Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão - Módulo 02

Prévia do material em texto

Análise de Dados como Suporte à Tomada de Decisão - Módulo 02 
 
Questão 01 - 
Os dados utilizados para análise provêm de vários tipos de fontes de dados e geralmente 
apresentam algumas características. 
Indique a opção que melhor descreve essas características. 
Escolha uma opção: 
a. São limpos, organizados, simples e precisos. 
b. Estão prontos para a análise de dados. 
c. Estão integrados e organizados. 
d. São sujos, desorganizados, excessivamente complexos e imprecisos. 
e. Nenhuma das alternativas. 
 
Questão 02 - 
Pré-processamento consiste na realização da preparação dos dados para análise utilizando 
técnicas e ferramentas adequadas. 
Quais das opções a seguir fazem parte das principais tarefas empregadas nessa preparação dos 
dados? 
Escolha uma opção: 
a. Redução de dados 
b. Transformação de dados 
c. Limpeza de dados 
d. Consolidação de dados 
e. Todas as alternativas estão corretas 
 
Questão 03 - 
O Governo Federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente 
seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo não é um sistema do Governo Federal? 
Escolha uma opção: 
a. SIOP 
b. Sigepe, Siape 
c. Portal Brasileiro de Dados Abertos 
d. Siasg, Comprasnet 
e. Cadastros de Receita Federal 
 
Questão 04 - 
O governo federal possui muitas fontes de dados próprias que compreendem principalmente 
seus sistemas estruturantes e serviços de dados. 
Quais das opções abaixo são serviços de dados governo federal? 
Escolha uma opção: 
a. servicodados.ibge.gov.br 
b. dadosabertos.bcb.gov.br 
c. sidra.ibge.gov.br 
d. dados.gov.br 
e. Todas as alternativas estão corretas 
 
Questão 05 - 
Os dados estruturados são aqueles disponibilizados em formatos tabulares (linhas e colunas) 
contendo uma coluna para cada variável ou atributo, e restrições de tipos e formatação de 
valores de cada coluna. 
Dependendo do tipo de valor contido em cada coluna ou variáveis, as variáveis podem ser 
classificadas de que forma? 
Escolha uma opção: 
a. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas intervalares, numéricas racionais. 
b. Categóricas nominais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais. 
c. Categóricas racionais, categóricas ordinais, numéricas cardinais, numéricas ordinais. 
d. Categóricas nominais, categóricas intervalares, numéricas racionais, numéricas ordinais. 
e. Nenhuma alternativa correta 
 
Questão 06 - 
Dados semiestruturados são aqueles cujo conteúdo, embora NÃO apresentem estrutura rígida, 
possui algum tipo de marcação que permita seu processamento automatizado. 
 
Qual das opções a seguir contém apenas formatos de dados semiestruturados? 
Escolha uma opção: 
a. HTML, Áudio e XML 
b. HTML, JSON e XML 
c. Vídeo, Áudio e HTML 
d. JSON, Áudio e XML 
e. Vídeo, Áudio e JSON 
 
Questão 07 - 
A consolidação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas 
 
Questão 08 - 
Para realizar as operações da etapa de consolidação de dados, são necessários vários recursos 
habilitadores. 
Quais das opções a seguir melhor informa quais são esses recursos habilitadores? 
Escolha uma opção: 
a. Ferramentas e linguagens de processamento de dados 
b. Consultas em bancos de dados 
c. Softwares agentes 
d. Serviços de dados 
e. Todas as alternativas estão corretas 
 
Questão 09 - 
A limpeza de dados é uma das etapas de preparação dos dados para a análise. 
Qual das opções contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados 
e. Nenhuma das alternativas 
 
Questão 10 - 
As principais operações de limpeza de dados são: tratar dados nulos e vazios, identificar e 
reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados. 
Qual a abordagem sugerida para tratar dados errados? 
Escolha uma opção: 
a. Identificar por meio de técnicas estatísticas ou por análise de cluster e em seguida remover ou 
suavizar por meio de valores obtidos por regressão ou medidas estatísticas. 
b. Identificados e corrigidos a partir da experiência de domínio ou podem ser removidos. 
c. Preencher com quaisquer valores aleatórios. 
d. Manter no conjunto de dados sem correção. 
e. Todas as alternativas estão corretas. 
 
Questão 11 - 
A transformação de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise 
de dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados. 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados. 
e. Nenhuma das alternativas. 
 
Questão 12 - 
A transformação de dados consiste em usar os dados existentes para desenvolver novas 
variáveis ou atributos necessários para melhorar ou facilitar a análise de dados. Uma das 
operações dessa etapa de preparação é a de discretizar os dados. 
Qual das abordagens a seguir é um exemplo dessa operação de discretizar os dados? 
Escolha uma opção: 
a. Padronizar valores e formatos dos dados. 
b. Harmonizar cadastros de fontes diferentes. 
c. Combinar ou juntar variáveis. 
d. Reduzir o número de valores de variáveis categóricas aplicando conceitos de hierarquias. 
e. Todas as alternativas são corretas. 
 
Questão 13 - 
A redução de dados consiste em uma das etapas de preparação dos dados para a análise de 
dados. 
Qual das opções a seguir contempla as principais operações dessa etapa? 
Escolha uma opção: 
a. Reduzir o número de atributo e reduzir o número de registros. 
b. Normalizar dados, derivar novas e mais informativas variáveis, e discretizar os dados. 
c. Acessar e coletar dados, selecionar e filtrar os dados e integrar e unificar os dados. 
d. Tratar dados nulos e vazios, identificar e reduzir ruídos, e encontrar e eliminar dados errados. 
e. Nenhuma das alternativas. 
 
Questão 14 - 
A redução de dados consiste em descartar registros e variáveis do conjunto de dados. 
Quais das opções a seguir descreve os motivos corretos para descarte de dados? 
Escolha uma opção: 
a. Descartar variáveis ou atributos desnecessários. 
b. Descartar atributos com graves problemas de qualidade dos dados. 
c. Descartar registros desnecessários. 
d. Reduzir o volume de dados a processar, optando por selecionar amostras representativas. 
e. Todas as alternativas são corretas