados em tecnologia, a entrega do produto é feita 
sem contato físico o que mitiga o risco de contaminação. 
3.1.5 PDV mobile 
O PDV mobile é um ponto de venda móvel, baseado em smartphone, que 
serve como alternativa para a fila dos caixas. Com o uso dessa tecnologia, o 
consumidor pode, com apoio de um funcionário, realizar o pagamento de suas 
compras sem precisar ir à fila do caixa. 
3.1.6 Provadores interativos 
Os provadores interativos fazem uso da tecnologia de realidade aumentada 
para simular produtos sobrepostos à imagem real do consumidor. Essa é uma 
tecnologia muito útil para as lojas de vestuário, onde o consumidor pode projetar 
imagens de roupas e acessórios virtuais à sua imagem refletida em um espelho. 
3.2 Tecnologias para o varejo 4.0 
Existem várias tecnologias que apoiam as estratégias do varejo 4.0. Vamos 
conhecer as principais utilizadas atualmente. 
3.2.1 Omnichannel 
O omnichannel é um conceito que busca entregar a mesma experiência 
para o consumidor, independentemente do canal de comunicação utilizado, seja 
ele físico ou virtual. Por exemplo, o consumidor pode enviar uma pergunta para a 
loja sobre determinado produto pelas redes sociais e, num momento, futuro visitar 
a loja física, onde o vendedor tem acesso à consulta feita anteriormente e pode 
dar sequência ao atendimento do cliente. 
3.2.2 Big data 
O big data pode ser usado no varejo 4.0 para criar uma experiência 
customizada ao consumidor pelo entendimento do perfil de consumo deste, com 
base nas informações coletadas de diversas fontes, como as redes sociais. Por 
exemplo, é possível identificar por meio das imagens postadas nas redes sociais 
 
 
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do consumidor, quais são as marcas preferidas por ele, com isso é possível enviar 
mensagens sempre que novos produtos destas marcas estiverem disponíveis. 
3.2.3 Inteligência artificial 
A inteligência artificial pode ser usada no varejo 4.0 para sugerir novos 
produtos para o cliente, com base em suas escolhas. Por exemplo, em uma loja 
de roupas, o consumidor pode ver uma blusa e receber sugestões de outras peças 
para combinar, com base nas preferências coletadas nas redes sociais do cliente. 
TEMA 4 – LOGÍSTICA 4.0 
A logística 4.0 também usa tecnologias emergentes para aprimorar processos 
logísticos e suportar a indústria 4.0. Um dos objetivos é conectar toda a cadeia logística 
com i uso de tecnologias, reduzindo custos e aumentando a produtividade. O principal pilar 
da logística 4.0 usar plataformas abertas que integram gêmeos digitais das indústrias, 
modais de transportes, informações sobre estradas e outras informações necessárias 
para o processo logístico, em uma estrutura conectada pela computação em nuvem, que 
permite monitorar em tempo real a cadeia logística e seus recursos compartilhados. 
Essas plataformas hospedam o comércio eletrônico B2B, que integra pequenas e 
médias empresas ao processo logístico, para aumentar a eficácia de todo o processo. Por 
exemplo, um armazém automatizado pode executar ações automaticamente, como 
enviar pedidos de compras de novos insumos de produção, com base em sensores e 
informações existentes sobre o estoque, alinhados à programação de produção. 
A Amazon é um dos líderes em comércio eletrônico mundial e tem feito o uso da 
logística 4.0 para criar uma experiência única para o consumidor, como o uso de drones 
para a entrega de encomendas e também o uso de um aplicativo que permite ao cliente 
abrir o porta-malas de seu carro para que o entregador deixe o produto. O uso dessas 
tecnologias reduz custos, traz maior produtividade da cadeia logística e 
consequentemente aumenta a satisfação do cliente. Vamos ver agora algumas das 
principais tecnologias utilizadas na logística 4.0. 
4.1 Gêmeos digitais 
O uso dos gêmeos digitais permite simular diversas configurações 
diferentes para o espaço físico disponível na fábrica, com isso é possível descobrir 
a melhor configuração para o planejamento logístico. 
 
 
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4.2 Internet das coisas 
O uso de sensores nos armazéns automatizados permite maior controle 
sobre os produtos transportados. Por exemplo, sensores de peso, umidade, luz e 
calor, com o apoio da visão artificial, podem identificar se determinado volume 
está ou não dentro das especificações de qualidade durante todo o processo 
logístico e assim adiantar eventuais problemas para o cliente. 
4.3 Aprendizado de máquina 
O aprendizado de máquina pode ser utilizado para capacitar sistemas de 
informações gerenciais, que suportam o processo logístico, a tomar decisões em 
tempo real, por exemplo, sobre o controle do estoque mínimo de segurança, com 
base em informações externas como lead time do fornecedor e disponibilidade de 
determinada matéria-prima. 
TEMA 5 – ESTUDO DE CASO 
Com base no que vimos até o momento, você é capaz de resolver os 
estudos de casos fictícios abaixo e escolher qual a melhor abordagem tecnológica 
para cada um dos problemas apresentados? 
5.1 Estudo de caso 1: fábrica de alimentos 
Você é o novo gerente de produção de uma fábrica de alimentos. A fábrica 
produz produtos alimentícios perecíveis que são comercializados para clientes do 
país inteiro. Recentemente, sua organização foi a vencedora de um edital de 
licitação que prevê o fornecimento desses alimentos para escolas da rede pública 
federal de ensino. Essas unidades de ensino estão distribuídas nas cidades do 
interior dos estados do Centro-Oeste. 
O edital prevê a aplicação de multa caso sua organização não entregue os 
produtos nos prazos estabelecidos. Uma das grandes dificuldades logísticas na 
Região do Centro-Oeste é a malha rodoviária, que pode prejudicar o cumprimento 
deste prazo. Qual(is) alternativa(s) a seguir você escolheria como provável(is) 
solução(ões) para esse problema? 
a) Utilizar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, para 
obter dados históricos sobre o tempo médio gasto em cada trajeto, média 
 
 
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de acidentes nas rodovias e previsão de fatores climáticos para fazer o 
planejamento logístico. 
b) Utilizar ainternet das coisas para conectar sensores aos veículos de 
transporte, para ter estimativa de entrega dos produtos atualizada em 
tempo real. 
c) Utilizar beacons em pontos estratégicos em cada unidade de ensino, com 
o objetivo de descobrir qual cardápio agrada mais os alunos, com base em 
um mapa de calor. 
5.2 Estudo de caso 2: novo aplicativo de relacionamento 
Você é o novo gerente de marketing de uma startup de tecnologia, que 
desenvolveu um novo aplicativo de relacionamento e já conta com mais de 300 
milhões de usuários. Uma situação comum atualmente é a cultura do 
cancelamento, onde grupos de influenciadores digitais contrários a alguma ação 
tomada por determinada marca promovem o cancelamento digital, que é o 
abandono da marca pelos seus usuários. Qual(is) alternativa(s) a seguir você 
escolheria como provável(is) solução(ões) para esse problema? 
a) Utilizar técnicas de big data para coletar dados das redes sociais sobre os 
principais influenciadores digitais, e com base nesses dados aplicar 
técnicas de aprendizado de máquina para destacar as principais palavras 
utilizadas nessas mídias por eles e, assim, traçar um plano de marketing 
que mitigue a questão do cancelamento digital. 
b) Criar um mecanismo de relacionamento por bots que seja capaz de avaliar 
as postagens feitas pelos usuários da sua rede de relacionamento, aplicar 
técnicas de inteligência artificial sobre essas postagens para disparar 
alertas em tempo real, caso seja identificada alguma postagem com 
conteúdo ofensivo ou discriminatório. 
c) Configurar seu site de relacionamento utilizando as técnicas de AMP para 
que o carregamento no dispositivo do usuário seja feito no menor tempo 
possível e assim melhorar a experiência do usuário com o aplicativo. 
5.3 Estudo de caso 3: rede de lojas de vestuário 
Você foi contratado como gerente de tecnologia da maior rede varejista do 
setor vestuário nacional. Com o advento da pandemia do covid-19, você foi 
 
 
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instruído a buscar tecnologias que permitam a experiência de compra do 
consumidor com o mínimo contato humano possível. Qual(is) alternativa(s) a 
seguir você escolheria como provável(is) solução(ões) para esse problema? 
a) Utilizar PDV mobile e aumentar a quantidade de vendedores nas lojas 
físicas para eliminar a aglomeração nas filas dos caixas. 
b) Criar dispositivos de locker em todas as lojas físicas, para que os clientes 
possam retirar os produtos comprados pelo site de comércio eletrônico, 
sem a necessidade de contato humano com os funcionários das lojas. 
c) Desenvolver recursos que favoreçam o autoatendimento, para que os 
clientes possam encontrar informações sobre os produtos, receber cupons 
de promoção e realizar o pagamento por conta própria. 
 
 
 
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REFERÊNCIAS 
ABDI. Indústria 4.0. Agenda da Indústria 4.0. 2019. Disponível em: 
<http://www.industria40.gov.br/>. Acesso em: 05 jul. 2021. 
ESTADÃO. Empresas. Jornal O Estado de São Paulo. 2017. Disponível em: 
<https://link.estadao.com.br/noticias/empresas,whatsapp-chega-a-120-milhoes-
de-usuarios-no-brasil,70001817647>. Acesso em: 05 jul. 2021. 
PHILIP KOTLER, H. K. I. S. Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital. 1. 
ed. [S.l.]: John Wiley & Sons, 2016. 
RESEARCH, G. V. Market analysis report. Chatbot Market Size, Share, Trends, 
Industry Report, 2025. 2017. Disponível em: <https://www.grandviewresearch.com/indu
stry-analysis/chatbot-market>. Acesso em: 05 jul. 2021. 
TECH, C. Mercado. Canal Tech. 2020. Disponível em: 
<https://canaltech.com.br/mercado/80-trafego-internet-dispositivos-moveis-
mundo-2019-159562/>. Acesso em: 05 jul. 2021.